Harus Dibaca 24 Pertanyaan & Jawaban Wawancara Datastage [Panduan Ultimate 2022]

Datastage adalah alat ETL, yaitu, Ekstrak, Transformasi, dan Muat yang disediakan oleh IBM dalam rangkaian InfoSphere dan rangkaian Platform Solusi Informasi. Ini adalah alat ETL yang populer dan digunakan untuk bekerja dengan kumpulan data besar dan gudang untuk membuat dan memelihara repositori data. Dalam artikel ini, kita akan melihat pertanyaan wawancara DataStage yang paling sering diajukan , dan kami juga akan memberikan jawaban atas pertanyaan tersebut. Jika Anda seorang pemula dan tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data, lihat pelatihan ilmu data kami dari universitas terkemuka.

Pertanyaan dan jawaban wawancara DataStage yang paling umum adalah sebagai berikut:

Pertanyaan & Jawaban Wawancara DataStage

1. Apa itu IBM DataStage, dan mengapa digunakan?

DataStage adalah alat yang disediakan oleh IBM dan digunakan untuk merancang, mengembangkan, dan menjalankan aplikasi untuk mengisi data ke dalam gudang data dengan mengekstraksi data dari database dari server windows. Ini berisi fitur visualisasi grafis untuk integrasi data dan juga dapat mengekstrak data dari berbagai sumber. Oleh karena itu dianggap sebagai salah satu alat ETL yang paling ampuh. DataStage memiliki berbagai versi yang dapat digunakan perusahaan berdasarkan kebutuhan mereka. Versinya adalah Edisi Server, Edisi MVS, dan Edisi Perusahaan.

2. Apa karakteristik DataStage?

Karakteristik IBM DataStage adalah sebagai berikut:

• Itu dapat digunakan di server lokal serta cloud sesuai kebutuhan dan persyaratan.
• Mudah digunakan dan dapat meningkatkan kecepatan dan fleksibilitas integrasi data secara efisien.
• Ini mendukung data besar dan dapat mengakses data besar dalam banyak cara, seperti integrator JDBC, dukungan JSON, dan sistem file terdistribusi.

3. Jelaskan secara singkat arsitektur DataStage.

IBM DataStage mengikuti model client-server sebagai arsitekturnya dan memiliki tipe arsitektur yang berbeda untuk berbagai versinya. Komponen dari arsitektur client-server adalah:

1. 1. Komponen klien
   2. Server
   3. Tahapan
   4. Definisi tabel
   5. Wadah
   6. Proyek
   7. Pekerjaan

4. Bagaimana kita bisa menjalankan pekerjaan menggunakan baris perintah di DataStage?

Perintahnya adalah: dsjob -run -jobstatus <projectname> <jobname>

5. Sebutkan beberapa fungsi yang dapat kita jalankan dengan menggunakan perintah 'dsjob'.

Berbagai fungsi yang dapat kita lakukan menggunakan perintah $dsjob adalah:

1. 1. $dsjob -run: Digunakan untuk menjalankan pekerjaan DataStage
   2. $dsjob -stop: Digunakan untuk menghentikan pekerjaan yang saat ini ada dalam proses
   3. $dsjob -jobid: Digunakan untuk memberikan informasi pekerjaan
   4. $dsjob -report: Digunakan untuk menampilkan laporan pekerjaan lengkap
   5. $dsjob -lprojects: Digunakan untuk mendaftar semua proyek yang ada
   6. $dsjob -ljobs: Digunakan untuk mendaftar semua pekerjaan yang ada dalam proyek
   7. $dsjob -lstages: Digunakan untuk mendaftar semua tahapan pekerjaan saat ini
   8. $dsjob -llinks: Digunakan untuk mendaftar semua tautan
   9. $dsjobs -lparams: Digunakan untuk mendaftar semua parameter pekerjaan
   10. $dsjob -projectinfo: Digunakan untuk mengambil informasi tentang proyek
   11. $dsjob -jobinfo: Digunakan untuk pengambilan informasi pekerjaan
   12. $dsjob -stageinfo: Digunakan untuk pengambilan informasi dari tahap pekerjaan itu
   13. $dsjob -linkinfo: Digunakan untuk mendapatkan informasi dari link tersebut
   14. $dsjob -paraminfo: Ini menyediakan informasi dari semua parameter
   15. $dsjob -loginfo: Digunakan untuk mendapatkan informasi tentang log
   16. $dsjob -log: Digunakan untuk menambahkan pesan teks di log
   17. $dsjob -logsum: Digunakan untuk menampilkan data log
   18. $dsjob -logdetail: Digunakan untuk menampilkan semua detail log
   19. $dsjob -lognewest: Digunakan untuk mengambil id dari log terbaru

