Cakupan & Masa Depan Analisis Bisnis di India: Apa yang Harus Anda Lakukan?

Diterbitkan: 2021-02-16

Meskipun bisnis di seluruh dunia semakin mengadopsi analitik bisnis, kecerdasan buatan, dan metode pengiriman yang gesit dalam praktik bisnis mereka sebelum COVID-19 menyerang, prosesnya secara mengejutkan dipercepat setelah pandemi.

Analisis bisnis, yang dikenal luas karena kecakapan diagnostik, prediktif, dan preskriptifnya, telah memperoleh daya tarik yang luar biasa pada tahun lalu karena pemerintah dan lembaga layanan kesehatan menerapkan pendekatan progresif ini untuk mengatasi hambatan organisasi dan memberikan solusi jangka panjang.

Menurut Mckinsey , kemampuan analitik bisnis diproyeksikan untuk menciptakan dampak ekonomi tahunan sebesar $9,5 triliun hingga $15.4 triliun di sembilan belas industri di seluruh dunia, di mana 40% di antaranya dapat dikreditkan ke implementasi AI.

Artikel ini akan menganalisis ruang lingkup analitik bisnis di India dan menyoroti bagaimana para pemimpin bisnis memperbarui pendekatan mereka terhadap pengambilan keputusan bisnis.

Pertama-tama mari kita pahami analitik bisnis dan lihat pertanyaan yang ingin dijawab oleh teknik analitik.

Daftar isi

Apa itu Analisis Bisnis (BI)?

Business Analytics adalah analisis berulang dan sistematis dari data statistik perusahaan untuk mendapatkan wawasan tentang catatan kinerja masa lalu, operasi bisnis yang sedang berlangsung, dan tren industri untuk mendorong perencanaan strategis dan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data serta mendorong pertumbuhan perusahaan.

Business Analytics adalah pendekatan investigasi yang berusaha menjawab apa, mengapa, kapan, dan bagaimana operasi bisnis.

1. Analisis Deskriptif: Menggunakan data historis untuk mengenali tren, inkonsistensi, atau pola yang digunakan untuk menguntungkan organisasi.

2. Analisis Diagnostik: Ini adalah analisis peristiwa yang diamati untuk memahami mengapa itu terjadi. Biasanya melibatkan melakukan uji hipotesis untuk menarik kesimpulan yang berorientasi pada fakta.

3. Analisis Prediktif: Ini adalah interpretasi informasi untuk meramalkan hasil potensial dan meningkatkan penilaian dan manajemen risiko.

4. Analisis Preskriptif: Biasanya melibatkan pengujian dan perbandingan hasil untuk menentukan mana yang memiliki potensi untuk sukses.

Bisnis menggunakan analitik bisnis sebagai alat navigasi untuk memecahkan masalah potensial, merampingkan operasi yang ada, dan berinvestasi dalam solusi yang paling mungkin membantu dalam skalabilitas dan kemajuan.

Lingkup Analisis Bisnis

Karena bisnis skala kecil hingga menengah dan besar memanfaatkan kecakapan analisis bisnis dalam pemecahan masalah, beberapa bagian operasi bisnis mendapat manfaat lebih dari yang lain. Memperkirakan permintaan, penilaian risiko, mengidentifikasi potensi gangguan dalam rantai pasokan, dan memberikan dukungan di masa krisis hanyalah beberapa skenario di mana analisis bisnis telah terbukti menjadi keuntungan di India.

Untuk itu, kami memperkirakan ruang lingkup analitik bisnis siap untuk berdampak luar biasa pada skenario bisnis berikut:

1. Pengalaman Pelanggan : Pengalaman konsumen yang berkualitas adalah kunci untuk memastikan kelancaran operasi bisnis. Dengan memperoleh pemahaman mendalam tentang jenis pelanggan yang sering mengunjungi bisnis Anda dan seperti apa kebiasaan pembelian mereka serta mempelajari perilaku mereka, perusahaan dapat menyesuaikan layanan mereka untuk mencapai kepuasan pelanggan dan memastikan loyalitas mereka terhadap merek. Analisis bisnis memberi bisnis kemungkinan ini dan memungkinkan mereka untuk mempersonalisasi produk dan layanan mereka untuk melayani pelanggan.

2. Manajemen Inventaris : bisnis dapat merampingkan proses rantai pasokan dan mengurangi biaya overhead. Analisis bisnis memberikan pemahaman tentang frekuensi dan waktu pesanan, produk mana yang diminati, dan seberapa siap perusahaan untuk melayani permintaan tersebut, merencanakan operasi rantai pasokan mereka secara strategis. Ini juga memberi bisnis kemampuan untuk meningkatkan layanan mereka secara berkelanjutan.

