Bagaimana cara mendapatkan pekerjaan pertama Anda sebagai ilmuwan data?
Diterbitkan: 2023-02-17Sebagai ilmuwan data, Anda diharuskan memecah data dalam jumlah besar menjadi pengetahuan yang dapat digunakan dan mengembangkan perangkat lunak dan algoritme untuk membantu perusahaan dan organisasi mendapatkan operasi yang optimal. Anda akan menggunakan proses ilmiah, metode, algoritme, dan sistem ilmiah untuk mengekstraksi informasi dan fakta dari proses data yang tidak terstruktur dan terstruktur.
Daftar isi
Apakah Anda memenuhi syarat untuk menjadi Ilmuwan Data?
Untuk mendapatkan pekerjaan di bidang ilmu data:
- Anda akan memerlukan gelar kelulusan dengan pengetahuan bahasa pemrograman komputer seperti python, R dll.
- Anda harus memiliki keterampilan analitis yang baik.
Keterampilan yang dicari pemberi kerja dalam ilmuwan data.
Untuk menjelajahi bidang ilmu data, Anda memerlukan berbagai keterampilan teknis dan non-teknis.
Keterampilan teknis Keterampilan non-teknis
- Python (Bahasa Pemrograman) 1. Statistik
- R (Bahasa Pemrograman Statistik) 2. Matematika
- SQL (Structured Query Language) 3. Pemikiran analitis
- Data besar
- Jawa
Sekarang setelah Anda mengetahui persyaratan teknis untuk seorang ilmuwan data, bagaimana Anda mendapatkan pekerjaan pertama Anda sebagai seorang ilmuwan data?
Lihat Kursus Ilmu Data upGrad
Baca Artikel Ilmu Data populer kami
Jalur Karir Ilmu Data: Panduan Karir Komprehensif | Pertumbuhan Karir Ilmu Data: Masa Depan Pekerjaan ada di sini | Mengapa Ilmu Data Penting? 8 Cara Ilmu Data Membawa Nilai bagi Bisnis |
Relevansi Ilmu Data untuk Manajer | Cheat Sheet Ilmu Data Utama Yang Harus Dimiliki Setiap Ilmuwan Data | 6 Alasan Teratas Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data |
Sehari dalam Kehidupan Ilmuwan Data: Apa yang mereka lakukan? | Myth Busted: Data Science tidak membutuhkan Coding | Kecerdasan Bisnis vs Ilmu Data: Apa perbedaannya? |
Berikut adalah metode yang harus diikuti untuk mendapatkan pekerjaan di bidang ilmu data:
1. Bangun portofolio dan resume
Resume Anda harus mencantumkan semua keterampilan yang telah Anda peroleh terkait dengan ilmu data. Sebutkan semua proyek yang telah Anda kontribusikan. Itu harus menyebutkan magang dan pekerjaan sukarela apa pun yang telah Anda lakukan di bidang ilmu data.
2. Daftar di portal pekerjaan dan unggah resume Anda
Cari pekerjaan di portal pekerjaan. Perekrut mencari kandidat potensial di portal pekerjaan. Baca deskripsi pekerjaan untuk pekerjaan tingkat pemula dan sertakan kata kunci terkait seperti Python, SQL, Java di resume Anda dan bagian kata kunci di portal pekerjaan sehingga perekrut dapat menemukan Anda menggunakan kata kunci di resume Anda. Periksa pemberitahuan reguler dari portal pekerjaan dan melamar posisi.
3. Referensi
Mintalah teman dan anggota keluarga Anda yang bekerja di bidang ilmu data untuk merujuk Anda untuk lowongan di perusahaan mereka. Ada lebih banyak peluang untuk mendapatkan wawancara dengan referensi daripada melamar di portal pekerjaan karena perusahaan mempercayai karyawan mereka dan mempertimbangkan kandidat yang dirujuk oleh karyawan mereka.
4. Jadilah peserta aktif di Kaggle
Kaggle adalah komunitas ilmuwan data online. Ini adalah platform yang menyediakan sumber daya dan alat yang kuat untuk ilmuwan data baru. Kaggle menyediakan kursus gratis tentang Python, Pembelajaran Mesin, Visualisasi Data, SQL, dll. Kaggle mengadakan kontes reguler untuk proyek ilmu data. Anda dapat berpartisipasi dalam kontes ini untuk mendapatkan pengalaman langsung dalam proyek ilmu data dan mendapatkan wawasan tentang proyek dunia nyata.
