Lingkup Pembelajaran Mesin Masa Depan yang Cemerlang

Bentuk evolusi diam yang konstan adalah pembelajaran mesin. Kami pikir komputer adalah segalanya yang memungkinkan kami bekerja lebih efisien; segera, pembelajaran mesin diperkenalkan ke gambar, mengubah wacana hidup kita selamanya. Pembentukan kembali dunia dimulai dengan mengajarkan komputer untuk melakukan sesuatu untuk kita, dan sekarang telah mencapai tahap di mana bahkan langkah sederhana itu dihilangkan. Tidak lagi penting bagi kami untuk mengajari komputer cara menjalankan tugas kompleks seperti terjemahan teks atau pengenalan gambar: sebagai gantinya, kami membangun sistem yang memungkinkan mereka melakukannya sendiri. Ini sedekat sihir yang akan dicapai oleh komunitas muggle!

Bentuk pembelajaran mesin yang sangat kuat yang digunakan saat ini disebut "pembelajaran mendalam". Pada sejumlah besar data, ia membangun struktur matematika kompleks yang disebut jaringan saraf. Dibangun untuk analog dengan bagaimana fungsi otak manusia, pada tahun 1930 jaringan saraf itu sendiri pertama kali diperkenalkan. Padahal, hanya dalam dekade terakhir ini komputer menjadi cukup efisien untuk menggunakan kemampuan itu.

Apa sebenarnya Pembelajaran Mesin itu?

Jadi, secara umum, machine learning merupakan hasil dari penerapan Artificial Learning. Mari kita ambil contoh saat Anda berbelanja online — pernahkah Anda berada dalam situasi di mana aplikasi atau situs web mulai merekomendasikan produk yang mungkin terkait atau mirip dengan pembelian yang Anda lakukan? Jika ya, maka Anda telah melihat pembelajaran mesin beraksi. Bahkan kombinasi produk yang "dibeli bersama" adalah produk sampingan lain dari pembelajaran mesin.

Beginilah cara perusahaan menargetkan audiens mereka, dan membagi orang ke dalam berbagai kategori untuk melayani mereka dengan lebih baik, membuat pengalaman berbelanja mereka disesuaikan dengan perilaku penjelajahan mereka.

Pembelajaran mesin hanya didasarkan pada prediksi yang dibuat berdasarkan pengalaman. Ini memungkinkan mesin untuk membuat keputusan berdasarkan data, yang lebih efisien daripada pemrograman eksplisit untuk melakukan tugas tertentu. Algoritme ini dirancang dengan cara yang memberikan paparan data baru yang dapat membantu organisasi mempelajari dan meningkatkan strategi mereka.

Apa masa depan Pembelajaran Mesin?

• Layanan kognitif yang ditingkatkan

Dengan bantuan layanan pembelajaran mesin seperti SDK dan API, pengembang dapat memasukkan dan mengasah kemampuan cerdas ke dalam aplikasi mereka. Ini akan memberdayakan mesin untuk menerapkan berbagai hal yang mereka temui, dan karenanya menjalankan serangkaian tugas seperti pengenalan penglihatan, deteksi ucapan, dan pemahaman ucapan dan dialek. Alexa sudah berbicara dengan kami, dan ponsel kami sudah mendengarkan percakapan kami— bagaimana lagi menurut Anda mesin "bangun" untuk menjalankan pencarian google pada konspirasi 9/11 untuk Anda? Keterampilan kognitif yang meningkat itu adalah sesuatu yang tidak pernah kita bayangkan terjadi satu dekade lalu, namun, inilah kita. Mampu melibatkan manusia secara efisien berada di bawah perubahan konstan untuk melayani dan memahami spesies manusia dengan lebih baik.

