Gaji Machine Learning di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Ingin tahu berapa kisaran Gaji Machine Learning di India?

Dalam laporan berjudul “Pekerjaan Terbaik di AS: 2019”, Indeed menyatakan bahwa pekerjaan sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin telah berkembang menjadi posisi yang sangat menjanjikan – mencatat pertumbuhan 344% dan rata-rata gaji pokok US$ 146.085 .

Sumber

Seperti yang Anda lihat, 9 dari 25 pekerjaan yang terdaftar di laporan Indeed berasal dari bidang terkait teknologi. Ini tidak mengejutkan karena peran teknologi, khususnya di Ilmu Data, AI, dan ML, semakin penting di berbagai paralel industri. Karena alasan ini, perusahaan tidak segan-segan menawarkan peningkatan gaji Machine Learning di India.

Jadi, jika Anda memiliki keahlian yang dibutuhkan dan siap untuk terus memperbarui diri, karier Anda sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin diharapkan akan terus tumbuh dan berkembang. Baris ini berlaku terutama ketika kami menganggap bahwa Gaji Pembelajaran Mesin di India secara langsung atau tidak langsung bergantung pada seberapa tinggi dan diperbaruinya mereka.

Sebuah laporan baru-baru ini dari Gartner menyatakan bahwa pada tahun 2020, pertumbuhan pesat dalam AI akan meningkatkan hampir 2,3 juta lowongan pekerjaan di Machine Learning.

Kami yakin, hal ini pasti telah memicu keinginan untuk menjadi Machine Learning Engineer di dalam diri Anda! Mari kita lihat siapa sebenarnya Machine Learning Engineer dan berapa gaji khas Machine Learning di India?

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Menurut SAS, “Pembelajaran mesin adalah metode analisis data yang mengotomatiskan pembuatan model analitis. Ini adalah cabang kecerdasan buatan yang didasarkan pada gagasan bahwa sistem dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan dengan intervensi manusia yang minimal.”

Meskipun istilah pembelajaran mesin baru-baru ini menjadi sorotan, konsep pembelajaran mesin telah ada sejak lama, contoh paling awal adalah mesin Enigma Alan Turing yang ia kembangkan selama Perang Dunia II. Saat ini, pembelajaran mesin hampir ada di mana-mana di sekitar kita, mulai dari hal-hal biasa dalam hidup kita hingga perhitungan yang lebih rumit yang melibatkan Big Data. Misalnya, mobil self-driving Google dan rekomendasi yang dipersonalisasi di situs-situs seperti Netflix, Amazon, dan Spotify, semuanya adalah hasil dari Machine Learning. Karena permintaan, gaji pembelajaran mesin di India adalah salah satu yang tertinggi.

Mengapa Pembelajaran Mesin Penting Di Dunia Saat Ini?

Setelah apa itu pembelajaran mesin, muncul pertanyaan penting berikutnya – “apa pentingnya pembelajaran mesin?”

Fokus utama pembelajaran mesin adalah untuk membantu organisasi meningkatkan fungsi, produktivitas, dan proses pengambilan keputusan mereka secara keseluruhan dengan mempelajari sejumlah besar cadangan data. Saat mesin mulai belajar melalui algoritme, ini akan membantu bisnis mengungkap pola semacam itu dalam data yang dapat membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik tanpa perlu campur tangan manusia. Terlepas dari manfaat awal ini, pembelajaran mesin memiliki keuntungan sebagai berikut:

1. Analisis Dan Penilaian Tepat Waktu

Dengan menyaring sejumlah besar data seperti umpan balik dan interaksi pelanggan, algoritme ML dapat membantu Anda melakukan analisis dan penilaian tepat waktu terhadap strategi organisasi Anda. Saat Anda membuat model bisnis dengan menelusuri berbagai sumber data, Anda mendapat kesempatan untuk melihat variabel yang relevan.

2. Prediksi Real-time Dimungkinkan Melalui Pemrosesan Cepat

Salah satu fitur yang paling mengesankan dari algoritma ML adalah bahwa mereka sangat cepat, sehingga pemrosesan data dari berbagai sumber berlangsung dengan cepat. Ini, pada gilirannya, membantu dalam membuat prediksi waktu nyata yang dapat sangat bermanfaat bagi bisnis. Contohnya,

• Analisis Churn – Ini melibatkan identifikasi segmen pelanggan yang kemungkinan besar akan meninggalkan merek Anda.
• Prospek dan konversi pelanggan – Algoritme ML memberikan wawasan tentang pola pembelian dan pembelanjaan berbagai segmen pelanggan, sehingga memungkinkan bisnis merancang strategi yang dapat meminimalkan kerugian dan memperkuat keuntungan.
• Retensi pelanggan – Algoritme ML dapat membantu mengidentifikasi simpanan dalam kebijakan akuisisi pelanggan dan kampanye pemasaran Anda. Dengan wawasan seperti itu, Anda dapat menyesuaikan strategi bisnis Anda dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan untuk mempertahankan basis pelanggan Anda.

