10 Buku Pembelajaran Mendalam Terbaik untuk Dibaca untuk Mendapatkan Keahlian

Karena adopsi kecerdasan buatan (AI) terus berkembang, permintaan akan para profesional dengan keterampilan terkait AI juga meningkat. Salah satu keterampilan yang sangat diminati adalah pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam adalah cabang AI yang berhubungan dengan algoritme yang dapat belajar dari data tanpa pengawasan. Ini berfokus pada upaya membuat mesin memahami ucapan dan gambar manusia dengan melatih mereka untuk mengidentifikasi pola dalam data.

Untuk menjadi ahli bersertifikat di bidang ini, Anda harus memperoleh pengetahuan dan membangun fondasi yang kuat untuk memajukan karir Anda. Untuk itu, langkah pertama yang bisa Anda lakukan adalah membaca buku-buku yang relevan. Untuk membantu Anda dengan itu, berikut adalah daftar subtopik pembelajaran mendalam yang berbeda dan beberapa buku relevan yang dapat Anda ambil untuk setiap subtopik. Buku-buku ini akan membantu Anda memahami pembelajaran mendalam dan penggunaannya saat ini.

Mendaftar untuk Kursus Pembelajaran Mesin dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Pengantar Pembelajaran Mendalam

Buku Pengantar Pembelajaran Mendalam sangat cocok untuk siapa saja yang ingin tahu tetapi tidak memiliki latar belakang pengetahuan tentang cara kerja dalam Pembelajaran Mendalam. Membaca buku, Anda akan menemukan bahwa pembelajaran mendalam adalah proses pelatihan jaringan saraf tiruan pada sejumlah besar data, berniat untuk membuat sistem yang dapat belajar secara mandiri tanpa campur tangan manusia. Ini menggabungkan jaringan saraf yang dalam dan berbagai algoritma pemodelan statistik, dan pembelajaran mesin. Buku ini juga berbicara tentang jaringan saraf dalam, yang pada dasarnya adalah program komputer yang terinspirasi oleh arsitektur otak manusia. Mereka digunakan ketika tugas terlalu rumit untuk algoritme tradisional.

Pembelajaran mendalam memungkinkan kita untuk memecahkan masalah yang sebelumnya sulit atau bahkan tidak mungkin, seperti pengenalan gambar dan kendaraan otonom. Dapatkan buku ini untuk memahami dasar-dasar subset pembelajaran mesin ini dan memahami berbagai konsep yang mendasarinya.

Python untuk Pembelajaran Mendalam

Python adalah bahasa paling populer untuk ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin. Ini adalah bahasa tujuan umum yang mudah dipelajari namun kuat dan skalabel. Komunitas Python yang besar dan aktif berkontribusi pada daftar pustaka dan alat yang terus bertambah. Buku terbaik untuk belajar deep learning dengan Python adalah:

• Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Python – Buku ini adalah pengantar fantastis untuk pembelajaran mesin.
• Machine Learning with Python – Buku ini ditujukan untuk developer yang ingin mengimplementasikan algoritma machine learning dalam aplikasinya.
• Deep Learning with Python – Buku ini sangat ideal bagi mereka yang ingin menerapkan algoritma deep learning dengan Python.

Kursus Pembelajaran Mesin Terbaik & Kursus AI Online

Jaringan Saraf dalam Pembelajaran Mendalam

Jaringan saraf adalah model komputasi yang terinspirasi oleh otak manusia. Jaringan saraf terdiri dari "node" yang disusun berlapis-lapis. Lapisan pertama mungkin adalah "neuron" itu sendiri, yang menerima input dari neuron lain di lapisan berikutnya, dengan lapisan terakhir menghasilkan output. Jaringan dilatih dengan menyediakan satu set contoh, dengan output dari setiap node di setiap contoh digunakan untuk menyesuaikan kekuatan koneksi antar node dalam jaringan.

