Gaji Data Scientist di AS pada 2022 [Tertinggi hingga Rata-Rata]
Diterbitkan: 2021-07-14Selama dekade terakhir, rekayasa perangkat lunak sebagian besar condong ke data, dan domain teknologi yang mengganggu seperti Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, Big Data, dan Ilmu Data telah menyaksikan pertumbuhan luar biasa di platform global. Akibatnya, permintaan untuk ilmuwan data telah tumbuh secara signifikan, dan perusahaan membayar mahal untuk merekrut dan mempertahankan profesional ilmu data.
Sesuai Biro Statistik Tenaga Kerja , gaji rata-rata Ilmuwan Riset Komputer dan Informasi adalah $ 126.830 per tahun. Lapangan ini diperkirakan akan tumbuh sebesar 15% hingga tahun 2029, dengan hampir 5000 pekerjaan diciptakan di seluruh dunia.
Mempertimbangkan meningkatnya permintaan akan ilmuwan data dan meningkatnya peluang kerja jarak jauh, para profesional awal karir dalam perangkat lunak dan teknologi berbondong-bondong ke ilmu data dan analitik. Jika Anda seorang pemula dalam python dan ilmu data, program ilmu data upGrad pasti dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke dunia data dan analitik.
Berikut ini adalah gaji data scientist dan berbagai faktor yang memengaruhinya.
Daftar isi
Apa yang dilakukan seorang Data Scientist?
Sederhananya, ilmuwan data bertanggung jawab untuk menganalisis kumpulan data terstruktur atau tidak terstruktur untuk pola dan tren guna mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Secara lebih umum, ilmuwan data dapat menginterpretasikan data untuk wawasan menggunakan alat dan teknologi serta konsep matematika, pembelajaran mesin, dan statistik. Profil tersebut memerlukan latar belakang rekayasa perangkat lunak dan keterampilan yang diperlukan untuk mengumpulkan, membersihkan, dan mengidentifikasi bias dalam data.
Bagian integral dari ilmu data adalah analisis data eksplorasi, berdasarkan model dan algoritme pembelajaran mesin mana yang dibangun — sebagian besar algoritme/model ini berfungsi untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penggunaan produk, berkontribusi pada pengambilan keputusan berdasarkan data.
Gaji Data Scientist: Berapa penghasilan Data Scientist?
Menurut PayScale , ilmuwan data menghasilkan antara $96k hingga $135k per tahun, tidak termasuk bonus, opsi saham, RSU, dan bagi hasil.
Sumber Gambar
Mempertimbangkan gaji mereka, lowongan pekerjaan di lapangan, dan tingkat kepuasan kerja – pekerjaan seorang ilmuwan data secara konsisten berada di peringkat 3 teratas dalam daftar Pekerjaan Terbaik Glassdoor di Amerika , memiliki peringkat #1 dari 2016 hingga 2019.
Pelajari kursus analisis data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gaji Data Scientist
Mengingat nilai luar biasa yang dibawa oleh para ilmuwan data, ada persaingan sengit di antara perusahaan-perusahaan yang bersedia membayar gaji tertinggi kepada para ilmuwan data yang terampil. Namun, Anda harus tahu bahwa beberapa faktor memengaruhi gaji ilmuwan data secara global:
Tingkat Pengalaman
Pengalaman memainkan peran penting dalam jumlah gaji yang akan diperoleh ilmuwan data. Secara umum, ada rata-rata $2.000 - $2.500 peningkatan kompensasi yang terkait dengan setiap tahun pengalaman.
Menurut studi Burtch-Works 2020 , ilmuwan data karir awal mendapatkan gaji pokok rata-rata $95.000 per tahun. Sebaliknya, ilmuwan data tingkat menengah memperoleh $ 130.000, dan ilmuwan data tingkat atas dibayar $ 165.000 per tahun.
