10 Buku Pembelajaran Mesin Teratas untuk Dibaca untuk Pemula & Pakar [2022]

Pembelajaran mesin adalah cabang khusus dari ilmu komputer dan kecerdasan buatan (AI), terutama yang terlibat dalam penggunaan data dan algoritma dan berfokus pada simulasi proses pembelajaran manusia dan secara bertahap meningkatkan akurasinya.

Untuk pemula yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang bidang ini, mungkin sulit untuk memahami dan memahami dasar-dasar Machine learning. Di bawah payung besar pembelajaran mesin, ada beberapa topik penelitian, bidang, dan kasus penggunaan bisnis yang dapat membuat perjalanan pembelajaran menjadi luar biasa bagi pemula. Kebanyakan pelajar tidak tahu harus mulai dari mana. Di sinilah buku teks masuk.

Jelajahi kursus kami tentang Pembelajaran Mesin & Kecerdasan Buatan

10 Buku Pembelajaran Mesin Teratas untuk Dibaca

Artikel ini menyoroti beberapa buku pembelajaran mesin terbaik untuk pemula yang juga direkomendasikan oleh profesor universitas dan pakar AI. Mereka juga membantu para profesional di bidang ini untuk merujuk ke topik tertentu untuk menyegarkan ingatan mereka.

1. 'Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern' oleh Stuart J. Russel dan Peter Norvig

Buku ini dengan sempurna membahas ML dan AI dengan perhatian besar terhadap detail dan dalam bahasa yang mudah dipahami untuk memudahkan pemula. Buku karya Russell dan Norvig ini sangat direkomendasikan oleh para profesor dan pakar di tingkat universitas di industri ini. Pilihan yang sangat baik untuk pemula, buku ini mencakup dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan memberikan pengenalan menyeluruh ke lapangan.

Ini juga memiliki ikhtisar dari banyak topik penelitian utama. Ini adalah pilihan yang baik untuk buku tentang Pembelajaran Mesin karena juga memiliki pendekatan pemecahan masalah. Ini adalah buku teks de-facto untuk pemula dalam Pembelajaran Mesin karena berfungsi sebagai landasan pengantar dan kursus mendalam di bidang ini sejak diterbitkan pada tahun 1994. Edisi yang lebih baru dari buku ini mencakup topik tentang teknologi dan tren yang lebih baru.

Pelajari Pembelajaran Mesin online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

2. 'Pembelajaran Mendalam' oleh Ian Goodfellow, Yoshoua Bengio, dan Aaron Courville

Jika Anda mencari buku yang andal tentang pembelajaran mendalam, ini adalah pilihan terbaik. Buku teks ini menggabungkan pengetahuan umum tentang pembelajaran mendalam dan pendekatan matematika yang dibutuhkan seseorang untuk memulai topik ini. Ini terdiri dari informasi yang berguna tentang tokoh-tokoh terkemuka di bidang ini, seperti Geoffrey Hinton, Yann LeCun, dan sejenisnya.

Jika Anda fokus pada pengetahuan dalam buku ini tentang pembelajaran mendalam dan kuliah lanjutan di kursus universitas, tidak ada yang menghentikan Anda untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan yang paling dapat diandalkan di bidang ini. Para peneliti dan profesional bersumpah demi manfaat buku ini.

3. 'Buku Pembelajaran Mesin Seratus Halaman' oleh Andriy Burkov

Untuk pemula yang mencari panduan pembelajaran mesin yang menyenangkan dan ringkas serta mudah dipahami, buku teks ini tidak diragukan lagi merupakan pilihan yang bagus. Satu hal yang menyenangkan untuk dicatat adalah bahwa itu dimulai sebagai tantangan LinkedIn sederhana untuk penulis Andriy Burkov dan mengarah ke salah satu panduan terbaik dalam pembelajaran mesin. Meskipun hanya seratus halaman panduan pelajar untuk bidang ini, ini adalah buku teks ringkas yang berfokus pada dasar-dasar pembelajaran mesin, teori kompleks, dan masalah praktis.

4. 'Elemen Pembelajaran Statistik: Data Mining, Inferensi, dan Prediksi' oleh Trevor Hastie, Robert Tibshirani, dan Jerome Friedman

Buku teks ini biasanya digunakan untuk memperkenalkan pembelajaran mesin kepada pemula. Ini telah ditulis dengan gaya unik yang memotivasi siswa dan pembaca untuk menganalisis, berspekulasi, dan bereksperimen dengan hal-hal mereka sendiri yang membantu karir mereka di kemudian hari. Ini adalah buku yang bagus tidak hanya untuk informasi dasar tetapi juga untuk pengembangan keterampilan.

Karena kerangka teoretisnya yang terperinci dan cakupan topik yang beragam, buku teks ini telah mendapatkan nama tersendiri di komunitas pembelajaran Mesin. Ini memiliki pengenalan topik yang bagus dan dapat digunakan sebagai buku untuk bahan referensi di kemudian hari bagi siapa saja.

