9 Proyek Visualisasi Data Menakjubkan yang Dapat Anda Replikasi [2022]

Diterbitkan: 2021-01-10

Visualisasi data adalah seni. Menguasai seni ini membutuhkan banyak kesabaran, usaha, dan waktu. Anda dapat menjadi ahli visualisasi data yang terampil dengan mengerjakan proyek visualisasi data. Dalam artikel ini, kami membagikan beberapa proyek visualisasi data paling menakjubkan di dunia. Anda dapat mengambil inspirasi dari ide-ide proyek ini dan melatih keterampilan Anda secara efektif.

Kami harap Anda menyukai contoh yang kami bagikan di sini. Visualisasi ini tidak hanya menakjubkan untuk dilihat, tetapi juga memberikan cara kreatif untuk menyajikan data. Ide proyek visualisasi data yang kami bagikan di sini terdiri dari berbagai sektor sehingga Anda dapat memilih satu sesuai dengan minat dan pengalaman Anda. Jika Anda seorang pemula dan tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data, lihat kursus online ilmu data kami dari universitas terkemuka.

Mari kita mulai!

Tidak Diperlukan Pengalaman Pengkodean. Dukungan karir 360°. Diploma PG dalam Pembelajaran Mesin & AI dari IIIT-B dan upGrad.

Daftar isi

Proyek Visualisasi Data Luar Biasa

1. Buat Viz di Stadion Kriket

Sumber: Stadion Kriket Inggris (BBC Sports)

Kriket adalah gairah bagi banyak orang. Dalam proyek ini, sekelompok penggemar kriket dan Google Maps bekerja sama untuk menunjukkan berbagai bentuk stadion kriket di Inggris. Visualisasi di atas adalah produk dari BBC Sports Edition dan Google. Hal terbaik tentang visualisasi ini adalah tingkat detail dan kesederhanaannya. Ini didasarkan pada premis langsung namun berbagi banyak detail dengan pemirsa.

Anda dapat membuat visualisasi data serupa di lokasi pemandangan lainnya dan mencerminkan perbedaan antara pandangan mereka. Visualisasi data semacam itu akan membantu Anda bereksperimen dengan konten video dan mengeksplorasi bagaimana Anda dapat menggabungkannya dengan lebih baik dalam keahlian Anda. Sebagai permulaan, Anda dapat membuat stadion kriket serupa di anak benua India atau Australia.

2. Nama Astronomi

proyek visualisasi data - 9

Sumber: Atlas Bulan (National Geographic)

National Geographic selalu menjadi pemimpin dalam fotografi. Mereka juga merupakan inovator di bidang visualisasi data. Tampilan di atas, The Atlas of Moons, menunjukkan berbagai bulan yang ada di tata surya kita dan itu dimulai dengan bulan kita. Visualisasi dapat digulir, yang membuatnya lebih mendalam dan menyenangkan. Anda dapat menavigasi setiap bulan dan orbitnya, mencari tahu lebih banyak informasi tentang mereka.

Visualisasi ini adalah kombinasi sempurna antara seni dan data. Anda dapat mencoba meniru proyek ini dan membuat visualisasi yang dapat digulir sendiri. Anda dapat memilih topik serupa, seperti planet-planet di tata surya kita. Proyek ini dapat membantu Anda mencoba metode unik untuk menampilkan data dan memahami bagaimana Anda dapat merepresentasikan perbandingan antara beberapa objek.

3. Tunjukkan Alam Liar Australia

alat visualisasi data - 3

Sumber: Where the Wild Things Glow (Jonni Walker)

Alam memang indah dengan sendirinya, namun dalam visualisasi di atas, Jonni Walker telah menunjukkan keindahannya dalam bentuk visualisasi data. Di atas yaitu menunjukkan lokasi dan tingkat bioluminescence hadir di pantai Australia. Semua data dan legenda yang relevan ada di peta, sehingga mudah dibaca dan dipahami. Jonni telah membuatnya di Tableau.

Anda dapat membuat visualisasi serupa untuk bioluminesensi di pantai lain di dunia (ada banyak). Atau, Anda dapat mencoba mereplikasi visualisasi ini dengan alat Anda dan melihat bagaimana hasilnya. Jika Anda tertarik dengan studi alam dan ingin menggunakan keterampilan visualisasi data Anda di sektor ini, maka proyek ini akan membantu Anda maju. Proyek ini akan membantu Anda dalam memahami bagaimana Anda dapat menggunakan visualisasi data untuk mempelajari alam dan topik yang relevan. Coba tiru proyek ini.

4. Tunjukkan Kemajuan Kami di Luar Angkasa

proyek visualisasi data - 4

Sumber: Lompatan di Luar Angkasa (Biro Oberhauser)

Ada hubungan mendalam antara ruang dan visualisasi data. Mungkin tingkat detail dan keluasan dalam kedua hal inilah yang menyebabkan orang sering menggabungkan keduanya.