3. Transformasi Industri

Pembelajaran mesin telah mulai mengubah industri dengan kemampuannya untuk memberikan wawasan berharga secara real-time. Perusahaan keuangan dan asuransi memanfaatkan teknologi ML untuk mengidentifikasi pola yang berarti dalam kumpulan data besar, untuk mencegah penipuan, dan untuk menyediakan rencana keuangan yang disesuaikan untuk berbagai segmen pelanggan. Dalam perawatan kesehatan, perangkat yang dapat dikenakan dan sensor kebugaran yang didukung oleh teknologi ML memungkinkan individu untuk bertanggung jawab atas kesehatan mereka, sehingga meminimalkan tekanan pada profesional kesehatan. Jadi, ada banyak peluang bagi insinyur pembelajaran mesin, dan sifat pekerjaan mereka yang tak tergantikan memastikan bahwa gaji pembelajaran mesin di India cukup tinggi.

Apa yang dilakukan oleh Insinyur Pembelajaran Mesin?

Pekerjaan seorang Insinyur Pembelajaran Mesin sangat mirip dengan seorang Ilmuwan Data, dalam arti bahwa kedua peran tersebut melibatkan pekerjaan dengan volume data yang sangat besar. Oleh karena itu, baik Insinyur Pembelajaran Mesin maupun Ilmuwan Data harus memiliki keterampilan manajemen data yang sangat baik. Namun, itulah kesamaan yang dimiliki kedua peran ini.

Ilmuwan Data terutama peduli dengan menghasilkan wawasan berharga untuk mendorong pertumbuhan bisnis melalui pengambilan keputusan yang berorientasi pada data. Sebaliknya, Insinyur Pembelajaran Mesin fokus pada perancangan perangkat lunak yang berjalan sendiri untuk otomatisasi model prediktif.

Biasanya, Insinyur Pembelajaran Mesin bekerja sama erat dengan Ilmuwan Data. Sementara Ilmuwan Data mengekstrak wawasan yang bermakna dari kumpulan data besar dan mengomunikasikan informasi kepada pemangku kepentingan bisnis, Insinyur Pembelajaran Mesin memastikan bahwa model yang digunakan oleh Ilmuwan Data dapat menyerap sejumlah besar data waktu nyata untuk menghasilkan hasil yang lebih akurat.

Tanggung Jawab Insinyur Pembelajaran Mesin

• Untuk mempelajari dan mengonversi prototipe ilmu data.
• Untuk merancang dan mengembangkan sistem dan skema Machine Learning.
• Untuk melakukan analisis statistik dan menyempurnakan model menggunakan hasil pengujian.
• Untuk menemukan kumpulan data yang tersedia secara online untuk tujuan pelatihan.
• Untuk melatih dan melatih kembali sistem dan model ML jika diperlukan.
• Untuk memperluas dan memperkaya framework dan library ML yang ada.
• Untuk mengembangkan aplikasi Machine Learning sesuai dengan kebutuhan pelanggan/klien.
• Untuk meneliti, bereksperimen, dan mengimplementasikan algoritme dan alat ML yang sesuai.
• Untuk menganalisis kemampuan pemecahan masalah dan kasus penggunaan algoritme ML dan memberi peringkat berdasarkan probabilitas keberhasilannya.
• Untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data untuk pemahaman yang lebih baik dan mengidentifikasi perbedaan dalam distribusi data yang dapat memengaruhi kinerja model saat menerapkannya dalam skenario dunia nyata.

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Mempelajari Pembelajaran Mesin

Sekarang setelah Anda tahu mengapa Anda harus memilih karier dalam pembelajaran mesin dan mungkin telah membuat keputusan juga, izinkan kami memberi tahu Anda beberapa keterampilan penting yang perlu Anda miliki untuk memanfaatkan peluang ini sebaik-baiknya.

Untuk membuat karier Anda berkembang sebagai insinyur pembelajaran mesin dan mendapatkan gaji pembelajaran mesin setinggi mungkin di India, Anda harus memperbarui diri Anda dengan:

• Statistik dan probabilitas: Pemahaman Anda tentang algoritme banyak berkaitan dengan pengetahuan Anda tentang teori. Model Hidden Markov, Naive Bayes, dan Gaussian Mixture, di antara model lainnya, adalah contoh yang bagus. Jika Anda tidak pandai statistik dan probabilitas, Anda akan menemukan algoritma ini sangat sulit untuk dipahami.
• Evaluasi dan pemodelan data: Bagian penting untuk memastikan efisiensi proses estimasi dengan ML adalah mengevaluasi efektivitas model yang berbeda secara berkala. Anda dapat menggunakan metode yang berbeda, seperti regresi dan klasifikasi, untuk mengukur kesalahan atau keakuratan model tertentu. Anda juga memerlukan strategi evaluasi untuk melakukannya.
• Algoritme ML: Mengetahui cara kerja berbagai algoritme pembelajaran mesin dan algoritme mana yang cocok dalam situasi tertentu sangatlah penting. Anda perlu mengembangkan pemahaman tentang mata pelajaran seperti persamaan diferensial parsial, penurunan gradien, pemrograman kuadrat, optimasi cembung, dan lain-lain.
• Bahasa pemrograman: Untuk berkarir dalam pembelajaran mesin, Anda juga harus terampil dalam berbagai bahasa pemrograman, seperti Java, R, Python, dan C++. Bahasa-bahasa ini akan membantu Anda di berbagai tahap proyek pembelajaran mesin Anda.
• Teknik pemrosesan sinyal: Ekstraksi fitur sangat penting untuk pembelajaran mesin. Anda mungkin harus bekerja dengan beberapa algoritma pemrosesan sinyal tingkat lanjut, antara lain bandlet, shearlet, contourlet, dan curvelet. Pelajari lebih lanjut tentang rangkaian keterampilan yang diperlukan machine learning.

