Deskripsi Pekerjaan Data Scientist – Panduan Pekerjaan

Mencari spesialisasi dalam satu cabang tidak lebih dari apa yang dicari organisasi dari individu. Kemampuan untuk menangani berbagai tanggung jawab dengan spektrum keterampilan yang luas diperlukan untuk melewati pasar STEM yang kompetitif. Ilmu Data adalah sektor multidisiplin yang menggabungkan ilmu pengetahuan dan pengetahuan industri untuk memberikan nilai bagi bisnis dengan data yang relevan dan terstruktur.

Seorang Data Scientist bekerja dengan cara mereka melalui tumpukan data tidak terstruktur yang penuh dengan kebisingan, membantu perusahaan menuai wawasan berharga darinya. Saat ini, pengumpulan data penting untuk menilai perilaku pengguna dan memberikan solusi yang relevan untuk masalah mereka. Namun, meskipun mengumpulkan data itu mudah, menjelajahinya untuk mendapatkan informasi yang relevan sama sulitnya dengan kedengarannya. Seorang Ilmuwan Data seorang diri berhasil menyederhanakan pengumpulan dan analisis data, sehingga menjadi salah satu pilihan karir yang paling dicari secara global.

Melihat efisiensi teknis bidang ini, deskripsi pekerjaan Data Scientist sangat berfokus pada keterampilan teknis, keterampilan analitis, dan pengalaman. Teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut tentang deskripsi pekerjaan dan panduan pekerjaan Data Scientist.

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu Data adalah kompilasi dari berbagai disiplin ilmu, bekerja sama untuk menuai wawasan teknologi. Ilmu Data menggabungkan keterampilan pemrograman, statistik, keahlian domain, dan keterampilan analitis untuk menuai informasi berharga dari banyak data. Data yang dikumpulkan oleh bisnis dari individu dalam bentuk yang tidak terstruktur. Seorang individu yang bekerja sebagai Ilmuwan Data dapat menyaring wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui formulir data tidak terstruktur ini.

Ilmu Data menggunakan beberapa alat untuk mencapai yang diperlukan, karena data sebelum digunakan oleh eksekutif bisnis, data harus memiliki bentuk yang dapat dikonsumsi. Ilmuwan Data bekerja melalui kumpulan data waktu nyata yang besar untuk mempelajari, menemukan pola, membersihkan, mengatur, dan kemudian membentuknya kembali ke dalam format yang dapat dikonsumsi yang dapat dengan mudah dipahami oleh para profesional teknologi dan non-teknologi. Selanjutnya, data yang diandalkan digunakan melalui berbagai aplikasi.

Pentingnya peran seorang Data Scientist menjadikannya salah satu pilihan karir yang paling diminati dan menguntungkan.

Peran dan Tanggung Jawab Data Scientist

Ilmuwan Data harus mengangkangi domain teknologi dan non-teknologi. Oleh karena itu, tanggung jawab mereka meluas di beberapa sektor. Sementara pengetahuan Ilmu Data menjelaskan banyak hal tentang profil pekerjaannya, ada berbagai peran dan tanggung jawab khusus lainnya yang mungkin harus dilakukan oleh Ilmuwan Data.

• Manajemen: Peran Ilmuwan Data menambah manajemen dengan kontribusi berbasis data yang signifikan untuk meningkatkan dan mendorong perusahaan menuju peluang yang lebih baik. Individu dalam posisi tersebut bertanggung jawab untuk memperkuat kemampuan teknis merek.
• Analitik: Ilmuwan Data bekerja di posisi tinggi, mengelola model statistik yang kompleks untuk menilai pengumpulan data, memahami tren, kemudian menggunakan yang paling menguntungkan sesuai dengan wawasan menuju penerapannya yang sukses dalam model bisnis.
• Perencanaan: Visualisasi data adalah aspek penting dari peran Ilmuwan Data. Visualisasi data membantu menyampaikan wawasan yang diperoleh. Merencanakan visualisasi untuk penggambaran data yang langsung dan dapat dikonsumsi diperlukan untuk memanfaatkannya. Perencanaan juga mencakup kerja tim dengan peran lain seperti insinyur data, analis, dan analis bisnis untuk menyusun laporan dengan sangat presisi.
• Kerjasama: Bekerja sebagai Ilmuwan Data mengarahkan Anda untuk bekerja di sekitar orang-orang teknologi dan non-teknologi. Sebagai Data Scientist, peran tersebut mengharuskan Anda untuk menjaga hubungan antara pihak-pihak ini untuk perencanaan dan implementasi yang komprehensif.

