Desain Etis: Panduan Memulai Praktis

Saat ini, sebagian besar orang yang bekerja di bidang teknologi mengetahui dan merasakan keprihatinan mendalam terkait dengan kapitalisme pengawasan yang dipupuk dan dijunjung tinggi oleh raksasa teknologi. Kami memahami bahwa akar masalahnya terletak pada model bisnis memanfaatkan dan memonetisasi data pengguna. Cerita tentang bagaimana orang dieksploitasi muncul setiap hari, seperti cerita baru-baru ini tentang bagaimana Instagram menahan notifikasi seperti kepada pengguna tertentu, dengan tujuan meningkatkan kecepatan mereka membuka aplikasi. Dalam cerita yang sama, The Globe and Mail menggambarkan bagaimana mantan karyawan tingkat tinggi Facebook menumbuhkan kesadaran dan menceritakan kisah-kisah mengerikan tentang bagaimana fitur-fitur dibangun dengan cermat untuk mengeksploitasi perilaku manusia dan membuat kita kecanduan media sosial.

Sebagai desainer dan developer, kita memiliki kewajiban untuk membangun pengalaman yang lebih baik dari itu. Artikel ini menjelaskan bagaimana desain tidak etis terjadi, dan bagaimana melakukan desain etis melalui serangkaian praktik terbaik. Ini juga membantu Anda memahami bagaimana Anda dapat menanam benih untuk mengubah makna di dalam perusahaan tempat Anda bekerja dan dalam komunitas desain, bahkan jika Anda bukan bagian dari lapisan manajemen. Perubahan dimulai dari sebuah gerakan!

Desain Etis

Mari kita mulai dengan terminologi inti: Menurut Merriam Webster, etika adalah "disiplin yang berurusan dengan apa yang baik dan buruk dan dengan tugas dan kewajiban moral." Untuk tujuan artikel ini, etika akan didefinisikan sebagai sistem prinsip moral yang mendefinisikan apa yang dianggap baik dan jahat. Oleh karena itu, desain etis adalah desain yang dibuat dengan maksud untuk berbuat baik, dan desain yang tidak etis adalah mitra topi hitamnya.

Ind.ie adalah perusahaan sosial yang memperjuangkan keadilan di era digital. Ini didirikan oleh Aral Balkan dan Laura Kalbag yang mendefinisikan "Hirarki Kebutuhan Etis" yang menggambarkan inti dari desain etis dengan sangat baik.

Seperti halnya struktur berbentuk piramida, lapisan dalam Hirarki Kebutuhan Etis terletak pada lapisan di bawahnya. Jika ada lapisan yang rusak, lapisan yang berada di atasnya akan runtuh. Jika sebuah desain tidak mendukung hak asasi manusia, itu tidak etis. Jika itu mendukung hak asasi manusia tetapi tidak menghormati upaya manusia dengan menjadi fungsional, nyaman dan dapat diandalkan (dan dapat digunakan!), maka itu tidak etis . Jika itu menghormati usaha manusia tetapi tidak menghargai pengalaman manusia dengan membuat kehidupan yang lebih baik bagi orang-orang yang menggunakannya, maka itu masih tidak etis .

Dari sudut pandang praktis, ini berarti bahwa produk dan layanan yang mengeksploitasi data pengguna, menggunakan pola gelap dan umumnya hanya untuk menghasilkan uang, mengabaikan tujuan manusia, adalah tidak etis. Mari kita lihat bagaimana desain yang tidak etis memanifestasikan dirinya dalam model bisnis dan keputusan desain.

Desain Tidak Etis: Topi Hitam Bisnis

Kapitalisme Pengawasan

Desain berbasis data dapat digunakan untuk melakukan kebaikan. Tetapi lebih sering digunakan dengan tujuan moneter yang juga dikenal sebagai kapitalisme pengawasan.

Seperti yang dikatakan Aral Balkan, desainer etis dan pendiri ind.ie:

“Ketika perusahaan seperti Facebook meningkatkan pengalaman produknya, itu seperti pijatan yang kami berikan pada daging sapi Kobe: itu bukan untuk keuntungan sapi tetapi untuk membuat sapi menjadi produk yang lebih baik. Dalam analogi ini, Anda adalah sapinya.”

