10 Contoh Visualisasi Data Teratas Tahun 2022

Otak manusia memproses informasi visual jauh lebih baik daripada fakta mentah. Terutama ketika menyangkut sejumlah besar data dengan banyak faktor yang perlu dipertimbangkan. Visualisasi seperti bagan atau grafik memungkinkan kita untuk menganalisis tren, data, dan pola dengan cepat dan mudah. Jika Anda seorang pemula dalam python dan ilmu data, program ilmu data upGrad pasti dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke dunia data dan analitik.

Data sangat kuat, terutama ketika kita dapat mengidentifikasi apa yang dikatakan data itu kepada kita. Dengan angka dan data tekstual yang sulit untuk dianalisis dan direpresentasikan, visualisasi telah memainkan peran penting selama beberapa dekade dan bahkan berabad-abad yang lalu.

Mari kita periksa bagaimana visualisasi data memungkinkan kita untuk mengatur dan menyajikan data dalam konteks visual.

Bagaimana Data Divisualisasikan?

Visualisasi data selalu lazim sepanjang sejarah, menggunakan metode yang lebih tradisional untuk pengumpulan dan analitik data. Data telah divisualisasikan dari zaman kuno, di mana setiap informasi dianalisis secara manual sebelum diplot atau dirumuskan sebagai bagian dari grafik. Saat ini, kami memiliki alat intelijen bisnis dan alat visualisasi yang secara otomatis melakukan pekerjaan untuk kami ketika kami memasukkan data yang diperlukan sebagai input. Misalnya, Tableau dan Microsoft Power Bi atau bahkan Excel sangat bagus untuk visualisasi. Jika Anda seorang pemula dalam analitik data dan ilmu data, program ilmu data upGrad pasti dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke dunia data dan analitik. Ada banyak cara untuk menyajikan visualisasi. Berikut adalah beberapa yang penting:

• peta pohon
• Bagan Garis
• Bagan Sebar
• Grafik batang
• Pie chart
• Seri Waktu
• petak kotak
• Infografis
• Bagan Area
• Tabel
• Grafik
• Peta Umum
• Indikator
• Matriks

10 Contoh Visualisasi Data Terbaik

Visualisasi data dapat bersifat interaktif atau statis. Meskipun keduanya banyak digunakan, visualisasi interaktif sebanding dengan modern dan lebih detail. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang berbagai alat yang digunakan untuk membangun visualisasi dan berbagai teknik visualisasi, program lanjutan seperti Master of Science dalam Ilmu Data upGrad sangat disarankan. Sekarang, mari kita periksa beberapa contoh visualisasi Data terbaik dalam sejarah.

1. Peta Kolera

The Cholera Map adalah visualisasi dot map awal yang terkenal yang dibuat oleh Jon Snow. Visualisasi melibatkan grafik batang yang mewakili jumlah kematian akibat Kolera di blok kota tertentu. Panjang batang ini dan konsentrasi keduanya menunjukkan tren dan distribusi kematian akibat penyakit ini. Dari sini, penemuan penting dibuat dengan menganalisis rumah tangga tertentu dan kematian yang terkait dengannya. Rumah tangga dengan kematian tertinggi minum air dari sumur yang sama, ini merupakan terobosan pada waktu itu dan memungkinkan pihak berwenang untuk mengisolasi konsentrasi tinggi wabah kolera dengan mengidentifikasi sumur yang telah terkontaminasi oleh sistem pembuangan kotoran. Visualisasi juga menghasilkan sistem pembuangan limbah yang lebih baik, dan lebih penting ditempatkan pada mengamankan sumur atau sumber air minum lainnya.

Sumber

2. Kantor Manajemen dan Visualisasi Anggaran AS

Ini adalah visualisasi interaktif dari Kantor Manajemen dan Anggaran AS. Visualisasi tersebut disajikan sebagai peta pohon yang disiapkan oleh Gedung Putih pada masa Obama di kantor. Ini adalah salah satu contoh visualisasi data terbaik untuk anggaran yang memisahkan program pemerintah dan bidang minat yang dapat dirinci secara visual. Meskipun treemap anggaran 2016 ini bersifat fundamental, namun peta ini mengklarifikasi anggaran untuk setiap sektor dengan cepat. Peta tersebut mengisolasi setiap sektor dan memungkinkan pembayar pajak untuk memahami ke mana uang mereka pergi dan berapa persentase yang dibelanjakan untuk setiap sektor dibandingkan dengan sektor lainnya.

Sumber

3. Diagram Penyebab Kematian Tentara di Timur

Selama tahun 1850-an, angka kematian tentara terus meningkat dan merenggut nyawa banyak orang. Namun, ini bukan hanya karena perang tetapi juga karena penyebab mendasar seperti penyakit dan kurangnya kebersihan atau sumber daya medis. Florence Nightingale membangun visualisasi ini dengan bantuan William Farr, seorang ahli statistik berdasarkan penelitian yang ditugaskan oleh Royal Order. Florence Nightingale adalah salah satu orang terpenting dalam sejarah Victoria. Keahlian medisnya bersama dengan banyak kunjungan ke rumah sakit membantu menciptakan visualisasi yang sangat inovatif ini. Data mengungkapkan bahwa sebagian besar kematian disebabkan oleh luka pasca-pertempuran, praktik medis yang tidak higienis, dan penyakit daripada kematian selama pertempuran atau pertempuran langsung. Ini juga membantu menunjukkan pentingnya mencegah penyebab utama sebagian besar kematian selama periode ini.

