Tutorial Kafka: Semua yang Perlu Anda Pelajari

Apache Kafka adalah platform sumber terbuka yang menangani penyimpanan data waktu nyata. Ini terutama berfungsi sebagai broker dan menangani banyak data yang dibagikan antara pengirim dan penerima. Teruslah membaca untuk melihat sekilas konsep dasar dan lanjutan dari sistem pesan Apache Kafka, arsitektur, dan aplikasinya.

Apa itu Apache Kafka? Sejarah Dibalik Kafka

Apache Kafka adalah platform streaming terdistribusi sumber terbuka yang berfungsi sebagai sistem pesan berlangganan untuk memungkinkan pertukaran data antara server, aplikasi, dan prosesor. Dikembangkan di bawah LinkedIn, Apache Kafka dipindahkan ke Apache Software Foundation dan saat ini diatur oleh Confluent.

Sebelum beralih ke tutorial Kafka, mari kita bahas pengaruh Apache Kafka pada spektrum Big Data.

Lihat kursus gratis kami yang terkait dengan pengembangan perangkat lunak.

Jelajahi Kursus Gratis Pengembangan Perangkat Lunak Kami

Memahami Popularitas Kafka belakangan ini

Kafka sangat tangguh dengan fitur node dan sistem pemulihan otomatis. Selain itu, fitur-fiturnya telah menyederhanakan integrasi dan komunikasi antara komponen sistem data skala besar. Karena Kafka menawarkan keandalan, replikasi, dan throughput yang lebih tinggi, Kafka telah menggantikan broker pesan konvensional seperti AMQP, JMS, dll.

Perusahaan selalu ingin mempekerjakan profesional Kafka dengan kelancaran dan pengalaman praktis.

Sistem Pesan di Kafka

Tugas utama sistem pesan adalah untuk menyederhanakan proses berbagi data antar aplikasi. Sistem pesan terdistribusi pada dasarnya didasarkan pada proses antrian pesan yang andal. Kafka memiliki dua sistem pesan pusat: sistem pesan point-to-point dan sistem pesan berlangganan yang diterbitkan.

1. Sistem point-to-point

Sistem pesan point-to-point menciptakan antrian untuk konsumsi pesan yang mudah. Namun, ada batasannya: pesan dikirim satu per satu ke konsumen. Oleh karena itu, begitu mereka menjadi penerima dan membaca pesan, maka secara otomatis akan dihapus dari sistem.

2. Sistem Pesan Berlangganan yang Diterbitkan

Sistem pesan ini cenderung jauh lebih asinkron. Semua bentuk komunikasi dilakukan dalam mode layanan ke layanan untuk tanpa server dan arsitektur layanan mikro. Seluruh model dipublikasikan ke pelanggan, dengan pesan yang diterima oleh semua pengguna hampir seketika.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Jelajahi Kursus Rekayasa Perangkat Lunak Populer kami

Ikhtisar Singkat Proses Streaming

Apache Kafka memanfaatkan sistem perpesanan terbaik untuk memproses data dalam sistem yang terhubung, mempercepat penerbitan rekaman tanpa mengkhawatirkan hasil rekaman sebelumnya. Selain itu, proses streaming ini menyederhanakan eksekusi dan implementasi proses streaming.

Proses streaming di Kafka hadir dengan fitur atau kemampuan berikut:

• Pemrosesan dimulai segera setelah streaming rekaman terjadi.
• Berfungsi seperti sistem pesan perusahaan untuk berlangganan dan menerbitkan aliran rekaman.
• Ini menyimpan semua catatan dengan aman.

API Kafka

Untuk memahami konsep Apache Kafka secara detail, Anda harus mengetahui empat API inti, yaitu:

• API Produk

API ini memungkinkan akses aplikasi ke catatan publik pada satu atau beberapa topik.

• API Konsumen

Hal ini memungkinkan aplikasi untuk berlangganan satu atau lebih topik pada satu waktu dan memproses catatan yang dihasilkan untuk mereka.

• Aliran API

Ini memungkinkan aplikasi streaming untuk mengirimkan aliran input ke aliran output. Di sini, aplikasi berfungsi sebagai pemroses aliran untuk menggunakan aliran input dari lebih dari satu topik dan secara bersamaan mengirimkan aliran output pada lebih dari satu topik.

• API Konektor

API ini mengeksekusi API produk yang dapat digunakan kembali menggunakan aplikasi dan sistem data yang ada.

Keterampilan Pengembangan Perangkat Lunak Sesuai Permintaan

Mengapa memilih Kafka?