3. Penjualan dan Pemasaran : Perusahaan dapat mempelajari reaksi pelanggan terhadap kampanye pemasaran dan penawaran produk mereka untuk membuat kampanye yang ditargetkan dan mengidentifikasi peluang penjualan silang dan penjualan atas yang paling efektif. Ini melibatkan penyelidikan demografi usia konsumen, pendapatan rata-rata mereka, apa yang memotivasi mereka untuk melakukan pembelian untuk memprediksi pola, dan tren dalam perilaku pembelian mereka. Ini membantu bisnis memfokuskan pesan produk mereka dan waktu peluncuran agar sesuai dengan kebutuhan pelanggan mereka.

4. Perekrutan dan Perekrutan : Perusahaan tertarik untuk berhubungan dengan pejabat SDM dengan latar belakang analitik data dan intelijen bisnis. Hal ini memastikan bahwa spesialis SDM dapat menganalisis data kepada karyawan yang terampil dan profesional yang berkontribusi pada pertumbuhan perusahaan. Ini juga membantu menghemat biaya perekrutan dan pelatihan perusahaan.

5. Keuangan : Data besar dan analisis bisnis memungkinkan perusahaan untuk menangani keuangan mereka secara lebih efektif. Wawasan tentang pengeluaran pemasaran, dan pandangan komprehensif tentang transaksi masuk dan keluar dapat membantu bisnis meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan bisnis mereka, sehingga mereka mengalokasikan sumber daya mereka secara lebih efisien. Studi McKinsey & Company menunjukkan bahwa pendekatan analitik terintegrasi terhadap pengeluaran pemasaran dapat membebaskan hingga $200 miliar di seluruh dunia.

Masa Depan Analisis Bisnis

Pendekatan analitik yang berfokus pada bisnis telah memungkinkan perusahaan memperbarui relevansi penawaran produk mereka, membantu mereka memaksimalkan jangkauan, menemukan peluang bisnis, dan memanfaatkan aliran pendapatan baru. Ini juga membantu bisnis memberikan solusi yang dioptimalkan kepada konsumen, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan.

Ambil mesin pencari Walmart misalnya , bahwa pada satu titik selama peluncuran musim House terbaru NBC menyaksikan sejumlah besar pencarian terkait "rumah". Karena hasil yang ditampilkan didasarkan pada data internal Walmart, termasuk barang-barang rumah tangga, rumah anjing, dll., pelanggan yang datang untuk membeli set CD/DVD House akan mengabaikan proses check-out tanpa menyelesaikan pembelian.

Walmart memperhatikan peningkatan tingkat 'pengabaian keranjang belanja' ini dan berhasil menggunakan alat analisis bisnis untuk menguranginya sebesar 10% hingga 15%. yang dilakukan dengan bantuan data eksternal dari mesin pencari lain, termasuk Twitter dan Facebook.

Ini adalah tren umum di seluruh dunia. Raksasa teknologi seperti IBM, Cognizant, dan KPMG berinvestasi dalam teknologi dan alat analitik untuk menghasilkan hasil terobosan dan mendorong kinerja yang tak tertandingi.

Sikap yang menguntungkan terhadap analitik bisnis ini adalah salah satu perkembangan utama di India, dan bisnis dari semua ukuran ingin menghubungkan data besar ke intelijen bisnis untuk mencapai perbedaan di industri masing-masing.

Untuk itu, berikut adalah perubahan yang dapat kita lihat di masa mendatang:

  • Implementasi AI, Machine Learning, dan Big Data akan memainkan peran besar dalam menyediakan layanan berkualitas dan memastikan kemajuan bisnis.
  • Manajemen kualitas data siap menjadi tren digital yang penting.
  • Saat konsumen menjadi lebih sadar akan privasi dan menerima layanan yang dipersonalisasi, analisis bisnis akan membuka jalan bagi pengalaman pelanggan yang lebih baik dan aman.
  • Pendekatan analitis prediktif dan preskriptif akan memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali model tradisional yang mendukung teknologi tidak konvensional yang meningkatkan keberlanjutan dan peluang keberhasilan.
  • Analisis bisnis diharapkan berdampak signifikan antara lain pemasaran, penjualan, pengalaman pelanggan, keuangan, manajemen risiko, SDM, dan media sosial.
  • Profesional bisnis dengan pemahaman mendalam tentang analisis bisnis memiliki posisi yang lebih baik untuk menjadi pemimpin industri. Mereka akan memiliki keunggulan dalam mengatasi tantangan jangka pendek dan memenuhi tujuan jangka panjang dengan terus memperbarui model analitis deskriptif dan prediktif mereka untuk menghilangkan ketidakpastian dan memanfaatkan peluang bisnis baru.
  • Sertifikasi dalam kursus analitik bisnis akan membantu para profesional bisnis menarik perhatian dari perusahaan-perusahaan top di India dan meningkatkan peluang keberhasilan mereka. Yang sama berharganya adalah gelar dalam Ilmu Data , dan Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan .
  • Sekarang Anda juga bisa mendapatkan sertifikasi dalam analisis bisnis dari IIT Delhi. IIT Delhi adalah salah satu institut teratas di India dan juga salah satu IIT tertua dan selalu unggul dalam memberikan kursus yang sangat relevan dengan industri, Sekarang IIT Delhi telah bermitra dengan upGrad untuk mendapatkan kursus IIT Delhi teratas ini secara online. Mereka memiliki berbagai program lain seperti Pembelajaran Mesin, Program Manajemen Eksekutif dalam Inovasi Strategis, Pemasaran Digital dan Analisis Bisnis, dll

