12 Aplikasi Python yang Menarik di Dunia Nyata [2022]

Ini adalah fakta yang mapan bahwa Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di komunitas pengkodean dan Ilmu Data. Tapi pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa Python begitu populer? Apa rahasia di balik kesuksesan dan ketenaran Python di seluruh dunia?

Kami akan memberikan jawabannya dalam satu baris – Python adalah salah satu bahasa pemrograman teratas!

Apa pun kebutuhan pengembangan dan Ilmu Data Anda, sebut saja – Python dapat menanganinya. Python adalah bahasa pemrograman open-source, tingkat tinggi, tujuan umum yang menggabungkan fitur-fitur pemrograman berorientasi objek, struktural, dan fungsional.

Dibuat jauh pada tahun 1989 oleh Guido Van Rossum, Python menekankan pada prinsip KERING (Jangan Ulangi Diri Sendiri), yang meningkatkan keterbacaan kode Python. Manipulasi string Python yang kuat, koleksi besar perpustakaan yang mudah digunakan, dan akses shell yang mudah menjadikannya alat yang berguna untuk mengotomatiskan tugas berulang dengan cepat.

Sementara sintaks sederhana Python memungkinkan untuk menulis kode yang dapat dibaca, yang dapat diterapkan lebih lanjut ke proses pengembangan perangkat lunak yang kompleks untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi perangkat lunak yang digerakkan oleh pengujian, pembelajaran mesin, dan analitik data. Python dapat berjalan di semua sistem operasi utama, termasuk Windows, Linux, dan iOS.

Karena berfungsi pada sistem operasi lintas platform, Python dapat digunakan untuk mengembangkan sejumlah aplikasi, termasuk aplikasi web, aplikasi game, aplikasi tingkat perusahaan, aplikasi ML, pemrosesan gambar, pemrosesan teks, dan banyak lagi.

Namun di luar kesederhanaan dan keserbagunaan bawaannya, apa yang membuat Python menonjol adalah beragamnya perpustakaan dan paket yang dapat memenuhi berbagai pengembangan serta persyaratan Ilmu Data.

Apa yang membuat Python menjadi “Terbaik dari yang Terbaik?”

Berikut adalah beberapa fitur Python yang paling penting yang menjadikannya alat yang sangat baik untuk para profesional dari semua tingkat keahlian:

Python = Kesederhanaan

Kami tidak dapat cukup menekankan poin ini, tetapi Python tidak hanya mudah dipelajari tetapi juga mudah digunakan dan diimplementasikan. Dengan sintaks yang mirip dengan bahasa Inggris, Anda dapat menguasai seluk beluk pengkodean Python dalam beberapa hari. Selain itu, Python diketik secara dinamis, yang membuat lekukan wajib, sehingga meningkatkan faktor keterbacaannya.

Ini adalah bahasa sumber terbuka

Anda tidak perlu membayar biaya untuk menginstal dan menggunakan Python – ini adalah sumber terbuka. Artinya, kode sumber Python tersedia secara gratis untuk umum. Anda dapat mengunduhnya dari situs web resmi Python . Tidak hanya itu, Python mendukung model FLOSS (Free/Libre and Open Source Software) , yang artinya Anda juga dapat mengubah dan mendistribusikannya. Ini memungkinkan komunitas Python untuk mengubahnya dan meningkatkan fitur-fiturnya secara terus-menerus.

Baca juga: Gaji Developer Python di India

Ini adalah bahasa tingkat tinggi

Karena Python adalah bahasa tingkat tinggi, Anda tidak perlu mengingat arsitektur sistemnya, Anda tidak perlu melakukan manajemen memori. Fitur ini berkontribusi pada keramahan pengguna Python.

Itu ditafsirkan

Tidak seperti bahasa yang dikompilasi seperti C++ dan Jave di mana Anda harus mengkompilasi kode dan kemudian menjalankannya, Python adalah bahasa yang ditafsirkan. Artinya, alih-alih mengeksekusi kode sumber sekaligus, Python mengeksekusinya baris demi baris. Ini memudahkan untuk men-debug kode Python karena Anda dapat melakukannya saat menulis kode.

