Bagaimana Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin Dapat Bermanfaat di tahun 2022?

Machine Learning (ML) telah tumbuh secara eksponensial dalam dekade terakhir menjadi teknologi yang paling menuntut untuk generasi berikutnya. ML, diambil sebagai bagian dari Artificial Intelligence (AI), digunakan untuk mengembangkan sistem atau algoritme yang pertama-tama dapat belajar dari data, menemukan pola dan konsep dari informasi ini, dan kemudian merencanakan atau membuat keputusan berdasarkan pembelajaran tersebut.

Saat ini, para peneliti di seluruh dunia menggunakan pembelajaran mesin dalam aplikasi mereka di beberapa vertikal, seperti pertanian, perbankan, pemasaran, mesin pencari, linguistik, diagnosis medis, dll.

ML adalah karier abad ke-21 yang populer dengan cakupan dan potensi tak terbatas untuk generasi berikutnya karena semakin banyak organisasi yang mengandalkan data untuk meningkatkan pertumbuhan mereka. Machine Learning Engineer adalah istilah yang terkait dengan karir bangunan profesional di bidang ini. Banyak perusahaan juga menggunakan Ilmuwan Pembelajaran Mesin, insinyur perangkat lunak, atau pakar ML dalam deskripsi pekerjaan mereka. Sesuai Glassdoor , seseorang yang bekerja sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin pada tahun 2022 menghasilkan rata-rata $ 114.000 per tahun di AS dengan fasilitas tambahan, bonus, dan banyak lagi.

Machine Learning memiliki subset yang berbeda, termasuk Neural Networks, Natural Language Processing (NLP), dan Deep Learning (DL). Banyak vertikal industri yang memanfaatkan ML dalam berbagai aspek untuk meningkatkan prospek bisnis mereka di masa depan.

Kemungkinan Aplikasi ML Baru

Machine Learning telah membuka kotak pandora bagi teknologi untuk belajar dan membangun model yang canggih. Berikut adalah beberapa kemungkinan utama yang dapat memiliki dampak signifikan pada kehidupan kita secara keseluruhan:

1. Analisis sentimen

Analisis sentimen atau emosi dari aplikasi berbasis ML akan membantu menentukan nada dokumen atau ulasan pelanggan. Aplikasi pengambilan keputusan ini akan memiliki kemampuan untuk mewujudkan gaya pelanggan dengan membaca ulasannya atau bentuk apa pun dan memberikan prediksi berdasarkan penilaiannya.

Sumber

2. Terjemahan bahasa

Pemrosesan bahasa alami (NLP) juga telah berkembang pesat dalam dekade terakhir dalam membangun hubungan komunikasi antara bahasa manusia dan komputer. Beberapa rintangan penting dalam NLP adalah generasi bahasa alami, pengenalan suara, dan pemahaman perkembangan bahasa alami.

Dapatkan sertifikasi ML secara online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

3. Perilaku dan Rekomendasi Pengguna—Produk dan Film

Model berbasis ML juga digunakan untuk mempelajari tren yang berubah dan perilaku pengguna yang sesuai dengan pasar. Rekomendasi produk adalah salah satu aplikasi ML yang paling sukses. Setiap tahun, kami melihat desain baru dan perubahan produk. Model ML ini membuat sistem memahami perilaku berdasarkan parameter yang berbeda seperti waktu, suasana hati, musiman, pilihan, referensi, dan banyak lainnya.

4. Diagnosis Medis—Perawatan Kesehatan

Diagnosis medis adalah salah satu kemungkinan yang paling menguntungkan untuk Machine Learning. Selain itu, ML-AI dalam perawatan kesehatan telah membuktikan keberhasilannya dalam mendefinisikan protokol pengobatan, perawatan yang dipersonalisasi, pemantauan, dan pengembangan obat. Memprediksi gagal jantung dari laporan ujian dan menemukan pola dari catatan kardiovaskular semakin populer dalam perawatan kesehatan.