Pentingnya Ilmuwan Data di Pasar Saat Ini

Munculnya data besar di seluruh dunia menarik banyak peluang bagi individu yang mencari karir sebagai Ilmuwan Data. Menjadi salah satu ruang teknologi terkemuka, AS mengalami pertumbuhan eksponensial dalam jumlah peluang Data Scientist yang ditawarkan di pasar teknologi. Laporan pekerjaan baru LinkedIn tahun 2020 menandai Ilmu Data di nomor 3 karena peran tersebut melihat pertumbuhan tahunan 37%.

Sementara grafik peluang terus naik, pasar menghadapi kekurangan orang dalam peran Ilmuwan Data . Namun, permintaan Ilmuwan Data di seluruh dunia meroket. Dengan demikian, para profesional harus memoles keterampilan mereka agar tetap relevan di pasar kerja saat ini.

Mengejar Karir sebagai Ilmuwan Data: Memulai

Karena permintaan untuk Ilmuwan Data terus berkembang, lembaga pendidikan menawarkan beragam kursus spesialisasi ilmu data untuk melatih pelajar menuju karier STEM yang sukses. Berikut adalah bagaimana Anda dapat mengejar karir Data Scientist:

• Menjadi peran yang didorong oleh teknologi menuntut calon Ilmu Data memiliki gelar STEM. Oleh karena itu, menyelesaikan sarjana Anda di bidang yang relevan, misalnya, BA atau BSc dalam Ilmu Komputer, Matematika, Teknologi Informasi, atau Rekayasa Perangkat Lunak, adalah suatu keharusan.
• Sertifikasi dan diploma tambahan dalam Ilmu Data atau Pembelajaran Mesin adalah penting.
• Partisipasi dalam magang, hackathon, dan acara pemrograman lainnya.
• Resume Anda harus menggambarkan pengalaman yang cukup sebagai Analis Data atau Ilmuwan Data.
• Kemahiran dalam bahasa pemrograman sangat penting.
• Menyelesaikan program master dalam disiplin tidak wajib, tetapi dapat menambah nilai resume Anda.

Dibutuhkan keahlian

Data Scientist adalah peran yang menuntut, membutuhkan banyak keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan agar sesuai dengan kriteria kelayakan deskripsi pekerjaan Data Scientist, seperti:

• Pembelajaran Mesin/ Pembelajaran Mendalam
• Komputasi awan
• Visualisasi data
• Prinsip Ilmu Komputer
• Penambangan Data
• Analisis statistik
• Statistik dan probabilitas
• Kerangka Data Besar
• Alat Intelijen
• Manajemen Basis Data

Seiring dengan kemampuan teknis tersebut, peran seorang Data Scientist sangat menuntut soft skill khusus yang diperlukan untuk melewati proses seleksi. Keterampilan analitis, komunikasi yang efektif, keterampilan memecahkan masalah, Intuisi Bisnis, berpikir kritis, kepemimpinan, dan rasa ingin tahu adalah beberapa keterampilan terpenting yang harus dimiliki oleh Data Scientist.

Perkuat Resume Anda dengan Sertifikasi Profesional

Selain keahlian dan pengalaman yang tepat, resume Anda dapat bersinar jauh lebih cerah dengan tambahan Sertifikasi Profesional dalam Ilmu Data dari University of Maryland, Universitas Top AS ditawarkan oleh upGrad portal pendidikan terkemuka. Kursus ini dirancang khusus untuk pelajar yang ingin memperkuat karir mereka di Ilmu Data sebagai Ilmuwan Data, Analis, dan banyak lagi.

Program ini dikuratori di bawah bimbingan ahli profesional industri dan fakultas berpengalaman untuk memberikan keterampilan sesuai permintaan kepada siswa yang tidak memiliki kesempatan untuk memperoleh keterampilan ilmu data melalui upaya pendidikan mereka sebelumnya. Sertifikasi ini dibuat untuk pelajar dan profesional yang bekerja, dan program pembelajaran fleksibel upGrad memberikan kebebasan untuk belajar dengan kecepatan Anda sendiri.

Dengan basis pembelajaran lebih dari 40.000 siswa di 85+ negara, upGrad dengan bangga memperluas program sertifikasi seperti ini untuk melatih siswa menjadi pemimpin industri, bukan pengikut. Konten terbaik di kelasnya, proyek langsung, dukungan siswa 24/7, dan bantuan karir adalah manfaat tambahan yang dapat diperoleh siswa melalui platform. Kunjungi upGrad untuk mengetahui lebih banyak!

Kesimpulan

Sekarang, Anda pasti sudah memahami pentingnya, seluk-beluk, dan berbagai persyaratan mengantongi pekerjaan sebagai Data Scientist di pasar. Sayangnya, karir yang paling dicari menghadapi kekeringan karyawan, tetapi itu adalah kabar baik bagi banyak orang yang ingin mengantongi pekerjaan di industri ini. Kumpulan keterampilan yang tepat, resume yang kuat, dan pengetahuan domain dapat membantu Anda menembus pasar yang kompetitif.