Ini berorientasi objek dan fungsional

Bahasa pemrograman berorientasi objek adalah bahasa yang dapat memodelkan data dunia nyata, sedangkan bahasa fungsional berfokus pada fungsi (kode yang dapat digunakan kembali). Python mendukung fitur pemrograman berorientasi objek dan fungsional. Juga, tidak seperti Java, Python mendukung banyak pewarisan.

Ini portabel

Python bersifat portabel dan sangat fleksibel, artinya, kode Python yang ditulis untuk mesin Windows atau mesin Linux juga dapat berjalan di iOS, dan sebaliknya – Anda tidak perlu mengubah kode apa pun. Jadi, dengan Python menghilangkan kebutuhan untuk menulis kode yang berbeda untuk mesin yang berbeda (pastikan tidak ada fitur yang bergantung pada sistem dalam kode Python Anda).

Ini dapat diperluas dan disematkan

Python adalah bahasa yang dapat diperluas, karena memungkinkan Anda untuk menulis bagian tertentu dari kode Python Anda dalam bahasa pemrograman lain seperti C++. Demikian pula, Anda juga dapat menyematkan kode Python Anda dalam kode sumber bahasa lain. Ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan fungsionalitas skrip Python ke dalam kode yang ditulis dalam bahasa lain.

Itu datang dengan banyak koleksi perpustakaan

Saat Anda mengunduh Python, Anda akan secara otomatis mengunduh koleksi perpustakaan Python yang ekstensif dengannya. Pustaka ini sudah ada di dalamnya, jadi Anda tidak perlu menulis kode individual untuk setiap hal. Python memiliki perpustakaan dan paket untuk browser web, threading, database, ekspresi reguler, manipulasi gambar, pembuatan dokumentasi, pengujian unit, CGI, email, dan banyak lagi.

Sekarang kita telah berbicara panjang lebar tentang betapa hebatnya alat Python, mari kita periksa dua belas aplikasi Python di dunia nyata.

12 Aplikasi Python di Dunia Nyata

1. Pengembangan Web

Dalam hal pengembangan web, Python harus menjadi alat bantu Anda. Mengapa?

Itu karena Python menawarkan banyak pilihan untuk pengembangan web. Misalnya, Anda memiliki Django, Pyramid, Flask, dan Bottle untuk mengembangkan kerangka kerja web dan bahkan sistem manajemen konten tingkat lanjut seperti Plone dan Django CMS. Kerangka kerja web ini dikemas dengan pustaka dan modul standar yang menyederhanakan tugas seperti manajemen konten, interaksi basis data, dan antarmuka dengan protokol internet seperti HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP, dan POP.

Kerangka kerja web Python dikenal karena keamanan, skalabilitas, dan fleksibilitasnya. Selain itu, Indeks Paket Python hadir dengan pustaka yang berguna seperti Permintaan, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser, dan Twisted Python.

2. Pengembangan Game

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Python hadir dengan banyak ekstensi berguna (perpustakaan) yang berguna untuk pengembangan game interaktif. Misalnya, library seperti PySoy (mesin game 3D yang mendukung Python 3) dan PyGame adalah dua library berbasis Python yang digunakan secara luas untuk pengembangan game . Python adalah dasar untuk game populer seperti Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike, dan Civilization-IV.

Selain pengembangan game, desainer game juga dapat menggunakan Python untuk mengembangkan alat guna menyederhanakan tindakan tertentu seperti desain level atau pembuatan pohon dialog, dan bahkan menggunakan alat tersebut untuk mengekspor tugas tersebut dalam format yang dapat digunakan oleh mesin game utama. Juga, Python digunakan sebagai bahasa scripting oleh banyak mesin game.

3. Aplikasi Ilmiah dan Numerik

Berkat basis perpustakaannya yang besar, Python telah menjadi alat penting dalam komputasi ilmiah dan numerik. Faktanya, Python menyediakan kerangka untuk aplikasi yang berhubungan dengan komputasi dan pemrosesan data ilmiah. Aplikasi seperti FreeCAD (perangkat lunak pemodelan 3D) dan Abaqus (perangkat lunak metode elemen hingga) dikodekan dengan Python.