Visualisasi data yang kami bagikan di atas disebut Leaps in Space, dan ini adalah produk Bureau Oberhauser. Visualisasi tersebut menunjukkan banyak hal yang direncanakan manusia untuk dilakukan pada tahun 2021 saja. Anda dapat membuat visualisasi serupa untuk menunjukkan hal-hal yang telah dilakukan manusia di tahun lain. Atau, Anda bisa mengambil pendekatan ini untuk menunjukkan pencapaian India di luar angkasa .

Proyek ini tidak hanya akan menguji keterampilan kreatif Anda, tetapi juga akan memberi Anda pengalaman dalam menampilkan visualisasi kalender secara unik. Di samping catatan, Anda dapat menggunakan visualisasi ini sebagai wallpaper atau poster juga.

5. Proyek Budaya dan Seni

proyek visualisasi data 4

Sumber: Symbolikon (Michela Graziani)

Apakah Anda seorang pecinta budaya? Jika ya, maka ini adalah inspirasi proyek yang bagus. Sybolikon adalah kumpulan berbagai simbol kuno dari budaya yang berbeda. Semua simbol ini dibuat secara artistik dan termasuk dalam bagian sejarah yang berbeda. Jika Anda memiliki teman desainer yang mungkin ingin menggunakan simbol-simbol ini, mereka dapat membeli aksesnya di situs web mereka.

Anda dapat membuat koleksi visualisasi serupa. Karena pencipta proyek ini telah menggunakan simbol dalam proyek ini, Anda dapat menggunakan karya seni budaya lain (seperti bendera atau lambang). Ini adalah proyek visualisasi yang bagus untuk menunjukkan pengetahuan Anda tentang desain dan penelitian. Saat ini, Symbolikon memiliki lebih dari 800 simbol dalam koleksinya. Anda bisa mulai dengan 50 atau beberapa ratus.

6. Buat Visualisasi di Buku

proyek visualisasi data - 5

Sumber: If On a Winter's Night a Traveler (Hanna Piotrowska)

Visualisasi ini luar biasa! Pada tahun 1979, Italo Calvino, seorang penulis Italia, telah menulis sebuah buku konseptual yang membahas membaca buku lain (topik yang menarik memang). Sejak dirilis, buku ini telah menjadi buku kultus bagi pembaca, penulis, dan seniman konseptual.

Seniman visualisasi data Hanna Piotrowska, pada tahun 2019, menggunakan buku ini untuk membuat proyek visualisasi data yang memukau. Dalam karyanya, teks asli bersinar sementara koleksi visualisasi datanya meningkatkan keindahannya lebih jauh. Anda dapat mengambil inspirasi dari proyek ini dan membuat visualisasi data yang memukau untuk sebuah buku. Anda dapat menemukan buku konseptual menarik lainnya dan memamerkan keterampilan visualisasi data Anda. Hal yang hebat tentang proyek ini adalah Anda memiliki banyak kelonggaran dalam memilih jenis buku yang ingin Anda kerjakan. Dalam contoh yang kami bagikan, pembuat proyek ini memilih buku tentang menulis. Anda dapat memilih buku tentang subjek lain (seperti fisika atau yang lainnya) untuk membuat proyek ini.

7. Visualisasikan Sejarah dengan Data

proyek visualisasi data - 6

Sumber: Maret 1812 Napoleon (Charles Minard)

Proyek ini untuk pecinta sejarah. Charles Minard menciptakan visualisasi di atas, dan itu menunjukkan bahwa alat tidak penting untuk mengkomunikasikan informasi secara efektif. Mengapa begitu?

Nah, Charles telah menciptakan litograf ini pada tahun 1869, jauh sebelum HTML atau Tableau ada. Ini menunjukkan tentara Rusia Napoleon, suhu yang mereka hadapi, dan gerakan mereka. Tingkat detail dalam visualisasi ini sangat fantastis, dan Anda dapat mengambil banyak inspirasi darinya untuk membuat visualisasi yang indah sendiri. Proyek ini juga menyoroti nilai keterampilan komunikasi praktis dan pengetahuan tentang kumpulan data.

Anda dapat mencoba meniru proyek ini dan membuat visualisasi berbasis sejarah sendiri. Anda bisa fokus pada peristiwa sejarah seperti ini (seperti Pertempuran Panipat). Selain itu, Anda dapat menyorot contoh acara itu seperti yang ada di proyek yang telah kami bagikan ini. Atau, Anda dapat mencoba meniru visualisasi ini dengan menggunakan alat yang ada di gudang senjata Anda. Setelah Anda membuat visualisasi ini dengan alat Anda, coba cari tahu bagaimana Charles Minard menjaga agar litograf ini tetap akurat.

8. Tunjukkan Kemungkinan Kehidupan di Luar Angkasa

proyek visualisasi data - 7

Sumber: Goldilocks Exoplanets (National Geographic)

Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah ada kehidupan di luar bumi? Apakah Anda pikir ada makhluk hidup di planet lain? Nah, visualisasi ini mengeksplorasi hal itu.

Ini adalah produk National Geographic, dan meskipun kami memiliki satu dari mereka, kami tidak dapat menahan diri untuk menambahkan yang ini ke dalam daftar juga. Visualisasi ini menunjukkan planet-planet di tata surya kita dan sekitarnya yang memiliki kondisi yang sesuai untuk mendukung kehidupan. Mereka menggunakan data dari Planetary Habitability Lab Universitas Puerto Rico. Cara mereka yang menarik untuk menunjukkan kelayakhunian planet yang berbeda sangat mengagumkan.

