Kasus Penggunaan Dunia Nyata MongoDB: Keuntungan & Perusahaan Teratas [2022]

MongoDB adalah salah satu pesaing terbaru di bidang Penyimpanan Data. Namun, ini telah menjadi sangat populer dengan Fitur NoSQL berorientasi dokumen, kemampuan perhitungan Pengurangan Peta, dan penyimpanan nilai kunci terdistribusi. Itu telah mendapat gelar "Sistem Manajemen Basis Data Tahun Ini" oleh DB-Engine. Ini adalah salah satu bahasa yang diperlukan untuk digunakan oleh pengembang tumpukan penuh. Pengetahuan yang serba guna membuat gaji developer full-stack setinggi langit di India. Saat ini banyak perusahaan mencari profesional MongoDB bersertifikat untuk menggunakan Basis Data MongoDB.

Beberapa Perusahaan Dunia Nyata yang Menggunakan MongoDB

1. eBay

eBay adalah perusahaan multinasional yang menyediakan platform bagi pelanggan untuk penjualan pelanggan. Saat ini menjalankan sejumlah besar proyek di MongoDB seperti kategorisasi merchandising, manajemen cloud, penyimpanan metadata, saran pencarian.

2. MetLife

MetLife adalah perusahaan terkemuka dalam program tunjangan karyawan, anuitas, dan asuransi. Ada lebih dari 90 juta pelanggan di Timur Tengah, Eropa, Aisa, Amerika Latin, Jepang, Amerika Serikat. MetLife menggunakan MongoDB untuk aplikasi layanan pelanggan canggihnya yang disebut The Wall.

Aplikasi ini menyediakan tampilan gabungan transaksi, detail polis, dan detail lain dari Pelanggan MetLife. Sepertinya Wall of Facebook, yang mengambil data dari 70 sistem lama dan menggabungkannya menjadi satu catatan. Ini menyimpan 24 Terabyte data dan berjalan di enam server di dua pusat data. MetLife sedang mengerjakan serangkaian proyek Big Data di mana aplikasi berbasis MongoDB adalah bagian darinya.

3. Kupu-kupu

Shutterfly adalah salah satu berbagi foto online paling populer, dan menggunakan MongoDB untuk mengelola dan menyimpan lebih dari 6 miliar gambar, yang memiliki tingkat transaksi hingga 10.000 operasi per detik. Shutterfly sebelumnya menggunakan Oracle tetapi kemudian beralih ke MongoDB.

Perusahaan Shutterfly menyadari bahwa pindah ke database non-relasional akan membantu mereka meningkatkan skalabilitas, kinerja, dan produktivitas programmer.

Shutterfly memang mempertimbangkan banyak sistem database alternatif lain seperti BerkeleyDB, CouchDB, atau Cassandra. Perusahaan telah mengkonfirmasi bahwa mereka senang dengan keputusan transisi mereka dari Oracle ke MongoDB.

4. Aadhar

Ini adalah proyek Identifikasi Unik India, yang memiliki database biometrik terbesar di dunia. Proyek Aadhar menggunakan MongoDB sebagai basis datanya untuk menyimpan sejumlah besar data demografis dan biometrik lebih dari 1,2 miliar orang India. MongoDB sedang digunakan untuk penyimpanan gambar dalam proyek Aadhar.

5. EA

Ea adalah game multipemain online yang menggunakan Basis Data MongoDB untuk gimnya yang disebut FIFA Online 3. MongoDB dapat dengan mudah menangani hal-hal rumit yang memerlukan sinkronisasi satu sama lain sepenuhnya.

Kasus Penggunaan MongoDB Praktis

Beberapa dokumen disebut dokumen Kasus Penggunaan MongoDB, yang akan membantu dalam memperkenalkan operasi yang digunakan, desain, dan pola dalam pengembangan aplikasi MongoDB. Strategi Pemodelan Data dan Desain Aplikasi akan disorot dalam dokumen-dokumen ini. Jika Anda seorang pemula dan ingin mempelajari lebih lanjut, lihat pelatihan pemasaran digital kami dari universitas terkemuka.

Ini juga akan memberikan perhatian khusus pada penskalaan, sharding, kinerja, dan pengindeksan. Tiga studi kasus akan dijelaskan, yaitu: studi kasus manajemen konten, studi kasus manajemen data produk, dan studi kasus intelijen operasional.

1. Sistem Manajemen Konten

Pendekatan dan praktik dasar MongoDB diperkenalkan dalam kasus penggunaan manajemen konten, yang akan dilakukan dengan menggunakan contoh dan masalah sederhana yang familier. Metode untuk memodelkan komentar pengguna pada konten seperti media dan tempat blog diperkenalkan oleh "Menyimpan Komentar". Sebuah model diusulkan untuk merancang sistem manajemen konten situs web dengan "Metadata dan Manajemen Aset" di MongoDB. Hadoop Vs MongoDB

2. Manajemen Data Produk

Untuk situs web e-niaga serta manajemen dan solusi data produk, seseorang dapat menggunakan MongoDB untuk menyimpan informasi karena memiliki skema fleksibel yang cocok untuk pekerjaan itu. Seseorang juga dapat mengelola katalog produk dan mempelajari praktik dan metode pemodelan dari dokumen Katalog Produk.

