Ilmu Data vs Kecerdasan Bisnis: Perbedaan Antara Ilmu Data dan Kecerdasan Bisnis

Jika ada satu hal yang umum di hampir semua sektor industri modern, itu adalah Big Data. Sementara data adalah mata uang baru abad ke-21, para ahli yang dapat secara efektif memanfaatkan Big Data adalah aset perusahaan dan organisasi yang tak ternilai. Ilmuwan Data dan profesional Intelijen Bisnis (BI) adalah dua aset yang sangat berharga bagi perusahaan karena mereka dapat mengekstrak wawasan yang berarti dari data mentah untuk membantu meningkatkan laba dan meraih keunggulan atas pesaing.

Ya, Ilmuwan Data dan Analis BI sama-sama bekerja sama untuk mengubah data mentah menjadi wawasan siap-bisnis yang dapat menciptakan nilai bagi bisnis. Mereka bertujuan untuk menciptakan hasil bisnis yang menguntungkan seperti meningkatkan ROI, memperluas jangkauan merek, meningkatkan kepuasan pelanggan, retensi pelanggan, dan sebagainya. Dengan kata lain, Ilmuwan Data dan Analis BI membantu memahami Big Data dengan memberikan kecerdasan kompetitif atau wawasan kaya data.

Tapi kemudian, apakah itu berarti kedua peran ini sama?

Tidak, mereka tidak sama.

Meskipun Ilmu Data dan Kecerdasan Bisnis adalah bidang terkait yang berfokus pada menghasilkan nilai dari Big Data, keduanya memiliki perbedaan yang adil. Hari ini, kita akan mendalami perbedaan tersebut untuk lebih memahami dua bidang yang saling terkait – Ilmu Data dan Intelijen Bisnis.

Ilmu Data vs. Kecerdasan Bisnis: Apa Artinya?

Pada intinya, Ilmu Data adalah semua tentang mempelajari, menganalisis, dan menafsirkan data yang banyak untuk mendapatkan wawasan tersembunyi dari dalam dengan menggabungkan ilmu interdisipliner seperti Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, dan Ilmu Informasi. Dengan demikian, Ilmu Data menganalisis tren data masa lalu untuk membuat prediksi masa depan yang didorong oleh data. Business Intelligence, di sisi lain, mengacu pada rangkaian teknologi dan strategi yang digunakan perusahaan untuk menganalisis data bisnis.

Sementara Ilmu Data sebagian besar digunakan untuk Predictive Analytics atau Prescriptive Analytics , organisasi terutama menggunakan BI untuk Descriptive Analytics (pelaporan).

Ilmu Data vs. Kecerdasan Bisnis: Apa Perbedaan Utamanya?

Ilmu Data adalah pengubah permainan abad ke-21. Ini telah sepenuhnya mengubah cara bisnis menangani data. Sebelumnya, BI sebagian besar merupakan domain manual, dipantau dan dilakukan oleh profesional TI. Namun, hari ini, berkat teknologi Ilmu Data, sebagian besar operasi BI dan Analisis Data dilakukan secara otomatis – data bisnis disimpan dalam penyimpanan data terpusat dari mana pakar data dapat mengekstrak wawasan dan kecerdasan menggunakan alat otomatis, jika diperlukan. Dengan cara ini, Ilmu Data telah membawa operasi inti BI dan Analytics ke garis depan kanvas bisnis.

Berikut adalah 6 petunjuk yang menyoroti perbedaan antara Ilmu Data dan Kecerdasan Bisnis:

1. Fokus & Perspektif

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Ilmu Data dirancang untuk mengintip ke masa depan. Ini menafsirkan data masa lalu dan sekarang untuk memvisualisasikan seperti apa masa depan perusahaan. Bertentangan dengan ini, BI melihat ke belakang pada sejarah untuk menyampaikan laporan rinci, KPI, dan tren. Namun, tidak seperti Ilmu Data, BI tidak menggambarkan seperti apa wawasan di masa depan melalui visualisasi yang memadai.

2. Proses

Sementara Ilmu Data adalah tentang menjelajahi kedalaman data bisnis dan bereksperimen dengan wawasan dalam banyak cara yang mungkin, sistem BI tradisional bersifat statis, karena tidak menyediakan ruang lingkup untuk mengeksplorasi dan bereksperimen dengan cara perusahaan mengumpulkan dan menangani data.

3. Penanganan Data

BI dibangun untuk menganalisis dan menafsirkan data yang sangat terstruktur dan statis, tetapi Ilmu Data mendukung data kompleks berkecepatan tinggi, volume tinggi, dan multi-struktur yang dikumpulkan dari sumber yang berbeda. Sementara BI dirancang untuk memahami hanya data yang telah diformat sebelumnya dalam format tertentu, teknologi Ilmu Data dapat secara efektif mengumpulkan, membersihkan, memproses, menganalisis, menafsirkan, dan memvisualisasikan data bentuk bebas yang dikumpulkan dari berbagai sumber.

