Era internet saat ini telah secara tidak resmi mengamanatkan kehadiran digital untuk setiap merek untuk membangun namanya atau untuk eksis di antara audiens sebagai entitas aktif. Aktivitas digital ini menghasilkan data yang sangat besar setiap hari dengan interaksi yang konsisten. Meskipun data sangat penting dan sangat dibutuhkan untuk mempertahankan layanan pelanggan pada puncaknya, tidak mungkin mengikuti struktur data yang begitu besar dan tidak terawat. Big Data mengacu pada sejumlah besar data ini, penggunaan terkait, dan memperluas teknologi untuk mengekstraksi wawasan berharga darinya.

Lihat kursus teknologi gratis kami untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

Data besar dan keunggulan teknologi terkaitnya begitu besar sehingga laporan mengklaim pasar memproyeksikan perkiraan pertumbuhan USD 273,4 miliar pada tahun 2026, pada Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 11,0% secara global melalui periode perkiraan. Pertumbuhan yang konsisten dan pasar yang kompetitif mendorong lebih banyak orang untuk masuk ke pasar big data melalui sumber daya yang tersedia dan kursus profesional. Oleh karena itu, kami telah menyusun daftar buku data besar terbaik untuk pemula untuk membantu memulai karir Anda!

Jelajahi Kursus Rekayasa Perangkat Lunak Populer kami

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Berikut adalah sepuluh buku terbaik untuk big data untuk menemani perjalanan big data Anda.

Buku Data Besar Teratas

1. Big Data for Dummies oleh Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman, dan Dr Fern Halper

Big Data for Dummies adalah titik awal yang bagus bagi calon yang baru memulai di sektor ini yang berharap dapat memahami alat yang umum diterapkan. Keempat ahli telah memasukkan prinsip-prinsip inti untuk memahami pendekatan data besar melalui tinjauan rinci.

Sementara big data dummy atau pelajar pemula bisa mendapatkan banyak manfaat dari buku ini, orang yang mencari pengetahuan lanjutan dalam big data mungkin tidak akan merasa berguna secara ekstensif. Namun demikian, ini adalah buku referensi yang bagus dan salah satu buku data besar terbaik untuk pemula .

Keterampilan Pengembangan Perangkat Lunak Sesuai Permintaan

Lihat Sertifikasi Tingkat Lanjut upGrad di DevOps

2. Data Besar dalam Praktek oleh Bernard Marr

Alih-alih mengambil detail dasar dan seluk-beluk penggalian data, buku analitik data besar ini menyoroti implementasi praktis, analisis, dan penggunaan data besar dalam organisasi yang aktif. Buku ini menawarkan perspektif dasar tentang data besar dan menekankan bagaimana perusahaan menggunakannya di ruang yang berbeda untuk menuai hasil yang diinginkan.

Buku ini juga membagikan detail teknis dari proyek yang diimplementasikan untuk menawarkan inspirasi bagi masalah pengguna. Buku ini memberikan perspektif praktis tentang penggunaan big data sehingga wajib dibaca oleh pelajar.

Lihat Bootcamp Python dari Grad

3. Analisis Data Besar dengan R oleh Simon Walkowiak

Buku Big Data Analytics didedikasikan untuk orang-orang yang ingin bekerja dengan R dalam analisis data besar. Ini memperkenalkan pembaca pada analisis data dasar dan keterampilan pemrosesan algoritme, bahkan jika mereka tidak memiliki keahlian dalam R. Karena bahasa pemrograman R memiliki kefasihan statistik yang signifikan, permintaannya dalam industri data besar meningkat.

Buku ini memulai perjalanannya dengan mendefinisikan data besar dan dasar-dasar R. Namun, saat Anda melangkah lebih jauh, implementasi bahasa R untuk analisis data besar mengikuti kurva pembelajaran yang sangat baik bagi orang-orang yang ingin mendalami topik tersebut.

Baca Artikel Populer kami yang terkait dengan Pengembangan Perangkat Lunak

4. Spark: Panduan Definitif oleh Bill Chambers dan Matei Zaharia

Apache Spark adalah nama terkemuka dalam analitik data besar yang dikenal dengan pemrosesan data sumber terbukanya. Buku ini menangkap dasar-dasar Spark dan pekerjaan terperinci bersama dengan data besar dan implementasinya untuk manajemen data.

Ini adalah panduan komprehensif untuk Spark dan partisipasinya dalam data besar sambil juga menyediakan berbagai kasus penggunaan untuk pemahaman yang lebih baik.

5. Big Data: Sebuah Revolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir oleh Viktor Mayer-Schoberger

Selain membaca buku-buku teknis tentang big data dan penggunaannya dalam berbagai kasus, buku ini mengeksplorasi peran big data di dunia saat ini dari perspektif non-teknis. Ini menawarkan wawasan tentang bagaimana data besar memengaruhi keputusan bisnis dan kehidupan sehari-hari. Ini juga membahas potensi dampak big data di industri masa depan. Ini adalah peralihan yang sangat baik dari buku data besar teknis biasa dan menawarkan wawasan yang sama pentingnya tentang penggunaannya.

