Apakah Domain Penipu Menerbitkan Ulang Situs Web Anda?

Kami menganggap web scraping sebagai alat yang digunakan untuk memanen konten web untuk tujuan analisis informasi, terkadang merugikan pemilik situs. Misalnya, seseorang mungkin mengikis web semua halaman produk dari situs ritel pesaing untuk mengumpulkan informasi tentang produk yang ditawarkan dan harga saat ini untuk mencoba mendapatkan keunggulan kompetitif.

Pengikisan web dapat digunakan untuk mengumpulkan data pemasaran, seperti mengidentifikasi kata kunci yang baik untuk kampanye iklan, mengidentifikasi topik yang sedang tren untuk posting blog, atau mengidentifikasi influencer di blog dan situs berita penting. Produsen mungkin mengikis situs ritel untuk memastikan bahwa Harga yang Diiklankan Produsen (MAP ) dipatuhi , dan auditor keamanan mungkin mengorek situs untuk mencari kerentanan atau pelanggaran dalam kebijakan privasi. Dan tentu saja, pencakar dapat mengikis situs Anda untuk mencari kerentanan keamanan atau kontak atau detail prospek penjualan yang terbuka. Tak satu pun dari aktivitas ini akan mengakibatkan konten yang digores diterbitkan ulang atau dikirimkan ke pengguna akhir.

Namun, ada situasi di mana konten halaman web yang tergores dikirimkan sebagai halaman itu sendiri secara langsung kepada pengunjung. Seperti yang akan kita lihat di bawah, ini dapat dilakukan untuk alasan yang tidak berbahaya atau tidak terlalu jinak. Dalam skenario terburuk, ini bisa menjadi domain palsu yang sebenarnya, berusaha untuk terlibat dengan pengguna nyata tanpa mengakui sumber sebenarnya dari konten Anda . Namun, bahkan dalam kasus penggunaan yang tidak berbahaya, Anda kehilangan kendali atas pengalaman pengunjung. Ketika konten Anda dikirimkan dengan cara lain, dari server atau platform lain, itu dapat membahayakan pengalaman pengguna dan hubungan komersial yang telah Anda bangun dengan pengguna Anda.

Bagaimana Anda dapat mengidentifikasi, melacak, dan mengelola risiko ini terhadap bisnis Anda? Kami mengeksplorasi bagaimana Anda dapat menggunakan analisis web atau data pengukuran pengguna nyata di situs web Anda untuk mendapatkan wawasan tentang domain palsu yang memublikasikan ulang karya Anda. Kami juga menjelaskan jenis publikasi ulang konten yang paling umum yang kami lihat dalam data dunia nyata yang kami kumpulkan di Akamai mPulse, baik yang tidak berbahaya maupun yang bermasalah, sehingga Anda tahu apa yang harus dicari dalam data Anda.

Cara Melacak Aktivitas Mencurigakan

Jika Anda baru mulai bertanya-tanya apakah seseorang mungkin menerbitkan ulang konten web Anda, hal termudah untuk dilakukan adalah pencarian Google. Salin kalimat sepuluh atau dua belas kata dari halaman yang menarik di situs Anda ke dalam bilah pencarian Google, letakkan di dalam tanda kutip ganda, dan klik Cari. Mudah-mudahan Anda akan melihat situs Anda sendiri di hasil pencarian, tetapi jika Anda menemukan kalimat yang sama persis di situs lain, Anda mungkin menjadi korban dari penerbitan ulang . Pendekatan ini jelas sedikit ad-hoc. Anda mungkin dapat membuat skrip beberapa pencarian Google untuk menjalankan pemeriksaan semacam ini secara berkala. Tapi berapa banyak halaman yang Anda periksa? Bagaimana Anda dapat dengan andal memilih konten di halaman yang tidak akan diubah oleh penerbitan ulang? Dan bagaimana jika tampilan halaman yang diterbitkan ulang tidak pernah berhasil masuk ke hasil pencarian Google?

Pendekatan yang lebih baik adalah dengan menggunakan data yang sudah Anda kumpulkan dengan analisis web atau layanan Real U ser M e asurement ( RUM ) Anda. Layanan ini sangat bervariasi dalam kemampuan dan kedalaman data yang dikumpulkan. Semuanya umumnya diinstrumentasikan sebagai proses JavaScript yang dimuat ke laman web situs Anda melalui tag atau cuplikan kode pemuat. Ketika layanan menentukan bahwa tampilan halaman (dan/atau aktivitas pengguna lainnya yang menarik) telah selesai, layanan tersebut akan mengirimkan “suar” data kembali ke sistem pengumpulan, di mana data tersebut kemudian diproses lebih lanjut, dikumpulkan, dan disimpan untuk masa mendatang. analisis.