Apache Kafka adalah platform perangkat lunak dengan beberapa fitur yang nyaman. Mari kita lihat beberapa di antaranya:

• Apache Kafka menangani data dan pesan yang ekstensif per detik dengan relatif mudah.
• Apache Kafka berfungsi sebagai mediator antara sistem target dan sumber.
• Apache Kafka menunjukkan kinerja tinggi melalui nilai latensi yang lebih rendah dari 10 ms dan memprosesnya dengan sistem perangkat lunak yang berpengalaman.
• Apache Kafka memiliki arsitektur tangguh bawaan, menghilangkan komplikasi berbagi data yang tidak biasa.
• Merek global terkenal seperti Uber, Walmart, dan Netflix menggunakan Apache Kafka.
• Apache Kafka toleran terhadap kesalahan. Menjadi toleran terhadap kesalahan menyiratkan Kafka mencegah konsumen kehilangan pesan karena kesalahan sistem.
• Apache Kafka mencegah masalah dengan pemrosesan ulang data.

Komponen Kunci Kafka

Dengan memanfaatkan komponen berikut, Kafka menyelesaikan proses pengiriman pesannya:

• Topik Kafka

Pesan dari kategori tertentu dikenal sebagai topik. Data disimpan dalam topik, memungkinkan pengguna untuk mengkategorikan dan mereplikasi topik. Replikasi mengacu pada partisi dan salinan data. Fitur ini memberikan skalabilitas Kafka dan toleransi kesalahan.

• Penjaga Kebun Binatang Kafka

Kafka ZooKeeper digunakan dalam sistem yang tersebar untuk memungkinkan sinkronisasi antara layanan dan registri penamaan. Selain itu, memungkinkan pengembang untuk melacak cluster Kafka dan tetap di atas topik dan pesan.

• Pialang Kafka

Broker Kafka memelihara data yang dipublikasikan, membuat setiap topik memiliki nol atau lebih partisi.

Baca Artikel Populer kami yang terkait dengan Pengembangan Perangkat Lunak

Kegunaan Kafka

Ada beberapa kegunaan Kafka:

• Perpesanan

Kafka bekerja sebagai alternatif sistem pesan tradisional. Ini menawarkan kemampuan replikasi yang lebih baik, throughput yang lebih tinggi, partisi built-in terbaik, dan toleransi kesalahan yang sangat baik, menjadikan Kafka solusi yang lebih baik untuk memproses data dalam jumlah besar.

• Metrik

Kafka memungkinkan pengembang untuk melacak metrik menggunakan data operasional otomotif. Selain itu, ia menyediakan akses ke statistik lengkap yang menghasilkan umpan terpusat untuk tinjauan cepat.

• Sumber acara

Sebagian besar aplikasi streaming menggunakan Kafka untuk sumber acara karena mendukung data log yang besar.

Apache Kafka vs Apache Flume

Banyak platform mengklaim menyediakan pengalaman dan fungsionalitas unik Kafka, seperti RabbitMQ, Active MQ, Storm, Apache Flume, dan Spark, tetapi inilah mengapa Anda harus memilih Kafka:

• Apache Kafka bekerja untuk banyak konsumen dan produsen, dan oleh karena itu dapat digunakan sebagai alat serba guna. Di sisi lain, Apache Flume adalah alat tujuan khusus dengan aplikasi terbatas.
• Apache Kafka memastikan replikasi peristiwa maksimum menggunakan pipa penyerapan. Di sisi lain, Apache Flume tidak mereplikasi peristiwa.

Kesimpulan

Tutorial ini menangkap konsep Kafka, kegunaannya, komponennya, dan sistem pesannya. Manfaat dan fitur unik Kafka telah membantunya mendapatkan popularitas yang luas dalam data besar. Pengembang dapat mulai memahami dasar-dasar Kafka menggunakan tutorial ini. Kursus sertifikasi Kafka yang profesional dan lengkap direkomendasikan untuk mendapatkan pengalaman praktis melalui proyek waktu nyata.

Lihat Program PG Eksekutif upGrad dalam Pengembangan Tumpukan Penuh dari IIT-B, dirancang untuk pengembang yang ingin memperoleh pengetahuan tentang Dasar-dasar Ilmu Komputer, Operasi Pengembangan Perangkat Lunak, Membangun Situs Web yang Dapat Diskalakan, API Backend, dan UI Web Interaktif.

Ini mencakup 10+ alat & bahasa pemrograman, 7+ studi kasus dan proyek. Selain itu, siswa menikmati keuntungan peningkatan yang tak tertandingi untuk mengubah karier mereka.

Jadi, apa yang Anda tunggu? Pesan kursi Anda di upGrad hari ini!