Bagaimana Menjadi Manajer Produk AI? Mulailah Perjalanan Anda dengan Langkah-Langkah yang Dapat Ditindaklanjuti ini

Diterbitkan: 2021-05-04

Karena permintaan profesional AI telah meningkat secara substansial, sekarang adalah waktu yang tepat untuk mengejar karir di industri ini. Di era digital ini, cara terbaik untuk mendapatkan keunggulan kompetitif adalah dengan menggunakan teknologi AI dan ML untuk menginovasi model bisnis Anda secara radikal. Manajer produk AI adalah salah satu profesional yang mempelopori inovasi bisnis melalui pengetahuan luas mereka tentang kecerdasan buatan dan teknologi terkait.

Pada dasarnya, Manajemen Produk AI bertujuan untuk memanfaatkan teknologi ilmu data seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk berinovasi dan meningkatkan produk sambil mengubah dunia di sekitar kita.

Artikel ini akan membantu Anda memahami bagaimana Anda bisa menjadi manajer produk AI dan memulai karir Anda.

Daftar isi

Apa itu Manajer Produk AI?

Manajer produk AI bertanggung jawab atas seluruh siklus hidup produk berbasis AI. Apa artinya?

Artinya, sebagai manajer produk AI, Anda akan bertanggung jawab atas semua tahap pengembangan dan peluncuran produk, termasuk konsepsi hingga peluncuran.

Manajer produk AI mengubah strategi bisnis menjadi rencana produk yang terdefinisi dengan baik. Mereka juga harus melakukan riset pasar dan memastikan bahwa mereka meluncurkan produk tren yang layak. Manajer produk AI senior bertindak sebagai jembatan antara tim pengembangan dan pemangku kepentingan organisasi. Manajer produk AI bekerja dengan banyak tim untuk memastikan bahwa semua tahap pengembangan produk berlangsung dengan lancar.

Langkah-Langkah Menjadi Manajer Produk AI

Setiap karir membutuhkan persiapan tertentu. Mengetahui cara mengejar karier membantu Anda merencanakan tujuan yang sesuai dan mendapatkan pekerjaan yang diinginkan dengan cepat. Hal yang sama berlaku untuk karier sebagai manajer produk AI. Langkah-langkah berikut akan membantu Anda memahami jalur untuk menjadi manajer produk AI.

1. Pelajari tentang AI dan konsep yang relevan

Untuk menjadi manajer produk AI, Anda harus belajar tentang AI dan berbagai konsepnya. Tanpa pemahaman yang tajam tentang AI, Anda tidak dapat mengejar karir di bidang ini. Peran manajer produk AI mengharuskan Anda menjadi ahli dalam kecerdasan buatan dan implementasinya. Anda harus tahu cara menggunakan AI untuk memecahkan masalah kompleks dan merancang produk yang sesuai.

Beberapa konsep kunci kecerdasan buatan yang harus Anda ketahui adalah:

  • Algoritma dan Pemodelan
  • Pembelajaran mesin
  • Pembelajaran Mendalam
  • Pemrosesan Bahasa Alami

Di upGrad, kami menawarkan program Master of Science dalam Machine Learning & AI dengan Liverpool John Moores University dan International Institute of Information Technology Bangalore. Program ini mengajarkan Anda semua keterampilan dan konsep yang diperlukan untuk menjadi seorang profesional AI.

Beberapa konsep yang akan Anda pelajari dalam kursus AI kami adalah:

Dasar-dasar Ilmu Data

Banyak konsep yang akan Anda pelajari di AI didasarkan pada ilmu data. Oleh karena itu, Anda harus mulai dengan mempelajari dasar-dasar ilmu data dan memahami aplikasinya.

Kursus kami pertama-tama akan memperkenalkan Anda pada Python dan mengajari Anda cara menggunakan Python dalam Ilmu Data. Setelah itu, Anda akan belajar tentang visualisasi data, analisis data, dan penggunaan SQL dalam ilmu data.

Kami akan membahas analisis data eksplorasi, yang merupakan salah satu konsep ilmu data terpenting dalam AI. Anda akan mempelajari statistik inferensial dan memberikan tugas pada semua topik yang telah Anda pelajari sejauh ini.

Pembelajaran Mesin (Dasar dan Lanjutan)

Setelah kami membahas dasar-dasar ilmu data, kursus kami akan mengajarkan Anda tentang pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin mengacu pada proses di mana sistem dapat melakukan dan belajar dari tindakan tertentu tanpa campur tangan manusia.

Anda akan belajar tentang berbagai konsep dan aplikasi pembelajaran mesin, termasuk regresi linier, regresi logistik, dan Naive Bayes. Setelah Anda menyelesaikan dasar-dasarnya, kami akan membahas konsep lanjutan dari pembelajaran mesin, seperti:

  • Regresi lanjutan
  • Mendukung mesin vektor
  • Model pohon
  • Pembelajaran tanpa pengawasan

Pada akhir modul ini, Anda akan terbiasa dengan beberapa algoritme pembelajaran mesin dan akan dapat menggunakannya dalam aplikasi kehidupan nyata.

Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan bahasa alami adalah subbidang AI, ilmu komputer, dan linguistik di mana mesin berfokus pada interpretasi dan pemahaman bahasa manusia melalui teks atau audio.

Fitur koreksi otomatis pada ponsel cerdas Anda adalah contoh yang menonjol tentang bagaimana sebuah mesin dapat memahami bahasa manusia. Ini juga merupakan contoh yang bagus dari pemrosesan bahasa alami (NLP, singkatnya).

Kursus kami akan mengajarkan Anda tentang implementasi NLP yang berbeda seperti pemrosesan leksikal, pemrosesan sintaksis, dan pemrosesan semantik. NLP memiliki berbagai aplikasi seperti perangkat lunak text-to-speech, analisis sentimen, dll.

Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin di mana mesin Anda berfokus untuk meniru otak manusia. Anda akan membuat dan menggunakan jaringan saraf, memahami cara kerjanya, dan bagaimana Anda dapat menggunakannya dalam aplikasi kehidupan nyata. Kami akan mengajari Anda tentang berbagai jenis jaringan saraf, seperti jaringan saraf convolutional (CNN) dan jaringan saraf berulang (RNN).

Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan adalah bagian dari pembelajaran mesin yang berfokus pada pengambilan tindakan yang sesuai untuk mendapatkan imbalan maksimal dalam situasi tertentu. Itu membuat algoritme Anda lebih efisien dan efektif, memungkinkan Anda mendapatkan hasil yang lebih baik.

Ini adalah salah satu dari tiga paradigma pembelajaran mesin. Dua lainnya adalah pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan, yang telah kita bahas dalam modul kursus sebelumnya. Modul ini akan membuat Anda terbiasa dengan pembelajaran penguatan dan pembelajaran penguatan mendalam sehingga Anda dapat menggunakannya dengan implementasi AI dan ML lainnya.

Aplikasi AI dan Pembelajaran Mesin

Sepanjang kursus AI dan Pembelajaran Mesin kami, Anda akan mengerjakan proyek dan tugas. Mereka akan menguji pengetahuan Anda dan membantu Anda menerapkan apa yang telah Anda pelajari selama kursus.

Memahami penerapan berbagai konsep AI dan pembelajaran mesin adalah hal yang harus dimiliki jika Anda ingin menjadi manajer produk AI. Itu karena sebagai manajer produk AI, Anda akan bertanggung jawab untuk menggunakan semua konsep yang berbeda untuk memecahkan masalah dan meningkatkan produk organisasi Anda.

Program Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI kami menawarkan 12 studi kasus, 11 tugas pengkodean, dan sepuluh proyek batu penjuru untuk dipilih.

Beberapa proyek yang akan Anda kerjakan selama kursus AI dan ML kami:

  • Deteksi kanker kulit dari gambar
  • Bangun chatbot
  • Latih agen untuk memainkan Tic Tac Toe
  • Pengenalan gerakan
  • Membangun sistem rekomendasi.

Kursus kami akan membuat Anda terbiasa dengan semua teknologi pokok industri, termasuk Python, TensorFlow, Keras, MySQL, dll.

2. Pilih Area Spesialisasi Anda .

Setelah Anda menguasai dasar-dasar AI dan ML, inilah saatnya untuk memilih domain industri dan spesialisasi Anda. Renungkan aspirasi karir Anda – industri mana yang ingin Anda masuki? Keuangan, atau eCommerce, atau TI? Setelah mengidentifikasi minat Anda, pilih perusahaan tempat Anda ingin bekerja. Kerjakan pekerjaan rumah Anda dan teliti domain yang dipilih untuk memahami lebih baik tanggung jawab apa yang harus Anda lakukan, keterampilan apa yang dituntut oleh pemberi kerja dari Anda, dan seterusnya.

Manajer produk AI harus menggabungkan pengetahuan teknologi mereka dengan ketajaman bisnis untuk menyusun strategi yang sangat mudah. Dengan demikian, mereka harus selalu mengikuti perkembangan tren industri secara umum. Intinya adalah Anda harus mengetahui industri dari dalam ke luar untuk memasarkan keterampilan dan keahlian Anda kepada calon pemberi kerja.

3. Mempersiapkan Wawancara

Bahkan jika Anda memiliki keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan, jika Anda tidak siap untuk wawancara teknis, akan cukup menantang bagi Anda untuk menjadi manajer produk AI.

Perekrut mengajukan berbagai pertanyaan wawancara teknis yang berfokus pada pemahaman pengetahuan kandidat tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan topik yang relevan. Mereka juga ingin tahu tentang kemampuan analitis, pemikiran kritis, dan pemecahan masalah kandidat selama wawancara.

