10 Ide Proyek SQL Real-Time Terbaik: Untuk Pemula & Mahir
Diterbitkan: 2021-12-08Berkat revolusi data besar, dunia bisnis modern mengumpulkan dan menganalisis jutaan byte data setiap hari. Namun, terlepas dari sektor bisnis atau bidang industri, kunci untuk membuat keputusan berdasarkan data memerlukan keterampilan dan alat yang tepat yang memudahkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data. Dengan kata lain, jika sebuah bisnis ingin membuat keputusan strategis yang memecahkan masalah kehidupan nyata sambil meningkatkan keuntungan, ia harus memanfaatkan keterampilan ilmu data, salah satunya adalah SQL.
Namun sebelum kita menyelami proyek SQL dengan aplikasi kehidupan nyata, mari kita lihat sekilas konsep dasar di balik SQL.
Daftar isi
Apa itu SQL?
SQL adalah singkatan dari Structured Query Language, bahasa database standar yang digunakan untuk membuat, memelihara, dan mengambil database relasional. Semua Relational Database Management System (RDMS) seperti MS Access, MySQL, SQL Server, Sybase, Oracle, Postgres, dan Informix menggunakan SQL sebagai bahasa database yang mereka buat.
Sejak didirikan pada tahun 1970-an, SQL telah menjadi sumber daya penting di setiap toolkit ilmuwan data. Hal ini memungkinkan ilmuwan data untuk mengakses, memperbarui, menyisipkan, memanipulasi, dan memodifikasi data dan memfasilitasi komunikasi dengan database relasional untuk memahami kumpulan data dengan benar. Saat ini, SQL menemukan aplikasi di sebagian besar aplikasi web dan situs web dan tidak diragukan lagi merupakan keterampilan penting yang harus dikuasai oleh semua profesional ilmu data pemula.
10 Proyek SQL Real-Time Teratas untuk Latihan
Teori di satu sisi, ujian pemahaman yang sebenarnya adalah ketika Anda berhasil mendesain dan membangun database dengan aplikasi kehidupan nyata. Cara yang bagus untuk mengasah pengetahuan konseptual Anda tentang SQL adalah dengan mengimplementasikan proyek SQL waktu nyata. Jadi, berikut adalah beberapa proyek SQL yang menarik untuk latihan yang akan membantu Anda meningkatkan kepercayaan diri dan keterampilan memecahkan masalah dalam database relasional.
1. Manajemen Basis Data Siswa
Sebuah proyek sederhana untuk pemula, membuat sistem manajemen database siswa, adalah untuk menyimpan catatan informasi umum siswa. Sebuah sistem database siswa otomatis merampingkan proses penerimaan dan manajemen informasi siswa selanjutnya dari lembaga pendidikan ke tingkat yang cukup besar. Proyek harus menangani informasi umum siswa seperti nama, alamat, detail kontak, tahun masuk, kursus yang diterima, dll., dan keterangan penting lainnya seperti hasil, kehadiran, beasiswa, biaya, dll.
2. Database Perguruan Tinggi/Universitas Terpusat
Sebuah perguruan tinggi atau universitas memiliki beberapa departemen akademik. Sekarang, setiap departemen menawarkan kursus yang bervariasi, dan seorang profesor dapat mengajar lebih dari satu kursus. Misalnya, seorang profesor yang mengambil kelas puisi juga dapat mengajar kritik sastra. Sebagai mahasiswa bahasa Inggris, Anda dapat mendaftar di kedua kursus ini, dan dengan demikian, kursus tertentu dalam suatu departemen dapat memiliki sejumlah siswa. Tujuan dari database perguruan tinggi/universitas terpusat adalah untuk mengelola data yang terkait dengan mata kuliah departemen, mahasiswa yang terdaftar di dalamnya, instruktur yang terlibat, dll.
