Tutorial Power BI: Komponen, Penggunaan, Pengoperasian – Belajar dari Pakar

Dunia bisnis modern penuh dengan alat berbasis teknologi yang membuat berbagai sektor bisnis lebih mudah untuk bermanuver. Alat-alat ini memfasilitasi pekerjaan para profesional teknologi kami dan menawarkan fitur-fitur canggih hingga mulai terasa mustahil untuk melakukan tugas-tugas tertentu tanpa alat tertentu. Salah satu kategori alat tersebut adalah alat intelijen bisnis. Perangkat lunak ini memproses volume besar data bisnis yang tidak terstruktur menjadi wawasan, tren, dan pola yang disederhanakan yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan.

Sementara beberapa alat BI ada di pasaran, Power BI Microsoft telah lama menjadi pesaing utama. Ini dirancang untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar dengan cepat dan mengubahnya menjadi informasi yang relevan. Data yang diproses kemudian disajikan di dasbor Power BI yang terkenal dan jernih dan digunakan untuk membuat keputusan yang tepat untuk pertumbuhan bisnis.

Tutorial Power BI ini adalah panduan utama untuk semua yang perlu Anda ketahui tentang alat ini. Selanjutnya, kami juga membahas prospek karir dalam ilmu data dalam artikel ini. Jadi, baca terus!

Apa itu PowerBI?

Pertanyaan pertama yang ingin kami bahas dalam tutorial Power BI ini adalah – Apa itu Power BI? Awalnya disebut Project Crescent, aplikasi ini pertama kali disusun oleh tim Layanan Pelaporan SQL Server Thierry D'Hers dan Amir Netz. Kemudian, Microsoft mengubah nama produk menjadi Power BI, dan dirilis sebagai bagian dari Microsoft Office 365 pada September 2013.

Power BI adalah rangkaian produk yang berkaitan dengan BI, pelaporan BI , dan visualisasi data yang dibuat untuk memberi manfaat bagi individu dan tim di seluruh bisnis di berbagai sektor. Ini paling baik dipahami sebagai solusi BI, bukan produk, yang memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data, mengidentifikasi tren berwawasan dan berbagi hasil ini dengan tim di seluruh organisasi.

Jika Anda ingin mendapatkan pelatihan ilmu data profesional, lihat kursus ilmu data kami dari universitas terkemuka.

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

Mengapa Bisnis Menggunakan Power BI?

Popularitas Power BI di kalangan bisnis dijelaskan oleh presentasinya yang ramping dan pilihan distribusi yang hebat serta integrasinya dengan produk dan alat Microsoft lainnya.

Berikut adalah beberapa alasan mengapa Power BI sangat penting untuk bisnis:

• Power BI hadir dengan warisan Microsoft dan kualitas terjamin. Selain itu, ini menggabungkan yang terbaik dari beberapa alat BI terbaik di pasar, seperti Microsoft Excel dan SQL SASS.
• Dasbor Power BI tidak tertandingi dalam hal menjadi dasbor intelijen bisnis terbaik. Ini menggabungkan berbagai dasbor dari berbagai produk Microsoft, menunjukkan hubungan mereka dan menyajikan laporan dalam desain UI-UX yang mudah dipahami dan dioperasikan.
• Dasbor Power BI terus diperbarui dan diperbarui dengan kemajuan teknologi terbaru seperti HTML 5.0, komputasi awan, ML, aplikasi ponsel cerdas, dan basis data kolom.
• Beberapa aspek Power BI, seperti galeri visual kustom, disimpan sebagai sumber terbuka untuk kontribusi publik. Ini tidak hanya membuatnya tetap relevan dengan industri dan komunitas tetapi juga menambah banyak nilai bagi orang-orang yang menggunakannya secara teratur.
• Power BI memiliki fitur integrasi yang luar biasa dengan produk dan layanan Microsoft lainnya, sehingga memungkinkan data dibagikan ke seluruh tim dalam suatu organisasi dan disematkan dengan platform pihak ketiga.

Berbagai Komponen Power BI

Seperti disebutkan di atas, Power BI adalah rangkaian produk dan aplikasi BI dan visualisasi data yang berbeda. Beberapa komponen Power BI adalah:

Layanan Power BI

Layanan Power BI, juga dikenal sebagai Power BI Online, adalah layanan cloud aman yang diselenggarakan oleh Microsoft yang memungkinkan pengguna untuk melihat dasbor yang berbeda, melakukan pelaporan BI , dan menghosting aplikasi Power BI lainnya. Ini dapat dilakukan di browser web dan aplikasi seluler.

