Bagaimana Menonjol dari Kompetisi dalam Ilmu Data sebagai Mahasiswa Baru?

pengantar

Munculnya teknologi informasi yang maju pada pergantian abad ke-21 menandakan pergeseran paradigma yang akan datang tentang bagaimana masyarakat manusia dapat bekerja di masa depan. Dengan meningkatnya otomatisasi, pembelajaran mesin, dan pencetakan 3D, banyak karier yang dulunya merupakan profesi terhormat secara historis menghadapi keusangan, digantikan dengan solusi teknologi yang lebih cepat dan lebih efisien.

Ilmu data, salah satu bidang teknologi baru yang akan datang di era modern, tampaknya menjadi jalur karir alternatif yang menarik bagi mereka yang berada di pasar kerja, dengan banyak sumber daya dan materi pelatihan online serta sertifikasi yang disediakan oleh berbagai institusi.

Ilmu Data mengacu pada studi tentang volume data yang sangat besar dalam berbagai sumber dan format menggunakan alat seperti algoritme pembelajaran mesin dan teknik seperti pemodelan prediktif untuk mengekstrak pola dan memperoleh informasi bermakna yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang baik.

Sebagai bidang interdisipliner, ilmu data sebagai domain menyatukan beberapa konsep seperti statistik, analisis data, informatika, penambangan data, dan data besar, dan menggunakan teknik dan teori yang diambil dari banyak domain seperti matematika, statistik, ilmu komputer, ilmu informasi, dan pengetahuan domain kasus per kasus untuk setiap aplikasi.

Pengetahuan dan wawasan yang diperoleh dari data dapat memecahkan masalah dalam berbagai domain aplikasi. Ilmu data memungkinkan pengambilan keputusan yang unggul melalui penemuan pola dan analisis prediktif yang ditingkatkan. Beberapa aplikasi ilmu data adalah:

• Menemukan penyebab paling penting dari suatu masalah dengan menemukan pertanyaan yang tepat untuk dijadikan fokus.
• Melakukan studi eksplorasi dan analisis data mentah untuk menentukan cara terbaik untuk mendekati masalah.
• Pemodelan data menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi.
• Komunikasi dan visualisasi hasil melalui media yang diperlukan, seperti grafik atau dashboard.

Contoh bagaimana prinsip-prinsip ilmu data dapat menguntungkan bisnis adalah industri penerbangan, di mana ilmu data digunakan dalam perencanaan rute, penjadwalan penerbangan, dan memperkirakan penundaan dan gangguan. Ilmu data juga digunakan untuk memutuskan pesawat mana yang akan dibeli untuk kinerja terbaik secara keseluruhan dan dalam menentukan penawaran promosi yang dipersonalisasi berdasarkan pola pemesanan pelanggan.

Ketika perusahaan di berbagai industri dan lembaga pemerintah semuanya berupaya memberdayakan pengambilan keputusan mereka melalui ilmu data, dapat dipahami peningkatan tajam dalam jumlah calon yang ingin memasuki pasar kerja. Meskipun tentu saja tidak ada kekurangan peluang kerja dalam ilmu data, berikut adalah beberapa hal yang dapat membantu meningkatkan kemampuan kerja seseorang dan menonjol dari persaingan lainnya di industri ilmu data:

Tips Menjadi Ilmuwan Data yang Sukses

Berpikir Kritis: Berpikir kritis adalah keterampilan yang berguna dalam kehidupan sehari-hari dan salah satu yang dicari oleh sebagian besar pengusaha, tetapi terlebih lagi dalam ilmu data. Pelamar diharapkan untuk melihat masalah dari perspektif yang berbeda untuk memahami cara terbaik untuk mendekati dan menganalisisnya.

Ilmuwan data diharapkan tahu bagaimana membingkai pertanyaan dan tidak hanya menemukan jawaban dan mendemonstrasikan beragam teknik pemecahan masalah. Portofolio yang kuat yang menampilkan pemikiran kritis pelamar dalam berbagai proyek akan memikat calon pemberi kerja.