Itulah mengapa Anda harus berusaha ekstra saat mempersiapkan wawancara manajer produk AI. Dengan setiap kursus upGrad, Anda mendapatkan akses ke Pojok Sukses Siswa kami. Manfaat khusus kami meliputi:

Umpan balik resume yang dipersonalisasi

Kami akan membantu Anda menyusun resume yang sempurna untuk menjadi manajer produk AI melalui umpan balik resume yang dipersonalisasi. Anda akan menerima sesi tinjauan resume 1: 1 dengan pakar industri dan akses ke lokakarya pembuatan profil. Sesi langsung ini akan membantu Anda membuat CV yang menarik dan menarik yang cocok untuk peran manajer produk AI.

Persiapan khusus perusahaan

Di upGrad, kami menawarkan wawancara tepat waktu di mana kami memberi Anda persiapan perusahaan dan peran tertentu tepat sebelum wawancara yang sebenarnya. Kami menawarkan wawancara tiruan sehingga Anda dapat menghilangkan kecemasan atau kegugupan sebelum wawancara yang sebenarnya.

Kami memiliki banyak sumber daya wawancara yang dikuratori dengan cermat yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan persiapan Anda dan mendapatkan peran.

Peluang jaringan

Selama kursus, Anda akan mendapatkan akses ke forum diskusi langsung untuk penyelesaian keraguan rekan sejawat. Kami menawarkan peluang jaringan peer to peer dengan kumpulan alumni 10.000+. Anda dapat berjejaring dengan sesama siswa kursus selama program juga.

Bimbingan khusus

Anda akan mendapatkan mentor karir yang berdedikasi dan mentor industri untuk membantu Anda menghilangkan kebingungan dan keraguan. Memiliki seorang mentor memastikan bahwa Anda tidak membuat kesalahan pemula, dan jika Anda melakukannya, Anda belajar dengan cepat dari kesalahan yang sama.

Mulai Perjalanan AI Anda Hari Ini!

Setelah mempelajari keterampilan yang diperlukan, mendapatkan sertifikasi, dan mempersiapkan wawancara, Anda dapat dengan mudah menjadi manajer produk AI.

Dengan semua keterampilan yang dipelajari, Anda juga bisa aktif di platform kompetitif lainnya untuk menguji keterampilan Anda dan mendapatkan lebih banyak lagi praktik langsung. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang kursus ini, lihat halaman Program PG Eksekutif dalam Pembelajaran Mesin & AI dan bicarakan dengan konselor karir kami untuk informasi lebih lanjut.

Bagaimana cara menguji prototipe?

Pengujian prototipe sangat penting untuk memastikan bahwa prototipe berfungsi sebagaimana dimaksud dan bahwa setiap masalah dengan prototipe diidentifikasi dan diperbaiki. Salah satu cara untuk menguji sebuah prototype adalah dengan meminta orang yang tidak familiar dengan prototype tersebut untuk mencoba menggunakannya. Ini dapat membantu mengidentifikasi masalah kegunaan apa pun dengan prototipe. Cara lain untuk menguji prototipe termasuk menggunakan alat pengujian perangkat lunak atau melakukan tinjauan kode. Anda juga dapat mencoba prototipe dengan mensimulasikan kasus penggunaan yang berbeda. Demikian pula, Anda juga dapat melakukan pengujian beban untuk melihat bagaimana prototipe menangani berbagai tingkat lalu lintas.

Bagaimana memodelkan suatu produk?

Langkah pertama dalam memodelkan suatu produk adalah memahami apa produk itu dan apa fungsinya. Setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang produk, Anda dapat mulai membuat model 3D-nya. Sangat penting untuk memiliki pengukuran produk yang akurat dan untuk membuat model yang serealistis mungkin. Anda dapat menggunakan perangkat lunak seperti AutoCAD atau Solidworks untuk membuat model 3D. Langkah selanjutnya adalah membuat rendering produk, yang akan memberi Anda pandangan realistis tentang bagaimana produk akan terlihat setelah selesai. Langkah terakhir adalah membuat prototipe produk. Ini akan membantu Anda menguji produk dan memastikannya berfungsi dengan benar.

Kapan saya tahu bahwa suatu produk sudah optimal?

Produk optimal ketika kebutuhan pelanggan terpenuhi. Anda dapat melakukannya dengan melakukan analisis kebutuhan dan kemudian menemukan produk terbaik untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Anda harus memastikan bahwa produk tersebut terjangkau, dapat diakses, dan berharga bagi pelanggan. Demikian pula, pelanggan harus dapat memahami dan menggunakan produk dengan mudah. Anda juga dapat memastikan bahwa produk tersebut dapat diandalkan dan memenuhi semua persyaratan keselamatan. Akhirnya, Anda dapat membuat produk tersebut secara estetis menyenangkan bagi pelanggan.