Desktop Power BI

Desktop Power BI melengkapi layanan Power BI karena ilmuwan data menggunakan yang pertama untuk pelaporan BI ekstensif yang kemudian tersedia untuk yang terakhir. Desktop Power BI gratis dan swalayan, dan merupakan alat pelaporan dan visualisasi data BI yang tangguh.

Gerbang Power BI

Power BI Gateway terhubung ke lebih dari 70 sumber data lokal atau yang dihosting di cloud untuk mempertahankan input data yang tidak terputus guna mendukung fungsi lainnya.

Dasbor Power BI

Dasbor Power BI menggabungkan semua komponen, data, dan hasil Power BI dalam satu halaman visualisasi, yang juga dikenal sebagai kanvas. Dasbor Power BI adalah tempat laporan yang dibuat di desktop Power BI diterbitkan menggunakan layanan Power BI.

Permintaan Daya

Power Query adalah komponen transformasi data solusi yang memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi, menyambungkan, menggabungkan, dan menyaring sumber data sesuai kebutuhan analisis.

Peta Kekuatan

Power Map adalah alat visualisasi 3D yang memungkinkan pengguna untuk menyajikan data dalam lebih dari satu juta baris visualisasi dalam format 3D. Ini tersedia di Excel dan Power BI dan sangat membantu untuk menggambarkan variabel spasial seperti negara, negara bagian, kota, jalan atau bahkan garis lintang dan garis bujur.

Tampilan Daya

Power View memungkinkan pengguna membuat visualisasi interaktif seperti bagan, peta, grafik, dll. dan juga tersedia di Excel, SQL Server, dan Sharepoint di luar Power BI.

Pivot Daya

Power Pivot adalah komponen pemodelan data Power BI yang memungkinkan pembuatan model data, penghitungan, dan penetapan hubungan antar data.

Bagaimana Cara Mengoperasikan Power BI?

Membuat Power BI beroperasi penuh pada sistem Anda memerlukan beberapa langkah sederhana:

• Langkah pertama adalah menghubungkan ke berbagai sumber data yang sesuai dengan kebutuhan analisis Anda.
• Setelah Anda memuat data, langkah selanjutnya adalah memformat data sesuai kebutuhan Anda. Ini berarti mengganti nama tabel, kolom dan baris, memformat teks dan angka, dll.
• Langkah selanjutnya adalah memodelkan data. Ini berarti mengatur data dengan perhitungan, metrik, dan hierarki sehingga pola mudah dikenali.
• Setelah organisasi, data Anda siap untuk divisualisasikan. Di sinilah Anda bisa menjadi kreatif dan melakukan pelaporan BI yang luar biasa .
• Visualisasi dan laporan Anda sekarang dapat dipublikasikan di seluruh sistem yang terhubung di organisasi Anda melalui layanan Power BI dan dasbor Power BI waktu nyata .

Bagaimana Cara Berkarir di Ilmu Data?

Dengan ledakan inovasi teknologi untuk bisnis, permintaan akan profesional berorientasi data yang terampil juga meningkat. Dan dengan meningkatnya permintaan, persaingan menjadi lebih menantang. Perekrut di seluruh perusahaan, besar dan kecil, mencari ilmuwan dan analis data yang tidak hanya memiliki dasar yang kuat dalam ilmu data dan berpengalaman dengan berbagai alat manajemen data di pasar.

Jika Anda baru mengenal ilmu data dan bercita-cita untuk berkarir di arah ini, maka Program PG Eksekutif upGrad dalam Ilmu Data adalah yang harus Anda mulai. Ditawarkan bersama dengan IIIT-B, salah satu lembaga penelitian terkemuka di India, program ini mencakup pengetahuan dan praktik dasar hingga lanjutan dalam ilmu data.

Lebih lanjut, ia menawarkan tiga spesialisasi unik dalam pembelajaran mendalam, BI, dan rekayasa data. Reputasi upGrad sebagai salah satu platform pendidikan online terbesar di India dengan basis pelajar lebih dari 40000 siswa berbayar dan 500.000+ profesional yang terkena dampak menambah kredibilitas program. Pengalaman belajar langsung dan sesi dengan pakar industri membekali siswa dengan pengetahuan dan keahlian subjek kontemporer dalam alat dan tren yang relevan dengan industri.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

Kesimpulan

Ilmu data adalah salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat dalam teknologi. Dengan semakin banyak bisnis yang mengadopsi inovasi ilmu data untuk mengembangkan bisnis mereka, tidak diragukan lagi bahwa permintaan akan pakar ilmu data tidak akan mati dalam waktu dekat. Oleh karena itu, ilmu data adalah jalan ke depan untuk keamanan kerja jangka panjang, pengembalian tinggi, dan karier yang memuaskan.