Proyek Database Python Teratas Untuk Pemula [2022]

Python adalah hal baru yang keren, bukan? Dari mensimulasikan biomolekul hingga mengendalikan lalu lintas udara, Python adalah mode baru. Anda memberi nama sebuah bidang, dan itu adalah bagian yang sama. Tidak diragukan lagi, Python memprogram dengan beragam fitur dan dibuat khusus untuk pemrograman basis data.

Python adalah salah satu prioritas utama untuk ilmu data dan proyek pembelajaran mesin. Menurut indeks Tiobe terbaru, peringkat kedua setelah C.

“Kegembiraan pengkodean Python seharusnya melihat kelas yang singkat, ringkas, dan dapat dibaca yang mengekspresikan banyak tindakan dalam sejumlah kecil kode yang jelas — bukan dalam rim kode sepele yang membuat pembaca bosan sampai mati.” -Guido van Rossum .

Proyek database Python menawarkan paparan luas kepada para sarjana dan pembuat kode yang melihat karir masa depan mereka dengan Python. Meskipun disebut lebih lambat daripada rekan-rekannya, ini banyak digunakan oleh pengembang di seluruh dunia. Ini populer digunakan dalam aplikasi termasuk pengembangan ilmiah, game, pemrograman jaringan, pengembangan web, dan banyak lagi.

Proyek basis data ini memberi siswa pelatihan dan paparan yang sangat canggih. Profesional kami yang sangat baik dan terlatih memberikan penjelasan rinci tentang kode proyek, database, dan dokumentasi proyek sehingga siswa dapat menyelesaikan proyek akademik mereka.

Proyek Database Python untuk Pemula

1. Sistem Basis Data Tujuan Umum

Sistem database tujuan umum ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang berbeda dan bervariasi. Mereka adalah sistem perangkat lunak yang kompleks yang sangat mahal. Tetapi seluruh biaya didistribusikan di antara banyak pengguna, menjadikannya yang paling cocok dan sesuai untuk organisasi besar.

Diberikan di bawah ini adalah beberapa sistem database tujuan umum

• Microsoft SQL Server
• Ingres
• MySQL
• akses microsoft
• informasi
• IBM DB2
• Peramal
• burung api
• SAP DB
• PostgreSQL
• sybase

Diberikan di bawah ini adalah beberapa database non-relasional.

Setiap database yang tidak menggunakan skema tabel baris dan kolom dikenal sebagai sistem database non-relasional. Tidak seperti kebanyakan sistem database tradisional, sistem database non-relasional menggunakan model penyimpanan. Model penyimpanan dirancang untuk mengoptimalkan persyaratan spesifik dari jenis data yang disimpan.

• Basis Data Berbasis Catatan (KirbyBase, Durus, Atop, Buzhug, Metakit, ZODB, BerkeleyDB)
• Database XML (server 4Suite, Sleepycat DB XML atau Oracle)
• Database Grafik (Neo4j)

Menanamkan sistem data berbasis aplikasi

• asql
• SQLite
• Pengganggu
• ThinkSQL

2. Data Mentah dalam Sistem Basis Data

Setiap informasi yang tidak diproses disebut sebagai data mentah. Informasi ini biasanya disimpan dalam file atau bagian mana pun dari hard disk komputer.

• Baca excel
• Spreadsheet (CSV)
• Spreadsheet (xlsx,xls)
• Membaca atau menulis file.

Bagaimana database terhubung? -Perspektif Python

• PostgreSQL dengan pustaka Python psycopg2
• Oracle dengan pustaka cx_Oracle Python
• MySQL dengan perpustakaan Python MySQLdb
• SQLite dibangun ke dalam Python 2.7+ (Tidak diperlukan perpustakaan serentetan untuk itu)

3. Layanan Basis Data Pihak Ketiga

Alat kinerja database pihak ketiga menawarkan alternatif menarik untuk perangkat lunak manajemen dari vendor DBMS, asalkan kemampuan mereka mencakup orkestrasi, tata kelola, dan integrasi.

• Google Cloud SQL
• BitCan mendukung MongoDB dan MySQL
• Layanan Database Relasional Amazon
• ElephantSQL menghosting dengan database PostgreSQL

Jika Anda bekerja di bawah MySQL DB, Anda dapat menggunakan kode di bawah ini untuk koneksi Database Anda. Instal menggunakan:

sudo apt-get install python-MySQLdb

Jika Anda menggunakan cara Python 3.x, ini dapat dilakukan di bawah konektor Python seperti ini:

sudo apt-get install python3-mysql.connector

Mengimpor dan koneksi Database terlihat seperti ini:

impor MySQLdb

koneksi = MySQLdb.connect (host = "localhost", pengguna = "Nama_Pengguna", passwd = "Kata Sandi", db = "Toko")

Demikian pula, kita dapat memanggil proxy, yang dapat digunakan untuk autentikasi cloud SDK lokal.

/* Contoh Kode Python menggunakan Proxy*/

# panggil proxy

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# Pernyataan Pembuatan Koneksi

impor mysql

koneksi= mysql.connector.connect (pengguna ='<USER>', passwd ='Password', host='127.0.0.1', db = 'Toko')

Berikut adalah beberapa topik untuk siswa yang telah memilih proyek Database Python untuk proyek tahun terakhir mereka.

• Penggunaan praktis Meningkatkan keandalan dengan pos pemeriksaan sistem komputasi awan.
• Performa efektif untuk protokol hemat waktu berdasarkan akses data dengan komputasi awan
• Mekanisme yang efisien untuk manajemen analitik daya Sistem 220 V AC dengan Layanan Cloud Computing dalam menerapkan teknologi internet of things
• Mekanisme yang efisien untuk Distributed Multi-User Computation Offloading di Cloudlet of Mobile Cloud Computing dengan Pendekatan Game-Theoretic Machine Learning
• Penggunaan Praktis dari Komputasi yang Dijamin Performanya dengan Komputasi Cloud Mobile-Edge
• Mekanisme yang efisien untuk Cloud Computing Berbasis Pemantauan Glukosa Non-Invasif oleh Diabetic Care
• Performa efisien untuk Smart home berbasis internet of things dan cloud computing
• Performa yang efisien untuk layanan ujung ke ujung dalam orkestrasi di seluruh domain SDN dan komputasi awan
• Mekanisme yang efektif untuk Merevisi Max-Min berdasarkan Penjadwalan oleh Cloud Computing Context
• Sarana yang efisien untuk Penetapan Harga Optimal Bersama dan Penjadwalan Tugas pada Sistem Komputasi Awan Seluler

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang Python, ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.