Pendidikan
Sementara permintaan pasar mereka sangat besar, ilmuwan data jumlahnya sedikit. Mereka memiliki kombinasi keterampilan industri yang langka dan memiliki latar belakang pendidikan yang luar biasa. Sesuai penelitian oleh KDnuggets , hampir 88% ilmuwan data memiliki gelar master, sedangkan sekitar 46% memiliki gelar PhD.
Bahkan ilmuwan data tingkat pemula diharuskan memiliki kemampuan pengkodean yang setara, keterampilan yang secara signifikan meningkatkan potensi penghasilan Anda — ilmuwan data dengan bayaran tertinggi juga termasuk di antara pemrogram yang paling terampil. Python dan R adalah di antara dua bahasa pemrograman teratas yang paling dicari dalam ilmu data yang membantu Anda merancang model dan menulis algoritme untuk menganalisis dan mengekstrak wawasan dari data besar.
Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja , ilmuwan data tingkat pemula biasanya memiliki gelar master seperti Master of Science dalam Ilmu Data .
Peran pekerjaan
Bergantung pada jabatan yang dipegang insinyur dalam ilmu data dan ruang lingkup tanggung jawab pekerjaan mereka, gaji mereka berbeda. Ilmuwan data yang beralih ke peran manajerial mendapatkan gaji yang lebih tinggi. Studi Burtch-Works 2020 menyatakan bahwa ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji pokok tahunan sebesar $250.000.
Mahasiswa baru dengan pengalaman hingga 5 tahun dapat bercita-cita untuk peran seperti Analis Data, Analis Bisnis, dan Ilmuwan Data, sedangkan manajer tingkat menengah dengan pengalaman 5 – 12+ tahun dapat mendapatkan posisi seperti Analis Bisnis, Arsitek Sr. Data, Sr. Analis Data, dan Pemimpin Senior.
Berikut adalah gaji dari berbagai peran yang dapat dilakukan oleh para ilmuwan data:
Analis data
Analis data memanfaatkan alat analisis data untuk mendapatkan kesimpulan yang berarti dari data mentah. Mereka membantu klien dalam membuat keputusan bisnis yang cerdas berdasarkan wawasan yang diperoleh dari model terkomputerisasi tingkat lanjut. Mereka memperoleh gaji pokok rata-rata $61469 per tahun. Pada tingkat senior, mereka dapat menghasilkan rata-rata $82471 .
Analis Bisnis
Analis bisnis meningkatkan operasi dan proses bisnis menggunakan analitik data. Mereka menilai model bisnis organisasi dan memfasilitasi integrasinya dengan teknologi zaman baru. Gaji pokok analis bisnis berkisar dari $69,409 hingga $86,349 per tahun.
Arsitek Data
Arsitek data biasanya mengambil posisi senior dalam suatu organisasi dan membantu perusahaan mengadopsi arsitektur manajemen data perusahaan dengan mempelajari standar data dan persyaratan organisasi mereka. Arsitek data biasanya mendapatkan gaji pokok rata-rata $ 121.119 per tahun.
tingkat
Tingkat di perusahaan yang berbeda menunjukkan pengalaman, ruang lingkup tanggung jawab, dan dampak keseluruhan. Ilmuwan data di tingkat yang lebih tinggi diberi pita gaji yang lebih tinggi daripada mereka yang berada di tingkat yang lebih rendah.
Misalnya, Levels.fyi menyatakan, sementara ilmuwan data Level 3 di Google memperoleh gaji pokok $124rb per tahun, ilmuwan data Level 4 dibayar $156rb per tahun. Ilmuwan data level 6 dapat menghasilkan sekitar $ 212k per tahun.
Ilmuwan data tingkat pemula di Amazon , di sisi lain, mendapatkan gaji pokok $131rb, sedangkan profesional data Level 7 memperoleh $164rb per tahun.
Industri
Gaji ilmuwan data sangat bervariasi tergantung pada permintaan mereka di industri yang berbeda. Keuangan dan asuransi, layanan profesional, dan teknologi informasi termasuk di antara tiga sektor teratas dengan permintaan tertinggi untuk ilmuwan data.