Sebagian besar perusahaan global menggunakan Pembelajaran Mesin dalam arsitektur TI mereka dalam beberapa aspek—Pinterest untuk menemukan konten yang unik dan menarik, Yelp for Image curation, Neural network di Google, pencarian Baidu Voice, CRMS yang sangat Cerdas di Salesforce, Konversi E-niaga di Edgecase, garis waktu yang dikuratori di Twitter, Chatbots di Facebook, Netflix untuk merekomendasikan film, Amazon untuk mempromosikan produk, dll.

Terakhir, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Massachusetts Institute of Technology (MIT) menggunakan ML dan AI untuk mempelajari dan menanggapi wabah Corona untuk memahami perilaku penyebarannya.

Bagaimana Permintaan untuk Pembelajaran Mesin pada 2022 dan Setelahnya Meningkat?

Pembelajaran Mesin terus berkembang karena bisnis sekarang beralih ke data dan algoritme untuk mempelajari informasi. Model studi ini sangat signifikan dan memberikan wawasan tentang faktor-faktor penting dalam pertumbuhan bisnis. Pasar pembelajaran mesin global (ML), dari proyeksi US$ 8,43 miliar pada 2019, akan meningkat pada tingkat yang mengkhawatirkan 39,2% (CAGR) menjadi US$ 117,19 miliar pada 2027.

Ukuran dan Pertumbuhan Pasar Pembelajaran Mesin: sumber

Machine Learning membuka banyak jalur karir untuk Data Science, Artificial Intelligence, Data Architect, Cloud Computing, Machine Learning as a Service (MLaaS), Big Data, dan level eksekutif puncak dalam organisasi. Dengan kemajuan pesat pembelajaran mendalam di industri, beberapa perusahaan global mendorong cakupan mereka dengan ML dan solusi berbasis analisis data.

Beberapa MNC teratas untuk ML termasuk IBM, Hewlett Packard (HP), Amazon Web Services (AWS), Google LLC, H2o.AI, Intel Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute, Baidu, dan banyak lagi.

Aplikasi di Industri Ritel, Kesehatan, dan E-Commerce

Saat ini, Machine Learning telah terintegrasi ke lebih dari 100 industri dan terus bertambah. Aspek-aspek ini menyentuh kehidupan kita setiap hari dan memudahkan kemampuan pengambilan keputusan kita. Dan dengan penelitian berkelanjutan, tren ML ini akan semakin disempurnakan untuk membangun model yang lebih canggih untuk masa depan.

Pangsa Pasar Pembelajaran Mesin Global Berdasarkan Industri pada 2019

sumber

1. Eceran

Penggunaan teknologi Machine Learning telah meningkat secara signifikan di industri ritel dalam beberapa tahun terakhir. Platform online saat ini memiliki pengalaman pengguna yang luar biasa dengan mesin rekomendasi untuk menambahkan lebih banyak visibilitas ke produk atau layanan mereka. Pencarian visual menambah kredibilitas lebih dalam mencapai hasil yang diinginkan dengan lebih mudah. Pengguna dapat dengan mulus mengunggah gambar untuk menemukan produk mereka yang sebenarnya, seperti Google Lens dan pencarian gambar, Pinterest Lens Your Look, dll.

Dengan ekonomi modern yang mengubah perilaku pengguna, algoritme pembelajaran mesin membantu bisnis dalam strategi penetapan harga, menawarkan diskon, dan beberapa teknik pengoptimalan biaya. Sistem yang dipimpin ML telah menunjukkan keberhasilan luar biasa dalam memprediksi perilaku pelanggan dan memberi mereka penawaran yang relevan untuk mendapatkan lebih banyak konversi bisnis.

2. Kesehatan

Machine Learning telah menunjukkan keberhasilan yang luar biasa dalam industri perawatan kesehatan. Perekaman digital pada perangkat pintar membantu profesional medis mengoptimalkan kemahiran, menstandarkan keputusan, dan mendiagnosis elemen kanker dalam tubuh manusia dengan lebih akurat dan cepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Berbagai model data dan analitik telah muncul dalam sistem perawatan kesehatan yang menambah keandalan dan kepercayaan.