Komunikasi: Ilmu data sebagai bidang tidak intensif komunikasi; dengan sebagian besar pekerjaan yang melibatkan kueri dan analisis data, ada sejumlah besar komunikasi profesional yang terlibat dalam menyampaikan hasil yang diperlukan pihak.

Ilmuwan data tidak bekerja dalam gelembung yang terisolasi dan mungkin harus berkolaborasi dengan atau melaporkan kepada orang-orang di bidang lain, dan oleh karena itu diharapkan memiliki keterampilan komunikasi lisan dan tertulis yang baik untuk menjelaskan dan mendiskusikan masalah, pertanyaan, dan gagasan.

Studi mengklaim bahwa komunikasi yang tidak tepat merugikan organisasi besar hingga USD 62 juta per tahun, sehingga pelamar harus mengembangkan keterampilan interpersonal dan pengetahuan teknis mereka dengan berpartisipasi dalam proyek kelompok untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di industri ilmu data.

Keingintahuan intelektual: Setiap ilmuwan data yang baik harus dapat mencari solusi untuk masalah yang diberikan kepada mereka – tetapi ilmuwan data yang hebat adalah mereka yang secara aktif mencari situasi yang dapat mereka perbaiki. Menjadi bagian dari bidang baru ilmu informasi yang mengganggu, ilmuwan Data diharapkan dapat berpikir di luar kerangka tradisional pemecahan masalah dan menerapkan solusi kreatif dengan memeriksa masalah di bawah radar.

Pengusaha mencari ilmuwan data yang didorong oleh rasa ingin tahu. Mereka memiliki pola pikir pemecahan masalah yang dapat membantu skala perusahaan dan tumbuh. Pelamar dapat menunjukkan keingintahuan intelektual mereka melalui proyek individu, menunjukkan sikap mengambil inisiatif.

Pengetahuan domain: Ilmu data, seperti yang disebutkan sebelumnya, adalah teknologi pengganggu yang mengubah operasi seluruh industri dan sektor ekonomi – Namun, seperti alat apa pun, aplikasi ilmu data dibatasi oleh pengetahuan dan kemampuan pengguna.

Sementara ilmuwan data mungkin ahli dalam memproses dan menganalisis semua jenis data, mereka tidak akan memiliki pemahaman di atas rata-rata tentang pengetahuan subjek di sebagian besar bidang. Freshers akan membutuhkan pelatihan tambahan sebelum keterampilan mereka dapat digunakan secara memadai. Oleh karena itu, perusahaan cenderung mencari pelamar ilmu data yang memiliki riwayat pekerjaan di domain yang sama, sehingga karyawan baru dapat mulai bekerja.

Kemampuan beradaptasi: Ilmuwan data diharapkan sangat mudah beradaptasi dan mampu mengambil keterampilan baru saat dan saat diminta dengan mengubah persyaratan pekerjaan. Mengingat berbagai potensi penggunaan ilmu data di hampir setiap aspek bisnis, ilmuwan data diharapkan untuk menerapkan diri mereka pada situasi yang berbeda sebagai bagian dari pekerjaan sehari-hari mereka.

Bekerja di bidang yang berpusat pada teknologi dan berkembang pesat, ilmuwan Data harus terus beradaptasi untuk mengikuti perkembangan terbaru untuk mengimbangi persaingan di industri ilmu data . Pelamar dapat menyoroti kemampuan beradaptasi mereka dengan menutupi keragaman dalam sifat pekerjaan di proyek mereka sebelumnya.

Manajemen waktu: Ilmuwan data harus memiliki keterampilan manajemen waktu yang andal, karena pekerjaan mereka yang serba cepat terkadang sangat menuntut. Pelamar akan diharapkan untuk mengembangkan strategi manajemen waktu mereka untuk memenuhi tuntutan ketat majikan. Keterampilan manajemen waktu yang baik berguna tidak hanya dalam ilmu data tetapi juga untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi stres di semua aspek kehidupan.

Kesimpulan

Kesimpulannya, pengetahuan teknis inti dari ilmu data itu sendiri hanyalah kualitas utama yang dicari oleh pemberi kerja di lautan calon; untuk menonjol dari keramaian, seseorang harus lebih mengembangkan dan mengasah soft skill dan sifat kepribadian mereka.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.