10 Proyek DevOps yang Menyenangkan untuk Pemula [2022]
Diterbitkan: 2021-01-10DevOps adalah tren baru di dunia TI. Ini adalah metodologi yang menekankan kolaborasi antara pengembang perangkat lunak dan operasi platform guys. Praktik ini membantu mempersingkat waktu siklus untuk pengembangan, pengujian, dan penerapan tanpa kompromi pada kualitas. Mari kita lihat beberapa proyek DevOps yang mendorong metodologi DevOps hari ini.
Daftar isi
Proyek DevOps Teratas
1. Git
Git adalah salah satu alat DevOps terbaik yang didistribusikan sistem kontrol versi multi-pengguna yang melacak perubahan dalam kode sumber melalui semua tahapan siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC). Git awalnya dikembangkan pada tahun 2005 oleh Linus Torvalds tetapi baru menjadi pusat perhatian baru-baru ini dengan pertumbuhan konsep DevOps.
Git bekerja pada model client-server dengan setiap direktori Git pada setiap komputer klien berfungsi sebagai repositori kode lengkap dengan riwayat lengkap kode dan jejak versi. Kode dipertahankan pada mesin klien yang tidak bergantung pada konektivitas jaringan. Repositori kemudian di-host di server hosting sehingga kode sumber dapat diakses oleh semua orang di seluruh tim.
Saat anggota tim mengembangkan kode baru, kode tersebut dapat didorong ke repositori dan dapat disinkronkan dengan kode anggota tim lainnya.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
2. Jenkins
Jenkins adalah proyek otomatisasi sumber terbuka yang digunakan untuk membuat saluran otomatisasi untuk sebagian besar tugas seputar pembuatan, pengujian, dan penerapan pembuatan perangkat lunak. Selain itu, Jenkins memiliki beberapa plugin di repositori untuk mendukung pembangunan, penerapan, dan otomatisasi proyek apa pun.
Jenkins cukup mudah dipasang dan dikonfigurasi. Itu dapat diinstal sebagai paket asli atau dibawa sebagai gambar buruh pelabuhan atau dijalankan dari instalasi portabel pada mesin dengan Java Runtime Environment (JRE). Jenkins dirancang dan dikembangkan dengan arsitektur master-slave sehingga dapat mendistribusikan pekerjaan secara efisien ke beberapa mesin sehingga Anda dapat bekerja sebagai tim untuk membangun aplikasi, mengujinya dengan cepat, dan menerapkannya ke produksi saat itu juga.
3. Tumpukan ELK
Elasticsearch, Logstash, dan Kibana yang ditumpuk bersama ke dalam tumpukan ELK yang populer adalah solusi analitik log sumber terbuka yang paling populer. Tumpukan ELK membantu mengumpulkan log dari berbagai aplikasi, server layanan, perangkat jaringan untuk menyimpannya di lokasi terpusat.
Penyimpanan ini disediakan oleh komponen indeks Elasticsearch dari tumpukan ELK. Setelah disimpan, Anda dapat menggunakannya untuk tujuan analitis seperti intelijen bisnis, pemecahan masalah, pemantauan, keamanan dan audit, kinerja aplikasi, dll. Komponen utamanya adalah
Elasticsearch: Elasticsearch adalah mesin analitik yang sangat skalabel yang memiliki kemampuan pencarian teks lengkap. Ini adalah solusi open-source yang dikembangkan di Jawa dengan kemampuan standar industri. Dengan antarmuka Web RESTful, ini menyediakan arsitektur multi-penyewa terdistribusi sehingga banyak pengguna dapat menggunakan platform sekaligus.
Logstash: Komponen ini adalah sistem logging terpusat yang juga membantu pengayaan dan penguraian log. Anda dapat mengurai bidang tertentu dalam log dan mengirimkannya ke indeks Elasticsearch untuk menyimpan catatan.
Kibana: Kibana digunakan untuk visualisasi data dan untuk melakukan analitik pada data yang diindeks pada indeks Elasticsearch. Anda dapat mencari dan melihat data yang disimpan dalam indeks Elasticsearch. Anda dapat membuat dasbor interaktif untuk menampilkan data yang dianalisis secara visual dalam berbagai bentuk seperti tabel, formulir, peta, dan bagan.
4. Kemungkinan
Ansible adalah manajemen konfigurasi sumber terbuka yang dapat menyediakan otomatisasi tugas, orkestrasi infrastruktur. Ini juga dapat membantu dalam penerapan berkelanjutan, yang juga dikenal sebagai pembaruan bergulir tanpa henti. Ansible adalah tanpa agen, yang berarti tidak memerlukan komponen perangkat lunak atau agen apa pun untuk diinstal pada mesin klien.
