Berapa Lama untuk Mempelajari Machine Learning?

Dalam suasana yang mengganggu saat ini, pendekatan analitis terhadap pengambilan keputusan telah membantu bisnis di seluruh dunia mengejar pertumbuhan dan skalabilitas. Karena banyak peluang kerja diciptakan karena perubahan substansial ini, Machine Learning dengan cepat menjadi salah satu alat yang paling diperlukan untuk mencapai tujuan bisnis. Ukuran pasar untuk Pembelajaran Mesin telah tumbuh secara eksponensial dan selanjutnya diperkirakan akan mencapai USD 8,81 Miliar pada tahun 2022 dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 44,1%.

ML adalah bagian dari Artificial Intelligence yang menghilangkan pemrograman untuk setiap langkah. Karena ML mengotomatiskan analisis data berdasarkan algoritme yang tidak memerlukan pemrograman berulang, ML lebih disukai di banyak organisasi untuk memudahkan pekerjaan ilmuwan data, ahli statistik, insinyur AI, dan sebagainya.

Data mentah yang diterima dengan mudah diubah menjadi informasi yang berguna oleh mesin untuk memperkirakan hasil potensial secara akurat. Sejumlah besar aplikasi yang melibatkan penambangan data dikembangkan menggunakan Machine Learning dan algoritmenya.

Bergabunglah dengan kursus kecerdasan buatan online dari Universitas top Dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin adalah divisi kecerdasan buatan (AI) yang berhubungan dengan pembelajaran yang diawasi atau tidak diawasi dari data yang tersedia dan membangun akurasi fungsional dari waktu ke waktu.

Pembelajaran mesin melibatkan algoritme pelatihan untuk mengidentifikasi tren atau pola dalam data skala besar untuk memberikan wawasan dan meningkatkan presisi dalam prediksi. Ini adalah bidang yang sangat luas yang memungkinkan hampir setiap industri memanfaatkan pengembangan sistem komputer untuk mendorong pertumbuhan dan skalabilitas. Machine Learning menggunakan algoritme dan model yang didasarkan pada statistik. Ini membentuk dasar penggalian informasi yang akurat dari data yang tersedia.

Algoritma pembelajaran terdiri dari tiga jenis:

1. Algoritma Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Ini digunakan untuk melakukan analisis prediktif dengan mengidentifikasi pola dalam label nilai titik data.

2. Algoritma Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan: Di sini, kami memiliki data dalam bentuk cluster. Data terorganisir ini memungkinkan analisis struktur data yang kompleks.

3. Algoritma Pembelajaran Mesin Penguatan: Dalam algoritma ini, kami memilih tindakan berdasarkan titik data.

Seorang insinyur dengan keahlian dalam pembelajaran mesin mampu memprogram aplikasi yang dapat mengambil informasi yang berguna dari data arbitrer.

Berapa Lama untuk Mempelajari Machine Learning?

Setelah memperoleh wawasan tentang prospek menguntungkan Machine Learning sebagai suatu disiplin ilmu, sekarang kita akan menentukan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menguasai Machine Learning.

Kursus pembelajaran mesin bervariasi dalam periode dari 6 bulan hingga 18 bulan. Namun, kurikulum bervariasi dengan jenis gelar atau sertifikasi yang Anda pilih.

Anda akan memperoleh pengetahuan yang memadai tentang pembelajaran mesin melalui kursus 6 bulan yang dapat memberi Anda akses ke posisi tingkat awal di perusahaan-perusahaan top. Anda mendapatkan kejelasan sehubungan dengan dasar-dasar Pembelajaran Mesin, Python, SQL dan diperkenalkan ke konsep lain seperti NLP, Pembelajaran Mendalam, Analisis Data, dll.

Namun, lebih banyak selalu kurang ketika Anda mengejar bidang yang dinamis seperti Pembelajaran Mesin yang berdampak positif pada Pendidikan, Keuangan, Ilmu Komputer, Rantai Pasokan, dan beragam industri lainnya. Dan untuk maju lebih jauh dalam karir Anda dan mengejar profil yang lebih tinggi di lapangan, Anda akan membutuhkan keahlian yang substansial dan pengalaman langsung.

Karir dalam Pembelajaran Mesin

Munculnya digitalisasi telah revolusioner di hampir setiap bidang. Perubahan radikal ini telah membawa gelombang baru insinyur perangkat lunak yang cenderung mengejar ML dan AI untuk maju dalam karier mereka. Untungnya, ada jalur karir yang bermanfaat bagi para profesional perangkat lunak dengan keahlian dalam pembelajaran mesin:

Berikut adalah pilihan karir populer yang dapat Anda pertimbangkan setelah menyelesaikan kursus Machine Learning:

1. Insinyur Data Besar

Gaji Pokok Rata- rata : 808K /tahun

Seorang Insinyur Big Data bertanggung jawab untuk memelihara Big Data suatu organisasi. Di zaman ini di mana setiap pekerjaan bergantung pada data, data disimpan di cloud. Itu harus dikelola oleh seseorang sehingga dapat diambil sesuai kebutuhan. Pekerjaan ini dilakukan oleh Insinyur Big Data dan Pembelajaran Mesin memainkan peran penting karena algoritme yang digunakan dalam mengambil data dipelajari melalui ML.