Gaji Pembelajaran Mesin di India

Permintaan untuk Pembelajaran Mesin tinggi tetapi perusahaan membutuhkan individu untuk memiliki keahlian yang benar. Permintaan untuk insinyur ini selalu tinggi. Daftarnya tidak ada habisnya. Itulah alasan utama gaji pembelajaran mesin di India cukup tinggi. Permintaan yang terus meningkat. Selain itu, semakin baik pengalaman, semakin tinggi gajinya. Gaji pembelajaran mesin rata-rata di India, menurut Payscale, adalah sekitar Rs. 686.281 per tahun, sudah termasuk bonus dan bagi hasil.

Sumber

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gaji Machine Learning di India

Empat faktor utama yang mempengaruhi Gaji Machine Learning di India adalah:

• Perusahaan – Perusahaan tempat Anda bekerja akan berdampak langsung pada gaji yang Anda dapatkan.
• Pengalaman – Semakin banyak pengalaman yang Anda miliki, semakin baik kemampuan untuk memahami hambatan dan memberikan solusi cepat untuk bug. Kombinasi pengalaman dan perusahaan akan mendapatkan gaji dan posisi yang membantu menciptakan nilai.
• Lokasi – Di tahun-tahun mendatang, lokasi siap memainkan peran yang lebih kecil dalam gaji yang dapat Anda harapkan. Tapi, meski begitu, lokasi akan terus berdampak pada gaji yang bisa Anda minta dan dapatkan dari calon majikan.
• Keterampilan – Keterampilan penting yang Anda miliki, semakin baik kemampuan untuk memahami. Lokasi siap memainkan peran penting dalam menentukan gaji pembelajaran mesin di India.

Bergabunglah dengan Kursus Kecerdasan Buatan Terbaik online dari Universitas top Dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Gaji Machine Learning di India: Berdasarkan Perusahaan

Ini adalah fakta yang diterima, semakin besar merek atau perusahaan, semakin tinggi gaji yang dapat diharapkan seseorang. Mari kita lihat beberapa paket bayaran tertinggi – Tata Consultancy Services Limited menawarkan sekitar Rs. 4.42.000 per tahun sebagai gaji. Hal ini diikuti oleh Intel Corporation di Rs 20.000.000.

Sumber

Gaji Machine Learning di India: Berdasarkan Pengalaman

Semakin banyak pengalaman yang Anda miliki, semakin tinggi paket pembayaran Anda. Jadi, jika Anda seorang pemula dan baru saja memasuki industri ini, Anda harus menyesuaikan harapan Anda. Jadi, mari kita uraikan gaji pembelajaran mesin di India, tergantung pada berapa tahun pengalaman yang Anda miliki di tas Anda –

Mari kita lihat bagaimana gaji machine learning di India bervariasi berdasarkan pengalaman.

Sumber

Gaji Pembelajaran Mesin Tingkat Awal di India

Gaji pembelajaran mesin tingkat pemula rata-rata di India adalah 501.058.

Gaji Machine Learning Tingkat Menengah di India

Gaji pembelajaran mesin tingkat menengah rata-rata di India adalah 1,142.459.

Gaji Pembelajaran Mesin Berpengalaman di India

Gaji rata-rata pembelajaran mesin berpengalaman di India adalah 1,999,619.

Gaji Machine Learning di India: Berdasarkan Lokasi

Meskipun Covid-19 dapat mengurangi dampak lokasi pada gaji di masa depan, saat ini lokasi memainkan faktor penting dalam menentukan gaji machine learning di India. Lembah Silikon India, Bangalore menawarkan gaji tertinggi, dengan Pembelajaran mesin di kota menghasilkan sekitar 21% lebih banyak daripada rekan-rekan mereka di kota lain. Perbandingan dilakukan terhadap rata-rata nasional. Chennai, kota lain yang bersaing memperebutkan gelar Lembah Silikon, menawarkan gaji yang 5% lebih rendah dari rata-rata nasional.

Sumber

Gaji Machine Learning di India: Berdasarkan Keterampilan

Mari kita bahas bagaimana gaji pembelajaran mesin di India meningkat dengan keahlian. Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Anda harus memiliki serangkaian keterampilan yang mengesankan untuk mendapatkan pekerjaan dengan bayaran terbaik di pasar yang sangat kompetitif untuk para insinyur pembelajaran mesin. Beberapa keterampilan memberi Anda gaji yang lebih tinggi. Jadi, cobalah untuk berinvestasi dalam keterampilan ini.

1. Pembelajaran Mesin – 706.169
2. Python – 612,684
3. Pembelajaran Mendalam – 754,250
4. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) – 697.670
5. Visi Komputer- 736,976

Sumber

Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam pasti akan memberi Anda lebih dari gaji rata-rata pembelajaran mesin di India. Dalam hal respon popularitas juga, kedua skill ini menduduki peringkat tertinggi.