Anda dapat membuat visualisasi serupa berdasarkan topik serupa. Misalnya, Anda dapat membuat visualisasi kecil untuk kelayakhunian planet-planet di tata surya kita. Tidak diragukan lagi ini adalah salah satu ide proyek visualisasi data terbaik untuk para penggemar luar angkasa.

Baca: Alat Visualisasi Data

9. Soroti Pola Migrasi

proyek visualisasi data - 9

Sumber: Pola Migrasi AS (NYTimes)

Berikut adalah visualisasi data di The New York Times di mana mereka telah menunjukkan pola pergerakan orang Amerika dari tahun 1990 hingga 2012. Aliran data dalam hal ini memesona dan unik. Ini mengeksplorasi di mana orang yang tinggal di negara bagian tertentu dilahirkan dan di mana mereka pindah. Anda dapat mengambil pendekatan serupa untuk membuat versi yang lebih kecil dari visualisasi ini sendiri. Hal terbaik tentang proyek ini adalah, Anda dapat menggunakannya untuk banyak mata pelajaran. Misalnya, Anda dapat menunjukkan pola migrasi burung, atau, Anda dapat menunjukkan pola migrasi orang yang tinggal di negara bagian tertentu (seperti Maharashtra atau Uttar Pradesh).

Meskipun demikian, ini adalah proyek yang bagus untuk mendapatkan inspirasi. Anda akan belajar banyak tentang merepresentasikan data tersebut dengan mengerjakan yang satu ini.

Baca Juga: 10 Jenis Visualisasi Data Teratas

Saatnya Memvisualisasikan Beberapa Data

Kami sekarang telah mencapai akhir dari daftar proyek visualisasi data yang fantastis ini. Ingat, proyek yang kami bagikan di sini adalah beberapa karya terbaik yang pernah dilakukan oleh tim ahli. Itu sebabnya kami telah menyebutkan meniru mereka atau mengambil inspirasi dari mereka. Tetapi sekarang setelah Anda memiliki motivasi untuk bekerja, kami yakin Anda dapat membuat sendiri beberapa visualisasi yang menakjubkan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang visualisasi data dan alat yang relevan, maka kami sarankan untuk mengunjungi blog kami. Di sana, Anda akan menemukan banyak sumber daya berharga di Tableau, praktik terbaik, dan proyek lainnya. Plus, kami terus menambahkan pos baru di sana sehingga Anda dapat menemukan sumber daya hebat seperti ini!

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad di Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Apa saja cara berbeda di mana data dapat divisualisasikan?

Kategori visualisasi data telah diklasifikasikan berdasarkan jenis dan ukuran data yang perlu diklasifikasikan. Kategori-kategori tersebut adalah sebagai berikut: Data yang bersifat linier atau satu dimensi termasuk dalam kategori temporal. Poin plus dari visualisasi semacam ini adalah bahwa semua grafik sudah tidak asing lagi bagi kita. Misalnya, Scatter plots, Line charts, Timelines, dll. Kategori hierarkis mencakup data yang dibagi ke dalam subkategori. Jenis data ini dapat divisualisasikan seperti struktur pohon. Misalnya, diagram pohon, diagram cincin, diagram sinar matahari. Kumpulan data yang memiliki jaringan di antara mereka atau yang terhubung secara mendalam satu sama lain termasuk dalam kategori ini. Misalnya, grafik Matriks, diagram Node-link, awan Word, diagram Aluvial. Berlawanan dengan kategori temporal, data dengan dua atau lebih faktor penentu termasuk dalam kategori ini untuk visualisasi 3-D. Misalnya, Scatter plots, Pie chart, Venn diagram, Stacked bar graphs, Histograms.

Kapan kita menggunakan plot pencar?

Plot Scatter adalah plot temporal yang digunakan untuk visualisasi data. Scatter plot biasanya digunakan ketika kita ingin menampilkan hubungan antara dua variabel. Mereka banyak digunakan karena menyediakan visualisasi data yang ringkas. Ada beberapa poin yang harus diingat saat menggunakan plot pencar. Garis tren membantu memvisualisasikan data sebagian besar pada plot sebar tetapi Anda harus menggunakan hanya 1 atau 2 garis tren untuk menghindari kebingungan. Juga, sumbu y harus selalu dimulai dari 0.

Apakah ada jenis proyek visualisasi data untuk penggemar budaya?

Symbolikon adalah proyek hebat bagi penggemar budaya. Symbolikon adalah kumpulan dari berbagai simbol kuno dari budaya yang berbeda. Simbol-simbol ini adalah sejarah dan milik budaya yang berbeda dari seluruh dunia. Anda dapat dengan mudah membeli akses ke simbol-simbol ini dari internet. Saat ini, Symbolikon memiliki lebih dari 800 simbol dalam koleksinya. Anda bisa mulai dengan 50 atau beberapa ratus.