Masa Depan Teknologi Ilmu Data di India

Ilmu data adalah kata kunci di dunia inovasi ilmiah dan teknologi saat ini. Aplikasi ilmu data luas dan beragam, dengan masa depan mengharapkan permintaan yang besar untuk spesialis ilmu data di berbagai aspek dunia TI.

Menurut World Economic Forum, diperkirakan hampir 463 exabytes data akan dibuat setiap hari secara global pada tahun 2025. Volume data yang dihasilkan hampir setara dengan 212.765.957 DVD per hari. Dengan volume besar data yang menumpuk setiap hari, menjadi penting untuk mempelajari dan menganalisis data mentah yang dihasilkan dari berbagai sumber; di sinilah ilmu data bekerja untuk menyederhanakan tugas.

Apa itu ilmu data?

Sebelum kita memahami permintaan ilmu data di masa depan , penting untuk memahami apa itu ilmu data terlebih dahulu.

Ilmu data adalah proses pengumpulan data, diikuti oleh penyimpanan data, pemisahan, dan analisis data untuk mengambil nilai dari data tidak terstruktur yang sangat besar, membantu bisnis dan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Ilmu data juga merupakan studi ilmiah tentang data yang membutuhkan berbagai alat dan model, termasuk alat pembelajaran mesin, model statistik dan matematika, dan kecerdasan buatan. Ilmu data juga berurusan dengan perselisihan dan visualisasi data serta penambangan dan analisis data.

Lihat kursus online ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda

Jelajahi Kursus Online Ilmu Data Populer kami

Berkarir di bidang ilmu data di India

Kandidat yang mempelajari ilmu data dan mata pelajaran terkait tahu betul bagaimana ilmu data dan kecerdasan buatan telah masuk dengan kuat ke berbagai industri seperti perawatan kesehatan, perjalanan, e-commerce, pendidikan, pasar saham, dll.

Jika Anda berada di India bekerja sebagai ilmuwan data, Anda dapat menjelajahi banyak peran berbeda lainnya, termasuk:

• Analis data
• Arsitek data
• administrator basis data
• Insinyur data
• Analis intelijen bisnis

Beberapa perusahaan terkemuka dengan permintaan tinggi untuk ilmuwan data termasuk raksasa seperti Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture, dll.

Menjadi ilmuwan data

Profesional TI dan mahasiswa yang bercita-cita menjadi ilmuwan data telah mengikuti kursus TI atau ilmu komputer. Beberapa juga telah mencapai gelar Master dalam mata pelajaran tersebut dan memperluas kursus ilmu data untuk meningkatkan keahlian mereka.

Sangat menarik untuk dicatat bahwa banyak profesional dan mahasiswa non-TI tertarik pada pembelajaran mesin, analisis data, data besar, dan kecerdasan buatan, melihat peningkatan peluang.

Menjadi seorang ilmuwan data tidak semudah kelihatannya. Berikut adalah beberapa bidang yang diharapkan dapat diasah oleh para pakar ilmu data:

• Analisis Data Eksplorasi (EDA)
• Kerangka Data Besar
• Pengetahuan tentang Python dan Bahasa Pemrograman lainnya
• Statistik
• Sikap berpikir statistik dan logis
• Pengetahuan tentang pemrosesan data, eksplorasi data, pemuatan data, dan transformasi data
• Pembelajaran Mendalam

Memiliki kemampuan komunikasi yang baik merupakan nilai tambah.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari untuk meningkatkan keterampilan

Cakupan dan masa depan ilmu data di India

Implementasi ilmu data dan analitik, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan telah membuat manajemen data menjadi sangat nyaman, dengan sebagian besar dari mereka menuju ke India. Ilmu data diharapkan melonjak di berbagai sektor dengan peluang yang lebih baik. Dengan begitu banyak industri yang terlibat dan berusaha untuk menggabungkannya, permintaan ilmu data di masa depan tidak dapat dihindari.

Bagaimana ilmu data berdampak pada berbagai sektor di India?

Banyak sektor India dengan senang hati menerima dan menerapkan ilmu data dalam bisnis mereka sehari-hari, yang mencakup aspek operasional yang signifikan dan menentukan perilaku pelanggan.

Berikut adalah beberapa sektor India di mana ilmu data memiliki dampak besar:

• Perawatan Kesehatan – Adopsi ilmu data oleh industri perawatan kesehatan telah berlangsung lama di India. Profesional medis dapat memeriksa dan memantau sistem klinis, penagihan dan riwayat medis, dan banyak lagi dengan teknologi ilmu data terbaru tanpa menyulap catatan data yang tak terhitung jumlahnya.

