10 Tren Big Data Teratas di 2022 yang Tidak Bisa Anda Abaikan

Big Data semakin berkembang dalam ruang lingkup di India, memengaruhi cara industri berfungsi serta meningkatkan ekonomi setelahnya. Terlepas dari ukuran organisasi, Big Data membantu membuat keputusan organisasi yang lebih baik dan dengan demikian menertibkan proses, menjadikan dunia tempat yang lebih layak huni pada gilirannya. Apalagi transformasi yang terjadi di Industri Keuangan dan Asuransi sangat luar biasa.

Di beberapa titik di masa lalu, ini bukanlah kenyataan. Data tidak selalu "Besar" ini. Hanya perusahaan berskala besar yang memiliki akses ke data saat itu karena hanya mereka yang mampu membeli teknologi yang dapat memproses data ini. Bagaimanapun, persyaratan mereka adalah untuk sistem analitik data yang dapat menangani sejumlah besar data, sehingga mereka hampir tidak punya pilihan dalam hal ini.

Sejak saat itu, data telah berkembang dengan sangat cepat, memungkinkan organisasi yang lebih kecil untuk menggunakan data yang mereka kumpulkan – semua berkat internet dan teknologi cloud. Dengan solusi cloud data besar, karena mereka menawarkan akses jarak jauh ke data hanya dengan menggunakan internet, tidak ada lagi kebutuhan untuk penyiapan yang rumit atau pakar data (yang tidak mudah diperoleh), sehingga menghemat banyak uang untuk pengeluaran internal organisasi kecil ini.

Nuansa yang datang dengan Big Data kini dapat ditangani dengan mudah oleh organisasi yang ingin memanfaatkan nilai yang dapat dihasilkannya. Bergerak melampaui Tren TI sederhana – karena hal-hal ini datang dan pergi, tetapi sebagian besar pergi, tanpa berkelanjutan untuk pengembangan – Big Data telah menempa dirinya ke dalam nadi dunia teknologi, menjadi salah satu asetnya yang paling berharga.

Dan bahkan saat kami menulis ini, kami menyadari bahwa Big Data bukanlah satu hal yang monolitik. Itu tumbuh dan berubah untuk memenuhi tuntutan berbagai industri yang menjadi bagiannya, berusaha memecahkan masalahnya.

Daftar Tren Baru yang Menarik di Big Data

1. Jaringan IoT yang Tumbuh dengan Cepat

Dengan Internet of things (IoT), kita mendapati diri kita berada di persimpangan kenyamanan ekstrem di ujung jari kita. Kami benar-benar dapat mengontrol bagian dalam rumah kami dengan teknologi ini, dan asisten virtual, seperti Microsoft Cortana dan Siri membantu kami menavigasi potensi sebenarnya dari teknologi ini.

Salah satu pilar dari teknologi semacam ini adalah data – karena selalu aktif, ada lebih banyak potensi untuk mengumpulkan data. Jadi, dengan pertumbuhan permintaan akan asisten virtual, akan ada kebutuhan yang lebih besar untuk perangkat yang dapat mengumpulkan serta memproses data dalam jumlah besar.

2. Kecerdasan Buatan yang Lebih Mudah Didekati

Karena permintaan industri yang meluas, Kecerdasan Buatan akan lebih umum digunakan untuk membantu organisasi – baik besar maupun kecil – memiliki proses bisnis yang lebih efisien. AI sekarang dapat menjalankan tugas dengan tingkat kompetensi yang lebih tinggi daripada beberapa (atau mungkin, sebagian besar) manusia.

Hal ini tidak hanya mengurangi tingkat kesalahan secara keseluruhan, tetapi juga meningkatkan alur penyelesaian tugas. Ini juga menciptakan ruang bagi manusia untuk melakukan tugas yang secara unik juga memanfaatkan kecerdasan manusia, sehingga terbukti menjadi pemenang keseluruhan untuk organisasi mana pun, terlepas dari ukurannya. Pada titik ini, organisasi yang paling diuntungkan adalah yang menemukan metode paling efisien untuk mengintegrasikan teknologi AI yang muncul ini ke dalam proses bisnis mereka.

3. Munculnya Analisis Prediktif

Untuk sebagian besar keberadaannya, data besar hanya berfokus pada menjelaskan peristiwa masa lalu – mengapa hal-hal tertentu terjadi dan bagaimana hal itu dapat dipahami dalam konteks kumpulan data tertentu. Namun, sebagian darinya juga menyangkut masa depan, dan apa yang diharapkan terjadi, dan ini disebut analisis prediktif.

Memprediksi perilaku konsumen membawa perusahaan selangkah lebih dekat ke sumber data serta subjek data yang diinginkan – pelanggan. Untuk alasan ini, tidak perlu dikatakan lagi bahwa tren ini kemungkinan akan meningkat pesat pada tahun 2020, dan kemungkinan besar akan menjadi salah satu cara terbesar di mana Big Data memengaruhi kehidupan sehari-hari semua orang!