4. Penyimpanan Data

Skenario bisnis saat ini sangat dinamis. Tren baru, teknologi baru, dan metodologi baru terus-menerus membentuk industri saat kita berbicara. Oleh karena itu, sangat penting bahwa data, seperti aset perusahaan lainnya, cukup fleksibel untuk disinkronkan dengan tren industri yang bergerak cepat. Di sinilah Ilmu Data berada di atas BI – sementara sistem BI menyimpan data secara terpisah di gudang data (membuatnya sulit untuk diterapkan di seluruh infrastruktur bisnis), Ilmu Data mengambil pendekatan repositori pusat untuk membantu memindahkan data secara real-time.

5. Fokus Bisnis

Ilmu Data dan BI berbeda dalam cara mereka memberikan nilai bagi bisnis. Business Intelligence menganalisis data historis dan data saat ini untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang sudah ada. Namun, Ilmu Data menggali kumpulan data yang besar dan kompleks untuk menemukan pertanyaan baru dan inovatif yang sebelumnya tidak Anda ketahui ada. Dengan cara ini, Ilmu Data mendorong bisnis untuk mengeksplorasi peluang, domain, dan tantangan baru dengan wawasan data.

6. Milik IT vs Milik Bisnis

Sebelumnya, alat dan sistem BI sebagian besar dikendalikan dan dikelola oleh departemen TI yang mengekstraksi intelijen secara manual dan kemudian meneruskannya ke analis data untuk interpretasi lebih lanjut. Ilmu Data telah mengubah pendekatan ini dengan mengumpulkan semua tindakan terkait secara bersamaan.

Solusi dan teknologi Ilmu Data dioperasikan oleh analis data, ilmuwan data, dan spesialis BI yang dapat berfokus pada analisis data untuk membuat prediksi bisnis yang dapat ditindaklanjuti, alih-alih mencurahkan waktu mereka untuk "pembenahan TI".

Ilmuwan Data vs. Analis BI

Sekarang harus jelas bagi Anda bahwa Ilmuwan Data dan analis BI adalah dua peran yang berbeda dalam suatu organisasi. Sementara yang pertama berfokus pada ekstrapolasi data masa lalu untuk membantu perusahaan mengurangi potensi risiko dan tantangan bisnis di masa depan, yang terakhir berfokus pada menafsirkan data masa lalu untuk menemukan jawaban atas pertanyaan langsung dan tantangan bisnis. Oleh karena itu, Ilmuwan Data dan analis BI bekerja bahu-membahu untuk membekali perusahaan dengan wawasan berbasis data dan membantu mereka bersiap untuk skenario bisnis saat ini dan masa depan.

Yang menyatukan Ilmuwan Data dan Analis BI adalah kecintaan dan ketertarikan mereka terhadap analisis data. Kedua ahli menggunakan algoritme, alat, dan kerangka kerja canggih dalam kapasitas dan derajat yang berbeda untuk memberdayakan perusahaan dengan wawasan berbasis fakta dan sangat akurat yang dapat membuat atau menghancurkan bisnis.

Karena Ilmu Data dan Kecerdasan Bisnis adalah bidang yang sedang hangat dan sedang tren di industri saat ini, sangat bermanfaat untuk membangun Ilmu Data dan keterampilan BI. Dan apa yang lebih baik daripada mendaftar di kursus sertifikasi untuk mengembangkan keterampilan khusus industri?

upGrad menawarkan program sertifikasi Ilmu Data dan Analisis Bisnis yang dirancang khusus untuk mahasiswa baru dan profesional:

• Diploma PG Ilmu Data (IIIT-B)
• Master of Science dalam Ilmu Data (LJMU & IIIT-B)
• Sertifikasi PG dalam Ilmu Data (IIIT-B)
• Program Sertifikasi Analisis Bisnis
• Sertifikat Master Global dalam Analisis Bisnis (MSU)
• Program PG Eksekutif dalam Analisis Bisnis (LIBA)

Masing-masing program ini disampaikan melalui kombinasi kuliah online, sesi langsung, dan pembelajaran peer-to-peer. Siswa memperoleh pengetahuan subjek yang mendalam sambil juga memperoleh pengalaman langsung saat mengerjakan studi kasus dan tugas. upGrad menjanjikan dukungan mentor khusus dan bantuan penempatan kepada kandidat untuk membantu meluncurkan karir mereka dengan sukses.

Jadi, apakah Anda siap untuk membangun karir di bidang Data Science?

Kesimpulan

Struktur Program Ilmu Data dirancang untuk memfasilitasi Anda menjadi talenta sejati di bidang Ilmu Data, yang memudahkan untuk mengantongi pemberi kerja terbaik di pasar. Daftar hari ini untuk memulai perjalanan jalur pembelajaran Anda dengan upGrad!

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.