Mengadopsi Pola Pikir Berorientasi Data

Pandemi COVID-19 telah menunjukkan bahwa perubahan cepat diperlukan dan mungkin dilakukan untuk keberlanjutan bisnis. Perusahaan yang mengandalkan wawasan berbasis fakta untuk mengembangkan visi masa depan dan cepat beradaptasi dengan standar teknologi yang berkembang berpotensi menjadi pemimpin industri.

Kesimpulan

Untuk bertahan dan berkembang dalam lingkungan yang kompetitif, profesional bisnis harus berinvestasi dalam solusi yang telah terbukti dan terus meningkatkan keterampilan mereka untuk tetap terdepan dalam perlombaan. Mereka harus mampu menganalisis data dan menyimpulkan kesimpulan yang menguntungkan darinya untuk menyusun strategi rencana bisnis yang efektif. Dan gelar Master dalam Analisis Bisnis dari universitas terkenal dapat membawa Anda lebih dekat ke tujuan ini.

Jika Anda ingin menggabungkan analitik bisnis dan kecerdasan ke dalam keahlian Anda, program Analisis Bisnis online upGrad x Michigan State University dapat membantu Anda. Dengan akses tanpa gangguan ke fakultas kelas dunia dan teknologi canggih selama enam bulan, Anda akan memperoleh keunggulan kompetitif yang tak terbantahkan yang akan menguntungkan perusahaan dan karir Anda.

Pelajari Kursus Analisis Bisnis online dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Bagaimana analisis bisnis memengaruhi pengambilan keputusan?

Agar bisnis berhasil, berkinerja, dan berkembang, pengambilan keputusan adalah yang paling penting. Ketika data mentah dianalisis untuk membuat keputusan, organisasi mendapat manfaat secara internal dan eksternal. Analisis bisnis memengaruhi pengambilan keputusan dengan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, meningkatkan kinerja secara keseluruhan, dan membantu dalam penilaian dan manajemen risiko. Dengan stimulasi data yang berkelanjutan, hasil dan target audiens utama dapat dianalisis. Ini juga berarti praktik manajemen yang lebih baik. Baik itu membuat prediksi yang akurat atau mengalokasikan sumber daya internal, data memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan.

Apa perbedaan antara peramalan prediktif dan pemodelan prediktif?

Meskipun peramalan dan pemodelan prediktif terdengar serupa, mereka adalah dua teknik pemecahan masalah yang berbeda. Sementara peramalan adalah proses memprediksi atau memperkirakan peristiwa masa depan berdasarkan data masa lalu dan sekarang, pemodelan prediktif adalah bentuk kecerdasan buatan yang menggunakan berbagai kemampuan penambangan data untuk meramalkan atau memperkirakan hasil tertentu. Kedua teknik ini dapat membantu bisnis menentukan peringkat pelanggan mereka secara komprehensif.

Mengapa memulai karir di bidang analitik bisnis?

Untuk memulai karir dalam analitik bisnis, Anda memerlukan keterampilan TI dan bisnis yang kuat, dan pemahaman mendalam tentang industri tertentu termasuk perawatan kesehatan, ritel, manufaktur, perbankan, dan bioteknologi. Untuk memulai karir di BA, Anda dapat mengejar gelar sarjana di bidang akuntansi, sistem informasi atau bidang terkait, atau mengikuti kursus sertifikasi analitik bisnis jangka pendek seperti yang ditawarkan oleh upGrad. Kursus-kursus ini biasanya menawarkan keterampilan dan pengetahuan teknis yang diperlukan yang membantu Anda segera bertransisi ke karir analitik bisnis, tidak peduli dari aliran mana Anda berasal.