4. Migrasi Cloud dari Data Gelap

Semua informasi di dunia yang belum didigitalkan disebut sebagai data gelap, dan kemungkinan besar cadangan besar data ini akan didigitalkan di tahun-tahun mendatang. Oleh karena itu, ini adalah tren yang akan naik tanpa diragukan lagi, karena mereka memiliki potensi besar yang belum dimanfaatkan untuk digunakan dalam analisis prediktif untuk membantu bisnis dalam perjalanan pertumbuhan mereka.

5. Bangkitnya Chief Data Officer

Ketika data secara perlahan dan mantap mulai menempati peran yang semakin penting dalam fungsi organisasi, chief data officer pasti sedang naik daun. CDO berperan aktif dalam memastikan bahwa organisasi memenuhi kemampuan data dan tidak ketinggalan. Dengan demikian, semakin banyak orang dengan latar belakang data akan berhasil di tahun-tahun mendatang, karena wawasan mereka yang tajam tentang data, dikombinasikan dengan pengalaman industri, kemungkinan besar akan berdampak besar pada organisasi mana pun.

6. Komputasi Kuantum

Meskipun kemajuan teknologi kami sangat besar, masih banyak langkah yang harus diambil. Salah satunya adalah komputasi kuantum yang, setidaknya secara teoritis, memiliki kemampuan untuk melakukan komputasi data yang sangat besar dalam waktu yang hampir tidak signifikan.

Untuk memberikan gambaran tentang ruang lingkup, bahkan jika komputer melakukan satu perhitungan data yang menggunakan satu miliar input data setiap beberapa menit, itu akan cukup untuk memberi organisasi gambaran konkret tentang arah mana yang harus diambil keputusan untuk pertumbuhan yang lebih baik. Hanya komputasi kuantum yang dapat memfasilitasi ini, dan perusahaan teknologi besar seperti IBM, Microsoft, dan Google semuanya memiliki komputer kuantum di bidang visi mereka.

7. Keamanan Siber yang Lebih Cerdas dan Lebih Ketat

Beberapa organisasi telah rentan terhadap peretasan dan pelanggaran sistem di masa lalu. Selain itu, mengingat sifat komunitas Internet of Things yang konstan, keamanan siber juga merupakan masalah tersendiri. Untuk alasan ini, banyak organisasi berkumpul untuk mengatasi masalah ini dengan mengintegrasikan Big Data ke dalam strategi keamanan siber secara keseluruhan. Tren ini kemungkinan akan terus berlanjut di masa depan, dengan perusahaan mencegah dan mengurangi serangan dan peretasan di masa depan murni melalui informasi data dan data log keamanan.

8. Data Sumber Terbuka

Semakin banyak sumber terbuka data dan pengolahan data telah tersedia untuk umum. Solusi open source ini telah memberikan kontribusi yang signifikan di bidang pengumpulan data serta pemrosesan data, dan sebagai akibatnya, mereka kemungkinan besar akan diminati pada tahun 2020!

Mereka memadukan kemudahan penggunaan dan ketersediaan semua perangkat lunak yang baik dengan keandalan perangkat lunak baru dan tradisional. Dengan demikian, tidak dapat dihindari bahwa sebagian besar perusahaan – terutama yang berada di bawah krisis sumber daya – akan mencoba metode ini untuk penggunaan data mereka.

9. Komputasi Tepi

Dipuji sebagai batas lain dalam teknologi – ya, bahkan revolusi industri keempat memiliki batas baru – komputasi Edge siap untuk membuat standar industri. Karena pertumbuhan keseluruhan IoT dan perangkat yang saling berhubungan, ada peningkatan permintaan untuk mengumpulkan data dari sebanyak mungkin sumber.

Hal ini mengakibatkan permintaan akan teknologi yang mengurangi waktu tunda antara pengumpulan data pada sumber tertentu dan kemudian mengunggahnya ke cloud. Selain itu, dua langkah lebih lanjut juga terkena dampak: analisis data ini serta tindakan yang perlu diambil sebagai konsekuensi dari data yang dikumpulkan.

Karena menyederhanakan proses pengumpulan dan pengunggahan data, komputasi tepi memberikan pengalaman yang jauh lebih efisien secara keseluruhan. Selain itu, perusahaan yang menggunakannya juga dapat memanfaatkan manfaat penyimpanan dengan menghemat biaya infrastruktur – untuk ini, mereka harus menghapus data yang tidak perlu.

10. Chatbots

Mengingat bahwa chatbot otomatis adalah hal baru, mereka akan digunakan untuk menangani pertanyaan pelanggan tertentu dan memberikan lapisan interaksi yang lebih personal dengan pelanggan. Semua ini, sambil menghilangkan kebutuhan akan sumber daya manusia dalam segmen tertentu! Prediksinya adalah bahwa chatbots akan menjadi lebih signifikan di masa mendatang, sehingga semakin meningkatkan ketergantungan ruang teknologi pada chatbots.

Kesimpulan

Berkat Big Data, pelanggan di seluruh dunia – dan lintas industri – menerima pengalaman yang lebih menyenangkan. Karena memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan memproses data dalam jumlah besar, mereka dapat memberikan wawasan yang lebih akurat kepada pelanggan, sesuai dengan keinginan dan kebutuhan mereka. Pada akhirnya, ini dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan konversi.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Lihat Kursus Rekayasa Perangkat Lunak kami yang lain di upGrad.