Perbedaan Antara Ilmu Data dan Analisis Bisnis

Ilmu Data vs Analisis Bisnis sebagai domain kerja adalah salah satu kebingungan yang dihadapi oleh setiap siswa ilmu data dan analitik, dan dapat dimengerti. Istilah-istilah ini sering digunakan secara bergantian dalam wacana populer ketika dalam kenyataannya, ada perbedaan mendasar antara kedua domain ini.

Dalam artikel ini, mari kita uraikan perbedaan antara ilmu data dan analitik bisnis untuk membantu Anda memahami masing-masing dengan lebih baik.

Mari kita mulai dengan memahami masalah yang dipecahkan oleh analis bisnis dan ilmuwan data.

Analis Bisnis vs Ilmuwan Data – Jenis Masalah yang Mereka Selesaikan

Berikut adalah contoh menarik untuk memahami hal ini.

Misalkan Anda mengelola bank – Anda bertanggung jawab untuk mengimplementasikan dua proyek penting. Bersama Anda adalah tim ilmuwan data dan analis bisnis. Kedua proyek tersebut adalah:

• Strategi rencana bisnis untuk mengidentifikasi jumlah karyawan yang dibutuhkan untuk melakukan bisnis senilai $XXXX.
• Kembangkan model untuk mengidentifikasi transaksi penipuan atau berpotensi penipuan dalam sistem.

Mana yang menurut Anda harus dipetakan ke tim mana?

Jika Anda berpikir secara mendalam, Anda akan menyadari bahwa pertanyaan dari masalah pertama lebih pada membuat asumsi bisnis dan memodifikasi strategi dengan membuat perubahan makro. Untuk melakukan ini dengan sukses jelas membutuhkan pemahaman bisnis yang baik dan keterampilan pengambilan keputusan. Di sisi lain, yang kedua adalah tentang menemukan pola dari data dan membuat keputusan yang berarti.

Jadi, sementara proyek pertama dipetakan dengan benar ke tim analisis bisnis, yang kedua ke tim ilmu data.

Setelah itu selesai, sekarang mari selami lebih dalam kedua domain ini dan pahami keterampilan yang dibutuhkan untuk unggul di dalamnya.

Pelajari Kursus Analisis Bisnis online dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Analisis bisnis

Peran Business Analytics adalah untuk bertindak sebagai celah antara operasi bisnis dan TI dengan menggunakan teknik analitik dan memberikan saran berdasarkan data. Akibatnya, analis bisnis harus memiliki pemahaman bisnis yang baik dan keterampilan data yang diperlukan – seperti statistik, ilmu komputer, pemrograman, dll.

Apa yang dilakukan Analis Bisnis?

Seorang analis bisnis bertindak sebagai mediator antara TI dan domain bisnis. Tujuan mereka adalah menemukan cara terbaik untuk meningkatkan proses dan meningkatkan produktivitas dengan menggunakan data, teknologi, dan analitik.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk Analisis Bisnis

Berikut adalah beberapa keterampilan penting yang diperlukan jika Anda ingin unggul dalam Analisis Bisnis:

• Interpretasi data: Bisnis berurusan dengan tumpukan data yang terus meningkat. Analis bisnis harus memahami dan menafsirkan data ini, membersihkannya dengan tepat, dan menemukan wawasan darinya.
• Bercerita dan visualisasi: Mengkomunikasikan temuan adalah tugas penting lainnya dari analis bisnis. Mereka bertindak sebagai jembatan antara TI dan bisnis dan harus dapat mengomunikasikan kesimpulan mereka secara mulus kepada semua pihak yang terlibat. Ini termasuk menggunakan alat bantu visual seperti bagan, grafik, dan sebagainya.
• Penalaran analitis: Analis bisnis harus menjadi pengambil keputusan yang cepat, yang membutuhkan pemikiran kritis, pemikiran logis, analitik, dll. Kemampuan penalaran berguna dalam operasi sehari-hari ketika analis bisnis menangani dan memahami data.
• Keterampilan statistik dan matematika: Kemampuan untuk menggambarkan data dengan benar penting untuk analisis bisnis. Ini membutuhkan pengetahuan alat statistik dan matematika yang relevan. Keterampilan ini juga berguna selama skenario ketika dibutuhkan untuk membuat model, menyimpulkan, memperkirakan, atau memperkirakan berdasarkan data saat ini.
• Keterampilan komunikasi: Keterampilan komunikasi verbal dan tertulis penting bagi seorang analis bisnis. Karena mereka mengisi kesenjangan antara dua domain penting, mereka bertindak sebagai komunikator utama dan penyedia informasi. Dalam skenario seperti itu, menjadi lebih penting untuk menjadi jelas dan ringkas dalam komunikasi Anda.