Kami sudah menghabiskan begitu banyak waktu di depan layar sehingga ponsel kami telah menjadi perpanjangan dari kami- dan melalui pembelajaran kognitif, itu benar-benar menjadi kasusnya. Mesin Anda mempelajari semua tentang Anda, dan kemudian mengubah hasil Anda. Tidak ada hasil pencarian Google dua orang yang sama: mengapa? pembelajaran kognitif.

• Bangkitnya Komputasi Kuantum

"Komputasi kuantum"— terdengar seperti sesuatu yang langsung dari film fiksi ilmiah, bukan? Tapi itu telah menjadi fenomena nyata. Satya Nadella, CEO Microsoft Corp., menyebut i7t sebagai salah satu dari tiga teknologi yang akan membentuk kembali dunia kita. Algoritme kuantum memiliki potensi untuk mengubah dan berinovasi di bidang pembelajaran mesin. Itu bisa memproses data dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan mempercepat kemampuan untuk menarik wawasan dan mensintesis informasi.

Perhitungan tugas berat akhirnya akan selesai dalam sekejap, menghemat begitu banyak waktu dan sumber daya. Peningkatan kinerja mesin akan membuka begitu banyak pintu yang akan meningkatkan dan membawa evolusi ke tingkat berikutnya. Sesuatu yang mendasar seperti dua angka- 0 dan 1 mengubah cara dunia, bayangkan apa yang bisa dicapai jika kita menjelajah ke dunia komputer dan fisika yang sama sekali baru?

Bergabunglah dengan kursus AI & ML online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karir Anda.

• Bangkitnya Robot

Dengan meningkatnya pembelajaran mesin, wajar saja jika media mendapat wajah di atasnya— robot! Kecanggihan pembelajaran mesin bukanlah 'keajaiban kecil' jika Anda tahu apa yang saya maksud.

Pembelajaran multi-agen, visi robot, pembelajaran mandiri semua akan dicapai melalui robotisasi. Drone telah menjadi hal yang normal, dan sekarang bahkan telah menggantikan pengantar manusia. Dengan teknologi kecepatan yang cepat bergerak maju, bahkan langit bukanlah batasnya. Fantasi masa kecil kita tentang hidup di era Jetsons akan segera menjadi kenyataan. Tugas terkecil akan otomatis, dan manusia tidak lagi harus mandiri karena Anda akan memiliki bot yang mengikuti Anda seperti bayangan setiap saat.

Peluang Karir di lapangan?

Sekarang setelah Anda menyadari jangkauan pembelajaran mesin dan bagaimana hal itu dapat mengubah arah dunia seorang diri, bagaimana Anda bisa menjadi bagian darinya?

Berikut adalah beberapa opsi pekerjaan yang berpotensi Anda pikirkan untuk dipilih –

1. Insinyur Pembelajaran Mesin – Mereka adalah pemrogram canggih yang mengembangkan sistem dan mesin yang mempelajari dan menerapkan pengetahuan tanpa memiliki arahan atau arahan khusus.
2. Insinyur Pembelajaran Dalam – Mirip dengan ilmuwan komputer, mereka berspesialisasi dalam menggunakan platform pembelajaran mendalam untuk mengembangkan tugas yang terkait dengan kecerdasan buatan. Tujuan utama mereka adalah untuk dapat meniru dan meniru fungsi otak.
3. Ilmuwan Data – Seseorang yang mengekstraksi makna dari data dan menganalisis serta menafsirkannya. Ini membutuhkan metode, statistik, dan alat.
4. Computer Vision Engineer – Mereka adalah pengembang perangkat lunak yang membuat algoritme penglihatan untuk mengenali pola dalam gambar.

Pembelajaran mesin sudah dan akan mengubah arah dunia dalam dekade mendatang. Mari kita bersiap dengan penuh semangat dan menunggu apa yang menanti masa depan. Mari berharap agar mesin tidak mendapatkan ide cemerlang untuk mengambil alih dunia, karena tidak semua dari kita adalah Arnold Schwarzenegger. Semoga saja!

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT -B Status Alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.