6. Merancang Aplikasi Data-Intensive oleh Martin Kleppmann

Panduan komprehensif Martin Kelppmann untuk pemrosesan dan penyimpanan data menceritakan teknik modern untuk menerapkan alat manajemen data untuk keputusan yang tepat. Saat menelusuri database modern, buku ini mencakup layanan digital populer yang terkenal dan arsitekturnya untuk mendapatkan poin penting. Ini didedikasikan untuk insinyur perangkat lunak, arsitek, dan manajer yang menikmati pengkodean dan ingin menyelam lebih dalam untuk memperkuat keahlian mereka.

7. Terlalu Besar untuk Diabaikan oleh Phil Simon

Ditulis oleh pakar teknologi Phil Simon, buku ini mencakup dasar-dasar, alat penting, konsep, dan teknologi big data terkait untuk memahami buzz saat ini di pasar. Dengan masuknya data besar ke hampir setiap industri, penting untuk mengetahui keunggulan dan penggunaannya di bawah yang sama. Buku ini juga memberikan wawasan tentang pengaruh potensialnya di masa depan pada beragam industri.

8. Etika Data Besar: Menyeimbangkan Risiko dan Inovasi oleh Kord Davis dan Doug Patterson

Sementara sebagian besar buku data besar membahas teknis atau pengaruhnya di pasar saat ini, buku ini mengambil langkah maju. Ini membahas masalah etika yang terkait dengan data besar dan teknik pengelolaannya. Terlihat jelas bagaimana data besar bekerja dengan detail pribadi audiens, meskipun konsekuensi etisnya hampir tidak dipertimbangkan ketika digunakan secara massal.

Buku ini menavigasi teknik penanganan data yang selaras dengan nilai-nilai perusahaan dan mempraktikkan manajemen data besar untuk menjaga privasi dan masalah kepemilikan.

9. Analisis Big Data dengan SAS oleh David Pope

Analisis Data Besar dengan SAS memungkinkan calon analis data dan profesional SAS untuk mempelajari lebih lanjut tentang manajemen data dan menerapkan kekuatan SAS untuk meningkatkan operasi data besar. Buku ini membahas fitur-fitur seperti pemodelan prediktif, pengoptimalan, perkiraan, dan pelaporan untuk menangani struktur data besar dan menyediakan manajemen yang mudah dengan bantuan SAS.

10. Manajemen Data Besar oleh Peter Ghavami

Big Data Management Peter Ghavami adalah bacaan yang sangat baik untuk calon data besar perusahaan, analis data, dan insinyur, yang bertujuan untuk memanfaatkan analitik untuk menyusun data besar. Ini juga membahas kebijakan terperinci, arsitektur, dan strategi modern untuk menangani data besar yang mencakup topik-topik seperti privasi dan keamanan data melalui manajemen siklus hidupnya.

Memperkuat Sertifikasi Lanjutan Karir Big Data

Melangkah ke pemrograman data besar dengan belajar mandiri tidak cukup. Perkuat keahlian Anda dan lanjutkan dengan Program Sertifikat Tingkat Lanjut upGrad dalam Pemrograman Big Data , yang ditawarkan oleh IIIT-Bangalore.

Kursus ini dirancang khusus untuk profesional teknologi dan analis pemula untuk memulai perjalanan big data mereka melalui program andal yang memperluas kursus big data terperinci dengan mata pelajaran yang relevan. Kursus ini mencakup kurikulum menyeluruh, termasuk topik seperti pemrosesan data besar, pergudangan data, PySpark, dan cloud AWS untuk mengikuti tren industri. Kursus ini dibuat di bawah pemimpin industri saat ini, memperluas pilihan yang dapat diandalkan bagi pelajar untuk mencapai peluang masa depan yang tak terhitung jumlahnya.

Seiring dengan struktur kursus yang kuat, platform upGrad menyediakan lingkungan yang berkembang bagi pelajar untuk memecahkan keraguan dan mencapai kejelasan lebih lanjut tentang rencana karir mereka dengan dukungan karir 360 derajat, bimbingan, bimbingan karir, dll.

Kunjungi upGrad untuk mempelajari lebih lanjut tentang kursus ini!

Kesimpulan

Baik Anda mencari buku pegangan cepat untuk memperkuat dasar-dasar Anda atau berharap untuk maju lebih jauh dengan topik yang kompleks, buku-buku terbaik untuk data besar ini memiliki sesuatu untuk setiap kebutuhan. Menyertakan beberapa buku data besar ini dalam daftar bacaan Anda dapat membantu Anda memecahkan kebekuan dengan data besar dan lebih mempersiapkan diri untuk wawancara teknologi.