Top 5 Aplikasi Text Mining Penting Tahun 2022

Saat ini, kami memiliki banyak informasi yang tersedia bagi kami di internet. Namun, sebagian besar terkandung dalam bentuk teks yang tidak terstruktur. Perusahaan yang menyimpan data ini mengalami kesulitan untuk menyimpan, memproses, dan menganalisisnya. Demikian pula, mengambil informasi yang berguna dari sumber data tidak terstruktur seperti itu juga merepotkan. Kesulitan dalam menemukan hanya informasi yang relevan ini mungkin terbukti penting di sektor-sektor tertentu, seperti perawatan kesehatan dan keuangan. Di sinilah penambangan teks datang untuk menyelamatkan kita.

Penambangan teks mengacu pada proses mengekstraksi informasi berkualitas tinggi dari data tidak terstruktur, dengan cepat . Ini juga memastikan bahwa data yang tidak terstruktur dapat dikelola dengan mudah, sehingga dapat diakses dan berguna untuk bisnis dan pelanggan. Penambangan teks dapat digunakan di berbagai industri untuk merampingkan proses dan meningkatkan efisiensinya. Beberapa aplikasi penambangan teks di berbagai sektor dibahas di bawah ini –

Bagaimana lima aplikasi penambangan teks ini dapat membantu dalam berbagai operasi bisnis

1. Melayani pelanggan

Sumber

Salah satu aplikasi text mining yang bermanfaat adalah penggunaannya dalam layanan customer care. Kita semua menyadari kesulitan yang dihadapi oleh perusahaan B2C dalam memberikan layanan berkualitas tinggi kepada pelanggan mereka. Perwakilan layanan pelanggan selalu dibombardir dengan banyak permintaan dan pertanyaan yang dapat menjadi sulit untuk ditangani.

Masuknya data yang berlebihan ini dapat menyebabkan penurunan kualitas layanan layanan pelanggan yang diberikan. Ini dapat menyebabkan kerusakan reputasi merek dan mengusir pelanggan. Namun, dengan penambangan teks, perusahaan dapat meningkatkan layanan layanan pelanggan mereka secara signifikan.

Dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami dari perangkat lunak analisis teks, perusahaan dapat dengan mudah menganalisis data tekstual yang dikumpulkan dari pelanggan dalam bentuk survei, tiket pengaduan, dan sumber lainnya. Perangkat lunak analitik kemudian dapat mengirim tanggapan otomatis kepada pelanggan berdasarkan pertanyaan dan keluhan mereka. Hal ini membantu mengurangi beban kerja karyawan. Hal ini dapat menyebabkan perusahaan meningkatkan kualitas layanan, kecepatan, dan efektivitas mereka dalam memecahkan masalah pelanggan.

2. Iklan digital kontekstual

Sumber

Pemasaran digital, dengan cara tertentu, telah melampaui praktik pemasaran tradisional. Tapi, pemasaran digital bukanlah permainan anak-anak. Ketika datang untuk memiliki iklan web, kegagalan atau keberhasilan tergantung pada iklan apa yang dijalankan dan di mana mereka ditampilkan.

Perusahaan mungkin memiliki kampanye pemasaran terbaik dengan iklan yang menarik, tetapi, jika tidak ditampilkan kepada pengguna akhir yang tepat, iklan tersebut mungkin tidak berguna. Di sinilah aplikasi dan alat penambangan teks masuk. Dengan penambangan teks, perusahaan dapat menjalankan kampanye iklan web kontekstual yang memberi mereka ROI tinggi. Dengan memahami konteks pada halaman web dengan bantuan perangkat lunak text mining, mereka dapat menempatkan iklan yang relevan dengan informasi yang terkandung dalam halaman web.

Ini meningkatkan kemungkinan rasio klik-tayang untuk iklan dan menghasilkan penjualan, karena pengguna akan lebih cenderung mengklik iklan yang menampilkan produk serupa atau memberikan informasi terkait dengan subjek yang sudah mereka baca. Misalnya, iklan kulkas akan tampil lebih baik di halaman web yang membahas tentang peralatan rumah tangga, daripada di halaman web yang berbicara tentang makanan bayi.