Sumber

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

4. Dasbor Anggaran Penelitian dan Pengembangan Federal

Berikut adalah contoh bagus lainnya dari visualisasi interaktif yang memungkinkan kami mengidentifikasi tren pengeluaran federal dalam hal Penelitian dan Pengembangan. Dasbor ini berfungsi seperti alat yang membantu kami memeriksa per alokasi anggaran untuk R&D oleh lembaga atau konteks selama tahun Anggaran antara 1976 dan 2022. Tidak seperti visualisasi statis, dasbor ini memungkinkan pengguna menjelajahi banyak perspektif gabungan.

Sumber

5. 50 Tahun Pengeluaran Pilihan AS

AS mengalokasikan $1,3 juta pada tahun 2019 sebagai anggaran pengeluaran diskresioner. Pengeluaran diskresi, tidak seperti pengeluaran wajib, merupakan bagian opsional dari persamaan anggaran yang dapat diubah oleh pembuat undang-undang. Dana tersebut dapat didiskusikan dan dialokasikan ke sektor-sektor seperti pendidikan, pertahanan, atau transportasi sesuai dengan kebutuhan anggaran. Visualisasi ini telah dibuat oleh Will Geary, seorang ilmuwan data yang telah membuat ini berdasarkan pengeluaran diskresioner setiap tahun antara tahun 1963 dan 2017.

Sumber

6. Grafik Jaringan Interaksi Karakter dari Star Wars

Sedikit berbeda dari yang lain, tapi tetap menarik, contoh visualisasi data ini dibangun menggunakan data interaksi karakter dalam franchise populer, Star Wars. Ini adalah mahakarya yang dibangun oleh peneliti Kirell Benzi dengan memplot hubungan antara node dan titik yang mewakili interaksi dalam jaringan. Grafik melacak setiap koneksi yang terjadi antara ribuan karakter dari Star Wars. Setiap karakter diproyeksikan oleh satu simpul yang dihubungkan oleh garis berkode warna dengan simpul yang serupa. Misalnya, simpul yang dihubungkan oleh garis merah mewakili sisi gelap gaya, sedangkan garis biru mewakili sisi terang.

Sumber

7. Modal Pasar Amazon Dibandingkan dengan PDB Negara

Ini adalah salah satu contoh visualisasi data sederhana yang memungkinkan kami memeriksa dengan cepat negara mana yang memiliki PDB kurang dari kapitalisasi pasar Amazon sekitar $1,7 triliun. Dalam peta ini, negara-negara yang memiliki PDB kurang dari $1,7 triliun ditandai dengan warna kuning-oranye sementara negara lain dengan jumlah yang lebih besar karena PDB-nya berwarna abu-abu.

Sumber

8. Visualisasi Sepuluh Tahun Sepuluh Artis

Bagan ini dibuat oleh Arthur Buxton untuk mewakili palet warna yang paling banyak digunakan oleh seniman selama periode antara tahun 1895 dan 1905. Diagram lingkaran dalam visualisasi inovatif ini sebanding dengan setiap warna yang banyak digunakan oleh setiap seniman. Proporsi ini sehubungan dengan warna pilihan lainnya dalam palet mereka selama sepuluh tahun ini.

Sumber

9. Rutinitas Harian Orang Kreatif Terkenal

Ini adalah salah satu contoh visualisasi data yang lebih kreatif dan hebat yang menampilkan jadwal atau kebiasaan orang-orang terkenal. Visualisasi ini memperhitungkan setiap aktivitas mereka berdasarkan data dari buku Mason Currey, 'Ritual Harian'. Bagan telah dipecah berdasarkan waktu, dan kita dapat dengan mudah memeriksa bagaimana masing-masing kepribadian kreatif ini menghabiskan waktu mereka selama titik tertentu dalam hari rata-rata.

Sumber

10. Bloomberg Perubahan Iklim

Bloomberg Business membuat visualisasi interaktif ini berdasarkan efek pada suhu dari tahun 1880 hingga 2005 karena faktor alam dan polutan. Grafik ini mengikuti pemanasan global yang meningkatkan suhu rata-rata dan bagaimana setiap faktor seperti penggunaan lahan, gas rumah kaca, aerosol, dan bahkan peristiwa alam berkontribusi terhadap hal ini. Misalnya, gas rumah kaca telah menjadi salah satu penyebab utama pemanasan global selama bertahun-tahun, sementara aerosol telah berhasil menurunkan suhu selama tahun-tahun yang sama.

Sumber

Kesimpulan

Kemampuan visualisasi untuk memproyeksikan data melalui berbagai metode dan dari perspektif yang berbeda adalah sesuatu yang benar-benar dihargai. Ada banyak visualisasi inovatif sepanjang zaman, dan visualisasi semakin maju atau kompleks seiring berjalannya waktu. Untuk benar-benar mengikuti dan menggunakan visualisasi di sektor-sektor seperti keuangan atau bisnis, program Sertifikasi Analisis Bisnis upGrad sangat disarankan.

upGrad mencakup 85+ negara dan memiliki lebih dari 40.000 siswa penuh secara global, memengaruhi lebih dari 500.000 profesional yang bekerja.