6. Apa yang dimaksud dengan perancang aliran di IBM DataStage?

Flow designer adalah antarmuka pengguna DataStage berbasis web dan digunakan untuk membuat, mengedit, memuat, dan menjalankan pekerjaan di DataStage.

Sumber

7. Apa fitur utama perancang aliran?

Fitur utama dari perancang aliran adalah:

1. Sangat berguna untuk melakukan pekerjaan dengan sejumlah besar tahapan.
2. Tidak perlu memigrasikan pekerjaan untuk menggunakan desainer aliran.
3. Kita dapat menggunakan palet yang disediakan untuk menambah dan menghapus konektor dan operator pada kanvas desainer menggunakan fitur drag and drop.

Pelajari tentang: Ilmu Data Vs Penambangan Data: Perbedaan Antara Ilmu Data & Penambangan Data

8. Bagaimana cara mengubah pekerjaan server menjadi pekerjaan paralel di DataStage?

Pekerjaan server dapat dikonversi menjadi pekerjaan paralel menggunakan pengumpul Tautan dan pengumpul IPC.

9 . Apa itu konektor HBase?

Konektor HBase di DataStage adalah alat yang digunakan untuk menghubungkan database dan tabel yang ada di database HBase. Ini terutama digunakan untuk melakukan tugas-tugas berikut:

1. Membaca dan menulis data dari dan ke database HBase.
2. Membaca data dalam mode paralel.
3. Menggunakan HBase sebagai tabel tampilan

10. Apa itu konektor Hive?

Konektor Hive adalah alat yang digunakan untuk mendukung mode partisi saat membaca data. Itu dapat dilakukan dengan dua cara:

1. mode partisi modulus
2. mode partisi minimum-maksimum

11. Apa itu Infoosphere di DataStage?

Server informasi infoosphere mampu mengelola kebutuhan volume tinggi perusahaan dan memberikan hasil berkualitas tinggi dan lebih cepat. Ini memberi perusahaan satu platform untuk mengelola data di mana mereka dapat memahami, membersihkan, mengubah, dan memberikan sejumlah besar informasi.

Sumber

12. Sebutkan semua tingkatan yang berbeda dari Server Informasi InfoSphere?

Tingkatan yang berbeda dari Server Informasi InfoSphere adalah:

1. Tingkat klien
2. Tingkat layanan
3. Tingkat mesin
4. Tingkat Repositori Metadata

13. Jelaskan secara singkat tingkat Klien dari Server Informasi Infoosphere.

Tingkat klien dari Server Informasi Infoosphere digunakan untuk pengembangan dan administrasi lengkap komputer menggunakan program klien dan konsol.

14. Jelaskan secara singkat tingkat Layanan Infoosphere Information Server.

Tingkat layanan dari Server Informasi Infoosphere digunakan untuk menyediakan layanan standar seperti metadata dan logging dan beberapa layanan khusus modul lainnya. Ini berisi server aplikasi, berbagai modul produk, dan layanan produk lainnya.

15. Jelaskan secara singkat tingkat Engine dari Infoosphere Information Server.

Tingkat mesin dari Server Informasi Infoosphere adalah seperangkat komponen logis yang digunakan untuk menjalankan pekerjaan dan tugas lain untuk modul produk.

