Pengenalan Ucapan di AI: Apa yang Perlu Anda Ketahui?

Pengenalan ucapan mengacu pada komputer yang menafsirkan kata-kata yang diucapkan oleh seseorang dan mengubahnya menjadi format yang dapat dimengerti oleh mesin. Bergantung pada tujuan akhir, itu kemudian dikonversi ke teks atau suara atau format lain yang diperlukan.

Misalnya, Siri Apple dan Google Alexa menggunakan pengenalan suara bertenaga AI untuk memberikan dukungan suara atau teks sedangkan aplikasi suara-ke-teks seperti Google Dikte mentranskripsikan kata-kata yang Anda didiktekan ke teks. Pengenalan suara adalah bentuk lain dari pengenalan suara di mana suara sumber dikenali dan dicocokkan dengan suara seseorang.

Aplikasi pengenalan suara AI telah melihat pertumbuhan jumlah yang signifikan belakangan ini karena bisnis semakin mengadopsi asisten digital dan dukungan otomatis untuk merampingkan layanan mereka. Asisten suara, perangkat rumah pintar, mesin pencari, dll adalah beberapa contoh di mana pengenalan suara telah terlihat menonjol. Sesuai Riset dan Pasar, pasar global untuk pengenalan suara diperkirakan tumbuh pada CAGR 17,2% dan mencapai $26,8 miliar pada tahun 2025.

Pelajari pembelajaran mesin dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Pengenalan Ucapan dan Kecerdasan Buatan

Pengenalan ucapan dengan cepat mengatasi tantangan peralatan perekaman yang buruk dan pembatalan kebisingan, variasi suara orang, aksen, dialek, semantik, konteks, dll menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini juga termasuk tantangan untuk memahami watak manusia, dan berbagai elemen bahasa manusia seperti bahasa sehari-hari, akronim, dll. Teknologi ini dapat memberikan akurasi 95% sekarang dibandingkan dengan model pengenalan suara tradisional, yang setara dengan komunikasi manusia biasa.

Selain itu, sekarang format komunikasi yang dapat diterima mengingat perusahaan besar yang mendukungnya dan secara teratur menggunakan pengenalan suara dalam operasi mereka. Diperkirakan mayoritas mesin pencari akan mengadopsi teknologi suara sebagai aspek integral dari mekanisme pencarian mereka.

Ini dimungkinkan karena algoritme AI dan pembelajaran mesin (ML) yang ditingkatkan yang dapat memproses kumpulan data yang sangat besar dan memberikan akurasi yang lebih besar dengan belajar mandiri dan beradaptasi dengan perubahan yang berkembang. Mesin diprogram untuk "mendengarkan" aksen, dialek, konteks, emosi, dan memproses data yang canggih dan arbitrer yang mudah diakses untuk tujuan penambangan dan pembelajaran mesin.

Pengenalan Ucapan dan Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah divisi kecerdasan buatan yang melibatkan analisis data bahasa alami dan mengubahnya menjadi format yang dapat dibaca mesin. Pengenalan ucapan dan AI memainkan peran integral dalam model NLP dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pengenalan bahasa manusia.

Dari perangkat dan peralatan rumah pintar yang menerima instruksi, dan dapat dinyalakan dan dimatikan dari jarak jauh, asisten digital yang dapat mengatur pengingat, menjadwalkan rapat, mengenali lagu yang diputar di pub, hingga mesin pencari yang merespons dengan hasil pencarian yang relevan dengan pertanyaan pengguna, pengenalan suara telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita.

Banyak bisnis sekarang menyertakan perangkat lunak ucapan-ke-teks untuk meningkatkan aplikasi bisnis mereka dan merampingkan pengalaman pelanggan. Dengan menggunakan pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami, perusahaan dapat menyalin panggilan, rapat, dan bahkan menerjemahkannya. Apple, Google, Facebook, Microsoft, dan Amazon adalah di antara raksasa teknologi yang terus memanfaatkan aplikasi pengenalan suara yang didukung AI untuk memberikan pengalaman pengguna yang patut dicontoh.