Seiring waktu, jaringan mempelajari input mana yang paling baik diteruskan ke lapisan terakhir. Jaringan saraf memecahkan masalah dengan menemukan pola dalam jumlah besar data dan kemudian membuat prediksi berdasarkan pola tersebut. Beberapa buku paling berharga yang dapat Anda baca untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pembelajaran Mendalam adalah:

• Neural Networks dan Deep Learning – Buku ini memperkenalkan bagaimana neural network dibangun dan matematika di balik pekerjaan mereka.
• Buat Neural Network Anda sendiri – pengenalan visual mendalam untuk pemula – Baca buku ini untuk mengikuti tur visual tentang konstruksi dan cara kerja neural network menggunakan Python.

Keterampilan Pembelajaran Mesin yang Dibutuhkan

Tingkatkan Pembelajaran Mendalam dengan RL dan ML

Pembelajaran penguatan dan pembelajaran mesin adalah subbidang pembelajaran mendalam. Pembelajaran penguatan adalah jenis pembelajaran mesin di mana agen perangkat lunak mengalami simulasi dan mencoba memaksimalkan skor akhir mereka. Agen-agen ini belajar dengan coba-coba, seperti halnya manusia. Pembelajaran penguatan paling sering digunakan dalam robotika, dan ini penting untuk mobil yang dapat mengemudi sendiri, game, dan aplikasi lain di mana agen perangkat lunak membuat keputusan secara mandiri dalam lingkungan simulasi.

Di sisi lain, pembelajaran mesin adalah bidang studi yang lebih luas yang mencakup semua jenis algoritma pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Beberapa buku terbaik yang dapat Anda baca untuk memulai pembelajaran mendalam lanjutan dengan RL dan ML meliputi:

• Pembelajaran Penguatan Mendalam – Panduan Penilaian Diri Lengkap – Buku ini akan membantu Anda menjadi nyaman dengan RL dan penggunaannya dalam konteks pembelajaran mendalam.
• Pembelajaran Penguatan Mendalam dengan Python – Buku ini adalah awal yang sempurna jika Anda terbiasa dengan bahasa pemrograman Python dan ingin memahami bagaimana itu dapat digunakan untuk membuat model RL yang dalam.

Blog Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Populer

Pembelajaran Mendalam dengan Tensorflow

TensorFlow adalah kerangka kerja sumber terbuka Google untuk melakukan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Ini dikembangkan oleh Google dan digunakan di banyak produk dan layanan Google. TensorFlow adalah alat canggih yang banyak digunakan oleh ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin. Buku terbaik untuk mempelajari pembelajaran mendalam dengan Tensorflow adalah:

• Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow – Buku ini adalah sumber yang bagus untuk pemula dan pengguna tingkat lanjut TensorFlow.
• TensorFlow for Deep Learning – Buku ini sangat ideal untuk praktisi yang ingin menerapkan pembelajaran mendalam dengan TensorFlow untuk penggunaan komersial.
• Pengantar Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow – Buku ini cocok untuk ilmuwan data yang ingin memahami dan menerapkan pembelajaran mendalam dengan TensorFlow.

Kesimpulan

Pembelajaran mendalam adalah bentuk pembelajaran mesin canggih yang penting untuk banyak aplikasi modern, termasuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan bidang kecerdasan buatan lainnya. Ini memungkinkan komputer untuk memproses informasi lebih seperti manusia dengan melatih jaringan saraf besar pada sejumlah besar data.

Pembelajaran mendalam diterapkan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, pendidikan, dan keuangan. Bidang ini masih dalam masa pertumbuhan, dan banyak inovasi mutakhir masih dikembangkan. Meski begitu, dampak dari bidang ini tidak perlu diragukan atau diragukan. Seiring waktu, dampaknya hanya akan semakin besar karena semakin banyak kemajuan yang terjadi. Jadi, jika Anda ingin memulai karir Anda dalam pembelajaran mendalam, sekarang adalah waktu yang tepat untuk mulai menguasai dasar-dasarnya.

Di upGrad, Sertifikat Tingkat Lanjut kami dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam , yang ditawarkan bekerja sama dengan IIIT-B, adalah kursus 8 bulan yang diajarkan oleh pakar industri untuk memberi Anda gambaran nyata tentang cara kerja pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan kesempatan untuk mempelajari konsep-konsep penting seputar pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, cloud, jaringan saraf, dan banyak lagi.

Lihat halaman kursus dan segera daftarkan diri Anda!