Lanjutkan Pembelajaran Mesin – Panduan & Contoh

Di masa sekarang, mendapatkan pekerjaan Machine Learning tampaknya cukup sulit melihat begitu banyak persaingan. Postingan pekerjaan Machine Learning Engineer/Data Scientist mendapatkan lebih dari 200 pelamar dalam hari pertama itu sendiri. Jadi bagaimana cara mengatasi situasi ini sehingga Anda mendapatkan pekerjaan Machine Learning yang luar biasa dengan cepat?

Membuat resume adalah hal yang menyakitkan bagi sebagian besar pencari kerja. Kami akan merinci setiap poin di sini untuk kejelasan sehingga prosesnya menjadi mulus untuk Anda. Itulah tepatnya yang dibicarakan artikel ini.

Pada akhir tutorial ini, Anda akan mengetahui hal berikut:

• Apa yang membuat resume Pembelajaran Mesin yang bagus?
• Struktur resume sampel
• Analisis mendalam dari setiap bagian resume
• Yang harus dan yang tidak boleh dilakukan dari resume

Mari kita langsung saja.

Apa yang membuat Resume Pembelajaran Mesin yang baik?

Langkah pertama untuk setiap lamaran pekerjaan adalah resume. Resume tidak lain adalah media pemasaran diri Anda kepada perekrut. Ini sama saja dengan mengatakan “Hei, inilah yang saya miliki dan lakukan. Dan aku luar biasa”. Tapi itulah yang dilakukan resume rata-rata dan gagal total. Resume yang baik harus berupa dokumen yang jelas, ringkas, dan sangat terstruktur yang menunjukkan mengapa Anda tepat untuk pekerjaan yang Anda lamar.

Bergabunglah dengan kursus pembelajaran mesin online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Faktor ATS

Sebagian besar lowongan pekerjaan mendapatkan 100-an resume. Jadi menurut Anda apakah perekrut memeriksa setiap resume yang mereka terima? Tidak. Sebagian besar perekrut menggunakan ATS (Applicant Tracking System) yang tugas pertamanya adalah menilai resume menurut isinya.

Setelah resume Anda melewati penghalang ATS, itu pergi ke tangan perekrut yang memindai resume Anda selama beberapa detik. Itu dia. Hanya beberapa detik. Jadi tujuan kami di sini adalah untuk membuat resume yang pertama melewati penghalang ATS dan kemudian mengesankan perekrut. Dan kemungkinan besar Anda akan menerima telepon dari mereka.

Struktur Contoh Resume Machine Learning

Di bawah ini adalah contoh resume Machine Learning yang akan kita bahas. Kami sarankan Anda mengikuti dan membuat resume Anda sendiri saat Anda membaca. Hal pertama dan terpenting yang harus diingat saat membuat resume Anda, dan juga kesalahan yang dilakukan 8/10 orang saat membuat resume mereka adalah – resume Anda tidak perlu lebih dari satu halaman .

Membuat resume Anda yang tidak perlu sepanjang 2 atau bahkan 3 halaman sama sekali tidak akan meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan panggilan. Apakah Anda memenangkan perlombaan di standar 7? Perekrut tidak peduli. Seluruh ide di sini adalah untuk hanya memasukkan informasi yang relevan.

Template yang ditunjukkan di atas cukup bagus dan sudah teruji. Namun, Anda selalu dapat membuat template pilihan Anda. Anda juga dapat menambah/menghapus bagian yang sesuai dengan profil dan pengalaman Anda. Satu-satunya hal yang perlu diingat adalah, semakin sederhana, semakin baik. Mari kita bahas setiap bagian satu per satu.

Ringkasan

Ringkasan sebenarnya tidak perlu jika Anda tidak memiliki pengalaman profesional. Satu-satunya motif ringkasan adalah untuk memberi tahu perekrut tentang latar belakang Anda dalam 1 atau 2 baris. Jika Anda baru dan tidak memiliki pengalaman profesional, Anda dapat melewatkan yang satu ini. Anda dapat memasukkan ini bahkan jika Anda memiliki pengalaman magang.

Kesalahan utama yang dilakukan sebagian besar pelamar adalah, menambahkan kata sifat yang tidak perlu ke dalam ringkasan. Sebagai contoh:

“Seorang profesional yang sangat termotivasi dengan pengalaman kerja yang terbukti dalam Pembelajaran Mesin. Orang yang bekerja keras, berorientasi pada tujuan, dan proaktif. Saya seorang pemain tim yang merupakan pemecah masalah dan memiliki keterampilan kepemimpinan. Mencari peran yang menantang untuk menunjukkan keahlian saya dan berkembang.”

Ringkasan ini sama sekali bukan apa yang perekrut ingin lihat pertama kali di resume Anda. Dan kebenaran yang menyedihkan adalah bahwa itulah yang ada di sebagian besar resume. Membuang kata sifat seperti “Sangat termotivasi”, “pemain tim”, dll. tidak akan membuat resume menonjol . Itu hanya membuatnya lebih berlebihan dan membuang-buang ruang penting. Bagian ringkasan harus berbicara tentang berapa banyak pengalaman yang Anda miliki, keterampilan utama apa yang Anda miliki dan jenis peran apa yang Anda cari.