5. 'Pemodelan Prediktif Terapan' oleh Max Kuhn dan Kjell Johnson

Buku ini memberikan pengenalan rinci untuk proses pemodelan dan model prediktif. Ini sangat populer di kalangan siswa ilmu data karena rincian rinci dari proses pemodelan. Ini mencakup topik-topik penting seperti proses pemodelan prediktif seperti pra-pemrosesan data, metode klasifikasi, dan regresi. Ini adalah buku yang sangat baik untuk membangun keterampilan karena memberikan masalah yang perlu dipecahkan dengan kode.

6. 'Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin' oleh Christopher M. Bishop

Ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2006 dan telah menjadi buku teks masuk untuk semua mahasiswa pembelajaran mesin. Ini adalah buku yang bagus untuk pemula yang sudah mengikuti kursus ini karena memiliki kalkulus multivariat dan aljabar linier yang dapat mereka praktikkan nanti. Pilih buku ini jika Anda ingin memulai dengan pengenalan pola.

7. 'Python Machine Learning' oleh Sebastian Raschka dan Vahid Mirjalili

Untuk programmer tingkat pemula, buku teks pembelajaran mendalam ini terutama berfokus pada penerapan algoritma pembelajaran mesin yang populer. Ini memiliki bab mendalam tentang penggunaan scikit-learn dan merupakan buku teks pilihan untuk siswa yang memiliki bakat untuk algoritma.

8. 'Pembelajaran Mesin' oleh Tom M. Mitchell

Buku teks pembelajaran mesin ini adalah panduan sempurna bagi siswa dan profesional di bidang ini. Bahasanya yang sederhana memudahkan pelajar untuk memahami dan memahami konsep pembelajaran mesin dengan lebih baik, sehingga membuat konsep yang menantang ini lebih mudah dipahami. Buku ini juga berfungsi sebagai buku teks yang fantastis untuk memoles pengetahuan seseorang tentang dasar-dasar pembelajaran mesin.

9. 'Pemrosesan Ucapan dan Bahasa' oleh Daniel Jurafsky dan James H. Martin

Buku ini dianggap sebagai salah satu buku pembelajaran mesin terbaik di antara sebagian besar yang tersedia karena pengenalannya yang terperinci tentang dasar-dasar pembelajaran mesin. Pakar industri dan profesor di AI/ML menganggap buku ini sebagai kitab suci mereka, terutama sebagai bahan referensi untuk Pemrosesan Bahasa Alami. Informasi rinci tentang teknologi bahasa mencakup berbagai topik dan kursus. Ini juga sangat menekankan aplikasi praktis, menjadikannya panduan hebat bagi siswa yang tertarik dengan pemrosesan bahasa.

10. 'Pembelajaran Mesin Langsung dengan Scikit-Learn dan TensorFlow: Konsep, Alat, dan Teknik untuk Membangun Sistem Cerdas' oleh Aurelien Geron

Ini adalah buku unik tentang pembelajaran mesin. Ini mengimplementasikan aplikasi praktis pembelajaran mesin, menjadikannya salah satu panduan terbaik untuk programmer. Siswa yang ingin mendapatkan implementasi pengetahuan yang komprehensif dan mendalam tentang program untuk pembelajaran mesin melalui TensorFlow dan kerangka kerja scikit-learn dapat merujuk ke buku-buku ini. Penjelasan yang mudah dicerna dikombinasikan dengan latihan memberi pembaca pemahaman yang komprehensif dan pengembangan keterampilan.

Baca Artikel Populer kami yang terkait dengan Pengembangan Perangkat Lunak

Kesimpulan

Buku teks adalah sumber pengetahuan dan informasi utama dan layak di bidang tertentu. Semua buku teks pembelajaran mendalam yang diterbitkan ditulis oleh para profesional di bidang AI dan dapat dipercaya, serta dapat diandalkan oleh siswa yang mengejar pembelajaran mesin.

Omong-omong, berkarir di Machine Learning dan AI adalah pilihan yang cukup prospektif jika Anda berada dalam dilema tentang jalan mana yang harus dipilih. Jika Anda memiliki bakat untuk membaca buku Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, Anda dapat meningkatkan gairah ini lebih lanjut dengan mendaftar di kursus. upGrad memiliki Program Sertifikat Lanjutan tingkat atas dalam Pembelajaran Mesin & Pembelajaran Mendalam yang akan memberi Anda rekomendasi buku teks Pembelajaran Mesin yang hebat dan pelatihan mendalam di bidang AI.

Sorotan utama dari kursus ini adalah sebagai berikut: -

• Dirancang untuk Profesional yang Bekerja
• Berbagai Proyek Industri, Tugas, dan Studi Kasus
• Sertifikat Lanjutan dari IIIT Bangalore
• Sesi Bimbingan Karir yang Dipersonalisasi
• Portal Peluang Kerja Eksklusif
• Pelatihan Satu lawan Satu Berkinerja Tinggi
• Pembuat Profil Bertenaga AI
• Sesi Industri yang Dipersonalisasi