Secara keseluruhan, algoritme berbasis ML telah memainkan peran luar biasa dalam menilai pengobatan penyakit dan menetapkan protokolnya dengan perencanaan jangka panjang; beberapa manfaat yang diperoleh dari penggunaan kombinasi ML-AI, termasuk rawat inap yang lebih rendah, prediksi penyakit kronis, tingkat kematian yang lebih rendah, analisis ketidakhadiran, penerimaan kembali yang lebih rendah, kemungkinan komplikasi kondisi, dan sebagainya.

3. Industri E-niaga

Personalisasi adalah salah satu manfaat utama yang muncul dengan integrasi Machine Learning. Berikut adalah peran penting Machine Learning yang terlibat dalam industri e-commerce:

1. Mengoptimalkan pencarian web dengan hasil cerdas dengan indikator unik.
2. Mendeteksi penipuan dari ratusan dan ribuan transaksi yang terjadi setiap hari.
3. Rekomendasi produk berdasarkan histori dan aktivitas penelusuran pelanggan di masa lalu.
4. Kampanye target spesifik dengan waktu, lokasi, perilaku belanja pengguna.
5. Membangun strategi penetapan harga yang canggih untuk mendapatkan lebih banyak konversi
6. Dukungan pelanggan dengan chatbots telah mencapai tingkat yang luar biasa.
7. Menjaga keseimbangan antara permintaan dan penawaran dengan perencanaan & strategi omnichannel.

Alasan Memilih Machine Learning di 2022 sebagai Karir

Meskipun ML membutuhkan kurva belajar yang curam dan peningkatan berkelanjutan, disertai dengan sejumlah besar keterampilan dan pendidikan, ini adalah tawaran yang menggiurkan bagi generasi muda saat ini. Profesional yang bekerja sebagai Insinyur ML menghasilkan pendapatan besar.

Berikut adalah alasan utama untuk memilih Machine Learning Engineer pada tahun 2022 dan memiliki peluang di masa depan yang cerah:

1. Pilihan karir yang sempurna dan peluang pertumbuhan dengan beberapa bisnis, memanfaatkan ML untuk meningkatkan cakupan mereka di masa depan.
2. Machine Learning, bersama dengan Data Science dan Artificial Intelligence (AI), diambil sebagai teknologi masa depan yang akan mendorong pertumbuhan bisnis.
3. Profesional dapat memperoleh potensi mereka dengan berkarir di ML.
4. Setiap industri sekarang memanfaatkan data untuk membantu mereka membangun strategi dan merencanakan masa depan. Dengan Pembelajaran Mesin, Anda dapat memecahkan tantangan kehidupan nyata dan
5. ML adalah kurva pembelajaran berkelanjutan dengan peluang baru yang datang untuk vertikal industri yang lebih unik.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Machine Learning pada tahun 2022 adalah salah satu karir paling berharga dengan potensi yang tak tertandingi. Bisnis saat ini sedang mondar-mandir untuk mendapatkan keunggulan kompetitif untuk masa depan. ML dengan pembelajaran mendalam, Analisis Data, dan keunggulan Buatan adalah pilar generasi berikutnya. Jadi jika Anda ingin menjadi pemimpin masa depan, maka Machine learning adalah pilihan Anda untuk menjadi salah satunya.

Bahkan situasi pandemi COVID sekali seumur hidup saat ini hanya berdampak kecil pada permintaan peluang karir Machine Learning. Pekerjaan Insinyur Pembelajaran Mesin pada tahun 2022 berlipat ganda, dengan industri mengalihkan fokus mereka ke teknologi luar biasa ini yang siap menghadapi tantangan futuristik. Dengan Machine Learning sebagai bagian penting dari Kecerdasan Buatan, Anda dapat mengharapkan ML membawa peluang baru dan memperluas area penelitian ke tingkat yang dapat diskalakan.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT -B Status Alumni, & 10 proyek batu penjuru praktis.