Gaji Insinyur Pembelajaran Mesin di AS pada tahun 2022

Pembelajaran mesin adalah cabang AI yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat melakukan tugas tertentu dan meningkatkan diri secara otomatis tanpa memerlukan campur tangan manusia. Pembelajaran mesin telah menjadi salah satu keterampilan teknologi paling populer di pasar.

Para profesional yang terutama membantu perusahaan dalam mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis pembelajaran mesin adalah insinyur pembelajaran mesin. Perusahaan mengandalkan mereka untuk menangani persyaratan AI dan ML mereka. Karena ini, gaji mereka setinggi langit.

Poin-poin berikut akan menjelaskan rata-rata gaji insinyur pembelajaran mesin, faktor apa yang memengaruhinya, dan bagaimana Anda dapat memasuki sektor ini. Mari kita mulai!

Berapa gaji rata-rata insinyur pembelajaran mesin?

Gaji rata-rata insinyur pembelajaran mesin di AS adalah $112.837 per tahun. Gaji mereka mulai dari $76.000 per tahun dan naik menjadi $154.000 per tahun. Bonus untuk peran ini bisa mencapai $24.000, dan keuntungan yang dibagikan bisa mencapai $41.000. Peran ini menarik gaji yang begitu tinggi karena sementara perusahaan di seluruh dunia mencari profesional AI dan ML, pasokan pasar mereka relatif rendah.

Sumber Gambar

Menurut laporan Forrester , AI dan ML akan menghasilkan peran baru dan inovatif di berbagai industri karena perusahaan ingin mendorong AI ke batas baru. Perusahaan akan fokus pada penerapan kasus penggunaan AI lebih cepat untuk menjadi yang terdepan dari pesaing mereka.

Alasan lain mengapa permintaan untuk insinyur pembelajaran mesin meningkat adalah bahwa lebih dari sepertiga perusahaan yang mencari adaptasi dan pertumbuhan pada tahun 2022 akan menggunakan AI untuk memecahkan masalah otomatisasi dan augmentasi mereka.

Demikian pula, laporan Analisis Insight menemukan bahwa kesenjangan keterampilan global di sektor AI adalah 66%. Tentu saja, ada kekurangan profesional AI dan ML yang terampil. Itulah mengapa rata-rata gaji insinyur pembelajaran mesin sangat tinggi di seluruh dunia.

Apa yang dilakukan oleh Insinyur Pembelajaran Mesin?

Seorang insinyur pembelajaran mesin bekerja dengan sejumlah besar data untuk membuat model yang memecahkan masalah khusus organisasi mereka. Peran mereka sangat mirip dengan ilmuwan data karena keduanya menggunakan data dalam jumlah besar. Namun, insinyur pembelajaran mesin harus membuat solusi yang berjalan sendiri yang melakukan otomatisasi model prediktif.

Solusi yang mereka buat belajar dari setiap iterasi untuk meningkatkan efektivitasnya dan mengoptimalkan hasilnya untuk mendapatkan akurasi yang lebih baik. Insinyur pembelajaran mesin harus memprogram model yang dapat melakukan tugas mereka dengan minimal atau tanpa campur tangan manusia. Mereka bekerja dengan ilmuwan data untuk mengidentifikasi persyaratan organisasi mereka dan menciptakan solusi yang diperlukan.

Insinyur pembelajaran mesin biasanya bekerja dalam tim. Oleh karena itu, mereka harus memiliki keterampilan komunikasi yang kuat. Insinyur pembelajaran mesin harus mengembangkan aplikasi berbasis ML yang sesuai dengan kebutuhan klien atau pelanggan mereka.

Mereka mengeksplorasi dan memvisualisasikan data untuk menemukan perbedaan dalam distribusi data yang dapat memengaruhi kinerja model selama penerapan. Insinyur ML juga bertanggung jawab untuk meneliti, bereksperimen, dan menggunakan algoritme ML yang diperlukan.

Mereka harus melakukan analisis statistik, menemukan kumpulan data untuk pelatihan mereka, dan melatih sistem ML mereka sesuai kebutuhan.

Faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata gaji insinyur pembelajaran mesin

keterampilan

Perekrut selalu mencari kandidat yang memiliki keterampilan terbaru dan sesuai permintaan. Untuk mendapatkan bayaran yang menarik sebagai insinyur pembelajaran mesin, Anda harus tetap mengikuti tren industri dan mengembangkan keterampilan yang diperlukan.

Misalnya, keterampilan paling populer di kalangan insinyur pembelajaran mesin di AS adalah pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami (NLP), Python, dan visi komputer.

Memiliki keterampilan tertentu dapat membantu Anda mendapatkan kenaikan gaji. Salah satu keterampilan dengan bayaran tertinggi untuk insinyur pembelajaran mesin di AS adalah Scala . Insinyur ML dengan keterampilan Scala menghasilkan 26% lebih banyak dari rata-rata nasional. Keterampilan lain yang menawarkan bantuan Anda mendapatkan bayaran lebih tinggi di bidang ini adalah:

• Pemodelan data (16% lebih banyak dari rata-rata)
• Kecerdasan buatan (11% lebih dari rata-rata)
• PyTorch (11% lebih banyak dari rata-rata)
• Pemrosesan gambar (7% lebih banyak dari rata-rata)
• Apache Spark (15% lebih tinggi dari rata-rata)
• Analisis data besar (5% lebih banyak dari rata-rata)
• Pengembangan perangkat lunak (3% lebih tinggi dari rata-rata)
• Pemrosesan bahasa alami (3% lebih banyak dari rata-rata)

Sumber Gambar

Mengetahui keterampilan mana yang menawarkan gaji lebih baik dapat membantu Anda menyusun strategi kemajuan karier dan meningkatkan pertumbuhan Anda secara substansial.