16. Jelaskan secara singkat tingkat Metadata Repository dari Infoosphere Information Server.

Tingkat repositori metadata dari Server Informasi Infoosphere termasuk repositori metadata, database analisis, dan komputer. Ini digunakan untuk berbagi metadata, data bersama, dan informasi konfigurasi.

17. Apa saja jenis pemrosesan paralel di DataStage?

Ada dua jenis pemrosesan paralel, yaitu:

1. Partisi Data
2. Pemipaan Data

18 . Apa itu Partisi Data?

Partisi data adalah jenis pendekatan paralel untuk pemrosesan data. Ini melibatkan proses memecah catatan ke dalam partisi untuk diproses. Ini meningkatkan efisiensi pemrosesan dalam model linier.

Baca lebih lanjut: Prapemrosesan Data dalam Pembelajaran Mesin: 7 Langkah Mudah Untuk Diikuti

19. Apa itu Data Pipelining?

Data Pipelining adalah jenis pendekatan paralel untuk pemrosesan data di mana kami melakukan ekstraksi data dari sumbernya dan kemudian membuatnya melewati urutan fungsi pemrosesan untuk mendapatkan output yang diperlukan.

20. Apa itu K3 di DataStage?

OSH adalah singkatan dari Orchestrate Shell dan merupakan bahasa scripting yang digunakan di DataStage secara internal oleh mesin paralel.

21. Apa itu Pemain?

Pemain di DataStage adalah proses pekerja keras. Mereka membantu kami melakukan pemrosesan paralel dan ditugaskan ke operator di setiap node.

22. Apa yang dimaksud dengan pustaka koleksi di DataStage?

Pustaka koleksi adalah kumpulan operator dan digunakan untuk mengumpulkan data yang dipartisi.

23. Apa jenis kolektor yang tersedia di perpustakaan koleksi DataStage?

Jenis-jenis kolektor yang tersedia di perpustakaan koleksi adalah:

1. Kolektor sortir
2. Kolektor roundrobin
3. Kolektor yang dipesan

24. Bagaimana file sumber diisi di DataStage?

File sumber dapat diisi menggunakan kueri SQL dan juga dengan menggunakan alat ekstraksi generator baris.

Intinya

Kami berharap artikel kami yang berisi semua pertanyaan dan jawaban wawancara DataStage membantu Anda mempersiapkan diri untuk Wawancara DataStage. Anda dapat melihat kursus yang ditawarkan oleh upGrad ini untuk meningkatkan pengetahuan Anda tentang topik ini:

1. Diploma PG dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam Big Data : Kursus ini dibuat oleh upGrad bekerja sama dengan IIIT-B untuk memberikan pengetahuan yang dibutuhkan individu untuk pengembangan perangkat lunak dan mencakup pengetahuan tentang pengelolaan Big Data.
2. PGC dalam Pengembangan Tumpukan Penuh : Kursus tentang pengembangan tumpukan penuh ini dibuat oleh upGrad dan profesional industri dari Tech Mahindra untuk membuat individu mampu memecahkan tantangan tingkat industri dan memperoleh semua keterampilan yang diperlukan untuk masuk dan bekerja di industri.

Kami di upGrad selalu siap membantu persiapan Anda. Anda juga dapat melihat kursus kami yang dapat membantu Anda mempelajari semua keterampilan dan teknik yang dibutuhkan industri untuk mempersiapkan diri dengan baik untuk wawancara dan ambisi pekerjaan Anda di masa depan, seperti yang selalu kami katakan 'Raho Ambisius.' Kursus-kursus ini telah dibuat oleh pakar industri dan akademisi berpengalaman untuk membuat Anda mampu menjadi mahir dalam teknologi dan keterampilan apa pun yang ingin Anda pelajari.

Jika Anda tertarik untuk belajar python & ingin mempelajari berbagai alat dan perpustakaan, lihat Program PG Eksekutif di Ilmu Data.