Jelajahi Program Analisis Bisnis kami dari Universitas Top Dunia

Ilmu Data

Ilmu data adalah istilah umum yang mencakup algoritme, statistik, ilmu komputer, dan teknologi terkait untuk menyelami data besar dan menemukan pola darinya. Tujuan dari ilmu data adalah untuk membuat prediksi berdasarkan informasi yang didukung data dengan mempelajari tren, kebiasaan, dll.

Apa yang dilakukan seorang Ilmuwan Data?

Ilmuwan data bekerja dengan berbagai algoritme – mulai dari algoritme asli hingga algoritme pembelajaran mesin hingga data bisnis dan mengidentifikasi pola. Pola-pola ini berguna untuk memprediksi perilaku atau hasil di masa depan. Mereka juga membuat hipotesis yang berbeda, mengujinya berdasarkan data yang tersedia, dan menerima atau menolaknya berdasarkan hasil pengujian. Tujuan keseluruhannya adalah untuk membuat prediksi yang lebih baik yang mengarah pada tujuan bisnis secara keseluruhan.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk Ilmu Data

Keterampilan utama yang diperlukan untuk karier yang sukses dalam ilmu data meliputi -

• Statistik dan analisis statistik: Karena pembentukan dan pengujian hipotesis adalah bagian penting dari peran ini, ilmuwan data harus terlibat langsung dengan berbagai uji statistik, penduga kemungkinan, dll.
• Pemrograman dan ilmu komputer: Keterampilan ilmu komputer sangat relevan bagi ilmuwan data karena mereka bekerja dengan algoritma yang berbeda. Akan lebih baik untuk dapat mengoptimalkan algoritme ini atau mempelajarinya secara mendalam dari perspektif ilmu komputer. Selanjutnya, mereka membutuhkan keterampilan pemrograman untuk menangani data bisnis dan menemukan pola. Beberapa bahasa pemrograman penting termasuk – Python dan R.
• Pembelajaran mesin: Ilmuwan data harus akrab dan bahkan langsung dengan pembelajaran mesin. Ini termasuk bekerja dengan algoritme ML yang berbeda dan menganalisis serta mengoptimalkannya jika diperlukan. Pembelajaran mesin telah membantu ilmuwan data mengungkap lebih banyak dari data sebelumnya, menjadikannya alat yang tak tergantikan dalam perangkat ilmuwan data.
• Visualisasi data: Pada akhirnya, ilmuwan data juga diminta untuk mengomunikasikan temuan mereka. Ini membutuhkan keterampilan visualisasi data untuk mengubah data teknis menjadi informasi yang mudah dimengerti.

Analisis Bisnis vs Ilmu Data – Perbandingan Komprehensif

Jalur Karir dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data

Analis Bisnis cenderung maju dalam peran strategis yang lebih berorientasi bisnis, yang juga melibatkan kewirausahaan. Sebaliknya, ilmuwan data lebih menyukai penelitian dan pemrograman, yang membuat mereka lebih cocok untuk menjadi manajer proyek atau kepala ilmuwan data.

Berikut adalah tabel ringkas yang mencantumkan berbagai pilihan karir yang tersedia di bidang Analisis Bisnis dan Ilmu Data. Harap dicatat bahwa peran pekerjaan meningkat di tingkat posisi mereka dari atas ke bawah.

Kesimpulan

Analisis Bisnis dan Ilmu Data adalah bidang yang sangat menarik dan inovatif. Jika Anda tertarik untuk memahami data, Anda akan merasa puas dengan salah satu bidang ini. Namun, ada perbedaan halus di antara keduanya – kami harap kami mengklarifikasinya untuk Anda di artikel ini!

Jika Anda mencari karir di Business Analytics, lihat program Executive Post-Graduate kami di Business Analytics . Yang Anda butuhkan hanyalah bakat untuk Matematika, dan staf pengajar kami yang berpengalaman akan mengurus sisanya untuk Anda. Kursus kami akan membawa Anda melalui semua konsep dan alat penting, termasuk Python, Tableau, Excel, MySQL, dll. Dan, dengan bantuan karir kami, kami memastikan bahwa perjalanan Anda bersama kami berarti selamanya.