Kapitalisme pengawasan pada dasarnya tidak etis karena pada intinya, ia memanfaatkan data yang kaya untuk membuat profil orang dan memahami perilaku mereka dengan tujuan menghasilkan uang. Pemikiran yang paling menakutkan dari semuanya adalah bagaimana data digunakan tidak hanya untuk memprediksi dan memanipulasi perilaku saat ini, tetapi bagaimana data itu digunakan untuk membuat profil diri kita di masa depan melalui pembelajaran mesin, yang pada akhirnya memberi perusahaan kekuatan untuk memengaruhi keputusan dan pola perilaku kita di masa depan.

Sebagai Cracked Labs, lembaga penelitian independen dan laboratorium kreatif, menyatakan dalam laporan mereka tentang Data Against People:

“Sistem yang membuat keputusan tentang orang berdasarkan data mereka menghasilkan efek merugikan yang substansial yang dapat secara besar-besaran membatasi pilihan, peluang, dan peluang hidup mereka”.

Ini terjadi setiap hari pada semua orang yang menggunakan Facebook, di mana umpan individual disaring dengan hati-hati untuk menampilkan kiriman yang paling mungkin memicu keterlibatan dan aktivitas. Penetapan harga juga menjadi semakin individual karena perusahaan dapat menggunakan data yang kaya untuk menilai nilai jangka panjang pelanggan, yang juga dikenal sebagai persuasi berbasis data.

Perdagangan data dan pelacakan data adalah bisnis besar. Menurut laporan “Pengawasan Perusahaan dalam Kehidupan Sehari-hari”, Oracle menyediakan akses ke 5 miliar (ya, miliar!) ID pengguna unik (ini dikonfirmasi di situs web Oracle). Kata "takut" tidak mencakup keadaan emosional yang seharusnya kita alami atas fakta itu.

Kita hanya bisa membayangkan bagaimana perusahaan akan dapat memanfaatkan data untuk membuat profil siapa di antara kita yang lebih mungkin mengembangkan masalah kesehatan mental atau fisik, sehingga menempatkan kita di tumpukan lamaran "tidak terima kasih" untuk pekerjaan masa depan kita. Dengan pemikiran ini, saya khawatir akan masa depan anak-anak saya.

Bagi sebagian orang, hal di atas mungkin terdengar seperti sesuatu yang keluar dari film fiksi ilmiah, tetapi tidak terlalu mengada-ada. Perusahaan yang tidak etis diekspos setiap hari, mulai dari aplikasi VPN yang mengklaim melindungi data 24 juta penggunanya tetapi menjualnya ke Facebook hingga perangkat lunak bernama Alphonso (yang, menurut sebuah artikel di The New York Times, digunakan di lebih dari 250 aplikasi game — beberapa di antaranya dirancang untuk anak-anak) untuk memantau iklan TV yang ditonton orang — meskipun aplikasi tidak digunakan secara aktif. Daftar perusahaan yang memanen dan menggunakan data dengan tujuan yang sangat tidak etis terus bertambah.

Desain Topi Hitam

Namun demikian, pelacakan data bukan satu-satunya cara agar desain yang tidak etis dimainkan. Pola gelap juga termasuk dalam desain yang tidak etis, karena merupakan pola desain topi hitam yang dirancang khusus untuk mengelabui kita agar melakukan sesuatu yang tidak ingin kita lakukan.

Ini mungkin tidak dianggap tidak etis ketika sebuah perusahaan menggunakan pola gelap yang disebut Roach Motel untuk membuatnya hampir tidak mungkin untuk menghapus akun Anda (melihat Anda, Skype). Tetapi melihat motivasi dari sisi bisnis, tidaklah sulit untuk melihat sifat desain yang tidak etis (jangan lupakan perusahaan sepatu China yang menipu orang untuk menggesek dengan menambahkan sehelai rambut palsu di iklan Instagram mereka).

Harry Brignull, salah satu pencetus dan kekuatan pendorong di balik Pola Gelap, menyatakan bahwa pola gelap bekerja karena mereka memanfaatkan kelemahan otak manusia dan cara kita terprogram. Itu dianggap tidak etis dalam buku saya, dan kami memiliki kewajiban moral kepada orang-orang yang merancang produk ini untuk berbuat lebih baik .

Bisnis yang memelihara konsumerisme dan memanipulasi orang untuk membeli lebih banyak barang tidak etis menurut desainnya. Ini adalah praktik umum dalam e-commerce, dan mengambil keuntungan dari fenomena yang disebut "keengganan untuk rugi". Hotels.com sangat agresif, mengirimkan beberapa pemberitahuan dalam hitungan detik tentang berapa banyak orang yang telah memesan dan mencari kamar yang sama dengan Anda.