Pengalaman

Pengalaman memainkan peran penting dalam menentukan berapa banyak yang Anda peroleh sebagai insinyur pembelajaran mesin. Menurut statistik , insinyur ML tingkat pemula menghasilkan 17% lebih rendah dari rata-rata, sementara profesional karir menengah di bidang ini menghasilkan 21% lebih banyak dari yang sama.

Insinyur pembelajaran mesin dengan pengalaman kurang dari satu tahun menghasilkan rata-rata $93.000 per tahun, sedangkan mereka yang memiliki pengalaman profesional satu hingga empat tahun menghasilkan rata-rata $112.000 per tahun.

Pada catatan yang sama, insinyur ML dengan pengalaman lima hingga sembilan tahun menghasilkan rata-rata $137.000 per tahun. Profesional dengan 20+ tahun pengalaman menghasilkan $162.000 per tahun. Seperti yang Anda lihat, dalam pembelajaran mesin, mendapatkan lebih banyak pengalaman akan membantu Anda mendapatkan gaji yang lebih tinggi.

Kota

Setiap kota memiliki budaya, demografi, dan biaya hidup yang berbeda. Oleh karena itu, kota tempat Anda bekerja dapat menjadi penentu besar penghasilan Anda sebagai insinyur pembelajaran mesin. Beberapa kota di AS menawarkan gaji yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata. Bekerja di sana dapat membantu Anda mendapatkan peran bergaji lebih tinggi di perusahaan terkenal sebagai insinyur ML.

Kota dengan gaji rata-rata tertinggi untuk peran ini adalah:

• San Francisco (18% lebih tinggi dari rata-rata nasional)
• San Jose (16,9% lebih tinggi dari rata-rata nasional)
• Palo Alto (10% lebih tinggi dari rata-rata nasional)
• Seattle (7% lebih tinggi dari rata-rata nasional)

Demikian pula, Anda akan menemukan kota yang menawarkan gaji di bawah rata-rata untuk peran ini. Ini termasuk Chicago (20% lebih rendah dari rata-rata nasional) dan Boston (8,9% lebih rendah dari rata-rata nasional). Anda harus selalu mengingat kota sambil memperkirakan berapa banyak yang dapat Anda harapkan untuk diperoleh dalam peran ini.

Organisasi

Gaji insinyur pembelajaran mesin Anda akan bervariasi dari perusahaan ke perusahaan. Itu tergantung pada banyak faktor seperti ukuran perusahaan, lingkungan kerjanya, keuntungan yang ditawarkan, dll. Perusahaan yang menawarkan gaji tertinggi untuk peran pembelajaran mesin adalah JP Morgan Chase and Co (gaji rata-rata untuk peran ini adalah $137,344), Apple (gaji rata-rata untuk peran ini adalah $137,344), Apple (rata-rata bayaran untuk peran ini adalah $129,149), dan Amazon.com Inc (gaji rata-rata untuk peran ini adalah $114,795).

Demikian pula, beberapa perusahaan menawarkan gaji yang lebih rendah untuk peran ini karena persyaratan pekerjaan mereka. Perusahaan tersebut termasuk Lockheed Martin Corp (gaji rata-rata untuk peran ini adalah $104,228) dan Intel Corporation (gaji rata-rata untuk peran ini adalah $92,964).

Bagaimana cara menjadi insinyur pembelajaran mesin?

Insinyur pembelajaran mesin sangat diminati, dan Anda dapat dengan mudah mengantongi pekerjaan dengan gaji yang menggiurkan di bidang ini. Untuk menjadi seorang insinyur pembelajaran mesin, Anda harus terbiasa dengan konsep dasar dan lanjutan dari kecerdasan buatan, pembelajaran mesin,

Anda juga harus terbiasa dengan berbagai alat pembelajaran mesin dan library sehingga Anda dapat membuat model ML secara efisien. Cara terbaik untuk mempelajari berbagai mata pelajaran ini dan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin adalah dengan mengikuti kursus ML.

Di upGrad, kami menawarkan program Magister Sains dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan dengan Universitas Liverpool John Moores dan Institut Teknologi Informasi Internasional, Bangalore.

Kursus ini berlangsung selama 18 bulan dan menawarkan 40+ jam sesi langsung dan enam proyek batu penjuru. Beberapa mata pelajaran yang akan Anda pelajari selama program ini adalah statistik, analisis data eksplorasi, pemrosesan bahasa alami, algoritme pembelajaran mesin, dll. Setiap siswa akan menerima banyak manfaat, termasuk pembinaan karir, wawancara, bimbingan pribadi, dan jaringan peluang dengan rekan-rekan dari 85+ negara.

Anda harus memiliki gelar sarjana dalam statistik atau matematika dengan nilai 50% atau setara dengan satu tahun pengalaman kerja profesional di bidang analitik atau pemrograman.

Kesimpulan

Pembelajaran mesin adalah keterampilan masa depan. Teknologi ML memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi proses, mengembangkan solusi yang lebih baik, dan memajukan pertumbuhan mereka. Karena alasan ini, permintaan untuk insinyur pembelajaran mesin meningkat secara global, meningkatkan gaji rata-rata untuk peran ini.

Jika Anda tertarik untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin, kami sarankan untuk memeriksa program Master of Science dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan kami!