Apakah Teknologi Pengenalan Wajah Mengurangi Kejahatan?

Perangkat lunak pengenalan wajah menggunakan biometrik untuk memetakan fitur wajah dari gambar atau video untuk mengidentifikasi wajah manusia.

Ini menciptakan database beberapa gambar dan fitur wajah untuk menemukan kecocokan yang relevan. Teknologi ini paling sering menyudutkan pasar ponsel, membuka kunci fitur dan organisasi foto di ponsel. Misalnya, sebagian besar ponsel Android akan secara otomatis mengkategorikan foto ke dalam gambar yang mirip (atau koleksi orang individu).

Bagaimana Teknologi Pengenalan Wajah bekerja dalam lingkungan ritel?

Ketika diterapkan pada pengaturan ritel atau komersial, perangkat lunak pengenalan ini memiliki beragam aplikasi. Pengecer yang telah berjuang dengan pengutil dapat mulai mengidentifikasi dan mencegah masuknya pelanggar sebelumnya saat mereka memasuki toko. Demikian juga, individu yang telah mengganggu acara atau konser di tempat dapat dilarang mengikuti kembali acara di kemudian hari. Mereka yang memiliki riwayat kriminal penipuan atau pencurian dapat dipantau secara ketat di bank atau lembaga keuangan, membatasi akses mereka ke dana publik atau rekening pribadi. Ini membangun kembali keamanan dari pengaturan komersial dan menambahkan tingkat perlindungan dari kehilangan, cedera, atau ancaman.

Bagaimana teknologi pengenalan wajah akan dibangun?

Awalnya, pengecer atau dealer komersial perlu membeli dan memasang kamera di seluruh pendirian mereka. Idealnya, ini akan terjadi di pintu masuk sebelum memasuki fasilitas. Kamera-kamera ini perlu dimiringkan untuk pengambilan yang optimal, sebaiknya setinggi mata. Demikian juga, kondisi pencahayaan perlu memastikan bahwa semua foto jelas dan tanpa halangan. Dari sana, pencocokan, proses yang digunakan oleh komputer dan perangkat lunak, dilakukan secara instan. Orang-orang memasuki toko saat program secara bersamaan memotret di pintu masuk. Perangkat lunak ini menarik penanda biometrik, fitur unik yang Anda miliki di wajah atau tubuh bagian atas, dan membandingkannya dengan individu sebelumnya di database mereka.

Jika kecocokan diterima, pemberitahuan deteksi akan memperingatkan keamanan akan kecocokan potensial. Petugas keamanan dapat memantau individu tersebut dengan cermat, memindahkan individu tersebut dari tempat tersebut, atau menghubungi pihak berwenang setempat untuk penangkapan jika diperlukan. Bukan perangkat lunak itu sendiri yang mencegah kejahatan terulang kembali; itu adalah kemampuan untuk memperingatkan keamanan terhadap potensi pengulangan yang mengurangi kejahatan secara keseluruhan.

Industri apa yang bisa mendapatkan keuntungan dari pengenalan wajah?

Sebagian besar pengaturan ritel atau komersial dapat sangat diuntungkan dari perangkat lunak ini, mulai dari kasino dan lembaga keuangan hingga pengecer yang berharap dapat meminimalkan pencurian atau kekurangan. Dengan banyaknya sistem keamanan saat ini yang menawarkan untuk dipantau, seringkali sudah terlambat ketika individu telah diizinkan masuk kembali ke dalam fasilitas. Dengan pemantauan biometrik, pencegahan terjadi saat mencoba masuk, secara real-time.

Bagaimana kita bisa menggunakan perangkat lunak biometrik sebagai metode pencegahan kejahatan?

Pada dasarnya, database yang dibuat di lokasi individual akan menawarkan hasil waktu nyata untuk masalah masa lalu dan memberikan analisis yang berharga. Jika viktimisasi terus menerus terjadi di area tertentu, pada waktu tertentu, perangkat lunak pemantauan akan menunjukkannya dalam laporan. Demikian juga, setelah ditangkap, gambar-gambar ini dapat dihubungkan dengan informasi pengidentifikasi seperti nama, alamat, kejadian masa lalu, dan status entri di masa mendatang.