Mereka juga dapat menentukan pola untuk menangani interaksi antara keranjang belanja pengguna dan inventaris menggunakan "Manajemen Inventaris". MongoDB juga memiliki laporan yang disebut “Category Hierarchy,” yang akan menjelaskan teknik untuk melakukan interaksi dengan hierarki kategori di MongoDB.

3. Intelijen Operasional

MongoDB bermanfaat untuk analitik waktu nyata dan penggunaan intelijen operasional. Seseorang dapat mempelajari Dokumen "Menyimpan Data Log" untuk mengetahui tentang pendekatan dan beberapa cara untuk menyimpan dan memodelkan data yang dihasilkan mesin dengan MongoDB. Mereka juga dapat menentukan Metode Agregasi Hirarki untuk menyimpan dan memproses laporan hierarkis dari data peristiwa mentah menurut menit, jam, atau hari.

Penggunaan MongoDB Teratas

1. Mobilitas dan Penskalaan

MongoDB sangat scalable dan fleksibel, yang memberikan solusi database yang fantastis untuk menangani berbagai jenis lingkungan. Skema MongoDB akan berkembang seiring waktu, dan dengan cara ini, pengembang aplikasi seluler dapat memfokuskan waktu mereka untuk mengembangkan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Ini akan membantu banyak perusahaan untuk menangani berbagai struktur data yang berasal dari berbagai sumber di dunia pengembangan aplikasi seluler.

2. Integrasi Data Waktu Nyata

Ada banyak nilai data jika digabungkan dan digabungkan menjadi satu tampilan tunggal, dan MongoDB memainkan peran penting dalam melakukan itu. Karena kemampuan kueri dan fleksibilitas MongoDB, sekarang lebih mudah untuk mengumpulkan data dan membuat alat tersebut yang akan membuat organisasi lebih efisien.

Dengan bantuan MongoDB, seseorang dapat melihat data agregat dalam satu tampilan secara real-time, yang memberikan nilai besar bagi perusahaan. Pengembang juga dapat mengambil tindakan cepat pada peristiwa tertentu dan juga memantau dengan bantuan MongoDB 3.6.

3. Katalog Produk

Ada banyak atribut produk yang mudah disimpan sebagai objek menggunakan MongoDB dan dapat digunakan untuk memahami pelanggan dengan lebih baik dalam pengalaman digital. Saat ini, kualitas dan volume data semakin meningkat dan digunakan untuk meningkatkan interaksi dalam katalog produk pelanggan. MongoDB memiliki kemampuan skema dinamis, yang membantu membawa relevansi antara atribut dan dokumen produk. Ini akan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan dan pengembang.

Aplikasi MongoDB

Ada banyak aplikasi MongoDB, dan ini dia:

1. Fitur Seimbang

Seseorang dapat menggunakan MongoDB untuk mendapatkan beberapa fitur yang seimbang. Misalnya, yang ingin menggunakan beberapa fitur seperti Queuing, Map/Reduce, FTS tetapi tidak terlalu membutuhkannya, yang dapat dilakukan dengan mudah melalui MongoDB.

2. Konsistensi atas Ketersediaan

Jika seseorang lebih menyukai konsistensi daripada ketersediaan, maka dia bisa mendapatkan versi Konsistensi tertentu dalam aplikasi MongoDB.

3. Denormalisasi Data

Denormalisasi ulang data sulit dilakukan dan juga sangat mahal. Selain itu, Anda tidak akan dapat mengubah kunci pecahan saat menjalankan MongoDB.

Campuran indeks Sekunder dan pencarian Kunci/Nilai

Jika Anda ingin menggunakan campuran indeks sekunder dan pencarian kunci/nilai, Anda dapat menggunakan MongoDB. Tetapi Anda tidak dapat menggunakannya untuk terlalu banyak indeks sekunder karena akan mulai diskalakan dengan buruk.

4. Data di Server Tunggal

Salah satu fitur terbaik MongoDB adalah ia sengaja dibuat kurang optimal untuk mengaktifkan sharding pada satu server. Tetapi Anda dapat menggunakan PostgreSQl, Jika data cocok di satu server dengan nyaman.

5. Ideal untuk Query

Jika rate query ke database sangat kuat, maka Mongo sangat ideal untuk digunakan karena menyerupai kubus DWH dalam struktur data dasarnya.

6. Ideal untuk berorientasi terdokumentasi

MongoDB adalah pilihan yang tepat hanya ketika ada sedikit relasi, dan seseorang ingin menskalakannya. Mungkin tidak cocok untuk digunakan ketika ada terlalu banyak relasi, seperti jejaring sosial. Tetapi bisa menjadi luar biasa untuk melihat bagaimana ia akan menangani toko berorientasi dokumen. MongoDB sangat ideal untuk menyimpan banyak dokumen yang dapat diurutkan berdasarkan tag atau kategori.

7. Sistem Basis Data Polyglot

MongoDB memiliki kemampuan luar biasa untuk mengambil bagian terbaik dari semua database, yang membuatnya semakin menakjubkan untuk digunakan sebagai sistem skala besar yang tidak hanya menggunakan satu database.

Kesimpulan

Permintaan untuk database NoSQL seperti MongoDB telah meningkat belakangan ini. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MongoDB di dunia nyata bersama dengan beberapa perusahaan yang menggunakan MongoDB untuk aplikasi praktis mereka. Kami berharap artikel ini akan membantu Anda memahami MongoDB dan aplikasi praktisnya.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang data besar, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan industri pakar, tatap muka dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.