Gaji Machine Learning di Negara Lain

Gaji Machine Learning di AS: $111,297.

Sumber

Gaji Machine Learning di Inggris: £50.296.

Sumber

Peran Pekerjaan Pembelajaran Mesin

1. Insinyur Pembelajaran Mesin

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin hanyalah istilah umum untuk sejumlah aplikasi yang diterapkan lintas disiplin dan teknologi. Mereka juga melibatkan robotika, analisis data, pengembangan web, pengembangan chatbot, pengembangan aplikasi cerdas, dan banyak lagi.

Sejak akhir 2017, AI dan ML telah menggemparkan bangsa ini. Kerangka kerja seperti OpenCV , PyTorch , dan TensorFlow telah menjadi kata kunci bagi para penggemar AI/ML saat ini.

Tanggung Jawab Insinyur Pembelajaran Mesin

• Untuk mempelajari dan mengonversi prototipe ilmu data.
• Untuk merancang dan mengembangkan sistem dan skema Machine Learning.
• Untuk melakukan analisis statistik dan menyempurnakan model menggunakan hasil pengujian.
• Untuk menemukan kumpulan data yang tersedia secara online untuk tujuan pelatihan.
• Untuk melatih dan melatih kembali sistem dan model ML jika diperlukan.
• Untuk memperluas dan memperkaya framework dan library ML yang ada.
• Untuk mengembangkan aplikasi Machine Learning sesuai dengan kebutuhan pelanggan/klien.
• Untuk meneliti, bereksperimen, dan mengimplementasikan algoritme dan alat ML yang sesuai.
• Untuk menganalisis kemampuan pemecahan masalah dan kasus penggunaan algoritme ML dan memberi peringkat berdasarkan probabilitas keberhasilannya.

Gaji Insinyur Pembelajaran Mesin di India

Gaji tahunan rata-rata seorang insinyur pembelajaran mesin adalah 671.548. Insinyur pembelajaran mesin dengan pengalaman kurang dari 1 tahun menghasilkan sekitar 500.000 per tahun yang jelas merupakan salah satu gaji tingkat pemula tertinggi di India. Insinyur pembelajaran mesin tingkat awal mengenakan biaya 672.106 per tahun, tentu saja, tergantung pada keahlian, lokasi, dan permintaan mereka.

Gaji rata-rata seorang insinyur tingkat menengah adalah 1.173.074 per tahun. Jika mereka pikir itu hebat, Anda akan menemukan gaji insinyur tingkat senior (pengalaman lebih dari 10 tahun) menginspirasi karena mereka menghasilkan lebih dari 2 juta rupee per tahun.

Sumber

2. Ilmuwan Data

Ilmu data pada dasarnya adalah statistik yang diimplementasikan melalui pemrograman. Bersamaan dengan R, Python juga telah menunjukkan keberaniannya dalam memilah data sesuai dengan persyaratan umum dan khusus. Sejauh menyangkut India, programmer Python untuk ilmu data menghasilkan lebih dari pengembang perangkat lunak dan juga programmer DevOps. Alasan untuk ini adalah pengumpulan, pembersihan, dan pemrosesan data menjadi sangat umum saat ini karena perusahaan membutuhkan data untuk mengumpulkan informasi pasar dan pelanggan.

Ini membutuhkan ceruk pemrogram Python yang terlatih khusus dalam pengumpulan dan pemrosesan data melalui perpustakaan seperti NumPy dan Pandas . Ilmuwan data sangat diminati di metro besar seperti Delhi-NCR dan Mumbai dan kota-kota berkembang seperti Pune dan Bangalore.

Tanggung Jawab Ilmuwan Data

• Mengumpulkan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Mengidentifikasi solusi analisis data yang memiliki potensi paling signifikan untuk mendorong pertumbuhan organisasi.
• Menggunakan teknik analitik seperti analitik teks, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk menganalisis data, sehingga mengungkap pola dan tren tersembunyi.
• Mendorong pendekatan berbasis data untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
• Membersihkan dan memvalidasi data untuk mengoptimalkan akurasi dan kemanjuran data.
• Mengkomunikasikan semua pengamatan dan temuan produktif kepada pemangku kepentingan perusahaan melalui visualisasi data.

Kisaran Gaji Ilmuwan Data di India

Gaji rata-rata ilmuwan data adalah 708.012 . Ilmuwan data tingkat pemula dapat memperoleh sekitar 500.000 per tahun dengan pengalaman kurang dari satu tahun. Ilmuwan data tingkat awal dengan pengalaman 1 hingga 4 tahun mendapatkan sekitar 610.811 per tahun.

Seorang ilmuwan data tingkat menengah dengan pengalaman 5 hingga 9 tahun menghasilkan 1,004.082 per tahun di India. Seiring bertambahnya pengalaman dan keterampilan Anda, penghasilan Anda meningkat secara dramatis sebagai ilmuwan data tingkat senior sekitar lebih dari 1.700.000 setahun di India!

