Bagaimana Membangun Karir di Ilmu Data di Jerman bahkan jika Anda bukan seorang Insinyur

Data menggerakkan hampir setiap industri di dunia teknologi saat ini. Akibatnya, memahami data sangat penting untuk hampir semua organisasi. Ini telah menyebabkan peningkatan jumlah siswa yang bercita-cita menjadi Ilmuwan Data di organisasi yang baik. Selain itu, karena Ilmu Data adalah bidang interdisipliner yang menggunakan teknik dan prosedur analitis dan logis yang berbeda untuk mengekstrak dan menganalisis informasi, itu adalah bidang yang terbuka untuk satu dan semua.

Bagi orang luar, sepertinya Anda perlu menjadi insinyur ilmu komputer, atau setidaknya seorang insinyur, untuk membangun karier di bidang Ilmu Data. Namun, itu adalah mitos. Memang bermanfaat jika Anda berlatar belakang CS/TI, tetapi bukan itu yang menentukan apakah Anda akan berkarir sebagai Data Scientist atau tidak.

Baca Selengkapnya: Jerman Negara Terpesona untuk Belajar di Luar Negeri

Di upGrad, kami telah melihat beberapa siswa dan profesional dari berbagai latar belakang akademik – mulai dari sains hingga ekonomi hingga statistik – yang dengan cepat bertransisi dan membuat karier yang sukses di bidang Ilmu Data, dan kami yakin Anda juga dapat melakukannya.

Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi bagaimana Anda bisa menjadi Ilmuwan Data tanpa latar belakang Teknik, dan kedua, bagaimana mencapai prestasi ini di salah satu tempat terbaik dan belajar di luar negeri di Jerman!

Menjadi Ilmuwan Data tanpa latar belakang Teknik

Ini adalah kesalahpahaman yang tersebar luas bahwa Ilmu Data hanya untuk orang-orang dari latar belakang teknik. Meskipun beberapa insinyur memang memutuskan untuk mengejar karir di bidang Ilmu Data, bukan itu saja. Banyak Ilmuwan Data yang sukses di dunia tidak memulai dengan pengkodean atau pemrograman.

Baca Lebih Lanjut: Belajar di Jerman tanpa IELTS

Jadi, jika Anda berasal dari latar belakang non-teknis yang ingin mengejar karir di Ilmu Data di Jerman, berikut adalah beberapa hal untuk Anda mulai:

1. Tingkatkan keterampilan dengan kurikulum yang diperbarui dan dikuratori

Ilmu Data adalah bidang yang dinamis - hanya karena relatif baru dan mencakup berbagai elemen berbeda. Akibatnya, jika Anda baru memulai perjalanan Ilmu Data, Anda perlu menguasai kurikulum yang diperbarui. Anda dapat melihat kursus online atau video infotainment YouTube untuk mendapatkan ide dan kemudian melanjutkan pendidikan formal. Sangat penting untuk melakukan ini secara terstruktur, jika tidak, akan segera menjadi kacau.

Kami memahami bahwa mengumpulkan sumber daya dari sumber daya online yang hampir tidak terbatas membutuhkan waktu yang lama, terutama jika Anda seorang pemula. Kami memahami itu – jadi jika Anda kesulitan menemukan sumber daya, beri kami komentar di bawah, dan kami akan menghubungi Anda kembali!

Baca Lebih Lanjut: Belajar di Luar Negeri dari rumah dan dapatkan kredit di COVID

2. Dapatkan keterampilan langsung

Ilmu Data adalah tentang melakukan dan lebih sedikit tentang teori. Meskipun Anda perlu mengetahui konsep-konsep teoretis yang penting, pada akhirnya, Anda akan mengerjakan beberapa proyek lain. Jadi, untuk mengetahui bagaimana sebenarnya hal itu bergulir di bidang Ilmu Data, Anda dapat mulai mengerjakan proyek kehidupan nyata menggunakan keterampilan yang telah Anda peroleh, atau, jika Anda tidak cukup percaya diri, Anda dapat mengaudit proyek nyata. -life proyek Data Science dengan cermat, dan pahami alur kerjanya. Jika Anda melakukan ini dengan cukup, Anda akan dapat mencari tahu sendiri dan pada akhirnya akan dapat menjalankan proyek kehidupan nyata Anda sendiri.