Untuk membantu mengidentifikasi penerbitan ulang halaman web oleh domain palsu, yang Anda inginkan adalah layanan yang:

• Mengumpulkan data untuk setiap tampilan halaman di situs (idealnya);
• Mengumpulkan URL lengkap sumber daya HTML halaman dasar dari tampilan halaman;
• Menerima beacon bahkan jika nama host di URL halaman dasar itu bukan situs Anda yang diterbitkan di bawah;
• Memungkinkan Anda untuk menanyakan data yang dikumpulkan sendiri dan/atau sudah memiliki kueri data yang dirancang untuk menemukan "domain penipu".
  

Apa yang Terjadi Ketika Halaman Web Diterbitkan Ulang?

Ketika halaman web di-scrap dengan tujuan untuk dikirimkan sebagai tampilan halaman lengkap ke pengguna akhir, scraper dapat memodifikasi konten. Modifikasi mungkin luas. Memodifikasi beberapa konten lebih mudah daripada yang lain, dan sementara domain penipu mungkin mengubah teks atau gambar, memodifikasi JavaScript bisa menjadi proposisi yang lebih menantang. Modifikasi yang dicoba dalam JavaScript dapat merusak fungsionalitas halaman, menghambat rendering yang tepat, atau menimbulkan masalah lain.

Kabar baiknya bagi kami adalah bahwa pelacak analitik web atau layanan pengukuran pengguna nyata diinstrumentasikan sebagai JavaScript dan banyak domain penipu tidak mungkin mencoba mengubah konten untuk menghapusnya karena risikonya dapat merusak halaman. Jika pengikis tidak dengan sengaja menghapus kode atau tag cuplikan pemuat untuk analisis web atau layanan RUM Anda, secara umum, pengikis akan berhasil memuat dan menghasilkan suar untuk tampilan laman — memberi Anda bukti aktivitas domain penipu .

Ini adalah kunci untuk melacak domain palsu dengan analisis web atau data RUM. Meskipun tidak ada konten halaman yang dikirimkan dari platform atau server Anda, selama kode JavaScript yang Anda gunakan untuk analitik atau pelacakan kinerja dimuat, Anda masih bisa mendapatkan data tentang tampilan halaman.

Mengubah Data Menjadi Informasi

Sekarang setelah Anda memiliki data, Anda dapat menambangnya untuk bukti domain palsu. Pada dasarnya, ini adalah kueri basis data yang menghitung jumlah tampilan halaman oleh setiap nama host di URL halaman, seperti kode semu ini:

 results = query(""" select host, count(*) as count from $(tableName) where timestamp between '$(startTime)' and '$(endTime)' and url not like 'file:%' group by 1 order by 2 desc """);

Nama host apa pun dalam hasil yang tidak digunakan situs Anda adalah domain palsu dan patut diselidiki. Untuk pemantauan data yang berkelanjutan, Anda mungkin ingin mengkategorikan domain penipu yang Anda lihat dalam data dan telah diidentifikasi.

Misalnya, beberapa domain yang digunakan oleh layanan Terjemahan Bahasa Alami yang memublikasikan ulang seluruh halaman web mungkin terlihat seperti ini:

 # Translation domains translationDomains = ["convertlanguage.com","dichtienghoa.com","dict.longdo.com", "motionpoint.com","motionpoint.net","opentrad.com","papago.naver.net","rewordify.com", "trans.hiragana.jp","translate.baiducontent.com","translate.goog", "translate.googleusercontent.com","translate.sogoucdn.com","translate.weblio.jp", "translatetheweb.com","translatoruser-int.com","transperfect.com","webtrans.yodao.com", "webtranslate.tilde.com","worldlingo.com"]

Bergantung pada kebutuhan Anda, Anda dapat membuat larik domain "dapat diterima" dan "bermasalah", atau mengkategorikan domain penipu berdasarkan fungsi atau jenisnya. Di bawah ini adalah jenis domain palsu paling umum yang mungkin Anda lihat di data dunia nyata.

