8 Proyek Pemrosesan Gambar Teratas Menggunakan Python [2022]

Proyek Pemrosesan Gambar

Pemrosesan gambar mendapatkan banyak popularitas di industri teknologi karena integrasinya ke berbagai layanan otonom. Jadi, jika Anda seorang pemula Python, hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengerjakan beberapa proyek pemrosesan gambar waktu nyata. Sebuah gambar digital dapat direpresentasikan sebagai kumpulan piksel. Piksel adalah unit terkecil dari sebuah gambar. Nilai piksel ini berisi nilai RGB (Merah, Hijau, Biru) yang sesuai yang mewakili proporsi kontribusi warna pada gambar, dan campuran dari nilai-nilai ini membentuk gambar.

Bidang ini menemukan penerapannya di hampir setiap domain seperti pendidikan, studi ilmiah dan medis, kontrol lalu lintas, dan layanan pemerintah. Pemrosesan gambar paling disukai dilakukan dengan menggunakan pembelajaran mendalam karena data gambar tersedia dalam jumlah besar dan karena gambar adalah matriks angka, mudah untuk meneruskannya ke beberapa lapisan neuron dan mengekstrak fitur penting dari gambar. Fitur-fitur ini membantu dalam memutuskan tindakan yang akan diambil jika sistem ini diintegrasikan ke dalam aplikasi. Semakin banyak Anda bereksperimen dengan berbagai proyek pemrosesan gambar, semakin banyak pengetahuan yang Anda peroleh.

Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa proyek pemrosesan gambar menarik yang dapat dikerjakan oleh pemula untuk menguji pengetahuan mereka. Dalam artikel ini, Anda akan menemukan ide proyek pemrosesan gambar teratas untuk pemula untuk mendapatkan pengalaman langsung di Python.

Proyek Pemrosesan Gambar Menggunakan Python

Di sini kami menyajikan kepada Anda daftar 7 proyek pemrosesan gambar yang dapat dibangun menggunakan Python dan dengannya Anda dapat memulai perjalanan Anda untuk menjelajahi dan menambahkan keterampilan baru ke CV Anda. Proyek-proyek ini tidak diberi peringkat dalam urutan kesulitan apa pun dan mengharuskan Anda untuk memahami Numpy yang merupakan perpustakaan komputasi numerik, OpenCV yang memungkinkan Anda untuk memproses gambar-gambar ini, CNN (Convolution Neural network) untuk mengekstraksi fitur, dan perpustakaan khusus proyek lainnya.

1. Sistem Absensi Berbasis Gambar

Salah satu ide terbaik untuk mulai bereksperimen dengan proyek pemrosesan gambar Anda adalah mengerjakan sistem absensi berbasis gambar. Karena lembaga pendidikan mengadopsi teknologi baru setiap hari, sistem kehadiran di sebagian besar lembaga masih menggunakan biometrik sidik jari atau wajah, tetapi selama situasi virus corona ini, sistem absensi tanpa kontak dapat diterapkan menggunakan pemrosesan gambar.

Anggota fakultas cukup mengambil foto grup kelas dan setelah mengunggah gambar itu ke sistem cloud, kehadiran siswa akan ditandai. Ini membuat sistem sepenuhnya digital dan tanpa kontak. Namun, database siswa untuk verifikasi, penyimpanan gambar, dan persyaratan lainnya akan diperlukan, tetapi Anda dapat menguji proyek ini dalam skala kecil.

2. Permainan Udara Langsung

Proyek ini akan menggunakan modul OpenCV dan Python Pygame. Modul Pygame adalah mesin pengembangan game 2-D dengan Python yang menawarkan berbagai alat untuk I/O dan fungsi lainnya. Instruksi pemain dapat ditangkap melalui webcam di area layar yang ditentukan. Game Live Air adalah salah satu proyek pemrosesan gambar terbaik.

Instruksi termasuk bergerak ke kiri, kanan, melompat, atau menggenggam sesuatu. Umpan kamera langsung perlu dipecah menjadi bingkai dan kemudian mencocokkannya dengan basis data instruksi untuk memindahkan pemutar. Anda dapat menerapkan ini baik pada game yang sudah ada seperti balap mendaki bukit atau membuat yang baru untuk ini!

Checkout: Proyek Python di GitHub

3. Sistem Lampu Lalu Lintas Cerdas

Kita semua tahu bahwa saat bepergian melalui jalan raya, penghentian lampu lalu lintas dapat mengganggu ketika lalu lintas minimal atau tidak sama sekali, meskipun demikian, kita harus menunggu sinyal hijau untuk menghindari gangguan polisi. Apa yang bisa diterapkan adalah sistem lampu pintar yang menganalisis situasi lalu lintas dan menyesuaikan waktu lampu?

