Kecerdasan buatan adalah ilmu meniru proses kecerdasan manusia pada sistem komputer. Karier Kecerdasan Buatan ditentukan oleh otomatisasi, robot, dan perangkat lunak dan sistem komputer yang kompleks.

Latar belakang yang kuat dalam matematika, teknologi, logika, dan teknik dapat membantu seseorang masuk ke industri Kecerdasan Buatan. Karena meningkatnya ketergantungan bisnis dan individu pada kecerdasan buatan, nasib AI bertransisi ke gambaran yang lebih fleksibel, cerdas, dan skalabel. Sektor ini dapat dikaitkan dengan beberapa tren yang muncul seperti otomatisasi layanan, komputasi awan, wadah, dan bahkan pembelajaran mesin. Model mesin terintegrasi yang berfungsi dengan akurasi seperti manusia telah membentuk wajah futuristik dari semua teknologi bisnis yang ada dalam pendekatan yang gesit.

Semua bisnis yang menantikan pertumbuhan harus bersiap untuk melaju ke masa depan dengan mengadopsi fungsionalitas berbasis AI. Cara terbaik untuk mulai belajar dan menggali informasi tentang AI adalah dengan membaca buku-buku terbaik dan belajar mandiri.

Mendaftar untuk Kursus Pembelajaran Mesin dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Kursus Pembelajaran Mesin Terbaik & Kursus AI Online

Dalam artikel ini, kami telah menyusun daftar semua buku AI terkenal untuk kecerdasan buatan untuk pemula:

1. Tariq Rashid: Jadikan Neural Network Anda Sendiri

Buku referensi Kecerdasan Buatan ini memandu Anda melalui matematika jaringan saraf dan bagaimana membangun jaringan Anda menggunakan bahasa pemrograman Python.

Buku referensi ini akan membawa Anda pada perjalanan yang santai dan menyenangkan. Ini dimulai dengan dasar-dasar dan berkembang menjadi pemahaman terperinci tentang cara kerja jaringan saraf. Buku ini juga akan mengajarkan Anda pemrograman Python dan cara mengubah jaringan saraf Anda menjadi jaringan yang terlihat profesional.

2. Denis Rothman: Kecerdasan Buatan dengan Contoh

Buku ini memberikan titik awal untuk memahami Kecerdasan Buatan melalui situasi kehidupan nyata. Anda akan mempelajari model pembelajaran mesin paling canggih, aplikasi AI untuk blockchain dan IoT, dan menghasilkan kecerdasan emosional di chatbot menggunakan jaringan saraf.

Anda akan memiliki pengetahuan yang baik tentang dasar-dasar AI dan studi kasus untuk membantu pembentukan visi perusahaan pada akhir buku ini. Buku ini adalah langkah pertama Anda untuk mengadaptasi proses berpikir dan keterampilan Anda untuk mengatasi masalah AI di dunia nyata. Namun, keahlian sebelumnya dengan Python dan keterampilan statistik diperlukan untuk mendapatkan hasil maksimal dari buku khusus ini.

3. Peter Norvig dan Stuart Russel: Kecerdasan Buatan

Ini sebagian besar diakui sebagai salah satu buku ai terbesar pemula. Ini kurang teknis dan memberikan ikhtisar tingkat tinggi tentang masalah AI yang paling penting. Karena gaya penulisannya yang sederhana, semua konsep dan penjelasan dapat dipahami dengan mudah.

Topik lain yang dibahas dalam buku ini adalah algoritma pencarian, teori permainan, sistem multi-agen, pemrosesan bahasa alami statistik, dan strategi perencanaan pencarian lokal. Konsep AI tingkat lanjut dibahas secara singkat tetapi tidak secara rinci.

4. Luca Massaron dan John Paul Mueller: Machine Learning for Dummies

Machine Learning for Dummies mencakup semua konsep dan teori pembelajaran mesin dasar dan cara menerapkannya dalam praktik. Ini mengajarkan mesin untuk memprogram dalam R dan Python untuk melakukan analisis data dan tugas berbasis pola.

5. Oliver Theobald: Pembelajaran Mesin untuk Pemula Mutlak

Pembelajaran mesin, beberapa bentuk pembelajaran mesin, kotak peralatan, pembersihan data, penyiapan data, analisis regresi, dan banyak lagi semuanya tercakup dalam buku ini oleh Oliver Theobald. Clustering, mendukung mesin vektor, jaringan saraf tiruan, dan membuat model dengan Python adalah beberapa topik yang dibahas dalam buku ini. Validasi silang, pemodelan ensemble, pencarian grid, rekayasa fitur, dan enkode satu-panas juga dibahas dalam buku ini.

Ini adalah salah satu dari sedikit buku kecerdasan buatan yang membahas aspek teoretis dan praktis dari teknik pembelajaran mesin. Ini ditulis dalam bahasa Inggris yang mudah dipahami agar pendatang baru tidak kewalahan oleh jargon teknis. Ini mencakup demonstrasi visual dan penjelasan singkat tentang metode dasar.