Gunakan Kasus Pengenalan Ucapan

Mari kita jelajahi penggunaan aplikasi pengenalan suara di berbagai bidang:

1. Perangkat lunak pengenalan suara berbasis suara sekarang digunakan untuk memulai pembelian, mengirim email, menyalin rapat, janji dengan dokter, dan proses pengadilan, dll.
2. Asisten virtual atau asisten digital dan perangkat rumah pintar menggunakan perangkat lunak pengenalan suara untuk menjawab pertanyaan, memberikan berita cuaca, memutar musik, memeriksa lalu lintas, memesan, dan sebagainya.
3. Perusahaan seperti Venmo dan PayPal memungkinkan pelanggan melakukan transaksi menggunakan asisten suara. Beberapa bank di Amerika Utara dan Kanada juga menyediakan perbankan online menggunakan perangkat lunak berbasis suara.
4. E-niaga secara signifikan didukung oleh asisten berbasis suara dan memungkinkan pengguna melakukan pembelian dengan cepat dan lancar.
5. Pengenalan ucapan siap untuk memengaruhi layanan transportasi dan merampingkan penjadwalan, perutean, dan navigasi di seluruh kota.
6. Podcast, rapat, dan wawancara jurnalis dapat ditranskripsikan menggunakan pengenalan suara. Ini juga digunakan untuk memberikan subtitle yang akurat ke video.
7. Ada dampak besar pada keamanan melalui biometrik suara di mana teknologi menganalisis berbagai frekuensi, nada, dan nada suara individu untuk membuat profil suara. Contohnya adalah perusahaan telekomunikasi Swiss, Swisscom, yang telah mengaktifkan teknologi otentikasi suara di pusat panggilannya untuk mencegah pelanggaran keamanan.
8. Layanan layanan pelanggan sedang dilacak oleh asisten suara berbasis AI, dan chatbots untuk mengotomatiskan tugas yang dapat diulang.

Industri lain yang secara aktif berinvestasi dalam teknologi pengenalan suara berbasis suara adalah penegakan hukum, pemasaran, pariwisata, pembuatan konten, dan terjemahan.

Dampak Global Pengenalan Ucapan dalam Kecerdasan Buatan

Pengenalan suara sejauh ini telah menjadi salah satu produk paling kuat dari kemajuan teknologi. Karena orang-orang seperti Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant, dan Google Dictate terus membuat kehidupan kita sehari-hari lebih mudah, permintaan akan teknologi otomatis semacam itu pasti akan meningkat.

Bisnis di seluruh dunia berinvestasi dalam mengotomatisasi layanan mereka untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan produktivitas dan akurasi, dan membuat keputusan berdasarkan data dengan mempelajari perilaku pelanggan dan kebiasaan pembelian.

AI telah memfasilitasi pertumbuhan eksponensial di berbagai sektor ekonomi global. Diperkirakan kontribusi AI terhadap ekonomi global akan mencapai $15,7 triliun pada tahun 2030, yang secara signifikan lebih tinggi dari output gabungan China dan India.

Masa depan pengenalan suara sangat penting. Sesuai laporan, Apple memiliki rencana untuk meluncurkan Apple TV yang dikendalikan Siri, akan ada peningkatan perangkat wearable pintar seperti jam tangan, earbud, perhiasan, dan perangkat lunak berbasis suara yang diprogram untuk mengidentifikasi konteks permintaan pengguna untuk menyediakan dukungan yang ditingkatkan.

Karena pengenalan suara dan AI berdampak pada kehidupan profesional dan pribadi di tempat kerja dan rumah masing-masing, permintaan akan insinyur dan pengembang AI yang terampil, Ilmuwan Data, dan Insinyur Pembelajaran Mesin, diperkirakan akan selalu tinggi.

Akan ada persyaratan bagi para profesional AI yang terampil untuk meningkatkan hubungan antara manusia dan perangkat digital. Ketika peluang kerja diciptakan, mereka akan menghasilkan peningkatan tunjangan dan manfaat bagi mereka yang berada di bidang ini.

Sesuai PayScale , gaji rata-rata untuk seorang profesional Artificial Intelligence di India saat ini adalah 15 lakh. Selain itu, bidang ini menawarkan peluang kemajuan karir yang menguntungkan, baik secara finansial maupun profil. Namun, ini membutuhkan investasi dalam kursus Kecerdasan Buatan untuk menguasai Ilmu Data dan belajar membuat solusi perangkat lunak yang intuitif seperti manusia menggunakan data waktu nyata.

Kesimpulan

Jika Anda melihat diri Anda bekerja di bidang ini, Anda mungkin ingin melihat Kursus Kecerdasan Buatan di upGrad . Berbagai program dan sertifikasi PG dirancang untuk Insinyur dan Profesional Perangkat Lunak/IT/Data yang memiliki gelar Sarjana dengan 50% atau setara pada saat kelulusan. Jika Anda tidak dapat memutuskan kursus mana yang mungkin memenuhi tujuan karir Anda, kami siap membantu. Hubungi kami atau minta telepon kembali sekarang !

Jika Anda memiliki semangat dan ingin mempelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan, Anda dapat mengambil Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam yang menawarkan 400+ jam pembelajaran, sesi praktik, bantuan pekerjaan, dan banyak lagi.