Peraturan Perlindungan Data Umum

Pemberlakuan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) pada akhir Mei 2018 akan menjadi alat yang efisien dalam memerangi perusahaan yang secara desain tidak etis.

GDPR adalah peraturan ekstensif yang di antara sorotannya meliputi:

• Persyaratan organisasi mana pun yang mengumpulkan data untuk melakukannya dengan cara yang aman sesuai desain;
• Denda berat untuk pelanggaran data;
• Data hanya boleh dikumpulkan setelah persetujuan eksplisit, dan bahasa yang digunakan untuk menjelaskan mengapa data dikumpulkan harus jelas dan sederhana. Selain itu, persetujuan harus dapat ditarik kapan saja dan harus semudah yang diberikan (yang, omong-omong, termasuk Sign up → Delete profile );
• “Hak untuk dilupakan”, artinya orang memiliki hak untuk menghapus datanya;
• Hak bagi orang untuk mendapatkan akses ke data pribadi mereka di organisasi mana pun, di samping informasi tentang bagaimana data ini diproses;
• Portabilitas data, artinya orang berhak menyimpan datanya di satu perusahaan dan mentransfernya ke perusahaan lain;
• Denda berat untuk ketidakpatuhan GDPR.

Secara keseluruhan, 25 Mei 2018, adalah hari yang cukup baik bagi orang-orang, dan pertanda masa depan yang jauh berbeda untuk semua organisasi yang dirancang secara tidak etis di luar sana.

Tapi jangan menipu diri sendiri dan berpikir bahwa perubahan akan terjadi dalam semalam atau di semua organisasi dalam sekejap. Diperlukan perubahan yang lebih dalam untuk mewujudkannya seiring waktu.

Perubahan Terjadi Melalui Perubahan Makna

GDPR sepertinya tidak akan menyelesaikan semua masalah kita. Percaya bahwa akan menjadi naif. Itulah mengapa akan terus bergantung pada orang-orang di dalam tembok perusahaan untuk membuat perbedaan. Kabar baiknya adalah membuat perubahan itu mungkin bahkan jika Anda bukan bagian dari tim manajemen yang memutuskan model bisnis.

Jenis perubahan menuju pendekatan desain yang lebih etis ini tidak diklaim terjadi dalam semalam. Sebaliknya, adalah mungkin untuk membuat perubahan secara bertahap dan mendorong perubahan organisasi jangka panjang melalui apa yang disebut oleh Don Norman dan Roberto Verganti sebagai Inovasi yang Didorong Makna (baca lebih lanjut di artikel mereka tentang “Inovasi Inkremental dan Radikal”).

Inovasi yang digerakkan oleh makna adalah hasil dari orang-orang yang mulai mengartikulasikan pemikiran baru yang menciptakan dinamika baru, yang pada akhirnya mengarah pada makna baru yang radikal.

Don Norman dan Roberto Verganti mengatakan bahwa inovasi radikal hanya terjadi ketika salah satu dari hal-hal berikut terjadi:

1. Teknologi baru yang memungkinkan tersedia dalam bentuk yang andal dan ekonomis (butuh waktu 20 tahun bagi antarmuka sentuh untuk keluar dari lab dan memasuki pasar ponsel dan tablet);
2. Ketika makna sesuatu berubah dalam masyarakat — juga disebut sebagai inovasi yang didorong makna.

Menurut saya, meningkatnya kesadaran, fokus, dan perhatian tentang privasi kita sehubungan dengan bisnis yang digerakkan oleh data dalam waktu yang tidak terlalu lama akan memicu inovasi dan perubahan radikal di masyarakat. Ironisnya, perusahaan yang mendirikan kapitalisme pengawasan juga telah memicu perubahan dalam cara kami memandang hak privasi kami, dan kami sudah mulai melihat perusahaan dan organisasi berinovasi dan mendorong solusi berbasis privasi.

Arti perusahaan yang melacak dan mengawasi kita sudah berubah. Kami dulu tidak terlalu memikirkannya, dan bahkan mungkin merasa nyaman ketika iklan yang ditayangkan di Facebook didasarkan pada riwayat penelusuran kami. Tetapi dengan eskalasi kapitalisme pengawasan, saya akan berpendapat bahwa kita sedang mengalami perubahan makna karena semakin banyak orang merasa tidak hanya tidak nyaman tetapi juga secara langsung tidak dapat diterima untuk dimata-matai atas nama bisnis.

