10 Buku Teratas tentang Pembelajaran Mesin untuk Membaca

Menjadi karir multidisiplin, Machine Learning mencakup beberapa mata pelajaran dan topik yang kompleks, melatih mesin untuk meniru kecerdasan manusia melalui banyak pengalaman dan data. Subbidang kecerdasan buatan ini serumit kedengarannya. Namun, tidak ada kekurangan sumber daya bagi pelajar untuk memulai perjalanan ML mereka. Mengetahui dari mana harus memulai dapat menjadi tantangan, tetapi tidak dengan banyak buku teks mudah yang tersedia di layanan Anda!

Dapatkan Sertifikasi Machine Learning dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Untungnya, para ahli Machine Learning telah mengumpulkan pengetahuan mereka yang luas ke dalam bentuk-bentuk kecil dalam buku. Profesional ilmu data tahu betapa berharganya buku ML yang bagus bagi pelajar untuk memperkuat dasar-dasar mereka dan lebih membekali mereka melalui bagian-bagian sulit dari perjalanan. Teknologi serumit AI pasti membutuhkan sumber belajar ahli, dan buku yang bagus selalu diterima untuk memperluas suatu subjek.

Untuk memulai perjalanan Machine Learning Anda, kami telah meneliti dan membuat kompilasi dari sepuluh buku teratas tentang Machine Learning untuk pemula.

1. Buku Pembelajaran Mesin Seratus Halaman oleh Burkov, dalam bukunya The Hundred Page Machine Learning Book, telah berhasil mengasimilasi pentingnya Pembelajaran Mesin dan pelajarannya. Buku ini adalah salah satu buku teks Pembelajaran Mesin paling populer karena keseimbangan yang tepat antara teori dan praktik, digabungkan tanpa meninggalkan esensi apa pun. Buku ini secara luas mencakup topik-topik kompleks dan menyajikannya dalam bentuk yang disederhanakan. Namun, pemula dapat mencoba mencari buku lain untuk memulai perjalanan Machine Learning mereka karena tidak mengandung pengetahuan dasar.

2. Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern oleh Dianggap sebagai de-facto Artificial Intelligence, buku ini memperkenalkan konsep, teori, dan praktik Artificial Intelligence secara mendalam, tanpa terlalu rumit. Diterbitkan kembali pada tahun 1994, buku ini dibuat untuk kursus AI tingkat universitas dan terus memelihara kelompok yang sama melalui versi yang diperbarui. Para ahli mengatakan jika seseorang hanya membeli satu buku Pembelajaran Mesin, itu harus yang ini.

3. Pembelajaran Mendalam oleh Salah satu buku pembelajaran mendalam terbaik untuk membangun fondasi subjek, buku ini menawarkan kompleksitas matematika dan teori umum yang digabungkan dalam format yang dapat dimengerti. Buku ini juga merupakan pilihan yang luar biasa untuk pemula, karena banyak wajah terkenal dari industri Pembelajaran Mesin telah merekomendasikannya untuk unggul melalui pasar AI.

4. Pemrograman Kecerdasan Kolektif: Membangun Aplikasi Smart Web 2.0 oleh Tambahan luar biasa lainnya dalam daftar ini, buku ini lebih tentang menerapkan konsep Pembelajaran Mesin daripada merawat fondasinya. Ini mengikuti Python untuk mengajari pelajar cara membuat algoritme ML untuk mengumpulkan data dari aplikasi, mendeteksi pola dalam data, membuat program untuk memiliki akses ke data situs web, dan cara membuat prediksi mengikuti data yang sama.

5. Pemodelan Prediktif Terapan oleh Buku ini adalah cara mudah untuk mempelajari pemodelan prediktif dalam proses langkah demi langkah yang sederhana. Pemodelan Prediktif Terapan adalah pilihan yang sangat baik untuk pemula, siswa, dan pengembang menuju rincian proses pemodelan yang komprehensif. Ini didedikasikan untuk menggunakan masalah nyata untuk pengalaman langsung. Selanjutnya, berisi soal-soal di setiap bab, sehingga peserta didik segera belajar dan berlatih untuk mengukur kemajuan.

6. Pembelajaran Mesin oleh Buku Mitchell bisa menjadi pilihan tepat untuk memulai perjalanan Machine Learning Anda. Meskipun mahasiswa baru dapat mempelajari dasar-dasar ML, para ahli dapat menggunakan ini sebagai referensi cepat. Semua informasi disajikan dalam bahasa yang sederhana agar mudah dipahami.

7. Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Pengenalan Pola Bishop menawarkan referensi ke teknik statistik yang kompleks dengan pengenalan pola dalam Pembelajaran Mesin. Meskipun ini merupakan pilihan yang sangat baik bagi banyak orang, pegangan yang kuat pada kalkulus multivariat dan aljabar linier diperlukan untuk mempelajari buku ini. Diterbitkan pada tahun 2006, buku ini adalah buku teks Pembelajaran Mesin pertama yang didedikasikan untuk pengenalan pola.

8. Pemrosesan Pidato dan Bahasa oleh Pemula Machine Learning dengan pengetahuan subjek dasar dapat membaca buku ini dengan pengantar komprehensif untuk berbagai topik dan subbidang khusus Machine Learning. Namun, para ahli telah merekomendasikan buku teks ini untuk siapa saja yang tertarik dengan Pemrosesan Bahasa Alami karena preferensi buku untuk aplikasi praktis membuatnya cocok untuk memahami bahasa dan pemrosesan ucapan dengan cepat.

