Memanfaatkan Data: Pengantar Pengumpulan Data [Jenis, Metode, Langkah & Tantangan]

Data membuka pintu ke dunia pengetahuan dan informasi. Sebagai mata uang revolusi informasi, ia telah memainkan peran transformasional di dunia saat ini. Data dapat membantu Anda memprediksi masa depan, mengidentifikasi pola dan korelasi, mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menyelesaikan masalah kompleks, dan banyak lagi!

Sekarang Anda juga dapat memanen manfaat data dengan kekuatan pengumpulan data. Dari ilmu alam dan sosial hingga manajemen bisnis, pengumpulan data telah mengungkap pengetahuan dan jawaban baru melalui pengumpulan dan analisis data.

Apakah Anda tertarik untuk mengetahui lebih jauh tentang apa itu pengumpulan data ? Anda telah datang ke titik awal yang tepat! Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang apa itu pengumpulan data dalam penelitian , jenis pengumpulan data, dan lainnya!

Apa itu Pengumpulan Data?

Pengumpulan data adalah proses sistematis mengumpulkan, mengukur, dan menganalisis data yang akurat dan sesuai dari berbagai sumber untuk menjawab pertanyaan atau tujuan tertentu. Itu membangun fondasi yang membantu dalam pengambilan keputusan dan perencanaan strategis, mendapatkan wawasan bisnis yang berharga, meramalkan tren masa depan, menilai hasil, dan banyak lagi. Pengumpulan data dapat membantu menjawab pertanyaan mengapa, apa, kapan, dan bagaimana dengan menyalurkan data ke dalam wawasan yang tertata.

Pikirkan seperti ini: sebelum membeli rumah, Anda mengumpulkan informasi sebanyak mungkin mengenai pasar perumahan, tingkat harga, lingkungan, kualitas konstruksi, utilitas, dan sebagainya. Anda berkomitmen untuk membeli rumah hanya jika Anda memiliki semua informasi. Ini adalah keputusan berdasarkan informasi yang Anda buat berdasarkan data yang Anda kumpulkan.

Demikian pula, bisnis, pemerintah, akademisi, dan peneliti perlu mengumpulkan data yang akurat dan relevan sebelum memutuskan atau menarik kesimpulan. Pengumpulan data menghentikan Anda dari mengambil keputusan berdasarkan tebakan dan membuat kesalahan yang dapat dihindari.

Setelah mengetahui apa itu pengumpulan data dalam penelitian , mari kita lihat jenis-jenis pengumpulan data.

Jenis Pengumpulan Data

Bahkan sebelum Anda dapat mulai mengumpulkan data, Anda harus memutuskan jenis data yang Anda inginkan. Apakah Anda ingin mengumpulkan data sendiri atau menggunakan data yang sudah tersedia? Apakah Anda ingin mengajukan pertanyaan terbuka atau mengelola pertanyaan pilihan ganda?

Keputusan Anda untuk menggunakan metode pengumpulan data tertentu akan memengaruhi keandalan dan efektivitas analisis Anda. Jadi, biarkan tujuan dan pertanyaan Anda memandu keputusan Anda karena setiap tipe data memiliki kelebihan dan kekurangannya.

Mari jelajahi berbagai jenis pengumpulan data:

1. Metode pengumpulan data primer

Anda pasti bertanya-tanya, “ Apa itu data primer dalam penelitian ?” Sederhananya, data primer adalah data tangan pertama yang akan Anda, sebagai peneliti, kumpulkan langsung dari sumbernya. Peneliti adalah orang pertama yang membaca, berinteraksi dan menganalisis data. Karena data dikumpulkan langsung oleh peneliti, pasti lebih akurat, asli, dan dapat diandalkan. Namun, jebakan dari metode ini adalah memakan waktu dan mahal.

2. Metode pengumpulan data sekunder

Apa yang terjadi jika Anda tidak dapat mengumpulkan data yang Anda butuhkan sendiri? Anda mengandalkan data sekunder - informasi yang sudah tersedia atau bekas. Jenis data ini telah dikumpulkan, dianalisis dan diorganisir oleh pihak lain dalam bentuk artikel jurnal, buku, dokumen pemerintah, situs web, buku harian, dll. Karena datanya sudah tersedia, tidak memakan waktu dan lebih ekonomis daripada metode pengumpulan data primer. Namun, seseorang tidak pernah bisa memastikan seberapa akurat, andal, dan otentik data tersebut.