Umpan gambar langsung dapat membantu dalam menentukan kepadatan lalu lintas dan jika suara klakson juga dipertimbangkan, sistem yang kuat dapat dikembangkan. Sistem harus sering memberikan sinyal hijau saat kepadatan lalu lintas rendah dan arus lebih terkontrol saat terjadi kemacetan parah. Bias untuk kendaraan darurat juga dapat ditambahkan, memungkinkan mereka melewati sinyal lebih cepat.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

4. Filter Snapchat

Pernah menggunakan Snapchat? Singkatnya, ini adalah aplikasi perpesanan populer yang sebagian besar berfokus pada berbagi foto dan video. Aplikasi ini menawarkan berbagai filter yang memungkinkan pengguna membuat foto lucu dan bertema khusus. Filter ini menggunakan algoritme deteksi wajah titik (misalnya, fitur mirip Haar) untuk menyusun landmark wajah penting dari gambar dan menerapkan filter atau efek khusus pada gambar tersebut. Ini adalah salah satu proyek pemrosesan gambar sederhana namun menarik.

Anda dapat menggunakan algoritme untuk deteksi wajah titik dan menerapkan pekerjaan Anda pada titik tersebut. Proyek ini akan memiliki tumpukan teknologi Numpy, OpenCV, bantal dan jika Anda ingin menerapkan algoritma landmark wajah Anda sendiri, maka Anda dapat mencobanya dengan perpustakaan dlib untuk Python.

5. Pengklasifikasi Gambar untuk Jenis Serupa

Seorang pengguna mungkin akhirnya mengunduh banyak gambar di mesin lokal mereka dan itu akan terisi dengan cepat. Anda dapat membuat sistem klasifikasi yang menempatkan gambar dalam folder terpisah tergantung pada kategori gambar. Gambar serupa dapat ditempatkan dalam satu folder dan gambar buram atau terdistorsi dalam folder terpisah. Gambar perlu dianalisis untuk kesamaan.

Menyebutkan proyek pemrosesan gambar dapat membantu resume Anda terlihat jauh lebih menarik daripada yang lain.

6. Pemeriksa Polusi Udara

Hari ini kebanyakan dari kita telah menderita dari krisis polusi. Anda dapat dengan mudah melihat perbedaan antara lingkungan yang berawan atau tercemar hanya dengan melihat ke langit, dan ini dapat menjadi sumber pendorong utama proyek ini. Masukan untuk aplikasi adalah gambar dari pengguna melalui aplikasi seluler atau portal web mereka tergantung pada penerapannya, dan setelah memprosesnya, hasilnya akan ditampilkan di layar. Ini adalah salah satu proyek pemrosesan gambar yang sangat baik untuk pemula.

Untuk proyek ini, Anda akan membutuhkan kumpulan data yang besar dari gambar langit berawan, tercemar, dan cerah. Beberapa di antaranya tersedia di Kaggle, yang merupakan Hub untuk dataset ilmu data dan pembelajaran mesin, dan beberapa di antaranya dapat Anda buat sendiri!

7. Sistem Anti-Cheat

Karena situasi covid, sebagian besar ujian Universitas dilakukan melalui mode online. Menjadi sulit bagi guru/fakultas untuk memantau status siswa. Sistem anti-cheat dapat dikembangkan yang dapat mendeteksi jika ada praktik tidak adil yang dilakukan oleh seorang kandidat.

Sistem harus dapat mendeteksi navigasi keluar dari layar pengujian. Kandidat yang tidak melihat layar lebih lama harus diperingatkan tentang hal yang sama dan jika kegiatan yang sama diulang beberapa kali, maka harus dilaporkan kepada pihak berwenang untuk mengambil tindakan yang diperlukan.

8. Proyek Bonus: Editor Gambar

Anda dapat membuat editor gambar semuanya menggunakan Python! GUI untuk ini dapat dibuat menggunakan Tkinter yang merupakan paket GUI Python. Semua operasi seperti mengedit, memotong, mengubah warna, mengaburkan latar belakang, menggabungkan gambar, memutar, mengubah ukuran, atau menyeret dapat disesuaikan menggunakan Numpy dan OpenCV. Proyek ini dapat memakan banyak waktu untuk membuat fungsi untuk semua operasi yang diperlukan, tetapi ini akan memberi Anda pengetahuan yang baik tentang pemrosesan gambar.

Baca: Ide & Topik Proyek Python

Kesimpulan

Pada artikel ini, kami telah membahas 8 ide proyek pemrosesan gambar . Proyek-proyek ini bukanlah akhir dari eksplorasi Anda. Ada banyak aplikasi pemrosesan gambar di setiap industri. Industri medis menggunakannya untuk deteksi dini kanker, malaria, dan penyakit lainnya. Bidang ini membutuhkan pemahaman menyeluruh tentang aljabar matriks, transformasi, dan berbagai jenis distribusi matematika.

Saya harap Anda akan belajar banyak saat mengerjakan proyek python ini. Jika Anda ingin tahu tentang mempelajari ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang bergerak cepat, lihat Diploma PG Tingkat & IIIT-B dalam Ilmu Data dan tingkatkan diri Anda untuk masa depan.