DuckDuckGo, mesin pencari yang tidak melacak, memiliki rata-rata 16 juta permintaan pencarian per hari pada tahun 2017, sebuah tanda bahwa privasi menjadi perhatian yang meningkat di antara orang-orang saat menggunakan web. Selain itu, kami melihat aplikasi yang ditujukan untuk privasi menjangkau pasar, seperti Signal, aplikasi telepon dan messenger yang aman yang dirancang untuk melindungi privasi. Selain itu, kemungkinan besar GDPR akan memicu perubahan makna lebih lanjut terkait privasi.

Transisi Ke Pendekatan Desain yang Berpusat pada Manusia

Human-Centered Design (HCD) adalah filosofi yang dikembangkan oleh Don Norman (antara lain). Menurut Asosiasi Profesional Pengalaman Pengguna (UXPA), HCD didefinisikan oleh "keterlibatan aktif pengguna dan pemahaman yang jelas tentang persyaratan pengguna dan tugas".

Don Norman dan Roberto Verganti menyimpulkan dalam studi substansial mereka bahwa HCD hanya cocok untuk inovasi tambahan — peningkatan langkah demi langkah — karena ide-ide baru tidak ditemukan sambil terus-menerus melihat keadaan yang ada seperti yang dilakukan melalui riset pengguna.

Meskipun ini terdengar masuk akal, saya percaya bahwa HCD dapat terbukti menjadi penyeimbang bagi inovasi yang didorong oleh makna, yang pada akhirnya mengarah pada perubahan makna yang luas tentang apa yang akan diterima dan tidak diterima orang dari organisasi yang tidak etis. Alasan mengapa saya percaya ini, adalah bahwa HCD menumbuhkan rasa empati yang lebih dalam daripada metode desain pengalaman lainnya.

Desain yang Berpusat pada Manusia adalah kerangka kerja dan juga pola pikir. Pada intinya, bekerja "berpusat pada manusia" berarti melibatkan orang-orang yang Anda layani sejak dini dan terus-menerus dalam prosesnya, yaitu menggunakan penelitian untuk menetapkan kebutuhan orang-orang ini, memahami masalah apa yang mereka miliki, dan bagaimana produk Anda dapat membantu memecahkan masalah ini.

Itu termasuk dalam ranah alami desainer berpengalaman untuk bekerja dengan berpusat pada manusia, tetapi apa yang Anda lakukan jika pekerjaan Anda adalah dalam desain dan pengembangan, dan Anda terus-menerus disibukkan oleh tinjauan sprint dan tugas harian?

Saat bekerja dengan tim pengembangan jarak jauh, saya mengetahui bahwa pengembang tidak memiliki kontak dengan orang yang menggunakan produk tersebut. Hal ini sering menyebabkan diskusi panas di mana pernyataan seperti "Saya pikir ...", "Dari perspektif teknis ...", dan "Saya merasa ..." adalah argumen utama.

Masalah terbesar dengan mendasarkan keputusan pada apa yang Anda pikirkan dan rasakan, atau apa yang paling mudah dari perspektif teknis, adalah bahwa hal itu tidak melibatkan orang yang Anda layani. Orang-orang yang produk atau layanan Anda ditempatkan di dunia untuk memecahkan masalah. Di situlah HCD masuk.

Desainer dan peneliti UX biasanya melakukan penelitian, mendokumentasikan wawasan, dan membawanya ke depan dalam keadaan yang disempurnakan ke tim desain dan produk dalam bentuk persona, deskripsi kebutuhan pengguna, alur pengguna, perjalanan, dan sebagainya. Dan itu semua baik dan bagus. Masalahnya adalah, bagaimanapun, jarak antara organisasi dan orang yang Anda layani tetap besar, karena tidak seorang pun kecuali desainer UX yang berbicara dengan mereka atau melihat mereka menggunakan produk. Jadi mereka terus kembali ke "Saya merasa ...", "Saya pikir ..." dan "Dari perspektif teknis ..."

Untuk membantu membangun empati terhadap orang yang Anda layani, ada beberapa hal yang sangat berdampak yang dapat dilakukan oleh desainer dan pengembang — dan seluruh organisasi — (dan dapat diminta dari tim UX).