Sumber

3. Insinyur Data

Tugas utama seorang Insinyur Data adalah merancang dan merekayasa infrastruktur yang andal untuk mengubah data ke dalam format yang dapat digunakan oleh Ilmuwan Data. Selain membangun saluran yang dapat diskalakan untuk menyembunyikan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam format yang dapat digunakan, Insinyur Data juga harus mengidentifikasi tren yang berarti dalam kumpulan data besar. Pada dasarnya, Insinyur Data bekerja untuk mempersiapkan dan membuat data mentah lebih berguna untuk penggunaan analitis atau operasional. Ada banyak mitos tentang insinyur data dan kebanyakan dari mereka jauh dari kenyataan.

Dalam sebuah organisasi, posisi Data Engineer sama pentingnya dengan posisi Data Scientist. Satu-satunya alasan mengapa Insinyur Data tetap jauh dari pusat perhatian adalah karena mereka tidak memiliki tautan langsung ke produk akhir analisis.

Tanggung Jawab Insinyur Data

• Mengintegrasikan, mengkonsolidasikan, dan membersihkan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
• Siapkan data mentah untuk manipulasi dan pemodelan prediktif/preskriptif oleh Ilmuwan Data.
• Kembangkan infrastruktur yang diperlukan untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang optimal dari sumber yang berbeda menggunakan SQL, AWS, dan teknologi Big Data lainnya.
• Terapkan program analitik canggih, algoritme pembelajaran mesin, dan teknik statistik untuk membangun jalur data.
• Merakit set data yang luas dan kompleks untuk memenuhi kebutuhan bisnis fungsional dan non-fungsional.
• Identifikasi dan kembangkan cara inovatif untuk meningkatkan keandalan, efisiensi, dan kualitas data.
• Mengembangkan, membangun, menguji, dan memelihara arsitektur data.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Insinyur Data

• Manajemen proyek aktif dan keterampilan organisasi.
• Keterampilan analitik yang kuat untuk menangani dan bekerja dengan kumpulan data yang besar dan tidak terstruktur.
• Bakat pemrograman yang kuat dalam bahasa yang sedang tren, termasuk Python, Java, C++, Scala, Ruby, dll.
• Pengetahuan kerja tingkat lanjut tentang SQL, bersama dengan pengalaman dalam bekerja dengan database relasional.
• Kemahiran dalam bekerja dengan berbagai macam database.

Kisaran Gaji Insinyur Data di India

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata Data Engineer di India adalah Rs.8.56.643 LPA. Tapi tentu saja, gaji Data Engineer tergantung pada beberapa faktor, termasuk ukuran dan reputasi perusahaan, lokasi geografis, kualifikasi pendidikan, posisi pekerjaan, dan pengalaman kerja. Perusahaan terkenal dan pemain besar di industri Big Data seperti Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte, dan Capgemini, untuk beberapa nama, biasanya membayar kompensasi tinggi kepada Insinyur Data. Selain itu, semakin banyak pengalaman kerja Anda sebelumnya di Big Data, semakin tinggi nilai pasar Anda.

Terlepas dari paradoks permintaan-penawaran global (permintaan untuk Insinyur Data jauh melebihi pasokan mereka), prospek karir Insinyur Data terlihat menjanjikan di India. Menurut laporan Majalah India Analytics,

“Sementara perusahaan IT telah menunjukkan tren negatif, permintaan untuk profesional teknik data telah meningkat di seluruh perusahaan, menghasilkan lonjakan signifikan dalam struktur gaji mereka. Sedangkan untuk gaji di seluruh keterampilan analitik, peran analitik tingkat lanjut dan profesional pemodelan prediktif menjadi pusat perhatian dibandingkan dengan peran lain.

Adapun Insinyur Data di awal karir mereka (1-4 tahun pengalaman), mereka menghasilkan sekitar Rs.7.37.257 LPA. Saat mereka melanjutkan ke tingkat menengah (dengan pengalaman 5-9 tahun), gaji Data Engineer menjadi Rs.1.218.983 LPA. Insinyur Data yang memiliki lebih dari 15 tahun pengalaman kerja dapat menghasilkan lebih dari Rs.1.579.282 LPA.

Sumber

Sumber

4 . Analis data

Analis Data adalah profesional yang menerjemahkan angka, statistik, angka, ke dalam bahasa Inggris sederhana untuk dipahami semua orang.

Mengingat situasinya, selalu ada peningkatan cakupan untuk Analis Data di tempat kerja, dan ini mungkin merupakan pilihan yang sangat baik bagi mereka yang memiliki pijakan kuat dalam latar belakang matematika, statistik, ilmu komputer, atau bisnis. Posisi ini mencakup penambangan data, kefasihan dalam bahasa seperti SQL, Python, dll. untuk mengekstrak wawasan yang relevan dari kumpulan data serta menyalurkan ide-ide tersebut melalui visualisasi dan laporan.