Seharusnya tidak mengherankan bahwa gaji ilmuwan data di industri teknologi secara signifikan lebih tinggi jika dibandingkan dengan sektor permintaan tinggi lainnya.
Berikut daftar gaji ilmuwan data di beberapa perusahaan teknologi top di dunia:
- Apel: $152.954
- Facebook: $152.537
- Microsoft: $123,328
- Lyft: $157,798
keterampilan
Ketajaman bisnis, keterampilan komunikasi yang kuat, kemampuan analitis, dan keterampilan kepemimpinan sangat memengaruhi gaji ilmuwan data. Selain itu, ilmuwan data yang berpengalaman dalam menggunakan data besar dan alat komputasi awan memiliki posisi yang lebih baik untuk mendapatkan gaji yang lebih tinggi. Fokusnya adalah pada pemanfaatan teknologi sumber terbuka zaman baru ini untuk menafsirkan data dan meningkatkan kinerja bisnis.
Sesuai dengan daftar pekerjaan , 65% ilmuwan data diharapkan mengetahui Python dan menulis algoritme pembelajaran mesin. Hampir 53% diharapkan fasih dalam pemrograman R, dan 50% harus memiliki kompetensi dalam SQL. Ini dapat meningkatkan daya jual Anda dan membantu Anda mendapatkan peran bergaji tinggi sebagai ilmuwan data.
Lingkup Ilmu Data Masa Depan
Saat perusahaan menyadari kekuatan besar dari ilmu data, mereka banyak berinvestasi dalam data besar, AI, dan teknologi Pembelajaran Mesin untuk mendorong pengambilan keputusan yang cerdas dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan. Namun, kesenjangan bakat yang mencolok di industri ini memastikan bahwa ilmuwan data tingkat pemula — terutama mereka yang memiliki gelar lanjutan — memperoleh penghasilan yang jauh di atas rata-rata pasar.
Latar belakang dalam disiplin kuantitatif seperti matematika terapan, penelitian komputer dan informasi, statistik, atau ilmu data dapat sangat meningkatkan potensi penghasilan Anda dan meningkatkan peluang kemajuan di bidang yang terus berkembang. Karena perusahaan juga semakin mengadopsi platform komputasi awan untuk memfasilitasi pekerjaan jarak jauh, pengalaman dalam komputasi awan dapat meningkatkan daya jual Anda dan meningkatkan pertumbuhan gaji.
Selain itu, gelar master dapat memberi Anda kombinasi keterampilan dan pendidikan yang tepat untuk memulai karir di bidang ilmu data. Namun, jika Anda belum siap untuk gelar master, Anda dapat memilih program pasca sarjana dengan spesialisasi yang disesuaikan.
Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan dan mengubah karier Anda, upGrad adalah salah satu platform pembelajaran online terbaik untuk program ilmu data.
Nikmati Pengalaman Belajar upGrad!
Program PG Eksekutif kami dalam Ilmu Data dari IIIT Bangalore adalah kursus 12 bulan yang dirancang untuk manajer baru dan manajer tingkat menengah. upGrad menyediakan akses ke lebih dari 400 jam konten pembelajaran dan 20+ kelas langsung dan sesi pakar dengan fakultas terkemuka dan pemimpin industri yang juga memberikan bantuan karir 360 derajat.
Siswa diajari keterampilan yang sesuai dengan permintaan dan relevan dengan industri tergantung pada kurikulum jalur spesialisasi yang mereka pilih: Generalis Ilmu Data, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Bahasa Alami, Intelijen Bisnis/Analisis Data, Analisis Bisnis, dan Rekayasa Data.
Yang lebih mengesankan adalah basis pelajar global upGrad tersebar di 85+ negara. Basis pelajar yang begitu besar memastikan bahwa siswa mendapatkan banyak kesempatan untuk jaringan global dan pembelajaran peer-to-peer. Saat Anda berinteraksi dengan rekan-rekan dari berbagai latar belakang, kumpulan pengetahuan Anda pasti akan berkembang berlipat ganda!