3. Metode pengumpulan data kuantitatif

Saat Anda dapat mengukur atau menggunakan angka dan persentase untuk mengungkapkan data Anda, itu adalah data kuantitatif. Jenis data ini dapat dikuantifikasi, apakah itu tinggi rata-rata populasi tertentu atau preferensi untuk merek yang berbeda. Setelah mengumpulkan data, peneliti menggunakan alat statistik dan matematika untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Data kuantitatif lebih mudah dan lebih ekonomis untuk dikumpulkan dan lebih mudah diukur. Namun, itu bisa kehilangan nuansa data deskriptif.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

4. Metode pengumpulan data kualitatif

Untuk memahami sikap, perilaku, pendapat, dan pengalaman orang lain, Anda memerlukan jawaban lebih dari satu kata. Data yang deskriptif dan tidak dapat dikuantifikasi adalah kualitatif. Wawancara, observasi, dan kuesioner terbuka dapat membantu mengumpulkan data kualitatif. Namun, ini kurang konkret dan lebih mahal serta memakan waktu untuk mengumpulkannya daripada data kuantitatif.

Metode Pengumpulan Data

Sama seperti tipe data yang berbeda, ada juga beberapa metode pengumpulan data. Memutuskan metode mana yang menguntungkan untuk tujuan penelitian Anda membutuhkan pertimbangan yang cermat.

Berikut adalah metode pengumpulan data yang paling populer.

1. Wawancara atau kelompok Fokus

Salah satu metode pengumpulan data yang paling populer adalah wawancara, di mana pewawancara mengajukan pertanyaan kepada responden untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang suatu subjek atau masalah. Ketika pewawancara terlibat dengan sekelompok orang, itu adalah kelompok fokus. Wawancara dapat dilakukan secara langsung, melalui telepon, atau online. Wawancara dapat terstruktur, semi-terstruktur atau tidak terstruktur, tergantung seberapa kaku pertanyaan dan pola pertanyaannya.

2. Kuesioner atau Survei

Dalam metode ini, responden membaca dan menanggapi serangkaian pertanyaan yang telah ditetapkan. Pertanyaan dapat dikirim melalui surat pos, online, atau diberikan secara langsung. Mereka dapat menyertakan pertanyaan tertutup atau terbuka tergantung pada jenis informasi yang Anda inginkan.

3. Pengamatan

Terkadang metode terbaik untuk mengumpulkan data adalah dengan menyaksikan orang atau fenomena secara real-time dan langsung, sering kali dalam latar alaminya. Ini memungkinkan peneliti untuk mengamati dan memeriksa aspek-aspek dan mengumpulkan informasi tanpa bergantung pada catatan orang lain tentang subjek atau masalah tersebut. Sebaliknya indera peneliti dan keterampilan pengamatan adalah yang paling penting.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

4. Tinjauan dokumen

Ketika akses ke populasi tertentu atau ruang lingkup penelitian dan sumber daya terbatas, menggunakan data sekunder adalah pendekatan terbaik. Mengakses informasi dan data melalui sumber daya publik atau pribadi online dan offline, seperti dokumen dan laporan pemerintah, buku harian, surat, dan surat kabar, dapat menjadi sangat penting dalam memperoleh wawasan yang berharga.

Lihatkursus ilmu data gratis kami untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

4. Pemantauan media sosial

Media sosial telah menjadi tempat berkumpulnya orang-orang secara virtual dan ruang berekspresi. Dengan memantau media sosial, peneliti dapat memperoleh wawasan kuantitatif dan kualitatif tentang bagaimana perasaan orang, memikirkan berbagai masalah, dan berinteraksi di era informasi.

Langkah-langkah Pengumpulan Data

Inti dari pemahaman tentang apa itu pengumpulan data melibatkan mengetahui proses atau langkah-langkah yang terlibat dalam pengumpulan informasi.