Portofolio proyek kehidupan nyata juga akan sangat membantu Anda masuk ke perguruan tinggi yang lebih baik di luar negeri dan juga mencari pekerjaan di sana. Saat Anda mengerjakan proyek kehidupan nyata, carilah untuk mengatasi masalah substantif, dan coba temukan solusi berdasarkan penjelajahan dan analisis berbagai kumpulan data.

Coba telusuri pertanyaan seperti – apakah mungkin memprediksi hasil pemilu berdasarkan tren pemungutan suara? Apakah mungkin untuk melacak kinerja pemain kriket ke tweet mereka yang berpesta malam sebelumnya? Anda dapat menganalisis apa saja – yang perlu Anda lakukan hanyalah memulai!

Protip : Jika Anda tidak dapat menemukan kumpulan data, periksa mesin pencari kumpulan data seperti Quandl. Platform seperti Kaggle, Datakind, dan Datadriven juga berguna untuk mendapatkan pengalaman langsung bekerja dengan data dunia nyata.

Baca Selengkapnya: Belajar di Luar Negeri sambil mempersiapkan IELTS

3. Jadilah bagian aktif dari komunitas Ilmu Data

Komunitas memainkan peran penting – terutama selama fase awal karir Anda. Disarankan untuk menjadi bagian dari berbagai komunitas Ilmu Data di berbagai platform seperti Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn, dan banyak lagi. Berinteraksi dengan pos, coba selesaikan masalah yang mereka poskan, dan bahkan poskan masalah apa pun yang mungkin Anda miliki. Bangun relasi dan jaringan dalam domain Ilmu Data. Ini juga akan membuat Anda lebih dekat dengan lowongan pekerjaan atau persyaratan Ilmu Data.

4. Menghadiri acara Ilmu Data, menonton ceramah dan podcast

Untuk benar-benar membenamkan diri Anda ke dalam semua kejadian di dunia Ilmu Data, ikuti berbagai acara dan konferensi fisik dan online – Anda mungkin menemukan hal-hal yang akan menarik perhatian Anda. Selanjutnya, Anda dapat menjelajahi podcast dan seri kuliah tentang Ilmu Data untuk memperoleh lebih banyak pengetahuan dan informasi.

Ada tiga konferensi besar yang dapat Anda ikuti – Konferensi Strata, KDD (Penemuan Pengetahuan dalam Ilmu Data), dan NIPS (Sistem Pemrosesan Informasi Saraf). Banyak profesional dan calon Ilmuwan Data di seluruh dunia menghadiri konferensi ini. Anda akan belajar tentang berbagai konsep teknis dan mendapatkan perspektif baru tentang berbagai hal dan masalah saat menghadiri konferensi ini.

Baca Lebih Lanjut: Belajar di Luar Negeri dari India dengan cara yang terjangkau

5. Temukan mentor di lapangan

Menavigasi berbagai nuansa Ilmu Data itu sulit, terutama jika Anda seorang mahasiswa baru yang berasal dari latar belakang non-teknis. Untuk memastikan itu tidak terlalu membebani Anda, Anda dapat menemukan seorang profesional Ilmu Data dan berkonsultasi dengan mereka sebagai mentor. Ini dapat dilakukan dengan aktif di berbagai platform dan grup, bertemu dengan Ilmuwan Data yang berbeda, menghadiri konferensi, dan banyak lagi.

