Kursus Online Pembelajaran Mesin Gratis Terbaik Dengan Sertifikasi pada tahun 2022

Sebagian besar layanan yang Anda gunakan setiap hari – baik pemberi rekomendasi film di Netflix, atau algoritme umpan YouTube, atau bahkan saran Amazon – didukung oleh Machine Learning.

Dimodelkan pada bagaimana manusia belajar, Machine Learning adalah proses mengajar mesin untuk belajar dari pengalaman sehingga kinerja mereka meningkat dari waktu ke waktu. Anda akan melihat sistem pemberi rekomendasi Anda meningkat dari waktu ke waktu – itu karena mereka bekerja pada data. Semakin banyak data yang Anda berikan, semakin banyak yang dipelajari, dan semakin baik kinerja algoritme. Hasilnya, Machine Learning telah menemukan cara untuk memasuki industri yang perlu membuat profil konsumen dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Dari pembelajaran mesin muncul konsep seperti jaringan saraf dan pembelajaran mendalam. Teknologi ini masih sangat muda. Namun, berkat penelitian dan kemajuan yang terus-menerus, para inovator di seluruh dunia memanfaatkan teknologi zaman baru untuk menciptakan solusi dan produk perintis.

Jika Anda juga ingin bereksperimen dengan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam, Anda dapat bergabung dengan kereta musik pembelajaran mesin, berkat kursus ML online yang mudah diakses.

Bagian terbaik tentang kursus online pembelajaran mesin adalah bahwa kandidat dari latar belakang pendidikan atau profesional apa pun dapat mengejar mereka. Plus, kursus sertifikasi meningkatkan kepercayaan diri Anda dan meningkatkan kompetensi Anda.

Kursus Online Gratis Pembelajaran Mesin Terbaik

1. upGrad – Kursus Machine Learning Gratis dengan Sertifikasi

upGrad membawa Anda upStart – portal bagi Anda untuk mengakses kursus gratis di tengah jadwal profesional atau akademik Anda yang sibuk. Berikut adalah beberapa kursus Machine Learning yang ditawarkan oleh upStart:

Regresi Linier – Panduan Langkah demi Langkah

Kursus panduan langkah demi langkah yang dirancang oleh upGrad ini sangat cocok untuk pemula dan profesional berpengalaman. Mencakup lebih dari 21 jam, kursus ini membawa Anda melalui regresi linier dan mengajarkan Anda semua nuansa di balik bagaimana satu variabel memengaruhi variabel lainnya dalam lingkungan pembelajaran mesin. Kursus ini dirancang bekerja sama dengan pakar industri yang telah mengerjakan masalah Pembelajaran Mesin di dunia nyata dan bertujuan untuk memberi siswa gambaran sekilas tentang cara kerja konsep Pembelajaran Mesin.

Regresi Logistik untuk Pemula

Regresi Logistik merupakan bagian integral dari Machine Learning, terutama untuk klasifikasi biner. Kursus 17 jam ini sangat cocok untuk pemula yang ingin diperkenalkan dengan Pembelajaran Mesin dan teknis klasifikasi biner. Banyak pakar ilmu data dan pembelajaran mesin di seluruh dunia merekomendasikan agar pemula memulai perjalanan mereka dengan memahami nuansa Regresi Logistik, yang merupakan tujuan kursus ini. Setelah menyelesaikan kursus 17 jam ini, Anda akan memiliki kejelasan yang lebih baik tentang berbagai konsep pembelajaran mesin.

Pembelajaran Tanpa Pengawasan: Pengelompokan

Pembelajaran Tanpa Pengawasan adalah teknik di mana Anda tidak perlu mengawasi model pembelajaran mesin. Proses pembelajaran dalam hal ini tidak terjadi di hadapan seorang pengamat, tetapi terjadi melalui pengelompokan atau klasifikasi. Kursus oleh upGrad ini berfokus pada aspek Pengelompokan Pembelajaran Tanpa Pengawasan. Clustering secara luas melibatkan pemisahan data berdasarkan kesamaan antara instance data. Ini melibatkan proses berulang di mana Anda menemukan pusat cluster yang dikenal sebagai centroid dan menetapkan titik data ke sana. Dalam kursus 11 jam ini, Anda akan belajar tentang mengelompokkan elemen tanpa label yang telah ditentukan sebelumnya.

2. Institut Teknologi California – Belajar dari Data (Kursus Pembelajaran Mesin Pengantar)

Ditawarkan oleh CalTech, MOOC ini adalah kursus sertifikasi pembelajaran mesin online yang fantastis. Diajarkan oleh Yaser Abu-Mostafa, kursus ini mencakup 18+ kuliah, sepuluh minggu tugas, dan penilaian bertingkat akhir untuk Anda selesaikan.