Tanggung Jawab Analis Data

• Untuk menganalisis dan menambang data bisnis untuk mengidentifikasi korelasi dan menemukan pola berharga dari titik data yang berbeda.
• Untuk bekerja dengan model algoritme yang berpusat pada pelanggan dan mempersonalisasikannya agar sesuai dengan kebutuhan pelanggan individu.
• Untuk membuat dan menerapkan model khusus untuk mengungkap jawaban atas masalah bisnis seperti strategi pemasaran dan kinerjanya, selera pelanggan, dan pola preferensi, dll.
• Untuk memetakan dan melacak data dari berbagai sistem untuk memecahkan masalah bisnis tertentu.
• Untuk menulis kueri SQL untuk mengekstrak data dari gudang data dan untuk mengidentifikasi jawaban atas masalah bisnis yang kompleks.
• Untuk menerapkan metode analisis statistik untuk melakukan penelitian dan analisis data konsumen.

Gaji Analis Data di India

Untuk seorang analis data di India, memiliki pengalaman 1 – 4 tahun memiliki penghasilan kotor (termasuk tip, bonus, dan upah lembur) sebesar Rs 3.96.128, sementara Analis Data karir menengah dengan pengalaman 5 – 9 tahun dapat menggantikannya. hingga Rs 6.03.120 berdasarkan organisasi dan lokasi tempat kerja. Dan jika Anda seorang Analis Data yang matang dan berpengalaman yang telah berkecimpung di industri ini atau 10 – 19 tahun dapat memperoleh total kompensasi rata-rata Rs 9.000.000.

Sumber: Skala gaji

– 78% profesional analitik di India berada di bawah kelompok gaji 0 – 6 Lakh di level awal mereka, tetapi karena ada peningkatan jumlah mahasiswa baru di Analisis Data di India, ini merupakan indikasi yang sangat baik untuk mematangkan industri.

– Gaji untuk 4 – 6 tahun berpengalaman tetap stabil di 8,7 Lakh.

– Untuk Analis Data Senior yang memiliki pengalaman substansial 12 tahun atau lebih telah menyaksikan kenaikan tajam 20% dalam gaji mereka tahun lalu.

5. Pengembang/Insinyur Perangkat Lunak (AI/ML)

Pengembang/Insinyur Perangkat Lunak dengan spesialisasi AI/ML adalah pemikir kreatif di balik program komputer cerdas. Tugas utama mereka adalah mengembangkan algoritme dan aplikasi ML yang efisien. Pengembang/Insinyur Perangkat Lunak merancang, mengembangkan, dan menginstal solusi perangkat lunak AI/ML; membuat fungsi komputer tertentu; menyiapkan dokumentasi produk, diagram alur, tata letak, diagram, bagan, dll. untuk visualisasi; menulis dan menguji kode; membuat spesifikasi teknis, meningkatkan dan memelihara sistem, dan banyak lagi.

Keterampilan yang dibutuhkan : Pengembang/Insinyur Perangkat Lunak (AI/ML) harus mahir dalam pengkodean dalam berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, R, C, C++, Scala, dll. Mereka harus memiliki pemahaman yang baik tentang sistem operasi, struktur data, arsitektur data, arsitektur komputer, analisis data, pemrosesan terdistribusi, pengujian perangkat lunak dan debugging, antara lain. Selain itu, mereka harus memiliki pengetahuan luas tentang konsep, algoritme, sistem, dan alat ML.

Sumber

Rata-rata Pengembang Perangkat Lunak AI di India adalah Rs. 700.000 per tahun

Sumber

6. Desainer Pembelajaran Mesin yang Berpusat pada Manusia

Machine Learning memiliki cabang eksklusif yang didedikasikan untuk merancang algoritme ML yang berpusat pada manusia. Oleh karena itu, namanya Human-Centered Machine Learning. Perancang Pembelajaran Mesin yang Berpusat pada Manusia bertanggung jawab untuk menciptakan sistem cerdas yang dapat "mempelajari" preferensi dan pola perilaku individu manusia melalui pemrosesan informasi dan pengenalan pola.

Sistem ini memerlukan intervensi manusia yang minimal atau tidak sama sekali atau bahkan program yang rumit untuk memperhitungkan setiap skenario pengguna yang mungkin. Netflix dan Mesin Rekomendasi Amazon adalah contoh luar biasa dari Pembelajaran Mesin yang Berpusat pada Manusia.

Keterampilan yang dibutuhkan : Seperti halnya jalur karir Machine Learning, Desainer Machine Learning yang Berpusat pada Manusia juga harus memiliki pemahaman mendalam tentang berbagai konsep ML, algoritme, dan cara fungsinya. Mereka juga harus memiliki dasar yang baik dalam Matematika dan Statistik bersama dengan kemampuan pengkodean.

7. Ilmuwan NLP

Pemrosesan bahasa alami (NLP) bertujuan untuk memberikan mesin dengan kemampuan untuk memahami bahasa alami manusia. Ilmuwan NLP terutama bertanggung jawab untuk merancang dan mengembangkan mesin dan aplikasi yang dapat mempelajari pola bicara bahasa manusia dan juga menerjemahkan kata yang diucapkan ke bahasa lain. Tujuannya di sini adalah untuk membantu mesin memahami bahasa manusia secara alami seperti halnya manusia. Grammarly dan Duolingo adalah dua contoh aplikasi NLP yang sangat baik.

Keterampilan yang dibutuhkan : Karena tugas utama Ilmuwan NLP adalah mengajarkan mesin bagaimana memahami nuansa bahasa manusia, mereka harus fasih dalam sintaksis, ejaan, dan tata bahasa setidaknya satu bahasa (semakin banyak, semakin baik). Juga, mereka harus memiliki keterampilan ML tingkat dasar.