Ansible berkomunikasi dengan mesin klien melalui protokol Secure Socket Shell (SSH) atau protokol Remote Procedure Call (RPC). Ansible dikembangkan dengan Python. Ini menggunakan skrip YAML untuk pengkodean buku pedoman.
5. Kubernetes
Kubernetes adalah sistem orkestrasi container yang dirancang untuk otomatisasi penerapan container, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi container. Cloud Native Computing Foundation sekarang mempertahankannya meskipun Google awalnya mengembangkannya. Kubernetes menempati peringkat sebagai salah satu yang teratas di antara keterampilan yang dibutuhkan untuk cloud dan DevOps. Periksa daftar keterampilan yang diperlukan untuk menjadi insinyur DevOps.
6. Nagios
Nagios telah ada untuk sementara waktu, dan populer karena kemampuan pemantauannya. Itu terus memantau aplikasi dan server, dan jika terjadi kegagalan, Nagios akan mengirimkan peringatan ke tim secara otomatis. Tim kemudian dapat mengambil tindakan dengan cepat sehingga waktu henti dapat diminimalkan dan dampak pada bisnis dapat dikurangi.
Nagios juga dapat menyimpan log dari peristiwa kegagalan yang berbeda. Ini membantu memperkirakan pemadaman akibat kesalahan dan mendeteksi ancaman keamanan. Nagios mendukung arsitektur tanpa agen dan berbasis agen. Nagios memiliki komunitas yang sangat mendukung yang berkontribusi pada aplikasi. Sampai sekarang, ada ribuan plugin dan add-on. Nagios memungkinkan pengguna untuk mengembangkan layanan pemantauan mereka sendiri dengan menggunakan bahasa skrip seperti Python, Perl, skrip shell, dll.
7. buruh pelabuhan
Docker adalah platform container terkemuka yang memvirtualisasikan sistem operasi untuk menyediakan container yang ringan untuk menghosting aplikasi dan layanan. Tidak seperti metode virtualisasi tradisional, yang memvirtualisasikan perangkat keras, teknologi kontainerisasi memvirtualisasikan sistem operasi sehingga kontainer yang berbeda menggunakan kembali pustaka dan utilitas OS. Jadi pada dasarnya, container berbagi kernel sistem operasi dengan container lain sehingga setiap container berjalan sebagai proses yang terisolasi di ruang penggunanya.
8. Gradle
Gradle adalah salah satu alat otomatisasi build populer yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi build di berbagai bahasa dan platform. Bahasa utama yang didukung adalah C, C++, Python, Java, Groovy, dll. Ini memiliki dukungan untuk IDE (Integrated Development Environments) yang berbeda.
Gradle dapat berjalan dengan baik dengan berbagai alat CI integrasi berkelanjutan seperti Jenkins (dibahas di atas), IntelliJ, dan Eclipse. Cara Gradle dikembangkan membuatnya dapat diperluas dan disesuaikan dengan berbagai cara. Gradle menggunakan kembali output dari eksekusi sebelumnya sehingga hanya input yang diubah yang perlu diproses. Fitur ini, bersama dengan teknologi eksekusi tugas paralel, membuat Gradle jauh lebih cepat.
9. Boneka
Wayang adalah alat manajemen konfigurasi lain seperti Ansible. Puppet mengotomatiskan proses penyediaan infrastruktur, menerapkan metodologi Infrastructure as Code (IaC). Hal ini memungkinkan penyebaran aplikasi yang aman dan cepat pada platform atau infrastruktur.
10. Selenium
Selenium adalah alat pengujian perangkat lunak sumber terbuka untuk aplikasi web. Ini terdiri dari Selenium IDE, yang merupakan add-on Firefox untuk menguji aplikasi web menggunakan record-and-play. Komponen WebDriver berkomunikasi dengan browser web untuk mengotomatiskan pengujian. Komponen Selenium lainnya adalah Selenium Remote Control, Selenium Grid, dan API klien Selenium.
Kesimpulan
Berikut adalah beberapa proyek DevOps yang digunakan oleh sebagian besar perusahaan dan insinyur untuk menerapkan praktik DevOps. Kami berharap artikel ini telah menjelaskan beberapa alat dan proyek DevOps.
Jika Anda ingin mempelajari dan menguasai DevOps, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Program Pengembangan Perangkat Lunak Stack Penuh.
