Bagaimana Menjadi Analis Data di AS? Panduan Lengkap

Analisis Data adalah pembicaraan umum dan tidak diragukan lagi merupakan karir yang paling dicari di tahun 2021. Sejak begitu banyak orang mulai membahas keuntungan menjadi Analis Data, anak-anak menjadi bersemangat untuk mempelajari lebih lanjut tentang bidang ini. Jika Anda seorang pemula dalam python dan ilmu data, program ilmu data upGrad pasti dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke dunia data dan analitik.

Seperti profesi lainnya, ada serangkaian keterampilan yang harus diperoleh seseorang untuk memulai karir mereka, jadi mari kita lihat semua yang harus Anda ketahui sebelum Anda memulai perjalanan menjadi Analis Data. Kami di sini untuk menjawab semua pertanyaan Anda dan memberi Anda gambaran menyeluruh tentang profil pekerjaan ini. Buat keputusan berdasarkan informasi dengan membaca sekilas artikel ini, yang dikemas dengan informasi tentang analisis data.

Peran Seorang Analis Data

Perusahaan mempekerjakan Analis Data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis kumpulan data yang besar. Para profesional ini adalah penjaga gerbang organisasi, yang membantu pemangku kepentingan memahami data untuk membuat keputusan bisnis. Seseorang dapat mengidentifikasi beberapa fakta dan tren dengan bantuan analisis data. Mereka meningkatkan hasil perusahaan dengan memecahkan masalah dan menjawab pertanyaan melalui penilaian data. Jadi, setelah membuat kesimpulan dari data, mereka menyiapkan laporan analisis mereka dan menyajikannya kepada manajemen.

Uraian Tugas

Seorang analis data bertanggung jawab untuk memelihara dan merancang database dan sistem untuk berbagai departemen, membuat dasbor, pemrograman, menggunakan alat seperti Tableau dan perangkat lunak intelijen bisnis. Sebagian besar analis data berkolaborasi dengan manajemen, tim TI, atau ilmuwan data untuk mengumpulkan atau membersihkan data untuk wawasan bisnis atau mengungkap tren.

Tanggung Jawab Seorang Analis Data

Seorang analis data bertanggung jawab untuk memelihara database dan sistem data, yang juga termasuk memperbaiki kesalahan dalam kode dan masalah lainnya. Mereka mengatur ulang data dari sumber primer dan sekunder agar lebih mudah dibaca. Analis data menggunakan alat statistik untuk memahami data dan memperhatikan tren atau pola yang dapat berharga bagi perusahaan. Selain itu, mereka juga berkolaborasi dengan orang-orang, mengembangkan kebijakan baru untuk tata kelola data, dan menyarankan modifikasi sistem.

Langkah-Langkah Menjadi Seorang Analisis Data

Jika Anda bertanya-tanya tentang bagaimana menjadi seorang analis data? Ikuti langkah-langkah yang diberikan di bawah ini untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas untuk menentukan apakah itu jalur karir yang tepat untuk Anda.

• Hal pertama yang Anda perlukan untuk mempertimbangkan analisis data sebagai karir Anda adalah gelar dalam matematika, statistik, ilmu komputer, atau bidang setara lainnya. Namun, Anda bahkan dapat memasuki bidang dengan gelar sarjana / magister dalam disiplin lain seperti Psikologi, Ekonomi, dll.
• Pelajari keterampilan yang diperlukan untuk pekerjaan analisis data. Anda akan tahu lebih banyak tentang keterampilan ini di masa depan.
• Sangat penting untuk memiliki bukti keterampilan Anda. Jadi, pertimbangkan untuk belajar dari sumber yang memberikan sertifikasi atau melakukan beberapa proyek yang dapat Anda gunakan dalam portofolio Anda.
• Sebagai pemula di lapangan, Anda harus mendapatkan pekerjaan pertama untuk membuat terobosan Anda. Mulailah mencari pekerjaan analis data tingkat pemula segera setelah Anda menyelesaikan bagian pembelajaran.
• Terakhir, ambil gelar master dalam analisis data untuk membawa karir Anda ke tingkat yang baru. Gelar master menjanjikan peluang kerja yang lebih baik dan gaji yang lebih tinggi.

Kualifikasi Dan Keterampilan yang Dibutuhkan Untuk Analis Data

1. Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman digunakan dalam analisis data untuk visualisasi data, analisis statistik, pengumpulan data, dan pembersihan data. Dua bahasa pemrograman paling umum yang dikenal oleh analis Data adalah SAS dan R. Ada beberapa kamp pelatihan, video Youtube, dan kursus yang dapat membuat Anda mahir dalam bahasa ini.

2. Visualisasi Data

Bagian penting dari analisis data adalah visualisasi data, di mana Anda harus tahu tentang penggunaan bagan dan skala yang tepat untuk audiens Anda. Keterampilan ini berkembang seiring waktu, dan Anda hanya dapat menganggap diri Anda sukses ketika semua orang – termasuk staf non-teknis – memahami temuan data Anda.

3. Pembersihan Data, Penambangan, dan Munging

Terkadang, seorang analis data perlu membersihkan data dan memproses semuanya menggunakan bahasa pemrograman. Skenario seperti itu terjadi ketika seorang profesional harus mengumpulkan data tidak terstruktur yang tidak tersimpan rapi di dalam database.