Gaji untuk NLP di India:

Gaji rata-rata untuk keterampilan di India: Rs. 919.108 per tahun.

Sumber

8. Direktur Analisis

Director of Analytics bertanggung jawab untuk mengawasi departemen Data Analytics dan Data Warehousing. Selain itu, Director of Analytics menyelaraskan pengelolaan, pengembangan, dan integrasi Data Analytics dan Business Intelligence untuk mendukung misi dan visi perusahaan.

Rata-rata Gaji Direktur Analisis di India adalah Rs. 3.719.375.

Sumber

9. Ilmuwan Data Utama

Seorang Principal Data Scientist bertugas mengawasi dan mengelola seluruh tim Data Science. Dia membimbing mereka dalam proses pengembangan model analitik dan juga merupakan suara terdepan di balik pengembangan rencana proyek. Data Utama Ilmuwan harus memiliki keterampilan analisis statistik yang kuat bersama dengan kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Gaji Rata-rata Ilmuwan Data Utama di India adalah Rs. 3.719.375.

Sumber

10. Insinyur Visi Komputer

Computer Vision Engineers menerapkan teknik penelitian visi komputer pada sejumlah besar data untuk menemukan solusi untuk berbagai masalah dunia nyata. Mereka bekerja dalam kolaborasi erat dengan tim lain untuk mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur tertanam baru. Selain itu, Computer Vision Engineers memiliki pengetahuan mendalam tentang sistem ML.

Gaji Insinyur visi komputer di India:

Gaji Rata-Rata Insinyur Penglihatan Komputer di India adalah 512.820 per tahun.

Sumber

11. Insinyur Algoritma

Algorithm Engineers merancang, menganalisis, mengimplementasikan, mengoptimalkan, membuat profil, dan mengevaluasi algoritme komputer/ML. Tujuan mereka adalah untuk meminimalkan kesenjangan antara teori algoritma dan aplikasi praktis dari algoritma dalam Rekayasa Perangkat Lunak.

Gaji rata-rata gaji insinyur algoritma di India:

Sumber

12. Ilmuwan Komputer

Tugas utama Ilmuwan Komputer adalah mengembangkan teknologi, sistem, dan solusi berbasis komputer baru. Pekerjaan mereka berkisar pada berbagai teknologi, termasuk AI, Robotika, Teknologi Informasi, dan Virtual Reality. Mereka bekerja sama dalam satu tim bersama dengan Programmer Komputer, Profesional Teknologi Informasi, Insinyur Mekanik/Elektrikal, dll.

Gaji ilmuwan komputer di India:

Gaji rata-rata ilmuwan komputer di India adalah Rs.1.892.000 per tahun.

Sumber

Bagaimana Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin?

Langkah 1: Tingkatkan keterampilan Python & Perangkat Lunak Anda

Bahasa tingkat tinggi yang mudah digunakan, Python adalah bahasa pilihan bagi spesialis AI, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin.

Sintaks Python mudah dipelajari, dan memiliki banyak pustaka bawaan.

Hal penting lainnya untuk menjadi sangat akrab adalah Github.

Baca beberapa buku atau artikel untuk mendapatkan gambaran tentang alat yang Anda perlukan untuk menjalankan Python pada kumpulan data.

Langkah 2: Lihat ke dalam algoritme pembelajaran mesin

Setelah Anda terbiasa & nyaman dengan Python, Anda dapat mulai melihat algoritma pembelajaran mesin. Pastikan untuk membaca teori yang terkait dengan setiap algoritme sehingga Anda dapat mengimplementasikan model dengan mudah.

Langkah 3: Kerjakan proyek mini

Sekarang setelah inisiasi Anda ke ranah Python dan pembelajaran mesin selesai (baik secara individual maupun gabungan), saatnya untuk mengambil semua pengetahuan itu dan mulai mengimplementasikannya dalam proyek.

Langkah 4: Bawa semuanya ke level selanjutnya dengan Hadoop dan Spark

Hadoop dan Spark adalah 2 sistem yang ingin Anda tangani setelah Anda membangun beberapa kemahiran dalam bekerja dengan kumpulan data menggunakan Python. Kerangka kerja data besar ini akan memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data pada skala terabyte dan petabyte.

Langkah 5: Pindah ke TensorFlow

Algoritma pembelajaran mesin? Memeriksa. Kerangka kerja data besar? Memeriksa. Pembelajaran mesin tingkat lanjut? Mulai bekerja dengan TensorFlow.

Langkah 6: Menjadi Besar

Setelah bekerja dengan semua blok bangunan, sekarang saatnya untuk bergulat dengan kumpulan data besar dan menerapkan semua pengetahuan yang telah Anda peroleh dalam 5 langkah sebelumnya.

Langkah 7: Terus berlatih dan berkembang

Langkah terakhir adalah dengan hanya berlatih dan ulangi 6 langkah yang disebutkan di atas. Anda sekarang berada pada titik di mana Anda dapat membangun model pembelajaran mesin Anda sendiri. Saatnya untuk memperbaiki keterampilan itu sekarang dan terus menjadi lebih baik.