9. Pembelajaran Mesin dalam Tindakan oleh Machine Learning in Action adalah favorit para calon ML lainnya. Penjelasan menyeluruh tentang teknik pembelajaran mesin dan konsep yang mendasarinya memperluas pemahaman rinci tentang subjek. Selain itu, buku ini membahas secara mendalam tentang algoritma dasar, mendorong pengembang untuk memperoleh dan menganalisis data untuk aplikasi nyata.

10. Elemen Pembelajaran Statistik: Inferensi Data Mining, dan Prediksi oleh Buku ini mengikuti kerangka kerja konseptual untuk menyelami topik yang luas, digunakan baik sebagai pengantar atau referensi untuk topik seperti jaringan saraf atau metode pengujian. Alih-alih mengelaborasi topik sepenuhnya, ini dibuat untuk memotivasi pembaca untuk menyelidiki konsep dan bereksperimen sendiri untuk pemahaman yang lebih baik. Adalah fakta bahwa konsep Machine Learning menyatu secara menyeluruh dengan latihan. Oleh karena itu, ini adalah sumber yang bagus untuk mendorong teori dan praktik di kalangan pembaca.

Kickstart Machine Learning Career dengan Sertifikasi Tingkat Lanjut

Satu-satunya hal yang Anda perlukan untuk memulai karir Machine Learning Anda adalah sertifikasi lanjutan, bersama dengan sumber daya pembelajaran dan keahlian. Master of Science upGrad dalam Machine Learning dan AI adalah yang Anda butuhkan untuk membantu Anda dengan panduan ahli dalam industri Machine Learning dan AI. Kursus ini memperluas beragam topik yang mencakup model Machine Learning menggunakan Cloud Computing. Pelajar yang ingin memperkuat resume mereka dengan kursus sertifikasi yang berharga dapat memilihnya.

Dengan basis pelajar 40.000+ pelajar yang tersebar di 85+ negara, upGrad memperluas kursus fleksibel ini untuk mempersiapkan pelajar menghadapi pasar AI yang sangat kompetitif dengan Machine Learning, kursus paling dicari di industri. Sesi Bimbingan, Studi Kasus, Sesi Langsung, dan Bimbingan Karir adalah beberapa fitur tambahan yang ditawarkan oleh upGrad.

Blog Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Populer

IoT: Sejarah, Sekarang & Masa Depan	Tutorial Pembelajaran Mesin: Belajar ML	Apa itu Algoritma? Sederhana & Mudah
Gaji Insinyur Robotika di India : Semua Peran	Sehari dalam Kehidupan Seorang Insinyur Pembelajaran Mesin: Apa yang mereka lakukan?	Apa itu IoT (Internet of Things)
Permutasi vs Kombinasi: Perbedaan antara Permutasi dan Kombinasi	7 Tren Teratas dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin	Pembelajaran Mesin dengan R: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Kesimpulan

Buku teks ini adalah cara jitu Anda untuk mendapatkan kemahiran dalam Pembelajaran Mesin. Meskipun buku-buku yang disebutkan di atas semuanya berharga bagi siapa saja yang ingin memperluas pengetahuan ML mereka, memilih buku yang tepat untuk tahap pembelajaran yang tepat sangatlah penting. Pemula harus memilih buku dengan konsep dasar untuk memperkuat basis mereka dan perlahan-lahan melanjutkan ke buku teks yang menawarkan fitur yang lebih kompleks. Namun, penting juga untuk menerapkan pengetahuan buku teks Anda ke dalam aplikasi dan situasi dunia nyata.

Apakah Pembelajaran Mesin Sulit?

Pembelajaran Mesin menggunakan beberapa alat canggih yang tidak diragukan lagi rumit untuk dipelajari, tetapi sumber daya yang tepat, termasuk proyek yang ada, mentor berpengalaman, dan buku teks, dapat menyederhanakan proses ke tingkat yang hebat. Alat-alat ini sangat mudah diakses, dan begitu pemula mulai mengacu pada sumber belajar tersebut, perjalanan belajar menjadi lebih lancar.

Bisakah orang non-teknis mempelajari Machine Learning?

Dibandingkan dengan pelajar dengan latar belakang teknologi, orang-orang dari latar belakang non-teknologi pasti akan mengalami kerumitan saat belajar ML. Namun, itu bukan tidak mungkin. Munculnya Pembelajaran Mesin sebagai Layanan mulai membekali pelajar dengan alat dan keterampilan penting untuk memulai perjalanan mereka.

Apakah AI karir yang menjanjikan?

Munculnya Kecerdasan Buatan telah menyederhanakan cara hidup manusia, dan terus berkembang dan menjangkau bidang baru untuk menawarkan kemudahannya. AI saat ini menikmati menjadi salah satu prospek karir yang paling dicari dan akan terus menikmatinya di masa depan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, AI adalah bidang dengan pertumbuhan tercepat dan akan segera tumbuh 31,4 persen pada tahun 2030, memperluas peluang menarik bagi pelajar di seluruh dunia.