Beberapa paket Python yang paling berguna untuk komputasi ilmiah dan numerik meliputi:

• SciPy (perpustakaan numerik ilmiah)
• Pandas (pustaka analisis data)
• IPython (kulit perintah)
• Python Numerik (paket numerik mendasar)
• Perangkat Bahasa Alami (Analisis Matematika dan Teks)

4. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Model dan proyek AI dan ML secara inheren berbeda dari model perangkat lunak tradisional. Ketika kita berbicara tentang proyek AI/ML, alat dan teknologi yang digunakan serta keahlian yang dibutuhkan benar-benar berbeda dari yang digunakan dalam pengembangan proyek perangkat lunak konvensional. Aplikasi AI/ML memerlukan bahasa yang stabil, aman, fleksibel, dan dilengkapi dengan alat yang dapat menangani berbagai persyaratan unik dari proyek tersebut. Python memiliki semua kualitas ini, dan karenanya, Python telah menjadi salah satu bahasa yang paling disukai oleh para profesional Ilmu Data dan Python adalah alat wajib dalam kursus ilmu data.

Kesederhanaan, konsistensi, independensi platform Python, koleksi perpustakaan yang banyak akal, dan komunitas yang aktif menjadikannya alat yang sempurna untuk mengembangkan aplikasi AI dan ML. Beberapa paket Python terbaik untuk AI dan ML adalah:

• SciPy untuk komputasi tingkat lanjut
• Panda untuk analisis data tujuan umum
• Seaborn untuk visualisasi data
• Keras, TensorFlow, dan Scikit-belajar untuk ML
• NumPy untuk komputasi ilmiah dan analisis data berkinerja tinggi

Selain perpustakaan ini, ada juga perpustakaan berbasis Python lainnya seperti NLTK, Caffee, PyTorch, dan Accord.NET, yang berguna untuk proyek AI dan ML.

5. GUI Desktop

Python tidak hanya menawarkan sintaks seperti bahasa Inggris, tetapi juga memiliki arsitektur modular dan kemampuan untuk bekerja pada beberapa sistem operasi. Aspek-aspek ini, dikombinasikan dengan alat pemrosesan teks yang kaya, menjadikan Python pilihan yang sangat baik untuk mengembangkan aplikasi GUI berbasis desktop.

Python menawarkan banyak toolkit GUI dan kerangka kerja yang membuat pengembangan aplikasi desktop menjadi mudah. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI, dan PySide adalah beberapa kerangka kerja GUI berbasis Python terbaik yang memungkinkan pengembang membuat Antarmuka Pengguna Grafis (GUI) yang sangat fungsional.

6. Pengembangan Perangkat Lunak

Paket dan aplikasi Python bertujuan untuk menyederhanakan proses pengembangan perangkat lunak. Dari mengembangkan aplikasi kompleks yang melibatkan komputasi ilmiah dan numerik hingga mengembangkan aplikasi desktop dan web, Python dapat melakukan semuanya. Inilah alasan mengapa Pengembang Perangkat Lunak menggunakan Python sebagai bahasa dukungan untuk kontrol, pengujian, dan manajemen build.

Misalnya, SCons dirancang secara eksplisit untuk kontrol build, Buildbot dan Apache Gump memungkinkan kompilasi dan pengujian berkelanjutan otomatis, dan Roundup dan Trac sangat bagus untuk pelacakan bug dan manajemen proyek.

Python juga mendukung analisis dan visualisasi data, sehingga semakin menyederhanakan proses pembuatan solusi khusus tanpa upaya ekstra dan investasi waktu.

7. Aplikasi Tingkat Perusahaan/Bisnis

Perangkat lunak tingkat perusahaan atau aplikasi bisnis sangat berbeda dari aplikasi standar, seperti yang sebelumnya menuntut fitur seperti keterbacaan, ekstensibilitas, dan skalabilitas. Pada dasarnya, aplikasi bisnis dirancang agar sesuai dengan persyaratan organisasi daripada kebutuhan pelanggan individu.