1. Libatkan semua anggota tim dalam menonton video dari sesi pengujian pengguna.
   Sebenarnya melewati rasa sakit dan kesenangan orang-orang yang menggunakan produk Anda (atau prototipe, tergantung pada apa yang Anda uji) bernilai setiap detik. Tidak dapat ditekankan betapa pentingnya melihat orang lain berinteraksi dan mengomentari hal-hal yang Anda buat (dan tidak, tim Anda tidak dihitung sebagai "orang" di sini!).
   
   Jika ini bukan bagian dari rutinitas di perusahaan Anda, mintalah untuk dimasukkan. Tentu saja, sebagian besar desainer UX tidak akan senang mengatur dan memfasilitasi sesi semacam itu. Anda dijamin akan melalui rasa sakit, penderitaan, frustrasi, kebahagiaan, dan membuka banyak mata, dan itu semua akan menjadi batu loncatan untuk menumbuhkan pola pikir yang berpusat pada manusia.

2. Mintalah potret nyata dan hidup dari orang-orang yang Anda layani.
   Ini termasuk foto dan video dari studi kontekstual, cerita dari kehidupan sehari-hari mereka dan cerita tentang mereka. Mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang orang-orang di sisi lain dari produk yang Anda kembangkan menciptakan empati instan dan membuatnya jauh lebih sulit untuk merancang hal-hal yang secara sadar buruk bagi mereka.

3. Bersikeras pada pengujian terus menerus.
   Tidak dapat cukup ditekankan betapa pentingnya pengujian di HCD. Ini termasuk bukti awal tes konsep, tes prototipe, dan tes kegunaan. Bonus sampingan dari keterlibatan awal dan berkelanjutan dari orang-orang yang dimaksudkan untuk menggunakan produk adalah menghemat uang dalam jangka panjang. Semakin awal Anda menyadari panggilan atau kesalahan yang buruk, semakin murah untuk memperbaikinya.
   
   Banyak yang telah dikatakan tentang alarm nuklir yang dipicu oleh kesalahan di Hawaii pada 13 Januari. Namun, cukup aman untuk mengatakan bahwa pengujian dini dan berkelanjutan akan membantu mencegahnya.

4. Selalu bertanya “mengapa?”
   Untuk memulai perubahan makna dalam sebuah organisasi atau komunitas, langkah penting pertama adalah mulai bertanya “mengapa”. Tanyakan mengapa sesuatu dilakukan secara tidak etis; tanyakan mengapa Anda disuruh membuat fitur topi hitam; mempertanyakan keadaan saat ini.
   
   Tanyakan atas dasar apa keputusan desain dibuat. Jika itu karena apa yang dipikirkan CEO atau orang lain, dan itu tidak berakar pada wawasan dari orang-orang yang Anda layani, mintalah validasi itu. Perubahan makna tumbuh melalui langkah-langkah kecil.

Praktik Terbaik Desain Etis

Selain membangun tradisi desain yang berpusat pada manusia dalam organisasi, penting juga untuk memanfaatkan praktik terbaik desain etis. Orang-orang yang melakukannya adalah bagian dari memimpin dan menunjukkan kepada seluruh organisasi bagaimana hal-hal dapat dilakukan dengan cara yang lebih etis, yang semuanya akan menambah perubahan makna tambahan. Sama seperti pola gelap yang termasuk dalam desain yang tidak etis, kami memiliki pola desain White Hat yang dapat digunakan untuk memastikan desain yang etis, beberapa di antaranya dapat Anda pelajari berikut ini.

Gunakan Data Untuk Meningkatkan Pengalaman Manusia

Meskipun banyak perusahaan menggunakan data untuk tujuan yang tidak etis, seperti meningkatkan konsumsi dan lalu lintas, data sebenarnya dapat digunakan untuk benar-benar meningkatkan pengalaman manusia.

Ini adalah kasus di forum ind.ie di mana pengaturan akun disarankan sebagai cara untuk menyesuaikan pengalaman Anda dengan mengingat apa yang telah Anda baca.