Baca lebih lanjut: Pemasaran Digital vs Pemasaran Tradisional

3. Mencegah kejahatan dunia maya

Sumber

Sayangnya, meningkatnya penggunaan internet juga telah meningkatkan contoh kejahatan dunia maya seperti phishing dan cyberbullying, untuk beberapa nama. Aplikasi keamanan siber dengan kemampuan penambangan teks dapat membantu mendeteksi informasi tersembunyi, seperti kode atau skrip berbahaya, dalam pesan tidak terstruktur. Ini dapat membantu mengurangi kasus kejahatan dunia maya keuangan, seperti phishing. Demikian pula, aplikasi text mining juga dapat membantu mendeteksi kata-kata yang biasa digunakan untuk bullying, mengancam, atau aktivitas berbahaya lainnya di internet.

Lembaga penegak hukum atau perusahaan lain yang bertanggung jawab dapat memastikan bahwa kasus cyberbullying dapat dikurangi dengan memantau konten yang mengandung kata-kata tersebut dengan menggunakan perangkat lunak penambangan teks.

4. Mendeteksi penipuan asuransi

Sumber

Perusahaan asuransi biasanya menghadapi kasus klaim asuransi palsu. Seluruh proses klaim asuransi bergantung pada data yang tidak terstruktur, berupa detail pelanggan, penyebab klaim asuransi, dll. Perusahaan menjadi sulit untuk mengelola data dalam jumlah besar, memproses klaim dengan cepat, dan juga memastikan klaim yang diajukan oleh pelanggan adalah asli.

Dengan aplikasi penambangan teks, perusahaan dapat mengelola dan menganalisis data pelanggan dengan mulus. Perangkat lunak penambangan teks dapat menganalisis kata-kata kualitatif untuk menentukan hubungannya dengan variabel lain yang disediakan dalam laporan klaim. Kemudian dapat menentukan apakah klaim itu asli atau tidak. Selain itu, perusahaan dapat mencari informasi dan mengaksesnya dengan cepat, dengan penambangan teks. Dengan demikian, perusahaan dapat dengan cepat memproses klaim pelanggan sambil tetap memeriksa klaim palsu, memastikan mereka tidak menghadapi kerugian finansial yang tidak perlu.

5. Meningkatkan manajemen dan pengambilan data

Sumber

Seperti disebutkan sebelumnya, perusahaan menghadapi kesulitan dalam mengelola dan mengambil informasi dari data yang tidak terstruktur. Perusahaan biasanya mengumpulkan data dari berbagai sumber. Mengelolanya di satu lokasi yang aman itu sulit. Dengan penambangan teks, data dapat dikelola dengan cara yang andal.

Perusahaan dapat mengelola data dalam satu database aman dengan perangkat lunak manajemen data berdasarkan penambangan teks. Demikian pula, hanya data yang relevan dengan permintaan pencarian yang dapat diambil dengan bantuan alat penambangan teks. Proses penyaringan informasi yang diperlukan dalam waktu singkat dimungkinkan dengan alat penambangan teks.

Baca juga: Data Analytics Ganggu 4 Peran Martech Ini

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karir Anda.

Kesimpulan

Aplikasi penambangan teks dapat ditemukan di semua sektor utama, mulai dari asuransi hingga layanan pelanggan hingga pemasaran digital. Dan ini hanya segelintir aplikasi penambangan teks tanpa batas yang telah kita bicarakan di bagian ini. Dengan pengetahuan dan pemahaman yang tepat tentang alat dan teknik penambangan teks, aplikasi penambangan teks dapat digunakan dalam proses apa pun yang melibatkan data tekstual.

Kami berharap artikel ini membantu Anda memahami berbagai aplikasi penambangan teks di berbagai industri. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang penambangan teks dan mengejar karir sebagai ilmuwan data di salah satu sektor yang disebutkan di atas, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, tatap muka dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.