3. Basis Data Sistem Perkeretaapian
Basis data sistem perkeretaapian adalah untuk pencatatan dan pengelolaan data perkeretaapian seperti perincian jalur, jadwal, rute kereta, informasi pemesanan penumpang, stasiun kereta api, dll. Untuk membuat proyek SQL ini lebih disederhanakan, Anda dapat mengasumsikan bahwa semua kereta berjalan secara teratur dan melakukan perjalanan satu hari ke tujuan masing-masing. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan database sistem ini untuk merekam berbagai detail untuk setiap stasiun dalam rute kereta api, seperti waktu kedatangan dan keberangkatan kereta dan nomor urut stasiun.
4. Pemesanan e-Tiket
Misalkan Anda ingin membuat database untuk pemesanan e-tiket kereta api yang memungkinkan pelanggan memesan tiket melalui internet. Banyak faktor yang terlibat dalam reservasi tiket, seperti detail kereta api, detail stasiun, detail rute, detail penumpang, detail pemesanan, dll. Saat merancang proyek, perlu diingat bahwa setelah kursi dipesan, kursi harus diblokir agar tidak ada kursi lain yang dipesan. pelanggan dapat memesannya kembali. Juga, jika pengguna sudah memesan, pengguna lain tidak dapat mengakses yang sama. Ide serupa juga bisa diterapkan pada pemesanan tiket pesawat dan bus.
5. Sistem Manajemen Perpustakaan
Ide proyek SQL klasik, sistem manajemen perpustakaan adalah database yang dirancang untuk menerbitkan buku dan memungkinkan pengguna menelusuri berbagai buku dengan judul dan genre yang berbeda. Ini adalah salah satu proyek SQL paling mendasar untuk pemula dan menggunakan Asp.Net C#, Visual Studio C#, dan database lokal. Biasanya, Sistem Manajemen Perpustakaan memiliki entri untuk setiap buku yang diterbitkan, ID uniknya, siapa yang menerbitkannya, durasi penerbitan, denda apa pun, dll.
6. Basis Data Manajemen Rumah Sakit
Sistem manajemen rumah sakit adalah perangkat lunak atau sistem berbasis web untuk mengelola fungsi rumah sakit sehari-hari atau pengaturan medis apa pun. Ini adalah catatan pasien, dokter, ruangan, tugas staf, ringkasan pulang pasien, dan rincian lain yang dapat dikontrol oleh administrator. Dalam database seperti itu, semua orang memiliki ID unik yang terkait dengan peran dan tugas mereka. Selain itu, ini memberikan akses ke detail yang diperlukan seperti ketersediaan dokter dan perawat, kamar kosong untuk pasien, dll.
7. Basis Data Aplikasi Ritel Online
Dengan bisnis e-commerce yang mengalami lonjakan pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya, database aplikasi ritel online telah menjadi salah satu proyek SQL paling populer di kalangan pelajar pemula dan tingkat lanjut. Basis data semacam itu memungkinkan pelanggan untuk mendaftar dan melakukan pembelian di situs web belanja online. Proses pendaftaran biasanya mengumpulkan nama pelanggan, alamat, informasi kontak, dan detail bank untuk menghasilkan ID pesanan unik dan tagihan dengan detail pembelian yang diperlukan.
8. Manajemen Inventaris Toko Buku
Membuat dan mengelola inventaris toko buku online adalah ide proyek SQL yang cukup sederhana untuk pemula. Di sini, pengguna dapat menelusuri buku secara online dan juga memesan buku, dalam hal ini, inventaris diperbarui, dan jumlah buku berkurang. Selain itu, pengguna dapat memfilter pencarian mereka untuk buku tertentu berdasarkan genre, nama penulis, harga, nama buku, dll. Pengguna juga dapat mencari buku dari penulis tertentu. Admin inventaris dapat menambah atau menghapus buku. Sistem manajemen persediaan menjaga stok pada tingkat yang optimal untuk memenuhi permintaan pelanggan tanpa penundaan.