4. Bahasa Kueri Basis Data

Analis data harus memiliki pengetahuan yang baik tentang pengetahuan kueri yang diperlukan di lapangan. Dengan demikian, analis data menggunakan beberapa bahasa yang paling umum adalah SQL dan variasi lain seperti PL/SQL, PostgreSQL, dan T-SQL.

5. Database SQL

Seorang analis data mengekstrak informasi dari tabel yang berbeda dengan penyimpanan data yang membantu dalam analisis. SQL adalah salah satu database yang relasional dan mencakup data terstruktur.

6. Pergudangan Data

Gudang data digunakan bersama dengan bahasa kueri untuk menemukan dan mengelola data. Analis data membuat gudang data ini menggunakan banyak sumber, dan mereka biasanya bekerja di departemen back-end.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

7. Pembelajaran Mesin

Meskipun pembelajaran mesin bukanlah keterampilan yang diharapkan untuk sebagian besar pekerjaan analis data, ini adalah keterampilan yang sangat baik untuk dimiliki di gudang senjata Anda. Jika seorang analis data terampil dalam pembelajaran mesin, mereka menjadi profesional yang sangat berharga.

8. Keterampilan Komunikasi

Bagaimana perusahaan akan mendapatkan keuntungan dari keterampilan Anda jika Anda sangat baik dalam pemrograman, membuat laporan, dan menganalisis data, tetapi Anda tidak dapat menyampaikan temuan Anda? Oleh karena itu, komunikasi yang efektif dan lancar merupakan keterampilan penting bagi analis data karena Anda harus menjelaskan data Anda.

9. Berpikir Kritis Dan Kreatif

Seorang analis data harus menyajikan data dan fakta dan mengajukan pertanyaan baru untuk memperkuat pemahaman perusahaan. Oleh karena itu, berpikir analitis dan kreatif menjadi penting untuk menganalisis data dan memikirkan pandangan kreatif.

Alat Analisis Data

• Tableau : Alat ini berguna untuk menggabungkan dan menganalisis data. Ini membantu analis data dengan membuat dasbor yang berbeda untuk semua orang, bersama dengan kreasi visualisasi Anda.
• Github : Jika Anda bukan bagian dari program bersertifikat dan membutuhkan metode yang valid untuk membuktikan kemampuan Anda. Membuat beberapa proyek di Github akan membantu Anda mengatur portofolio karena ini adalah platform yang membantu dalam membangun dan berbagi proyek.
• AWS S3 : Layanan komputasi awan sedang naik daun, dan salah satunya adalah AWS (Amazon web service). Analis data menggunakan ini untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar.
• Google Analytics : GA atau Google Analytics berorientasi pada pelanggan, di mana analis data dapat dengan mudah memahami data pelanggan. Kumpulan data ini membantu meningkatkan ajakan bertindak (CTA) di halaman arahan.
• Sistem Jaringan Jupyter : Notebook Jupyter digunakan untuk menguji dan menjalankan kode oleh analis data. Orang-orang dari latar belakang non-teknis lebih menyukai versi Jupyter yang lebih sederhana karena fitur penurunan harga.

Prospek pekerjaan

Perubahan adalah satu-satunya yang konstan, dan semua analis data harus bersiap untuk perubahan karena peran mereka semakin maju setiap hari. Seorang analis data yang berpengalaman berubah dari seorang analis data menjadi seorang ilmuwan data.

Analis riset pasar dan analis manajemen adalah dua profesi yang masing-masing akan tumbuh 18% dan 11%. Peran seorang analis data menjadi vital di semua sektor industri, menjadikannya bagian tak terpisahkan dari organisasi. Karena perusahaan dan individu terus menghasilkan data, permintaan akan analis data akan terus tumbuh di tahun-tahun mendatang. Pada tahun 2026, pasar analisis data global diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 28,9% , menghasilkan pendapatan sebesar USD 132.903,8 juta.

Kesimpulan

Analis data adalah salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi saat ini, dengan permintaan untuk para profesional ini di seluruh dunia. Ini adalah waktu yang tepat untuk menjadi seorang analis data karena perusahaan secara ketat mempekerjakan orang-orang ini untuk meningkatkan keuntungan mereka. Setelah Anda memiliki semua keterampilan dan kualifikasi yang dibutuhkan, Anda tidak perlu khawatir tentang pertanyaan seperti "bagaimana cara mendapatkan pekerjaan analis data?" atau “bagaimana saya bisa mulai bekerja sebagai analis data?” karena tawaran akan datang mengetuk di depan pintu Anda! Setelah sarjana Anda dan masuk ke pasar kerja, Anda harus mendaftarkan diri dalam kursus Ilmu Data MSc. Ini akan memberi Anda keunggulan atas orang-orang sezaman Anda dan membawa peluang baru. Gelar MSc dalam Ilmu Data dari Liverpool John Moore University atau Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis adalah dua pilihan yang sangat baik bagi calon yang ingin meningkatkan keterampilan sambil melanjutkan komitmen profesional mereka.