Pemeriksaan latar belakang pada individu-individu ini dapat menunjukkan sejarah kriminal (termasuk keyakinan sebelumnya, pelanggaran ringan, dan kejahatan sehingga keputusan individu dapat dididik dan diinformasikan. Misalnya, individu yang mengutil dari lokasi ritel dan tidak memiliki sejarah kriminal sebelumnya mungkin telah membuat keputusan impulsif yang terisolasi. Dengan demikian, manajemen dapat mengizinkan masuk kembali di kemudian hari tetapi memantau situasi dengan cermat. Di sisi lain, seseorang dengan beberapa keyakinan sebelumnya tentang pencurian menunjukkan niat. Dalam hal ini, manajemen dapat memilih untuk menghapus orang dari toko secara permanen.

Penanda biometrik apa yang digunakan dalam pemantauan?

Secara umum, ratusan, jika bukan ribuan, penanda biometrik dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memisahkan individu. Dengan perangkat lunak pembuatan 3D, individu diberikan rendering sebagai lawan dari gambar datar. Aplikasi rendering ini berarti bahwa setiap penanda biologis seperti jarak mata, warna rambut, bintik-bintik atau noda kulit, bekas luka, atau tanda unik seperti tato selalu didokumentasikan dan dibandingkan dengan database. Banyak penanda yang merekam dapat mengimplementasikan rendering berdasarkan biometrik yang terlihat. Syal dan topeng dapat membatasi koneksi antara hasil real-time dan database tetapi pada akhirnya masih dapat melacak orang mana yang memasuki lokasi.

Bagaimana dengan masalah privasi dengan perangkat lunak?

Banyak konsumen merasa perangkat lunak adalah "kakak", seperti pelacakan dan pemantauan yang konsisten dari pintu masuk ke toko. Demikian juga, ketika digunakan terhadap basis data yang lebih luas, banyak yang percaya bahwa perangkat lunak tersebut melanggar kebebasan yang mereka anggap remeh. Lagi pula, melarang individu dari rantai lokasi komersial yang lebih besar (seperti Walmart, misalnya) dapat secara signifikan membatasi keputusan belanja atau pembelian. Dari sudut pandang komersial, keputusan untuk melakukan kejahatan di lokasi (seperti pencurian atau penyerangan) harus menjadi keputusan individu dengan konsekuensi. Sebuah bisnis harus diizinkan untuk menghapus atau melarang individu bermasalah memasuki lokasi mereka. Gambar yang dikompilasi digunakan dalam membantu lembaga penegak hukum, terutama saat mereka mencoba melacak tersangka yang melarikan diri.

Apakah ada batasan untuk perangkat lunak pengenalan wajah?

Sementara penanda biometrik layak di dalam perangkat lunak, akan selalu ada tingkat batasan tertentu saat mengimplementasikan program semacam itu. Penghalang pada wajah, seperti syal, kacamata, atau topeng, dapat secara keliru mengidentifikasi individu lebih mudah daripada yang sengaja dirancang. Selain itu, mungkin ada situasi salah mengidentifikasi seseorang (seperti saudara kembar atau saudara kandung). Dalam kasus ini, upaya untuk menavigasi lingkungan perlu dilakukan dengan hati-hati alih-alih memaksa. Demikian pula, gambar yang direkam hanya sebagus sudut kamera dan gambar database. Sangat penting untuk menjaga kamera tetap bijaksana dan pada sudut yang menangkap sebagian besar foto wajah. Dengan banyaknya catatan remaja yang dilarang untuk dilaporkan dalam pemeriksaan latar belakang, penting untuk memahami bahwa riwayat yang diberikan mungkin tidak memberikan gambaran yang jelas.

Perangkat Lunak Pengenalan Wajah Menawarkan Hasil Terbukti untuk Industri Komersial

Dengan kerugian rata-rata $30 miliar per tahun, perangkat lunak pengenalan wajah dapat menambahkan langkah-langkah keamanan tambahan untuk membatasi statistik ini. Selain itu, eskalasi dalam ranah kriminal menyebabkan hampir 365 kematian per tahun. Itulah satu nyawa yang hilang setiap hari di dunia ritel karena aktivitas ilegal. Dengan kemampuan untuk melacak dan mengurangi kejahatan, pemantauan biometrik dapat menjadi cara masa depan untuk penggunaan pribadi dan implementasi bisnis. Bisnis-bisnis yang menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah telah mencatat pengurangan kerugian sebesar 20% dari waktu ke waktu. Ini juga mengurangi kejahatan yang terkait dengan aktivitas ritel sebesar 91%. Angka-angka ini bukan pengurangan kecil. Mereka adalah angka yang tidak boleh diabaikan saat kita bergerak maju dalam industri komersial.