9. Sistem Manajemen Penggajian
Ini adalah salah satu proyek SQL paling populer yang menemukan aplikasi di hampir setiap industri. Sistem manajemen penggajian organisasi mencatat pembayaran bulanan, jaminan sosial, dan pajak karyawannya. Ini menghitung gaji bulanan mereka menggunakan data seperti nama, penunjukan, tunjangan, skala gaji, dll. Sistem manajemen juga menyimpan catatan kehadiran karyawan, termasuk cuti yang diambil. Perangkat lunak kemudian menggunakan formula khusus untuk menghasilkan output dalam bentuk slip gaji dan file bank.
10. Kalkulator Emisi Karbon
Pada saat hampir setiap negara mengambil langkah untuk mengurangi jejak karbonnya, kalkulator emisi karbon pasti akan mendapat perhatian global. Ini adalah aplikasi web SQL server yang mengukur jejak karbon bangunan berdasarkan data seperti jenis bangunan, luas lantai, zona iklim tempat ia berada, jenis perlengkapan air, dll. Proyek ini menekankan panas dan tren topik perlindungan lingkungan, dan emisi yang diberikan sebagai keluaran dapat dikorelasikan dengan penggunaan air dan energi, pembuangan limbah padat, transportasi, dll.
Jalan ke depan
upGrad adalah perusahaan EdTech tinggi terbesar di Asia Selatan. Dengan lebih dari 40.000 basis pelajar global yang tersebar di 85 negara, upGrad menawarkan pengalaman belajar yang imersif dengan memanfaatkan teknologi, pedagogi, kemitraan industri, dan fakultas kelas dunia terbaik.
Kursus upGrad telah memengaruhi lebih dari 500.000 profesional yang bekerja secara global. Magister Ilmu Data course adalah program online 24 bulan yang menarik dan ketat yang dibuat khusus untuk para profesional yang bekerja yang ingin mengembangkan keterampilan dan pengetahuan untuk memasuki karir ilmu data.
Berikut adalah beberapa sorotan kursus tentang apa yang diperlukan oleh program ini:
- Gelar Master of Science dalam Ilmu Data dari The University of Arizona.
- 25+ studi kasus dan 30+ sesi langsung dengan sepuluh minggu proyek batu penjuru.
- Cakupan komprehensif bahasa pemrograman dan alat seperti Tableau, GitHub, Python, Spark, MySQL, dan banyak lagi.
- Pembelajaran rekan kerja dan peluang jaringan industri.
- Bimbingan industri yang dipersonalisasi, dukungan pembelajaran, dan bantuan karir 360 derajat.
Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Apakah SQL cocok untuk pemula?
SQL adalah bahasa pemrograman pilihan untuk database dan digunakan di banyak industri dan sektor. Ini tidak hanya membantu memahami kumpulan data dan mengelola sejumlah besar data, tetapi juga mudah dipelajari dan digunakan. Tidak diragukan lagi, ini adalah keterampilan yang dibutuhkan dalam ilmu data dan pintu gerbang menuju karir yang menjanjikan dalam ilmu data.
Apakah SQL lebih mudah daripada Java?
Baik Java dan SQL adalah bahasa pemrograman yang dibutuhkan dan menemukan aplikasi dalam operasi terkait data. Namun, SQL dapat dianggap lebih mudah daripada Java karena dua alasan utama. Pertama, Java adalah bahasa pemrograman umum, sedangkan SQL adalah bahasa khusus domain untuk manajemen basis data relasional. Selain itu, SQL adalah bahasa deklaratif dengan sintaks semantik, sehingga relatif lebih sederhana.
Bisakah Anda menggunakan Python dengan SQL?
Tujuan dari SQL adalah untuk query dan mengekstrak data sementara juga memungkinkan penggabungan data dari beberapa tabel dalam database. Namun, SQL sendiri tidak dapat melakukan manipulasi dan transformasi data yang kompleks seperti deret waktu, uji regresi, dan sejenisnya. Di situlah Pandas, perpustakaan khusus Python, berguna. Jadi, SQL dapat mengambil data sementara Python memanipulasi data terstruktur lebih lanjut.