Penerbitan Ulang Jinak

Tidak semua halaman web tergores yang dikirim dari domain pihak ketiga akan berbahaya. Berdasarkan melihat data Akamai mPulse di seluruh spektrum pelanggan yang luas, sebagian besar tampilan halaman dari domain palsu sebenarnya adalah layanan yang sengaja dipilih oleh pengunjung situs untuk digunakan. Pengunjung situs mungkin dapat menikmati konten halaman yang menurut mereka tidak dapat diakses. Dalam beberapa kasus, layanan tersebut kemungkinan digunakan oleh karyawan pemilik situs itu sendiri.

Kategori utama yang dijelaskan di sini sama sekali tidak lengkap.

Terjemahan Bahasa Alami

Domain penipu yang paling umum adalah yang digunakan oleh layanan terjemahan bahasa alami. Layanan ini dapat mengikis halaman web, menerjemahkan teks yang disandikan pada halaman ke dalam bahasa lain dan mengirimkan konten yang dimodifikasi itu ke pengguna akhir.

Halaman yang dilihat pengguna akhir akan memiliki URL dari domain tingkat atas layanan terjemahan (seperti translate.goog, translatoruser-int.com, atau translate.weblio.jp di antara banyak lainnya). rewordify.com mengubah teks bahasa Inggris pada halaman menjadi kalimat yang lebih sederhana untuk penutur bahasa Inggris pemula. Meskipun Anda tidak memiliki kendali atas kualitas terjemahan atau kinerja pengalaman halaman yang ditayangkan, dapat diasumsikan bahwa sebagian besar pemilik situs tidak akan menganggap ini sebagai risiko atau masalah bisnis.

Hasil Tembolok Mesin Pencari Dan Arsip Web

Kategori umum lainnya dari domain penipu adalah domain yang digunakan oleh mesin pencari untuk memberikan hasil cache atau versi tampilan halaman yang diarsipkan. Biasanya, ini adalah halaman yang mungkin tidak lagi tersedia di situs tetapi tersedia di arsip pihak ketiga.

Anda mungkin ingin tahu tentang frekuensi tampilan halaman ini dan analisis yang lebih dalam dapat menentukan secara spesifik apa yang dicari pengguna akhir di cache dan arsip online. Dengan URL lengkap untuk setiap permintaan yang dibuat ke cache dan arsip online, Anda seharusnya dapat mengidentifikasi kata kunci atau topik yang paling sering ditampilkan dalam jenis tampilan halaman tersebut.

Alat pengembang

Layanan ini biasanya akan digunakan oleh karyawan Anda sendiri sebagai bagian dari bisnis alami dalam mengembangkan dan menjalankan situs Anda. Alat pengembang biasa mungkin mengikis seluruh halaman web, menganalisisnya untuk kesalahan sintaksis dalam JavaScript, XML, HTML, atau CSS, dan menampilkan versi halaman yang ditandai untuk dijelajahi oleh pengembang.

Selain kesalahan sintaks, alat mungkin juga mengevaluasi situs untuk kepatuhan dengan aksesibilitas atau standar lain yang diwajibkan secara hukum. Beberapa contoh layanan yang terlihat di dunia nyata antara lain codebeautify.org, webaim.org, dan jsonformatter.org.

Alat Penerbitan Konten

Sangat mirip dengan alat pengembang adalah alat yang mungkin Anda gunakan untuk mengelola kebutuhan penerbitan konten Anda. Contoh yang paling umum terlihat adalah alat Pratinjau Google Ads, yang mengambil halaman, memodifikasinya untuk menyertakan tag iklan dan konten iklan dari Google, dan menampilkannya kepada pemilik situs untuk melihat seperti apa hasilnya jika dipublikasikan.

Jenis alat penerbitan konten lainnya adalah layanan yang mengambil halaman web, memeriksanya terhadap database untuk kemungkinan pelanggaran hak cipta atau plagiarisme , dan menampilkan halaman dengan markup untuk mengidentifikasi konten yang berpotensi menyinggung.

Domain Transcoder

Beberapa layanan mengirimkan halaman web dalam bentuk yang diubah untuk kinerja yang lebih baik atau karakteristik tampilan yang ditingkatkan. Layanan yang paling umum dari jenis ini adalah Google Web Light. Tersedia di sejumlah negara terbatas pada perangkat OS Android dengan koneksi jaringan seluler yang lambat, Google Web Light mentranskode halaman web untuk mengirimkan hingga 80% lebih sedikit byte sambil mempertahankan "mayoritas konten yang relevan" semua atas nama pengiriman konten ke browser Android Mobile yang jauh lebih cepat.

