Pembelajaran Mesin vs NLP: Perbedaan Antara Pembelajaran Mesin dan NLP

Perdebatan pembelajaran mesin vs NLP bisa sangat membingungkan. Keduanya adalah cabang lanjutan dari Ilmu Data dan karenanya, saling terkait dalam banyak aspek. Namun, mereka tidak sama. Jika Anda ingin tahu bagaimana pembelajaran mesin vs NLP berbeda satu sama lain, teruslah membaca sampai akhir!

Bergabunglah dengan kursus AI online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karir Anda.

Artikel ini akan membantu Anda memahami perbedaan antara pembelajaran mesin dan NLP karena kami akan membahas poin demi poin dan menyoroti perbedaan dan persamaan antara kedua domain ini.

Pembelajaran Mesin vs NLP: Definisi

Untuk memahami perbedaan antara pembelajaran mesin dan NLP, pertama-tama kita harus melihat definisinya.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Machine learning adalah metode analisis data yang mengotomatiskan pembuatan model analitik. Hal ini didasarkan pada gagasan bahwa sistem dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola dan membuat keputusan tanpa memerlukan campur tangan manusia. Ini adalah cabang dari kecerdasan buatan dan dalam beberapa tahun terakhir, telah berkembang menjadi salah satu sektor yang paling diminati.

Secara sederhana, pembelajaran mesin berfokus pada pembuatan mesin yang belajar secara otomatis dan tidak memerlukan campur tangan manusia. Beberapa aplikasi penting dari pembelajaran mesin ada di:

• Mobil yang bisa mengemudi sendiri
• Deteksi penipuan
• Penelitian berbasis visi
• Prediksi harga
• Pemrosesan bahasa alami

Ya, Anda dapat menggunakan teknik pembelajaran mesin di NLP dan membuat model yang memecahkan masalah yang relevan secara otomatis.

Apa itu NLP (Natural Language Processing)?

Pemrosesan bahasa alami adalah bidang gabungan Linguistik dan kecerdasan buatan. Ini berfokus pada analisis cerdas bahasa tertulis. Tidak seperti kita, komputer membutuhkan banyak usaha dan sistem untuk membaca dan menganalisis teks tertulis. Mereka tidak bisa begitu saja membaca teks dan menjalankan fungsi secara otomatis seperti yang kita lakukan.

Jika Anda ingin mesin melakukan tugas tertentu pada teks tertulis (seperti mengekstrak informasi), Anda harus menggunakan NLP. Meskipun ini adalah bidang khusus, NLP memiliki banyak aplikasi sekarang. Beberapa aplikasi NLP yang paling populer meliputi:

• Mencari
• Pencarian informasi
• Ekstraksi informasi
• Analisis sentimen

NLP menggabungkan matematika dan data untuk merekayasa solusi yang dapat memahami dan menafsirkan ekspresi alami. Bahkan smartphone Anda menggunakan NLP untuk menyarankan pemeriksaan ejaan atau ketika memberikan bantuan virtual berupa Google Assistant atau Siri.

Pembelajaran Mesin vs NLP: Gaji

Dari segi bayaran, kedua bidang ini menawarkan paket yang menarik. Namun, Anda harus ingat bahwa salah satunya adalah domain lengkap sedangkan yang lainnya adalah subset dari domain yang sama. Pembelajaran mesin adalah bidang yang lebih luas dan NLP berada di bawahnya. Oleh karena itu, akan ada perbedaan yang signifikan dalam prospek pertumbuhan karir mereka.

Gaji Pembelajaran Mesin di India

Gaji rata-rata seorang insinyur pembelajaran mesin di India adalah INR 6,86 lakh per tahun yang terdiri dari keuntungan dan bonus bersama. Sebagai seorang pemula, Anda dapat mengharapkan untuk mendapatkan sekitar INR 3 lakh per tahun di bidang ini sementara batas atas gaji seorang insinyur pembelajaran mesin naik ke INR 20 lakh per tahun.

Salah satu faktor terbesar yang mempengaruhi gaji Anda di bidang ini adalah keahlian dan pengalaman Anda. Seorang insinyur pembelajaran mesin dengan satu hingga empat tahun pengalaman profesional menghasilkan sekitar INR 6,9 lakh per tahun sedangkan seorang profesional dengan pengalaman lima hingga sembilan tahun menghasilkan rata-rata INR 10 lakh per tahun. Insinyur pembelajaran mesin dengan pengalaman 10 hingga 19 tahun menghasilkan sekitar INR 20 lakh per tahun.