Dengan penerapan ilmu data, dokter dan profesional medis dapat membimbing pasien mereka secara lebih akurat dengan mengamati pola data pasien, yang mengarah pada pemulihan yang lebih cepat. Banyak orang sekarang beralih ke telemedicine, di mana Anda dapat membawa janji dan konsultasi dokter online. Telemedicine adalah platform berorientasi data dan teknologi yang menawarkan kinerja yang lancar.

• Industri ritel dan e-commerce – Ini adalah salah satu industri yang tumbuh paling cepat dan berkembang pesat menggunakan ilmu data. Dengan analisis prediktif, industri e-commerce dan ritel dapat berhasil melakukan akuisisi dan retensi pelanggan. Raksasa e-commerce besar seperti Flipkart dan Amazon menggunakan metodologi yang didukung data untuk kampanye bisnis yang sukses. Sektor-sektor ini sangat bergantung pada pembelajaran mesin untuk memahami preferensi pelanggan dan menargetkan ulang iklan.
• Keuangan dan perbankan – Kepuasan pelanggan adalah aspek terpenting dari bisnis apa pun di sektor apa pun, dan memahami pola transaksi adalah metrik penting untuk memastikan kepuasan pelanggan. Dimungkinkan untuk mengembangkan hubungan pelanggan yang bermakna dengan implementasi ilmu data dan menemukan solusi yang sesuai untuk masalah pelanggan.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

Sektor perbankan telah menerima teknologi terbaru untuk menentukan pola transaksi debit dan kredit untuk meminimalkan risiko penipuan, mengamankan data internet banking, dll. Ada juga peningkatan besar dalam mode komunikasi berdasarkan preferensi pelanggan.

• Pertanian – Selain menyediakan makanan bagi penduduknya yang berjumlah hampir 1,3 miliar orang, banyak barang pertanian diekspor ke luar negeri. Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan telah memainkan peran penting dalam menyelesaikan berbagai masalah pertanian seperti memantau kesehatan tanaman, memerangi kondisi cuaca, dan memberikan saran untuk memperbaiki masalah umum tanaman.

Ilmu Data juga menawarkan bantuan dan dukungan yang sangat baik kepada petani dengan pelatihan dan pengembangan keterampilan yang tepat di daerah yang belum berpengalaman.

• Pendidikan – Berbagai macam permasalahan menimpa dunia pendidikan di India. Metode dan alat berbasis Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dapat mengatasi masalah ini. Salah satu contoh terbaik adalah pembelajaran online. Bahkan tanpa infrastruktur sekolah dasar, siswa dapat belajar melalui pembelajaran online. Tergantung pada gaya belajar anak, dimungkinkan untuk mengembangkan pendidikan dan bahan ajar yang sesuai melalui Kecerdasan Buatan.
• Energi – Orang-orang di India menjadi lebih sadar akan sumber daya energi – terbarukan dan tidak terbarukan. Dengan bantuan Artificial Intelligence, dimungkinkan untuk menyimpan dan mendistribusikan sumber energi terbarukan dengan benar.
• Infrastruktur Perkotaan – Banyak proyek kota pintar berjalan di India dengan sukses. Anda akan terkejut mengetahui bahwa ilmu data dan Kecerdasan Buatan digunakan di banyak proyek ini. Bidang perhatian utama proyek-proyek ini adalah perencanaan kota, serangan dunia maya, layanan pengiriman warga, keselamatan publik, dll. Ilmu data telah mampu mengatasi banyak dari masalah ini.

Kesimpulan

Para ahli yang berpendapat data science sebagai masa depan adalah benar. Dengan penggunaan dan penerapan berbagai inovasi teknologi seperti kecerdasan buatan, ilmu data, dan pembelajaran mesin, perubahan besar sedang terjadi dan bertujuan untuk mengubah seluruh dunia.

Ilmu data sedang diterapkan dan diimplementasikan di berbagai domain. Ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan berkontribusi pada pengambilan keputusan cerdas tingkat tinggi untuk bisnis dan organisasi. Akibatnya, permintaan akan ilmuwan data dan analis data yang mahir meningkat di berbagai industri.

Mengambil Program Sertifikat Profesional Grad dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis

Kandidat yang tertarik untuk mengambil kursus Ilmu Data tidak memiliki alternatif yang lebih baik daripada memilih Program Sertifikat Profesional upGrad dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis . Ini adalah kursus dasar dalam Ilmu Data yang tidak memerlukan pengalaman pengkodean. Untuk mengikuti kursus, Anda harus memiliki gelar Sarjana dengan minimal 50% dan pengalaman kerja satu tahun.

Kursus ini mencakup Excel, Python, dan Tableau. Kandidat dapat menghadiri lebih dari lima sesi pelatihan ahli, tiga proyek industri, dan batu penjuru! Sesi bimbingan pribadi dan pembuat profil yang didukung AI. Dukungan siswa sepanjang waktu juga tersedia.