Layanan transcoder lain memodifikasi konten halaman untuk mengubah presentasinya, misalnya printwhatyoulike.com menghapus elemen iklan sebagai persiapan untuk mencetak ke kertas, dan marker.untuk memungkinkan pengguna "menandai" halaman web dengan penyorot kuning virtual dan berbagi halaman dengan yang lain. Meskipun layanan transcoder dapat ditujukan dengan baik, ada potensi penyalahgunaan (menghapus iklan) dan pertanyaan potensial tentang integritas konten yang perlu Anda ketahui, sebagai pemilik situs.

Salinan Halaman Web yang Disimpan Secara Lokal

Meskipun tidak umum, kami melihat beacon di data mPulse Akamai dengan halaman yang disajikan dari file:// URL. Ini adalah tampilan halaman yang dimuat dari halaman web yang dilihat sebelumnya yang disimpan ke penyimpanan lokal perangkat. Karena setiap perangkat dapat memiliki struktur sistem file yang berbeda , yang menghasilkan jumlah "domain" yang tidak terbatas dalam data URL, biasanya tidak masuk akal untuk mencoba menggabungkannya untuk pola. Aman untuk mengasumsikan bahwa pemilik situs tidak akan menganggap ini sebagai risiko atau masalah bisnis.

Layanan Proksi Web

Kategori lain dari domain penipu yang mungkin dapat diterima adalah yang digunakan oleh layanan proxy web. Ada dua subkategori besar dari layanan proxy yang dianggap jinak. Salah satunya adalah proksi institusional , seperti sistem perpustakaan universitas yang berlangganan publikasi berita online untuk memberikan akses ke badan mahasiswanya. Ketika seorang siswa melihat situs tersebut, halaman tersebut mungkin dikirimkan dari nama host di domain tingkat atas universitas.

Aman untuk mengasumsikan bahwa sebagian besar penerbit tidak akan menganggap ini sebagai risiko atau masalah bisnis jika itu adalah bagian dari model bisnis mereka. Jenis utama lainnya dari proxy jinak adalah situs yang bertujuan untuk menawarkan anonimitas sehingga pengunjung dapat mengkonsumsi konten situs web tanpa dilacak atau diidentifikasi. Contoh paling umum dari subkategori terakhir adalah layanan anonymousbrowser.org. Pengguna layanan ini mungkin bermaksud baik atau tidak.

Penerbitan Ulang Berbahaya

Meskipun kita telah melihat bahwa mungkin ada alasan yang tidak berbahaya untuk halaman web yang di-scraped dan kemudian dikirim dari domain alternatif (dan faktanya, penelitian menunjukkan bahwa kasus penggunaan yang tidak berbahaya sejauh ini paling sering terlihat dalam data pengukuran pengguna nyata Akamai mPulse ), tentu saja ada kasus di mana niat scraper itu jahat. Konten tergores dapat digunakan untuk menghasilkan pendapatan dalam berbagai cara, mulai dari sekadar memberikan konten curian sebagai milik sendiri hingga mencoba mencuri kredensial atau rahasia lainnya. Kasus penggunaan berbahaya dapat membahayakan pemilik situs dan/atau pengunjung situs.

Pengikisan Iklan

Dalam industri penerbitan, pendapatan iklan sangat penting untuk keberhasilan atau kegagalan komersial situs web. Tentu saja, menjual iklan memerlukan konten yang ingin dikonsumsi pengunjung, dan beberapa pelaku jahat mungkin merasa lebih mudah mencuri konten itu daripada membuatnya sendiri. Pencakar iklan dapat memanen seluruh artikel dari sebuah situs dan menerbitkannya kembali di domain tingkat atas yang berbeda dengan tag iklan yang benar-benar baru. Jika scraper tidak cukup canggih untuk sepenuhnya memisahkan konten dari struktur halaman, dan misalnya menyertakan kode JavaScript halaman inti termasuk cuplikan pemuat untuk analisis web atau layanan RUM Anda, Anda bisa mendapatkan suar data untuk tampilan halaman ini.

Pengelabuan

Phishing adalah upaya penipuan untuk membuat pengguna mengungkapkan informasi sensitif atau pribadi seperti kredensial akses, nomor kartu kredit, nomor jaminan sosial, atau data lain dengan meniru identitas situs tepercaya. Agar terlihat seotentik mungkin, situs phishing sering kali dibuat dengan menggores situs sah yang ingin mereka tiru . Sekali lagi, jika scraper tidak cukup canggih untuk sepenuhnya memisahkan konten dari struktur halaman, dan misalnya menyertakan kode halaman inti termasuk cuplikan pemuat untuk analisis web atau layanan RUM Anda, Anda bisa mendapatkan suar untuk tampilan halaman ini di mPulse.