Lihatlah langkah-langkah penting yang terlibat dalam pengumpulan data:

1. Menentukan data yang diinginkan

Langkah pertama meletakkan dasar untuk pengumpulan data- memutuskan data apa yang ingin Anda kumpulkan. Di sini Anda harus mempertimbangkan pertanyaan atau tujuan penelitian Anda, sumber daya yang tersedia, volume informasi yang Anda inginkan, dan sumber informasi yang Anda cari.

2. Mengembangkan garis waktu

Garis waktu sangat penting untuk memastikan proyek tetap pada jalurnya, relevan, dan menggunakan sumber daya yang tersedia secara efisien. Berbagai jenis penelitian dan setiap langkah dari proses memerlukan kerangka waktu mereka. Jangka waktu pengumpulan data dapat memengaruhi data yang Anda kumpulkan, misalnya pendapat pemilih tentang partai atau politisi tertentu.

3. Memutuskan metode pengumpulan data

Metode apa yang terbaik untuk informasi yang ingin Anda kumpulkan? Menentukan metode pengumpulan data harus bergantung pada tujuan penelitian Anda, ukuran populasi, jangka waktu, sumber daya, dan parameter lainnya. Misalnya, jika Anda ingin mengetahui perasaan orang tentang suatu merek, metode survei mungkin paling cocok untuk mengumpulkan informasi dari kelompok besar.

4. Mulailah mengumpulkan data

Setelah Anda mengembangkan rencana, saatnya mewujudkannya. Menerapkan strategi secara efektif pada tahap pengumpulan data merupakan hal yang tidak terpisahkan. Pastikan untuk terus menilai bahwa Anda berada di jalur yang benar dalam hal waktu dan kualitas data. Menjadi fleksibel dengan rencana itu penting karena Anda mungkin perlu mengubahnya karena kondisi lapangan dan data.

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

4. Menganalisis data

Setelah Anda memiliki semua data yang Anda inginkan, Anda dapat mulai mengatur dan menganalisisnya. Data mentah yang belum diproses diubah menjadi informasi yang dapat dipahami dan berwawasan untuk membantu pengambilan keputusan. Inti dari pengumpulan data adalah untuk menawarkan wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti. Tahap analisis tidak hanya itu!

Tantangan dalam Pengumpulan Data

Beberapa masalah dapat muncul selama pengumpulan data, tetapi Anda dapat mengatasinya jika Anda memiliki perencanaan yang strategis.

Berikut adalah beberapa tantangan yang paling umum:

1. Kualitas data yang buruk adalah masalah utama yang mungkin timbul karena duplikasi data, data dan pengambilan sampel yang tidak akurat, pemilihan metode yang salah, dan banyak lagi.
2. Menggambar pada sumber atau metode yang berbeda dapat menyebabkan pengumpulan data yang tidak konsisten.
3. Tingkat respons yang rendah atau pengambilan sampel yang bermasalah dapat menggagalkan analisis dan menyebabkan kesimpulan yang salah.
4. Data yang tidak relevan dapat membahayakan validitas dan reliabilitas penelitian.
5. Berurusan dengan Big Data menghadirkan tantangan berat untuk pengumpulan dan analisis data.
6. Peneliti yang tidak terlatih adalah rintangan yang signifikan dalam proses karena bias dan prasangka mereka, ketidakmampuan untuk menggunakan metode dengan benar, mengikuti prosedur, menggunakan alat analisis, dll.

Kesimpulan

Kekuatan data telah menjadi sangat jelas bagi umat manusia. Proses sistematis di balik pengumpulan dan analisis semua data ini agar dapat dipahami selalu tersembunyi di balik layar. Tetapi pemahaman itu sangat penting untuk memastikan keandalan dan validitas data. Hari ini, dengan bantuan Ilmu Data, kami dapat memanfaatkan kekuatan data untuk meningkatkan skala baru!

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari

upGrad hadir untuk mendorong Anda menuju tangga kesuksesan!

Dengan bantuan kelas master, sesi industri, sesi bimbingan, Bootcamp Pemrograman Python, dan sesi pembelajaran langsung, Master of Science upGrad dalam Ilmu Data adalah kursus yang dirancang bagi para profesional untuk mendapatkan keunggulan dibandingkan pesaing.

Ditawarkan di bawah bimbingan University of Arizona, kursus ini meningkatkan karir sains data Anda dengan kurikulum mutakhir, pengalaman belajar mendalam dengan pakar industri, dan peluang kerja.