Pertanyaan & Jawaban Wawancara Tableau – [Diperbarui 2022]

Visualisasi data adalah karir yang panas dan akan datang di bidang ilmu komputer. Sebagai bagian dari cabang ilmu data, visualisasi data adalah salah satu langkah terakhir yang dilakukan untuk menyaring temuan yang diperoleh dari data ke dalam bagan, grafik, dan kesenangan visual lainnya.

Ini adalah jalur karir yang sangat kreatif. Jika Anda memiliki mata untuk estetika visual dan bakat untuk teknis, Anda tidak lagi diturunkan ke animasi atau desain grafis. Anda dapat menjadi bagian dari bidang inti ilmu komputer dan juga memanfaatkan bakat artistik Anda.

Jika Anda sangat 'ya!' untuk peluang karir ini, maka pertanyaan di bawah ini akan membantu Anda memulai dengan mempersiapkan Anda untuk putaran wawancara.

Q 1) Apa itu Tablo?

A 1) Tableau adalah visualisasi data dan perangkat lunak intelijen bisnis. Ini digunakan untuk membuat representasi visual data dan memiliki dasbor interaktif yang dapat dibagikan.

Q 2) Apa itu Tableau Data Server?

A 2) Server Tableau adalah jalur penghubung antara data dan pengguna Tableau. Menggunakan Tableau Data Server memungkinkan seseorang untuk mempertahankan koneksi database, mengunggah ekstrak data, berbagi ekstrak data, menggunakan kembali metadata bidang, dan menggunakan kembali perhitungan. Dengan demikian, setiap perubahan yang dibuat dapat disimpan dan dibagikan kepada orang lain. Perubahan ini dapat mencakup perubahan yang dibuat pada parameter, definisi, alias, kumpulan data, bidang terhitung. Secara keseluruhan, kumpulan data menjadi aman dan dikelola secara terpusat.

Q 3) Apa saja file Tableau yang tersedia?

A 3) Buku Kerja: mereka memegang setidaknya 1 lembar kerja atau dasbor

Buku kerja yang dikemas: ini terdiri dari buku kerja bersama dengan gambar latar belakang dan mendukung data file lokal

Bookmark: ini adalah cara mudah untuk membagikan pekerjaan Anda dengan cepat karena berisi satu spreadsheet

File koneksi data: file XML kecil dengan berbagai informasi koneksi

File ekstraksi data: ini adalah salinan lokal dari subset atau seluruh sumber data

Q 4) Apa saja produk Tableau yang tersedia?

A 4) Ini adalah:

Tableau Desktop

Menggunakan Tableau Desktop, Anda dapat langsung terhubung ke data dari gudang data Anda. Kueri dapat dilakukan tanpa menulis satu baris kode dan gambar data diterjemahkan ke dalam kueri yang dioptimalkan.

Pembaca Tablo

Visualisasi apa pun yang dibangun di Tableau Desktop dapat dilihat di sini. Data dapat digali atau difilter, tetapi tidak dapat dimodifikasi atau digunakan untuk melakukan interaksi apa pun.

Tablo Publik

Ini adalah perangkat lunak Tableau gratis. Anda dapat membuat visualisasi Anda di sini, tetapi Anda harus menyimpan buku kerja atau lembar kerja di Server Tableau di mana mereka dapat dilihat oleh siapa saja.

Server Tableau

Sangat cocok untuk kebutuhan perusahaan. Melalui server berbasis web ini, Anda dapat membuat dasbor apa pun yang Anda buat di Tableau Desktop.

Tablo Online

Versi Tableau Server yang dihosting, Tableau Online meningkatkan kualitas dan kecepatan intelijen bisnis.

Q 5) Apa saja tipe data yang berbeda di Tableau?

A 5)

• Tanggal dan waktu
• Teks / string
• Boolean
• Tanggal
• Bilangan- utuh dan desimal
• Nilai Geografis

Q 6) Berapa jumlah maksimum tabel yang dapat Anda gabung di Tableau?

A 6) 32

Q 7) Apa saja jenis gabungan di Tableau?

A 7) Mereka sama seperti di SQL dan termasuk:

• Benar bergabung
• Gabung kiri
• Gabungan batin
• Gabung luar penuh

Q 8) Apa saja jenis koneksi yang dapat Anda buat dengan dataset di Tableau?

A 8) Koneksi dengan dataset Anda dapat dibuat langsung atau kami juga dapat mengekstrak data ke Tableau.

Jika kita memilih opsi langsung, maka kita dapat menggunakan penyimpanan kumpulan data dan daya komputasi. Semua kueri baru akan masuk ke database dan akan ditampilkan sebagai data baru atau yang diperbarui.

Di sisi lain, jika kita memilih untuk mengekstrak data ke Tableau, data yang diekstraksi digunakan oleh mesin data di mana saja tanpa koneksi apa pun. Ekstrak pada dasarnya adalah snapshot statis.

Q 9) Apa itu rak?

A 9) Rak diberi nama area di sebelah kiri atas tampilan. Saat Anda menempatkan bidang di rak, tampilan akan dibuat. Rak tertentu hanya dimungkinkan dengan jenis tanda tertentu.

Q 10) Apa perbedaan antara peta panas dan peta pohon?

A 10) Dengan menggunakan peta panas, kita dapat membandingkan dua ukuran yang berbeda bersama-sama. Ini dapat digunakan untuk membandingkan kategori dengan warna dan ukuran.

Sebuah peta pohon melakukan fungsi yang sama, meskipun, dengan cara yang berbeda karena menggambarkan data hierarkis dan hubungan bagian-ke-keseluruhan. Ini adalah metode visualisasi yang lebih kuat.

Q 11) Apa perbedaan antara bergabung dan menyatu?

A 11) Istilah bergabung digunakan ketika data digabungkan dari sumber data yang sama. Contoh: dari 2 lembar di Excel.

Istilah blending, di sisi lain, digunakan ketika sumber data berbeda. Contoh: lembar di Excel dan tabel dari Oracle.

Q 12) Apa batasan di Tableau?

A 12)

• Tidak dapat menentukan lebar dan kolom satu per satu
• Parameter tidak menerima banyak bagian
• Untuk tampilan lembar kerja, Anda tidak dapat mengontrol tampilan, pemilihan, dan pengurutan kolom dalam opsi tampilan data

Q 13) Apa peramalan di Tableau?

A 13) Di Tableau, peramalan berarti memprediksi nilai suatu ukuran. Meskipun ada berbagai metode untuk peramalan, di Tableau, kita hanya dapat menggunakan pemulusan eksponensial.

Q 14) File mana yang berisi ekstrak dan gambar latar bersama dengan dokumen XML?

A 14) File .twbx yang merupakan arsip zip dari file .twb dan file eksternal lainnya seperti yang disebutkan di atas. File .twb adalah dokumen XML, yang tidak berisi data apa pun tetapi berisi semua pilihan dan tata letak yang dibuat di buku kerja Tableau.

Daftar pertanyaan di atas tidak lengkap tetapi dimaksudkan sebagai titik awal untuk latihan wawancara Anda. Persiapan terbaik yang dapat Anda lakukan adalah menyempurnakan keterampilan Tableau Anda agar Anda mengetahui seluk beluk perangkat lunak intelijen bisnis yang luar biasa ini. Kemudian, tidak peduli pertanyaan yang diajukan - Anda akan 200% siap.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.