Pembajakan Browser Atau Pencarian

Sebuah halaman web dapat digores dan diterbitkan kembali dengan JavaScript tambahan yang berisi kode serangan pembajakan browser atau pencarian. Tidak seperti phishing, yang menggoda pengguna untuk menyerahkan data berharga, serangan semacam ini mencoba membuat perubahan pada pengaturan browser . Cukup dengan mengubah mesin telusur default browser untuk menunjuk ke salah satu yang penyerang memperoleh pendapatan dari hasil penelusuran afiliasi dapat menguntungkan bagi pelaku yang jahat. Jika scraper tidak canggih, menyuntikkan kode serangan baru tetapi tidak mengubah kode halaman inti yang sudah ada sebelumnya termasuk cuplikan loader untuk analisis web atau layanan RUM Anda, Anda bisa mendapatkan suar untuk tampilan halaman ini di mPulse.

Paywall Atau Proxy Bypass Berlangganan

Beberapa layanan mengklaim untuk membantu pengguna akhir mengakses halaman di situs yang memerlukan langganan untuk melihat tanpa login yang valid. Untuk beberapa penerbit konten, biaya berlangganan dapat menjadi bagian yang sangat signifikan dari pendapatan situs. Untuk orang lain, login mungkin diperlukan untuk tetap mematuhi hukum bagi pengguna untuk mengonsumsi konten yang dibatasi oleh usia, kewarganegaraan, tempat tinggal, atau kriteria lainnya.

Layanan proxy yang melewati (atau berusaha untuk melewati) pembatasan akses ini menimbulkan risiko keuangan dan hukum bagi bisnis Anda . Secara subyektif, banyak dari layanan ini tampaknya difokuskan secara khusus pada situs-situs pornografi, tetapi semua pemilik situs web harus mewaspadai aktor-aktor jahat ini.

Keterangan yg salah

Selain mencoba mengambil untung dari pengikisan web, beberapa domain penipu dapat digunakan untuk mengirimkan konten yang telah dimodifikasi dengan cara sengaja menyebarkan informasi yang salah, merusak reputasi, atau untuk tujuan politik atau lainnya.

Mengelola Hasil

Sekarang setelah Anda memiliki cara untuk mengidentifikasi dan melacak kapan domain penipu memublikasikan ulang situs web Anda, apa langkah selanjutnya? Alat sama berharganya dengan kemampuan kami untuk menggunakannya secara efektif, jadi penting untuk mengembangkan strategi untuk menggunakan solusi pelacakan domain palsu sebagai bagian dari proses bisnis Anda. Pada tingkat tinggi, saya pikir ini mengurangi pengambilan keputusan tentang proses manajemen tiga langkah:

1. Identifikasi ancaman,
2. Prioritaskan ancaman,
3. Perbaiki ancamannya.

1. Mengidentifikasi Ancaman Melalui Pelaporan Reguler

Setelah Anda mengembangkan kueri database untuk mengekstrak data domain penipu potensial dari analisis web atau data Pengukuran Pengguna Nyata, Anda perlu melihat data secara teratur.

Sebagai titik awal, saya akan merekomendasikan laporan mingguan yang dapat dengan cepat dipindai untuk setiap aktivitas baru. Laporan mingguan sepertinya merupakan irama terbaik untuk menangkap masalah sebelum menjadi terlalu parah. Laporan harian mungkin terasa membosankan dan menjadi sesuatu yang mudah diabaikan setelah beberapa saat. Angka harian juga bisa lebih menantang untuk ditafsirkan, karena Anda dapat melihat jumlah tampilan halaman yang cukup kecil yang mungkin atau mungkin tidak mewakili tren terkait.

Di sisi lain, pelaporan bulanan dapat mengakibatkan masalah berlangsung terlalu lama sebelum ketahuan. Laporan mingguan tampaknya merupakan keseimbangan yang tepat untuk sebagian besar situs dan mungkin merupakan irama awal terbaik untuk pelaporan reguler.