6. Mesin Kecerdasan Buatan: Tutorial Pengantar Matematika Pembelajaran Mendalam

Buku ini membahas metode pembelajaran jaringan kritis secara mendalam, diikuti dengan penilaian matematis yang ekstensif. Aplikasi komputer online yang dibuat dari repositori sumber terbuka memberikan pengalaman langsung dengan jaringan saraf. Ini adalah pengantar yang bagus untuk mesin algoritmik yang digunakan dalam kecerdasan buatan modern.

7. Andriy Burkov: Buku Pembelajaran Mesin Seratus Halaman

Buku ini secara luas dianggap sebagai pembelajaran mesin terbaik oleh para pakar industri. Ini memberi pendatang baru pengenalan menyeluruh tentang prinsip-prinsip pembelajaran mesin. Selain itu, ia menawarkan saran praktis untuk para profesional berpengalaman berdasarkan pengalaman AI penulis yang signifikan.

Buku ini mencakup semua teknik pembelajaran mesin yang penting. Mereka mencakup semuanya mulai dari regresi linier dan logistik tradisional hingga mesin vektor dukungan modern, peningkatan, pembelajaran mendalam, dan hutan acak. Ini adalah sumber yang bagus untuk orang-orang yang baru mengenal algoritme pembelajaran mesin, yang bertujuan untuk mempelajari lebih lanjut tentang matematika yang mendukungnya.

8. Kevin Warwick: Kecerdasan Buatan – Dasar-dasarnya

Buku ini memberikan gambaran dasar tentang konsep inti AI dan berbagai metodologi implementasi. Ini meneliti sejarah kecerdasan buatan, di mana sekarang, dan ke mana arahnya.

Buku ini menggambarkan AI dan robot saat ini dengan cara yang unik. Ini merekomendasikan buku ai terbaik untuk analisis topik yang mendalam. Ini masuk ke masalah inti subjek dan memberikan pengalaman pendidikan yang cocok untuk siapa saja yang tertarik dengan AI.

9. Tom Taulli: Dasar-dasar Kecerdasan Buatan: Pengantar Non-Teknis

Buku ini sangat bagus untuk pemula karena menceritakan kecerdasan buatan dan dampaknya pada manusia melalui bahasa non-teknis yang sederhana. Pengenalan menarik dari ide-ide AI penting seperti pembelajaran mesin, robot, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami disediakan oleh Tom Taulli, seorang penulis teknologi dan keuangan.

Taulli membahas tren masyarakat, etika, dan potensi dampak AI pada pemerintah, bisnis, dan kehidupan sehari-hari, berdasarkan keahlian dan pengalamannya yang luas. Kecerdasan buatan tidak terbatas pada raksasa teknologi seperti Google dan Amazon, tetapi digunakan oleh setiap perusahaan kecil dan besar saat ini. Jadi, memoles pemahaman dasar Anda sangat penting.

10. Jeff Heaton: Kecerdasan Buatan untuk Manusia

Buku ini memberi pembaca gambaran umum dan pemahaman tentang algoritma AI. Ini ditujukan untuk orang-orang yang tidak memiliki banyak latar belakang matematika untuk belajar AI.

Pembaca harus memiliki pengetahuan dasar tentang pemrograman komputer dan matematika. Teknik AI dasar meliputi dimensi, regresi linier, pengelompokan, dan metrik jarak. Pendekatan dijelaskan melalui contoh menarik, kasus penggunaan, dan perhitungan numerik yang dapat dilakukan pembaca secara mandiri.

Blog Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Populer

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan tidak diragukan lagi merupakan penemuan yang paling mencengangkan dan kompleks oleh manusia. Namun, bidang ini sebagian besar masih belum dijelajahi. Setiap aplikasi berbasis AI yang kami gunakan saat ini hanya mewakili puncak gunung es dalam spektrum ini. Dampak dinamis dan revolusioner kecerdasan buatan pada masyarakat kita sangat mencengangkan bahkan pada tahap awal evolusinya.

Transformasi yang dibawa AI di berbagai sektor patut dipuji. Kami mungkin akan segera mencapai puncak dalam penelitian AI, semakin memperluas potensi sebenarnya. Namun, untuk mempelajari seluruh cakupan spektrum ini, kita harus memperkuat dasar-dasar kita. Buku-buku AI yang paling bermanfaat untuk pemula telah dicantumkan di atas, dan kami harap buku ini bermanfaat bagi Anda.

Kecerdasan buatan berkembang setiap hari. Akibatnya, orang-orang yang dapat menerjemahkan data digital menjadi kesimpulan yang bermakna sangat diuntungkan. Meskipun membaca dan mempelajari buku intelijen paling terkenal seperti yang tercantum di atas akan sangat membantu dalam pembelajaran mandiri, Anda juga dapat mendaftar di salah satu kursus online yang disediakan oleh upGrad untuk membangun landasan karier yang kokoh di AI.

Master of Science dalam Machine Learning & AI di upGrad adalah salah satu program studi terbaik yang tersedia. Kursus kelas dunia tentang kecerdasan buatan ini membuat seseorang terampil dalam semua aspek pembelajaran mesin dan teknik kinerja yang terintegrasi dengan komputer. Sebagai karyawan, Anda dapat membantu organisasi Anda mengurangi biaya TI dengan mempelajari kecerdasan buatan melalui kursus ini.