5 Langkah untuk Mengembangkan Ide Proyek Ilmu Data yang Menarik [2022]

Baik Anda pernah mengerjakan proyek ilmu data atau menginginkannya, Anda sudah memiliki gagasan tentang betapa sulitnya menemukan gagasan yang menarik. Dataset biasa yang tersedia secara online menargetkan ide-ide spesifik dan oleh karena itu hanya dapat menawarkan solusi spesifik untuk masalah tersebut.

Tidak peduli seberapa besar atau kecil sebuah proyek, itu dapat memberikan hasil yang berharga serta pembelajaran. Jadi, penting untuk terus-menerus bertukar pikiran dan menciptakan ide-ide baru untuk proyek sehingga Anda dapat terus berdiri dan terus belajar lebih banyak dan lebih banyak lagi.

Jadi, untuk memastikan bahwa kami dapat mensimulasikan ide-ide proyek baru setiap saat, kami datang dengan sistem yang sangat mudah yang dapat Anda gunakan. Dengan menggunakan langkah-langkah ini, Anda dapat mencapai tujuan Anda setiap saat, tanpa gagal. Dan bagian terbaiknya adalah Anda dapat menggunakannya untuk memastikan bahwa Anda juga mendapatkan yang terbaik dari ide orisinal Anda!

Mari kita lihat langkah-langkah ini:

Langkah-Langkah Untuk Mengembangkan Ide Proyek Ilmu Data

Langkah 1 : Ajukan Pertanyaan: Mengapa?

Berada dalam fase eksploratif adalah satu hal sementara memiliki rencana yang tepat dan terperinci untuk sebuah proyek adalah hal lain sama sekali. Namun, satu hal yang sangat penting di sini: Anda perlu bertanya pada diri sendiri mengapa Anda ingin mengerjakan proyek tertentu. Apakah Anda ingin meningkatkan CV atau portofolio Anda, atau menguji keterampilan baru Anda, atau mempraktikkan keterampilan ilmu data tertentu, Anda harus mengetahui tujuannya terlebih dahulu.

Di atas hanya beberapa contoh untuk memberi Anda gambaran tentang apa tujuan Anda. Anda dapat memiliki sesuatu yang berbeda dari contoh yang telah kami bagikan di atas. Dengan menentukan rencana, Anda akan tahu apa yang ingin Anda capai dengan proyek Anda, dan dengan demikian, akan lebih mudah bagi Anda untuk menemukan ide tertentu.

Langkah 2: Ajukan Pertanyaan: Apa?

Di antara langkah-langkah penting untuk mengembangkan ide proyek ilmu data adalah yang satu ini. Ingatlah bahwa ilmu data adalah multidisiplin, dan setiap ilmuwan data memiliki domain spesifik yang paling mereka minati. Ada kemungkinan besar Anda memiliki domain ilmu data tertentu yang lebih menarik minat Anda daripada yang lain. Akan lebih baik jika Anda mencari di luar ilmu data untuk minat dan keahlian Anda.

Itu karena ketika Anda menerapkan konsep ilmu data seperti analisis prediktif dan visualisasi, Anda harus memastikan bahwa mereka relevan dengan bidang itu. Jika tidak, pekerjaan Anda mungkin menjadi tidak relevan dengan profesional bidang itu, dan tidak ada yang mau mengerjakan tugas yang tidak terkait. Alasan lain mengapa Anda harus memiliki minat yang besar pada ide proyek dan kumpulan data adalah pentingnya minat itu sendiri. Ketika Anda tertarik dengan proyek tersebut, Anda tidak perlu memaksakan diri untuk mulai mengerjakannya.

Ketika seseorang memulai seseorang yang tidak mereka minati, mereka berhenti peduli dengan proyek tersebut setelah melakukan sedikit usaha dan meninggalkannya di tengah jalan. Tidak hanya membuang waktu dan sumber daya Anda, tetapi juga mempersulit Anda untuk menemukan ide-ide proyek baru. Setiap proyek ilmu data membutuhkan upaya dalam pengumpulan, penelitian, dan analisis data. Jadi memiliki minat yang kuat di bidang proyek sangat penting.

Penelitian menunjukkan bahwa proses kreatif menjadi lebih baik ketika Anda menambahkan batasan padanya. Jadi, ketika Anda berfokus pada bidang minat tertentu, memunculkan ide-ide inovatif dan baru menjadi jauh lebih nyaman.

Checkout: Alasan menjadi ilmuwan data

Langkah 3: Pilih Topik

Mendapatkan inspirasi itu penting. Kami dapat memberitahu Anda dengan pengalaman bahwa cara terbaik untuk mendapatkan inspirasi adalah melalui membaca. Ada banyak hal yang bisa Anda baca untuk mendapatkan inspirasi.

Sumber Bacaan:

Posting Blog / Artikel Berita

Anda dapat mengambil inspirasi dari artikel surat kabar lokal atau posting blog Anda juga. Misalnya, Anda dapat menentukan apakah mungkin untuk menemukan lokasi seseorang melalui pencarian Google mereka.

Karya tulis ilmiah:

Makalah ilmiah membahas penelitian terbaru dan kemajuan akademis. Mereka adalah sumber yang bagus untuk mendapatkan inspirasi.

Publikasi Ilmu Data

Anda dapat membaca jurnal khusus industri untuk mendapatkan ide proyek yang berharga. Demikian pula, Anda dapat membaca blog ilmu data untuk mengetahui tren industri.