Secara keseluruhan, pastikan Anda aktif dalam komunitas Ilmu Data sehingga ada beberapa orang yang mencari Anda. Ini benar-benar dapat membuat perbedaan antara mencari pekerjaan Ilmu Data dan bekerja di hari pertama Anda sebagai Ilmuwan Data.

6. Bersiaplah untuk wawancara

Wawancara merupakan tantangan bagi semua orang – tetapi cukup membingungkan jika Anda berasal dari latar belakang non-teknis. Wawancara Ilmu Data cenderung memasukkan unsur-unsur rekayasa perangkat lunak, statistik, analisis data, pergudangan data, matematika, dan banyak lagi. Anda tidak perlu menjadi ahli dalam segala hal untuk memecahkan wawancara, tetapi Anda harus memiliki pengetahuan tentang itu semua.

Anda bahkan mungkin ditanya tentang mengapa Anda beralih dari bidang non-teknologi ke bidang Ilmu Data, dan apa pendapat Anda tentang bidang Ilmu Data – apa lagi yang bisa Anda bawa ke meja, dan banyak lagi. Anda harus mengantisipasi pertanyaan-pertanyaan ini dan mempersiapkan diri dengan baik untuk ini. Menjawab ini tanpa persiapan, tiba-tiba di tempat, mungkin sulit – jadi pastikan untuk memiliki beberapa petunjuk yang ditulis untuk beberapa pertanyaan kunci yang menurut Anda pasti akan ditanyakan.

Baca Lebih Lanjut: Kurangi biaya Master di luar negeri sebesar 20 lakh

Dengan UpGrad, Anda dapat melakukan semua ini dan banyak lagi…

Bagaimana jika kami memberi tahu Anda bahwa terlepas dari latar belakang pendidikan Anda sejauh ini, upGrad dapat membantu Anda mengejar kursus impian Anda dalam Ilmu Data dari salah satu negara yang paling banyak diminati untuk pendidikan – Jerman!

Itu berarti – baik Anda berasal dari latar belakang teknis atau non-teknis, dengan upGrad, Anda dapat membangun fondasi yang kuat di bidang Ilmu Data. Belajar di luar negeri bersama kami sambil menghemat uang, sumber daya, dan kerepotan.

Bagaimana Anda bertanya?

Program Studi di Luar Negeri upGrad memberi Anda kemampuan untuk mengejar program Master dari Jerman dalam Ilmu Data . Ditawarkan bersama oleh IIIT-Bangalore, dan IU-Jerman , penyelesaian kursus ini akan memberi Anda status alumni ganda dan jaringan dan koneksi ganda. upGrad menangani sebagian besar pekerjaan dokumentasi untuk Anda dan memungkinkan Anda untuk memiliki persyaratan kecakapan bahasa Inggris yang santai sambil memberikan pelatihan dan kurikulum khusus.

Baca Selengkapnya: Mengurangi biaya bujangan di luar negeri

Kursus Master 2 tahun akan dipecah untuk Anda sebagai 1 tahun online dan 1 tahun offline , memberi Anda kesempatan untuk belajar di luar negeri di Jerman sambil menghemat uang. Anda akan dapat memilih enam spesialisasi IIIT Bangalore dan sepuluh pilihan dari IU Jerman selama kursus ini, berdasarkan pendidikan masa lalu Anda dan harapan masa depan. Mengingat bahwa Anda baru di bidang Ilmu Data, Anda juga mendapatkan bantuan tambahan, kapan pun Anda membutuhkannya, dari upGrad sebagai bagian dari program dukungan Alumni.

Selain menghemat waktu dan uang Anda, belajar dengan upGrad juga memudahkan transisi akademik Anda dengan menawarkan dukungan lengkap dan bimbingan pribadi. Sejumlah kecil siswa, kuliah langsung 24×7, ceramah dari pakar industri, dan banyak lagi – hubungi upGrad hari ini, dan percepat karir Anda ke level berikutnya!