2. Pengembang Intelijen Bisnis

Gaji Pokok Rata- rata : 514K /tahun

Seiring dengan ketajaman bisnis, Anda dapat mempelajari Machine Learning untuk meningkatkan keunggulan Anda dalam menangani bisnis. Pertemuan ini sangat penting untuk mengelola dan mengatur data dengan cara yang meningkatkan keuntungan organisasi.

3. Analis Data AI

Gaji Pokok Rata- rata : 1320K /tahun

Penambangan Data, Interpretasi Data, dan Pembersihan Data adalah beberapa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Analis Data AI. Selain memiliki pengetahuan Matematika dan Komputer yang baik, ML merupakan prasyarat lain untuk dapat menginterpretasikan data dengan benar.

4. Manajer Produk

Gaji Pokok Rata- rata : 1407K /tahun

Ada persyaratan manajer produk di setiap bidang yang membuat profil ini sangat dicari. Ini bisa menjadi industri yang berorientasi pada produk atau yang berorientasi pada layanan. Sebagai manajer produk, Anda perlu mengumpulkan dan menafsirkan data. Untuk menginterpretasikan data, keahlian dalam Machine Learning diperlukan untuk meningkatkan fungsionalitas organisasi.

5. Ilmuwan Riset

Gaji Pokok Rata- rata : 702K /tahun

Jika Anda ingin tahu dan cenderung melakukan penelitian, mengejar Pembelajaran Mesin akan memberdayakan dan meningkatkan keahlian Anda. Latar belakang dalam Pembelajaran Mesin dapat memberi Anda posisi berpengaruh di Departemen Penelitian dan Pengembangan suatu organisasi.

6. Insinyur Pembelajaran Mesin

Gaji Pokok Rata- rata : 686K /tahun

Jika Anda dapat mengelola data besar dan bekerja dengan model prediktif, ini adalah profil yang tepat untuk Anda. Insinyur Pembelajaran Mesin selalu diminati di bidang yang memerlukan model pencitraan berbasis prediksi, pengenalan suara, dan keamanan siber, antara lain.

7. Ilmuwan Data

Gaji Pokok Rata- rata : 817K /tahun

Keahlian dalam Machine Learning serta kompetensi dalam berbagai bahasa pemrograman dapat meningkatkan keterampilan Anda dalam memprediksi pola dalam jumlah data yang besar. Ini adalah tugas ilmuwan data untuk memprediksi pola pembelian konsumen, kebiasaan pembelian, dll untuk membantu organisasi membuat keputusan cerdas berdasarkan data untuk mendorong konversi dan penjualan.

8. Insinyur AI

Gaji Pokok Rata- rata : 839K /tahun

Insinyur AI adalah pemecah masalah yang menggunakan algoritme Pembelajaran Mesin bersama dengan jaringan saraf untuk merancang model AI yang dapat memprediksi data dengan benar.

Dibutuhkan keahlian

Pembelajaran Mesin adalah subjek yang agak logis dan merupakan bagian dari kurikulum gelar Ilmu Komputer. Meskipun proyek akademik dapat memberikan pengetahuan mendalam tentang kepraktisannya, dalam hal pembelajaran mesin, dibutuhkan ketekunan dan pembelajaran ekstensif untuk menguasai subjek.

Hal ini dimungkinkan melalui kursus online, atau kursus khusus yang ditambah dengan disiplin ilmu lain seperti Kecerdasan Buatan dan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak, antara lain.

Kualifikasi dan skill tersebut antara lain:

• Keterampilan komputer dasar
• Bahasa pemrograman seperti C, C++, Python, dan Java
• Pemodelan Data
• Evaluasi Data
• Dasar-dasar rekayasa perangkat lunak
• Persepsi Data dan Statistik
• Keterampilan matematika

Terlepas dari keterampilan teknis ini, berikut adalah beberapa keterampilan tidak berwujud yang sangat penting untuk mencapai kesuksesan di bidang ini.

• Keterampilan memecahkan masalah
• Kapasitas analitis
• Kemampuan penalaran logis

Lingkup Pembelajaran Mesin Masa Depan

Dengan perusahaan yang mengadopsi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di dasar operasi mereka untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan, masa depan menjanjikan peningkatan yang lebih besar dalam peluang kerja di bidang ini. Menurut Gartner, 2,3 juta pekerjaan telah diciptakan di seluruh dunia dan pada tahun 2025, akan ada 2 juta peluang kerja baru yang harus dikejar oleh para calon.

Ini membawa kita ke akhir artikel. Untuk informasi lebih lanjut tentang konsep Pembelajaran Mesin, hubungi fakultas top IIIT Bangalore dan Liverpool John Moores University melalui program Master of Science dalam Pembelajaran Mesin & AI upGrad.