5. Menulis blog dan berkontribusi pada publikasi ilmiah
Menulis artikel dan blog memungkinkan pembelajaran tentang konsep ilmu data secara menyeluruh. Dengan menulis blog, Anda akan mengembangkan keterampilan menjelaskan data kepada masyarakat umum dengan istilah sederhana, yang penting bagi seorang data scientist. Artikel yang Anda tulis merupakan bagian dari portofolio profesional Anda, dan ini memberi gambaran kepada perekrut tentang pemahaman Anda tentang konsep data
Baca Artikel Populer Kami Terkait MBA
Gaji Analis Keuangan - Freshers dan Berpengalaman | Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Teratas untuk SDM | Pilihan Karir Pemasaran MBA di AS |
Pilihan Karir Terbaik Di AS Setelah MBA Dalam Sumber Daya Manusia | 7 Pilihan Karir Teratas dalam Penjualan | Pekerjaan Keuangan dengan Pembayaran Tertinggi di AS: Rata-Rata hingga Tertinggi |
7 Pilihan Karir Teratas di bidang Keuangan di AS : Harus Dibaca | 5 Tren Pemasaran Teratas di 2022 | Gaji MBA di AS pada tahun 2022 [Semua Spesialisasi] |
6. Bekerja pada proyek independen
Pekerjaan ilmu data membutuhkan kandidat yang berpengalaman, dan sulit bagi Anda untuk mendapatkan pengalaman sebelum Anda bisa mendapatkan pekerjaan. Jadi kerjakan proyek independen Anda sendiri yang akan memberikan keahlian yang dibutuhkan,
dan itu adalah sesuatu yang dapat Anda tunjukkan kepada calon pemberi kerja Anda.
7. Pertimbangkan magang
Sebagai magang, Anda akan diizinkan untuk mengerjakan proyek ilmu data di sebuah perusahaan. Ini adalah cara terbaik untuk mendapatkan pengalaman langsung dalam ilmu data, dan jika manajer Anda menyetujui pekerjaan Anda dan terkesan dengan cara Anda bekerja, maka ada peluang bagus bagi Anda untuk direkrut sebagai karyawan penuh waktu. Jika Anda tidak dapat memperoleh magang, menjadi sukarelawan memberi Anda pengalaman yang diperlukan untuk pekerjaan di bidang ilmu data.
8. Jaringan
Jaringan sangat penting dalam kehidupan perusahaan saat ini. Sangat penting untuk memiliki kontak dan mengembangkan kontak Anda untuk mengamankan pekerjaan pertama Anda sebagai ilmuwan data. Tetap aktif di LinkedIn. Bagikan pengetahuan Anda, proyek yang telah Anda kerjakan dan berpartisipasi dalam diskusi komunitas ilmu data. Bagikan posting di bidang Anda yang relevan. Komentari postingan yang dibagikan oleh orang-orang yang bekerja di area Anda, dan Anda mungkin diperhatikan oleh calon perekrut dalam ilmu data.
9. Persiapkan untuk wawancara
Begitu Anda mendapat kesempatan untuk menghadiri wawancara, tanggapi dengan serius dan persiapkan untuk wawancara. Jika Anda gugup menghadapi wawancara, mintalah seorang teman memberi Anda wawancara pura-pura sehingga Anda merasakan wawancara dan mengatasi kegugupan Anda. Perusahaan biasanya melakukan tes bakat tertulis untuk memeriksa kemampuan matematika, penalaran logis, dan keterampilan komunikasi. Tes bakat adalah langkah pertama dalam proses wawancara; maka Anda harus berlatih soal bakat dari buku atau mengikuti tes bakat yang tersedia di internet. Baca tentang pertanyaan wawancara SDM standar dan pikirkan tentang bagaimana Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan itu dan akhirnya memoles keterampilan pemrograman dan analitis Anda.
10. Tampil Rapi
Saat Anda tampil untuk wawancara, pastikan Anda berpakaian profesional, tampil rapi dan percaya diri.
11. Tindak lanjut wawancara
Ini bukan keharusan, tetapi sopan untuk menulis email ke wawancara yang menjelaskan bahwa Anda berterima kasih dan menghargai kesempatan untuk mewawancarai mereka. Berterimakasihlah kepada pewawancara atas waktunya, dan kirimkan harapan terbaik Anda untuk menemukan kandidat yang tepat untuk posisi tersebut. Ini dapat menciptakan pendapat yang baik tentang Anda.
Ada sekitar 93.000 lowongan pekerjaan data science di India pada Agustus 2020. Bahkan dengan skenario Covid-19, permintaan akan data scientist terus meningkat. Ilmuwan data mendapatkan gaji yang kompetitif. Seorang ilmuwan data di level awal menghasilkan sekitar Rs. 5,00,000 per tahun. Seorang ilmuwan data senior dengan pengalaman 1 hingga 4 tahun menghasilkan sekitar Rs. 6,10.000 per tahun. Jadi ada banyak pekerjaan dan peluang yang tersedia untuk ilmuwan data. Dengan keahlian yang tepat, pengetahuan tentang bahasa pemrograman, pikiran analitis, dan jaringan, Anda akan dapat memperoleh pekerjaan ilmu data pertama Anda. Ini adalah bidang yang memberikan peluang besar untuk dipelajari, dan memberikan peluang bagus untuk tumbuh di dalam perusahaan.
Jika Anda penasaran untuk belajar tentang tablo, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya langsung praktis, bimbingan dengan pakar industri , 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan top.