Mengapa permintaan untuk Insinyur Pembelajaran Mesin meningkat?

Dalam dekade terakhir, permintaan untuk Insinyur Pembelajaran Mesin bahkan telah melampaui kebutuhan Ilmuwan Data. Dalam laporan Pekerjaan LinkedIn US 2017, Machine Learning Engineer menempati peringkat teratas dengan pertumbuhan tercatat 9,8 kali dalam lima tahun (2012-17).

Sumber

Adapun pasar Pembelajaran Mesin global, diperkirakan akan melebihi $39.986,7 juta pada tahun 2025, tumbuh pada CAGR 49,7% antara 2017 dan 2025. Statistik ini memperjelas bahwa pasar ML berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Mengingat persaingan yang berkembang, perusahaan harus merekrut Insinyur ML yang berbakat bersama dengan profesional Ilmu Data lainnya untuk tetap kokoh di pasar.

Apa Keuntungan dari Kursus Pembelajaran Mesin?

1. Peluang dan Pertumbuhan Karir yang Lebih Baik

Sebuah laporan oleh TMR mencatat bahwa MLaaS (Machine learning as a Service) diperkirakan akan tumbuh dari menjadi $19,9 miliar pada akhir tahun 2025, dari hanya $1,07 miliar pada tahun 2016. Ini adalah jumlah pertumbuhan yang mengejutkan, baik secara absolut, karena serta tahun ke tahun.

Pembelajaran mesin mengolok-olok apa pun yang bisa disebut "penting" – baik dalam skala finansial maupun global. Jika Anda ingin membawa karier Anda ke tingkat yang lebih tinggi, Machine Learning dapat melakukannya untuk Anda. Jika Anda ingin melibatkan diri dalam sesuatu yang akan menjadikan Anda bagian dari sesuatu yang relevan secara global dan kontemporer, Machine Learning juga dapat melakukannya untuk Anda.

2. Gaji Lebih Baik

Insinyur pembelajaran mesin terbaik saat ini dibayar sebanyak tokoh olahraga yang sangat populer! Dan itu tidak berlebihan! Menurut Glassdoor.co.in, gaji rata-rata insinyur pembelajaran mesin adalah 8 lakh per tahun – dan itu baru di awal karir seseorang! Seorang insinyur pembelajaran mesin yang berpengalaman membawa pulang antara 15 hingga 23 lakh per tahun.

3. Kurangnya Keterampilan Pembelajaran Mesin Mengganggu Perusahaan

Mengingat pesatnya lompatan teknologi telah dibuat, banyak perusahaan dibiarkan mengejar ketinggalan. Transformasi digital adalah industri yang sangat besar, dan kenyataannya adalah bahwa tidak ada cukup profesional pembelajaran mesin untuk memenuhi tuntutan industri baru.

4. Pembelajaran mesin dan Ilmu Data terkait erat

Jika agama menguasai massa selama berabad-abad sebelum modernitas, sekarang benar bahwa Ilmu Data menguasai massa, karena sifatnya yang menjelaskan segalanya dan kelayakan komersial serta inovatif.

Dan Pembelajaran Mesin hanyalah bayangan dari Ilmu Data. Untuk membawa karir Anda setinggi yang bahkan tidak dapat Anda bayangkan, Anda dapat menjadi kompeten di kedua bidang ini, yang akan memungkinkan Anda untuk menganalisis sejumlah data yang menakutkan, dan kemudian melanjutkan untuk mengekstrak nilai dan memberikan wawasan tentang data tersebut.

Selain itu, di banyak organisasi, insinyur ML dan Ilmuwan Data bekerja sama dalam menghasilkan produk, jadi kemungkinan besar Anda akan terpapar pada perspektif Ilmuwan Data jika Anda sudah menjadi insinyur ML.

Kesimpulan pemikiran…

Ketika datang ke paket gaji tahunan, harus diakui bahwa dibandingkan dengan negara maju teknologi lainnya seperti AS dan Inggris, gaji profesional ML dan AI di India jauh lebih sedikit.

Sumber

Namun, menurut 'Studi Gaji-2018' oleh Majalah Analytics India, hampir 40% profesional di bidang Ilmu Data dan Analisis menerima paket gaji tahunan lebih dari Rs.10 lakh. Jadi, tidak bisa dipungkiri bahwa di India, skala gajinya juga naik. Selain faktor lain, jika Anda memperoleh keterampilan Data Science dan ML yang diperlukan, masa depan Anda di industri ini akan sangat cerah.

Kami harap Anda menyukai artikel kami tentang gaji Machine Learning di India. Angka-angka di atas tidak diatur dalam batu. Influencer sebenarnya dari gaji Anda adalah keterampilan yang Anda miliki, penguasaan yang telah Anda capai atas mereka, dan seberapa cepat Anda tumbuh dan membuat perusahaan tumbuh juga.

Anda juga dapat memeriksa Program PG Eksekutif IIT Delhi dalam Pembelajaran Mesin yang terkait dengan upGrad . IIT Delhi adalah salah satu institusi paling bergengsi di India. Dengan lebih dari 500+ anggota fakultas In-house yang terbaik dalam mata pelajaran.