2. Kategorisasi Potensi Ancaman

Seperti yang kami pertimbangkan di atas, tidak semua domain penipu yang memublikasikan ulang konten situs Anda selalu bersifat berbahaya atau mengkhawatirkan bisnis Anda. Saat Anda mendapatkan pengalaman dengan lanskap data situs Anda sendiri, Anda dapat meningkatkan pelaporan reguler Anda dengan kode warna atau memisahkan domain yang Anda ketahui dan anggap tidak berbahaya untuk membantu Anda fokus pada domain bermasalah yang tidak diketahui, baru, atau diketahui yang paling penting.

Bergantung pada kebutuhan Anda, Anda dapat membuat larik domain "dapat diterima" dan "bermasalah", atau mengkategorikan domain penipu menurut fungsi atau jenisnya (seperti kategori "terjemahan bahasa alami" atau "alat penerbitan konten" yang dijelaskan di atas). Setiap situs akan memiliki kebutuhan yang berbeda, tetapi tujuannya adalah untuk memisahkan domain bermasalah dari domain yang tidak memprihatinkan.

3. Mengambil Tindakan Terhadap Aktor Jahat

Untuk setiap kategori bermasalah yang Anda identifikasi, tentukan parameter yang ingin Anda gunakan saat memutuskan bagaimana merespons ancaman:

• Berapa jumlah tampilan halaman minimum sebelum kami mengambil tindakan?
• Apa titik eskalasi pertama dan siapa yang bertanggung jawab untuk itu?
• Pemangku kepentingan mana di dalam bisnis yang perlu mengetahui aktivitas jahat tersebut dan kapan?
• Apakah tindakan yang akan diambil didokumentasikan dan ditinjau oleh semua pemangku kepentingan (eksekutif, hukum, dll.) secara teratur?
• Ketika tindakan diambil (seperti mengajukan pemberitahuan "Penghapusan DMCA" dengan pelaku atau penyedia layanan mereka atau memperbarui aturan Firewall Aplikasi Web untuk mencoba membatasi akses ke pencuri konten) apakah hasil dari tindakan ini dilacak dan diakui?
• Bagaimana efektivitas tindakan ini diringkas kepada para pemimpin bisnis eksekutif dari waktu ke waktu?

Bahkan jika Anda tidak berhasil menghentikan setiap publikasi ulang yang berbahaya dari konten situs Anda, Anda tetap harus membangun proses yang solid untuk mengelola risiko seperti risiko lainnya terhadap bisnis. Ini akan menghasilkan kepercayaan dan otoritas dengan mitra bisnis, investor, karyawan, dan kontributor Anda.

Kesimpulan

Dalam situasi yang tepat, analisis web atau data pengukuran pengguna nyata Anda dapat menawarkan visibilitas ke dunia domain palsu, yang digunakan oleh pencakar web untuk memublikasikan ulang konten situs Anda di server mereka. Banyak dari domain palsu ini sebenarnya adalah layanan ramah yang membantu pengguna akhir atau membantu Anda dalam berbagai cara yang produktif.

Dalam kasus lain, domain penipu memiliki motif jahat, baik untuk mencuri konten demi keuntungan atau memanipulasinya dengan cara yang membahayakan bisnis Anda atau pengunjung situs Anda. Analisis web atau data RUM adalah senjata rahasia Anda untuk membantu mengidentifikasi domain palsu yang berpotensi berbahaya yang memerlukan tindakan segera , serta untuk lebih memahami prevalensi domain yang lebih jinak. Data yang Anda kumpulkan memanfaatkan analisis web atau posisi layanan RUM sebagai pengamat di browser pengunjung sendiri untuk melihat apa yang tidak dapat dilakukan oleh alat pemantauan dan pelaporan platform Anda.

Menganalisis data dari waktu ke waktu, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang domain penipu dan niat mereka untuk menginformasikan bisnis Anda dengan lebih baik tentang risiko yang mereka hadapi terhadap reputasi Anda dan pengalaman pengunjung Anda serta mengembangkan dan menegakkan mekanisme untuk melindungi kekayaan intelektual Anda.

Bacaan Lebih Lanjut di Majalah Smashing

• Melindungi Situs Anda Dengan Kebijakan Fitur
• Jadikan Situs Anda Cepat, Dapat Diakses, dan Aman Dengan Bantuan Dari Google
• Yang Perlu Anda Ketahui Tentang OAuth2 Dan Masuk Dengan Facebook
• Kebijakan Keamanan Konten, Sahabat Masa Depan Anda
• Mendorong Kembali Terhadap Pelanggaran Privasi Di Web