Kursus ini cocok untuk Anda jika Anda seorang pemula yang ingin membangun karier pembelajaran mesin Anda di atas fondasi yang kokoh. Dari konsep teoretis hingga aplikasi praktis – kursus ini memiliki semua yang akan dihargai oleh seorang pemula dalam kursus pembelajaran mesin. Selanjutnya, Anda dapat melacak pembelajaran dan kemajuan Anda dengan berpartisipasi dalam tes dan melakukan tugas yang berbeda. Anda juga mendapatkan forum online di mana Anda dapat mendiskusikan pertanyaan Anda dengan rekan-rekan. Buku pelajaran kursus juga tersedia di Amazon dengan biaya nominal.

Kursus ini berjalan sendiri. Jadi, tergantung pada ketersediaan Anda dan komitmen lainnya, Anda dapat mengikuti kuliah dan mengambil penilaian sesuai keinginan Anda.

Bergabunglah dengan Kursus Online Pembelajaran Mesin dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

3. Google – Kursus Singkat Machine Learning dengan TensorFlow API

Google telah mengembangkan platform pembelajaran yang komprehensif untuk mengajarkan siswa berbagai konsep seputar AI dan pembelajaran mesin. Antarmuka, kurikulum, dan tes – segala sesuatu tentang platform ini sangat baik. Kursus kilat pembelajaran mesin ini juga merupakan bagian dari salah satu penawaran mereka. Namun, untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, Anda harus memiliki pengetahuan dasar (setidaknya sintaksis) tentang bahasa pemrograman Python.

Kursus pembelajaran mesin gratis ini berdurasi 15 jam dan mencakup lebih dari 20 pelajaran dan 30 tugas latihan. Karena Google menawarkan program – perusahaan yang sangat terlibat dengan pembelajaran mesin – tugas dan studi kasus sama nyatanya dengan yang didapat, dikurasi, dan dirancang oleh para peneliti di seluruh Google. Topik utama yang dibahas dalam kursus ini mencakup model pembelajaran mesin, sistem pembelajaran mesin rekayasa, dan aplikasi praktis sistem ML.

4. MIT – Pembelajaran Seni yang Mendalam

MIT telah menjadi salah satu pelopor dalam menawarkan kuliah menarik tentang topik seputar pembelajaran mesin. Kursus yang dibawakan oleh Lex Fridman ini berlangsung selama 1,5 jam. Ini memberi siswa gambaran tentang di mana kita saat ini sebagai masyarakat mengenai penelitian dan kemajuan pembelajaran mendalam. Kuliah ini adalah tempat yang bagus untuk memulai jika Anda ingin mempelajari beberapa kursus yang lebih mendalam seputar pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin, seperti Pembelajaran Mendalam untuk mobil yang dapat mengemudi sendiri .

Kuliah sumber terbuka MIT juga diajarkan di kampus, dan mahasiswa yang terdaftar di kelas fisik dapat menerima kredit untuk menyelesaikannya. Namun, bagian terbaiknya adalah Anda tidak perlu menjadi mahasiswa MIT untuk mengumpulkan banyak informasi ini. Cukup kunjungi situs webnya, daftarkan diri Anda secara gratis, dan mulailah!

Kesimpulannya

Pembelajaran Mesin adalah domain yang menarik. Yang lebih mencengangkan adalah kecepatan ML menembus berbagai sektor, menghasilkan inovasi dan peran pekerjaan baru. Tak ketinggalan, profil ML menjanjikan pertumbuhan karir yang tinggi dan gaji di atas rata-rata. Oleh karena itu, baik siswa maupun profesional dari latar belakang yang berbeda dengan bersemangat beralih ke pembelajaran mesin, AI, dan karir ilmu data.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT -B Status Alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Anda juga dapat memeriksa Program Pembelajaran Mesin kami dari IIT Delhi . IIT Delhi adalah salah satu institusi paling bergengsi di India. Dengan lebih dari 500+ anggota fakultas In-house yang terbaik dalam mata pelajaran.

Kami harap artikel ini membantu Anda menemukan titik awal perjalanan Anda dalam pembelajaran mesin. Apa pun kursus yang Anda pilih, pastikan Anda menggabungkan pengetahuan teoretis Anda dengan pemecahan masalah praktis melalui proyek dunia nyata.

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang kursus yang tercantum di atas, atau jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang kursus dan sertifikasi Machine Learning – beri tahu kami di komentar di bawah!