Sumber lain

Tidak semua orang suka membaca. Selain itu, Anda tidak perlu membaca untuk mendapatkan inspirasi ide proyek ilmu data. Anda dapat melihat-lihat dalam kehidupan sehari-hari Anda dan mendapatkan inspirasi untuk ide-ide proyek. Banyak ilmuwan data menggunakan metode ini untuk menghasilkan ide proyek, dan Anda juga dapat menggunakannya. Acara TV, film, atau bahkan video YouTube dapat membantu Anda membuat ide. Para ilmuwan telah menentukan proses berikut yang terkait dengan proses generasi ide:

1. Kreativitas Kombinasi

Dalam bentuk kreativitas ini, seseorang menggabungkan dua (atau lebih) ide yang ada untuk menghasilkan sesuatu yang sama sekali baru. Misalnya, Anda dapat menggabungkan kumpulan data tempat tinggal Airbnb lokal Anda dan pasar perumahan untuk melihat apakah ada hubungan antara jumlah tempat tinggal Airbnb dan harga rumah di daerah tersebut.

2. Kreativitas Transformasional

Di sini, profesional mengambil ide yang ada dan mengubah satu (atau beberapa) aspek yang sama untuk mengubah makna atau aturannya. Ini adalah bentuk kreativitas yang paling menantang dan dikenal sebagai 'berpikir di luar kotak'. Menjelaskannya dengan kata-kata cukup sulit.

3. Kreativitas Eksplorasi

Dalam proses ini, orang mengeksplorasi ide-ide yang ada dan menemukan masalah baru yang dapat mereka pecahkan. Contoh yang bagus dari situasi seperti itu adalah perdebatan antara ilmuwan data otodidak vs otodidak. Anda dapat menemukan mana yang lebih sukses.

Langkah 4: Kumpulkan Data

Seorang ilmuwan data tidak dapat bekerja tanpa data. Untuk ide proyek baru, Anda mungkin harus menggunakan kumpulan data yang ada dan mengumpulkan beberapa data sendiri. Berikut adalah beberapa sumber menarik yang dapat Anda gunakan:

Koleksi Dataset yang Ada

Anda dapat memeriksa kumpulan data populer seperti AWS, Kaggle, Data.gov, Google Datasets, dll.

Sumber Orang Lain

Anda dapat mencari di Google proyek yang mirip dengan milik Anda dan menemukan sumber apa yang digunakan orang lain dalam proyek tersebut. Ini bisa menjadi cara terbaik untuk menemukan sumber data baru. Metode hebat lainnya untuk menemukan sumber non-akademik dan akademis adalah Our World in Data. Pastikan untuk memeriksanya.

Sumber Anda

Anda dapat mengumpulkan data melalui implementasi pengumpulan data. Penambangan teks, API, pengikisan web, dan pelacakan peristiwa adalah beberapa teknik pengumpulan data yang paling populer.

Langkah 5: Buat Bagan Rencana

Kita telah sampai pada bagian akhir dari langkah kita untuk mengembangkan ide proyek ilmu data. Setelah Anda menyelesaikan semua langkah di atas, Anda harus melakukan rekap dan menjawab pertanyaan berikut:

Apakah ide proyek Anda dapat dieksekusi?

Analisis semua hal yang telah kita bahas sejauh ini. Ini berarti Anda harus mulai dengan memeriksa tujuan, minat Anda pada proyek, keahlian Anda, dan sumber data yang Anda miliki. Setelah Anda memeriksa aspek-aspek eksekusi proyek Anda, pertimbangkan hal berikut:

Apakah Anda memiliki keterampilan untuk menyelesaikan proyek ilmu data Anda?

Perhatikan bahwa proyek yang berbeda memerlukan tingkat keterampilan yang berbeda. Anda harus mengingat keterampilan dan keahlian Anda saat memilih ide proyek yang tepat. Terlepas dari keterampilan Anda, Anda harus mempertimbangkan jumlah waktu yang ingin Anda habiskan untuk proyek tersebut. Pada akhirnya, ide proyek Anda harus memiliki kerangka waktu yang masuk akal dan persyaratan keterampilan yang spesifik.

Jika ide proyek Anda dapat dieksekusi, maka Anda telah berhasil membuat ide proyek ilmu data yang sangat baik sendiri. Selamat!

Kiat Tambahan

Berikut adalah beberapa tip lagi untuk menyederhanakan proses pembuatan ide:

• Saat memikirkan ide proyek dan merencanakannya, ingatlah untuk mengelola ekspektasi Anda. Teknik yang terkenal di kalangan profesional kreatif adalah dengan menyimpan buku catatan sendiri untuk menuliskan ide kapan pun dan di mana pun ide itu muncul. Proses kreatif berbeda dari proses logis. Anda dapat mulai menyimpan notepad (atau menggunakan Evernote di ponsel cerdas Anda).
• Semua ide tidak sama. Ini adalah poin penting yang perlu diingat saat memilih proyek mana yang harus Anda kerjakan. Ingat langkah terakhir (executability) saat memilih ide proyek.
• Diskusikan ide proyek Anda dengan orang lain. Diskusi semacam itu tidak hanya membantu Anda mendapatkan perspektif baru tentang pemikiran Anda, tetapi juga memfasilitasi pemikiran kreatif dan membuat prosesnya lebih sederhana bagi Anda. Anda tidak pernah tahu seberapa membantu orang lain.

Baca Juga: Gaji Data Scientist di India

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Menghasilkan ide proyek itu menantang, tetapi kami yakin bahwa tip di atas akan membantu. Kami harap artikel tentang langkah-langkah mengembangkan ide proyek ilmu data ini bermanfaat bagi Anda. Beri tahu kami pendapat Anda tentang artikel ini di komentar di bawah. Kami akan senang mendengar dari Anda.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.