Dalam proyek saat ini di mana saya terlibat dalam membuat aplikasi bagi siswa untuk mengakses Sistem Manajemen Pembelajaran mereka dengan lebih mudah, kami menyortir kursus individu siswa berdasarkan "terakhir dikunjungi"; kita tahu melalui penelitian bahwa siswa paling sering mengunjungi kembali sejumlah kecil halaman yang berhubungan dengan kursus yang mereka ikuti saat ini. Penyesuaian ini tidak dirancang untuk mengubah perilaku atau mendorong mereka untuk menggunakan bagian aplikasi yang tidak mereka inginkan. Sebaliknya, ini dirancang untuk membuat pengalaman mereka lebih cepat dan lebih efisien.

Contoh positif lainnya adalah apotek Amerika Walgreens, yang mengirimkan pengingat ketika sudah waktunya untuk mengisi ulang barang-barang seperti vitamin. Ini adalah fitur yang sangat membantu yang memecahkan masalah yang banyak dari kita miliki.

Data dapat membantu menginformasikan inisiatif penelitian untuk memahami bagaimana Anda tidak mengatasi masalah yang dihadapi orang saat berinteraksi dengan produk Anda.

Skyscanner, mesin pencari perjalanan, melihat melalui data mereka bahwa desain mereka yang baru diluncurkan tidak cocok dengan orang-orang yang menggunakan layanan mereka untuk terbang keluar dari Amsterdam. Data itu membantu menginformasikan inisiatif penelitian yang pada akhirnya mengarah pada solusi khusus untuk orang yang terbang ke dan dari Amsterdam yang meruntuhkan hambatan yang awalnya dibangun oleh desain baru (inilah cerita latar belakangnya).

Iklan Tanpa Pelacakan

Iklan belum tentu tidak etis. Iklan berdasarkan data granular. Adalah ceroboh (jika tidak bodoh) untuk mengandalkan satu platform untuk sebagian besar upaya pemasaran merek, terutama mengingat bahwa platform tersebut memiliki dan mengontrol data yang digunakan merek sebagai dasar untuk penargetan iklannya.

Facebook, Instagram, dan Google hanya peduli sedikit tentang pengiklan mereka seperti yang mereka lakukan tentang orang-orang yang mereka lihat sebagai "pengguna", yaitu mereka dapat membuat perubahan apa pun yang mereka inginkan, mengabaikan konsekuensi apa pun yang mungkin terjadi pada orang atau bisnis yang menggunakan mereka platform. Misalnya, ada saat ketika mereka mulai memblokir akun palsu secara massal, yang merugikan banyak perusahaan yang admin media sosialnya telah membuat akun palsu untuk mengelola halaman bisnis karena mereka (dapat dimengerti) tidak ingin menggunakan akun pribadi mereka untuk tujuan ini. . Ini adalah prosedur standar dari Facebook yang hanya mengizinkan satu profil per orang (kemungkinan karena membiarkan beberapa akan mencemari pelacakan data mereka).

Platform selalu menjadi mata rantai terlemah dalam strategi pemasaran karena merupakan pihak ketiga di luar kendali perusahaan. Memikirkan kembali ke tahun 90-an ketika saya bekerja di bidang pemasaran di sebuah surat kabar regional, pelacakan data granular bukanlah suatu pilihan. Ketika sebuah toko memasang iklan di koran tentang suatu peristiwa, mereka hanya akan memantau berapa banyak orang yang muncul, dan membandingkannya dengan harapan mereka untuk menentukan tingkat keberhasilannya.

Sementara "masa lalu yang baik" tentu saja tidak baik dalam semua aspek, pemikiran untuk tidak mendasarkan iklan pada pelacakan data pengguna yang terperinci adalah pemikiran yang menarik. Blog John Gruber, Daring Fireball adalah contoh situs yang tidak mengizinkan pelacakan iklan. Sebaliknya, John Gruber mendorong pengiklan untuk menambahkan tautan khusus ke iklan mereka yang memungkinkan mereka memantau rasio klik di pihak mereka.

Seperti yang dinyatakan oleh John Gruber dengan benar:

“Jika Anda membayar (katakanlah) Facebook untuk sebuah iklan, mengapa Anda, pengiklan, mempercayai nomor Facebook untuk kinerja iklan?”

- Sumber

Contoh hebat lainnya yang patut disoroti adalah Goodwings, situs pemesanan hotel yang menyumbangkan setengah dari komisi mereka untuk amal. Mereka dapat melakukannya karena kerjasama yang erat dengan sejumlah besar LSM yang berarti mereka menghabiskan sangat sedikit untuk pemasaran tradisional.