Detail Kontak dan Profil Sosial

Bagian ini harus berisi nomor telepon Anda, alamat email Anda, dan kota tempat Anda tinggal saat ini. JANGAN sertakan seluruh alamat Anda hingga kode PIN Anda . Perekrut tidak tertarik padanya. Simpan detail lokasi hanya ke kota, atau paling banyak, negara bagian.

Ingat, kami hanya akan menyertakan informasi yang relevan. Cobalah untuk memasukkan alamat email yang terlihat profesional dan bukan sesuatu yang dapat memberi kesan buruk pada perekrut. Buat yang baru jika Anda belum memilikinya. Anda akan menggunakannya sepanjang hidup Anda.

Masukkan profil LinkedIn Anda setelah menyesuaikan tautan . Tambahkan profil GitHub Anda hanya jika memiliki banyak proyek dan aktivitas. Menambahkan tautan Git tanpa atau sangat sedikit aktivitas akan memberikan kesan yang buruk. Masukkan tautan lain yang relevan seperti blog atau situs web Anda.

Pengalaman kerja

Ini adalah bagian terpenting dan inti dari resume Anda jika Anda seorang profesional yang berpengalaman. Sertakan pengalaman kerja yang relevan dengan memanfaatkan kata kerja tindakan. Jaga agar poin tetap singkat dan jangan memasukkan terlalu banyak informasi. Jika Anda baru dan tidak memiliki pengalaman kerja, tambahkan pengalaman magang yang relevan.

Jika Anda bahkan tidak memilikinya, lewati bagian ini dan pindah ke bagian berikutnya dan jadikan itu inti dari resume Anda. Ikuti gaya penulisan yang digunakan pada template di atas. Untuk memeriksa seberapa bagus bahasa resume Anda, buka resumeworded.com.

Proyek Pembelajaran Mesin Pribadi

Bagian ini harus mencakup 1 hingga 3 proyek pembelajaran mesin bagus yang Anda buat baru-baru ini. Tulis tentang mereka secara singkat dan sertakan detail yang paling penting. Jangan sertakan proyek tingkat pemula seperti Titanic, prediksi harga Rumah, dll. Menambahkan ini tidak akan membuat resume Anda menonjol. Jika Anda baru atau jika Anda tidak memiliki pengalaman kerja yang relevan, maka bagian ini harus menjadi inti dari resume Anda. Pindahkan ke atas dan tambahkan konten yang cukup dengan membuat beberapa proyek yang sangat bagus.

keterampilan

Bagian keterampilan harus mencakup semua keterampilan Pembelajaran Mesin yang Anda miliki- baik itu algoritme, alat, dan bahasa. Cara yang bagus untuk memastikan resume Anda lolos dari ATS adalah dengan menambahkan kata kunci yang tepat yang disebutkan dalam JD dari pekerjaan yang Anda lamar. Ini karena ATS menilai resume dengan jumlah kecocokan kata kunci di JD dan resume Anda.

Jadi sedikit ubah keterampilan dengan mengganti kata-kata yang digunakan di JD. Misalnya, Regresi Linier harus diubah menjadi Model Linier, jika JD memilikinya. Cobalah untuk memasukkan kata kunci sebanyak mungkin, tetapi jangan sertakan kata kunci yang tidak Anda ketahui.

Prestasi Hackathon

Ini adalah bagian tambahan dan dapat dilewati. Anda juga dapat menambahkan bagian lain yang ingin Anda tunjukkan kepada perekrut. Hindari menambahkan sertifikasi Anda dari MOOC karena tidak menambah bobot pada resume. Hanya tambahkan sertifikasi yang relevan. Seperti "Spesialis Azure Bersertifikat Microsoft", dll.

Pendidikan

Bagian pendidikan harus disimpan di bagian bawah jika Anda seorang profesional yang berpengalaman. Jika Anda baru lulus dari perguruan tinggi, atau masih kuliah, Anda dapat mempertahankannya jauh di atas. Bagian ini harus mencakup rincian hanya kelulusan Anda - gelar, perguruan tinggi/universitas dan nilai/CGPA yang diperoleh.

Anjuran dan Larangan dari Resume

• Simpan di 1 halaman
• Sertakan hanya informasi yang relevan
• Sertakan kata kunci dari JD
• Gunakan kata-kata tindakan untuk menggambarkan pengalaman
• Hapus semua kata sifat
• Hindari menyertakan foto Anda

Sebelum kamu pergi

Kami membahas semua aspek resume Pembelajaran Mesin yang hebat dan cara memaksimalkan peluang Anda untuk mendapatkan panggilan wawancara. Persaingan untuk pekerjaan yang sama sangat banyak akhir-akhir ini, tetapi Anda dapat dengan cepat melewati antrian dengan mengerjakan poin di atas dan memastikan Anda tidak melakukan kesalahan yang sama yang dilakukan orang lain.

Anda dapat menggunakan tutorial ini sebagai panduan dan membuat resume Anda dari awal. Pastikan untuk tidak hanya membuat satu resume dan menggunakannya untuk semua pekerjaan. Sebaliknya, ubah sedikit sesuai dengan pekerjaan dan persyaratan. Hanya dengan melakukan langkah-langkah ini, Anda jauh di depan persaingan!

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT -B Status Alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.