Selain insinyur pembelajaran mesin, ada banyak peran lain yang dapat Anda kejar di bidang ini yang menawarkan gaji yang menggiurkan. Beberapa peran tambahan yang dapat Anda kejar dalam pembelajaran mesin adalah:

• Ilmuwan data
• Insinyur data
• Analis data
• Pengembang/insinyur perangkat lunak (AI/ML)
• Insinyur ML

Gaji NLP di India

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, NLP adalah keterampilan daripada bidang. Tidak seperti pembelajaran mesin, di mana kita hanya dapat memeriksa gaji rata-rata dari peran tertentu untuk menentukan gaji rata-rata industri, kita tidak dapat melakukan hal yang sama di sini.

Untuk NLP, kami akan mendapatkan bayaran rata-rata untuk para profesional yang memiliki keterampilan ini. Gaji rata-rata profesional dengan keterampilan NLP di India adalah INR 9,77 lakh per tahun.

Beberapa peran penting yang membutuhkan keterampilan ini meliputi:

• Ilmuwan NLP
• Insinyur NLP
• Insinyur Semantik
• Insinyur/pengembang perangkat lunak (NLP)

Mempelajari keterampilan NLP akan membantu Anda mendapatkan paket yang menguntungkan dengan banyak peluang untuk tumbuh sebagai profesional NLP. Namun, jika Anda ingin berkembang dalam karier Anda, Anda harus fokus mempelajari keterampilan tambahan dan mengikuti perkembangan tren terkini di industri Anda. Pelajari lebih lanjut tentang gaji NLP di India.

Pembelajaran Mesin vs NLP: Bagaimana Cara Masuk?

Karena NLP adalah bidang yang termasuk dalam pembelajaran mesin, perbedaan antara keduanya dalam hal cara masuk dapat diabaikan. Keduanya saling bergantung. Jika Anda ingin menjadi profesional pembelajaran mesin, Anda harus belajar tentang NLP.

Demikian pula, Anda tidak dapat belajar tentang pemrosesan bahasa alami tanpa terlebih dahulu memahami dasar-dasar pembelajaran mesin. Namun, mempelajari pembelajaran mesin bisa sangat rumit. Ini memiliki banyak konsep lanjutan dan Anda harus mahir dalam semuanya untuk menjadi profesional pembelajaran mesin yang terampil.

Baik Anda ingin menjadi profesional pembelajaran mesin atau menjadi ahli NLP, cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui kursus pembelajaran mesin. Ini akan mengajarkan Anda konsep dan keterampilan yang diperlukan yang harus Anda miliki untuk memasuki bidang ini dan menjadi seorang profesional.

Selain itu, kursus akan memberi Anda kurikulum terstruktur dan langkah demi langkah yang membantu Anda merencanakan studi Anda dan mempelajari segala sesuatu dalam urutan yang benar.

Anda dapat mendaftar di Sertifikasi PG kami dalam Pembelajaran Mesin dan program NLP untuk menguasai kedua domain ini. Kursus ini menawarkan Anda:

• Lebih dari 250 jam bahan belajar
• 5+ proyek industri, tugas, dan studi kasus
• 1:1 bimbingan pribadi dari pakar industri

Program ini hanya berlangsung selama enam bulan dan sepenuhnya online. Artinya, Anda dapat menyelesaikan program ini tanpa meninggalkan pekerjaan atau mengganggu studi Anda. Anda harus memiliki gelar sarjana dengan nilai kelulusan 50% atau setara untuk bergabung dengan program ini. Perhatikan bahwa kursus ini tidak mengharuskan Anda memiliki pengalaman coding.

Pikiran Akhir

Sekarang setelah Anda terbiasa dengan perbedaan pembelajaran mesin dan NLP, Anda dapat dengan mudah memahami mengapa keduanya begitu berbeda. Pembelajaran mesin berfokus pada pembuatan model yang belajar secara otomatis dan berfungsi tanpa memerlukan campur tangan manusia. Di sisi lain, NLP memungkinkan mesin untuk memahami dan menafsirkan teks tertulis.

Perbedaan mana antara pembelajaran mesin dan NLP yang paling membuat Anda penasaran? Beri tahu kami dengan memberikan komentar di bawah.

Ini membawa kita ke akhir artikel. Untuk informasi lebih lanjut tentang konsep Pembelajaran Mesin, hubungi fakultas top IIIT Bangalore dan Liverpool John Moores University melalui program Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI upGrad.