Dengan demikian, aplikasi ini harus mampu berintegrasi dengan sistem lama seperti database yang ada dan aplikasi non-web. Karena aplikasi bisnis dikembangkan, dengan mengingat persyaratan khusus untuk memenuhi kebutuhan spesifik model operasi organisasi, seluruh proses pengembangan menjadi sangat rumit.

Di sinilah Python dapat membuat perbedaan yang signifikan. Performa tinggi, skalabilitas, fleksibilitas, dan keterbacaan Python hanyalah fitur yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi bisnis yang berfungsi penuh dan efisien. Selain itu, Python memiliki alat lain untuk pengembangan aplikasi bisnis, seperti:

• Odoo, perangkat lunak manajemen lengkap yang membentuk rangkaian lengkap aplikasi manajemen perusahaan.
• Tryton, platform aplikasi tujuan umum tiga tingkat, tingkat tinggi, adalah alat fantastis lainnya untuk membangun aplikasi bisnis.

Pelajari lebih lanjut tentang: Alat Python teratas

8. Program pendidikan dan kursus pelatihan

Jika ada bahasa pemrograman yang ramah pemula, itu adalah Python. Kami telah mengatakannya berkali-kali sebelumnya, dan kami mengulanginya – Python memiliki sintaks yang sangat sederhana yang mirip dengan bahasa Inggris. Ini memiliki kurva belajar yang pendek dan karenanya, merupakan pilihan yang sangat baik untuk pemula. Kurva belajar Python yang mudah dan kesederhanaan adalah dua alasan utama mengapa Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan dalam program pendidikan, baik di tingkat pemula maupun lanjutan.

Namun, Python tidak hanya hebat sebagai bahasa pengantar – bahkan pengembang dan pembuat kode profesional di seluruh dunia sangat bergantung pada Python.

9. Perkembangan Bahasa

Selama bertahun-tahun, desain dan arsitektur modul Python telah menjadi inspirasi di balik pengembangan banyak bahasa pemrograman baru seperti Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra, dan OCaml. Semua bahasa ini memiliki banyak kesamaan dengan Python dengan alasan seperti model objek, sintaksis, dan lekukan.

10. Sistem Operasi

Ya, Python adalah bahan rahasia di balik banyak sistem operasi juga, paling populer dari distribusi Linux. Ubiquity Installer Ubuntu berbasis Linux dan Fedora dan Anaconda Installer Red Hat Enterprise dikodekan dengan Python. Bahkan Gentoo Linux memanfaatkan Python Portage (sistem manajemen paket). Biasanya, Python dikombinasikan dengan bahasa pemrograman C untuk merancang dan mengembangkan sistem operasi.

11. Aplikasi Scraping Web

Python adalah alat yang bagus untuk mengekstrak sejumlah besar data dari situs web dan halaman web. Data yang ditarik umumnya digunakan dalam proses dunia nyata yang berbeda, termasuk daftar pekerjaan, perbandingan harga, R&D, dll.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium, dan Urllib adalah beberapa alat pengikisan web berbasis Python terbaik.

12. Aplikasi Pengolahan Gambar dan Desain Grafis:

Di samping semua kegunaan yang disebutkan di atas, Python juga menemukan kasus penggunaan unik dalam pemrosesan gambar dan aplikasi desain grafis. Bahasa pemrograman digunakan secara global untuk merancang dan membangun perangkat lunak pencitraan 2D seperti Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro, dan Scribus. Juga, Python digunakan dalam beberapa paket animasi 3D seperti Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D, dan Lightwave, untuk beberapa nama.

Kesimpulan

Setelah membaca tentang semua aplikasi Python dunia nyata yang serbaguna dan beragam ini, aman untuk menyimpulkan bahwa Python mampu menangani hampir semua persyaratan pengembangan. Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi Python telah mendapatkan daya tarik yang baru ditemukan di bidang Ilmu Data juga, khususnya dalam Pembelajaran Mesin.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang python, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri , 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.