Dan jika menurut Anda Google Analytics adalah satu-satunya pilihan Anda untuk mengumpulkan data yang berarti, pikirkan lagi: Matamo adalah alat sumber terbuka yang dipasang langsung di server Anda sendiri. Ini menjamin bahwa data tidak dibagikan dengan biro iklan seperti Google.

Selalu, Selalu Prioritaskan Kegunaan

Kapitalisme pengawasan dan pelacakan data banyak dibicarakan tentang masalah yang terkait dengan desain etis akhir-akhir ini. Tetapi kita tidak boleh melupakan pentingnya mematuhi praktik terbaik kegunaan. Tanpa itu, desain tidak etis, karena kurangnya kegunaan hampir selalu menyebabkan penggunaan pola gelap. Tempat yang baik untuk membaca lebih lanjut tentang kegunaan inti adalah Nielsen Norman Group.

Kembali pada hari-hari awal, Jakob Nielsen mendefinisikan 5 komponen inti kegunaan:

• Dapat dipelajari,
• Efisiensi,
• Daya ingat
• Kesalahan, dan
• Kepuasan.

Untuk memastikan produk yang dapat digunakan, sangat penting bahwa kelima komponen ini berada di depan dan di tengah dalam proses desain dan pengembangan.

Jangan Meminta Lebih dari yang Anda Butuhkan

Seperti banyak aspek lain dalam hidup, meminta lebih dari yang Anda butuhkan menghasilkan eksploitasi. Sudah umum bagi situs e-niaga untuk meminta banyak informasi saat orang mendaftar akun atau membeli produk. Tetapi jika seseorang membeli produk digital (seperti buku), sebenarnya tidak perlu meminta apa pun selain alamat email mereka.

Sinyal adalah contoh yang bagus. Privat pada intinya, tidak meminta apa pun selain informasi yang mutlak diperlukan bagi orang-orang untuk segera mulai menggunakan aplikasi.

Jadilah Transparan

Norwegian.com mungkin memiliki salah satu sistem pemesanan tiket pesawat terbaik di dunia. Tidak hanya nyaman untuk digunakan tetapi mereka juga menawarkan transparansi penuh sehubungan dengan biaya layanan opsional mereka, sesuatu yang sering disembunyikan. Siapa pun yang tinggal di luar negara penyimpanan Amazon tahu betapa sulitnya menemukan harga pengiriman sebenarnya dari lokasi mereka.

Kesimpulan

Gerakan menuju masa depan yang lebih etis telah dimulai. Perubahan tidak terjadi secara radikal dalam jangka pendek kecuali jika itu dibangun ke dalam inti model bisnis. Namun bukan berarti kita tidak bisa mengubah kondisi saat ini menjadi lebih baik. Kita dapat melakukannya melalui perubahan bertahap; satu langkah pada satu waktu. Dengan bekerja dengan berpusat pada manusia, dengan menanyakan mengapa, dan dengan menggunakan praktik terbaik untuk desain yang etis. Itulah kewajiban kita sebagai orang yang membangun produk yang begitu mendarah daging dalam kehidupan masyarakat. Apa yang kita lakukan mengubah dan membentuk kehidupan menjadi lebih baik atau lebih buruk. Saya memilih lebih baik.

Belajarlah lagi

Ada banyak sumber daya berharga yang tersedia bagi siapa saja yang tertarik dengan desain etis. Berikut adalah beberapa untuk Anda mulai:

• Kit Desain Berpusat pada Manusia dari IDEO sangat membantu untuk memahami HCD dan menawarkan berbagai metode tentang cara bekerja yang berpusat pada manusia.
• Simply Secure adalah organisasi yang mendukung dan mendidik praktisi dalam proses desain yang etis. Mereka menawarkan basis pengetahuan menyeluruh bagi orang-orang yang tertarik untuk membangun teknologi yang dapat dipercaya
• White Hat UX — The Next Generation in User Experience adalah buku yang menawarkan banyak saran praktis tentang cara merancang pengalaman yang transparan, jujur, dan etis. Ditulis oleh Trine Falbe, Martin Frederiksen, dan Kim Andersen.
• Cracked Labs adalah lembaga penelitian independen dan laboratorium kreatif yang berbasis di Wina, Austria. Ini menyelidiki dampak sosial budaya dari teknologi informasi dan mengembangkan inovasi sosial di bidang budaya digital. Mereka menawarkan laporan mendalam tentang sebagian besar hal yang berkaitan dengan privasi.