Ilmu Data Vs Analisis Bisnis: Jalur Karir Mana Yang Harus Anda Pilih?

Ilmu Data vs Analisis Bisnis sebagai domain pekerjaan adalah satu kebingungan yang dihadapi oleh setiap siswa ilmu data dan analitik, dan dapat dimengerti. Istilah-istilah ini sering digunakan secara bergantian dalam wacana populer padahal pada kenyataannya, ada perbedaan mendasar antara kedua domain tersebut.

Dalam artikel ini, mari kita uraikan perbedaan antara ilmu data dan analitik bisnis untuk membantu Anda memahami masing-masing dengan lebih baik.

Mari kita mulai dengan memahami masalah yang dipecahkan oleh analis bisnis dan ilmuwan data.

Analis Bisnis vs Ilmuwan Data – Jenis Masalah yang Mereka Selesaikan

Berikut adalah contoh yang menarik untuk memahami hal ini.

Misalkan Anda mengelola bank – Anda bertanggung jawab untuk mengimplementasikan dua proyek penting. Bersama Anda adalah tim ilmuwan data dan analis bisnis. Kedua proyek tersebut adalah:

• Buat strategi rencana bisnis untuk mengidentifikasi jumlah karyawan yang diperlukan untuk menjalankan bisnis senilai $XXXX.
• Kembangkan model untuk mengidentifikasi transaksi penipuan atau berpotensi penipuan dalam sistem.

Mana yang menurut Anda harus dipetakan ke tim mana?

Jika Anda berpikir secara mendalam, Anda akan menyadari bahwa masalah pertama lebih kepada membuat asumsi bisnis dan memodifikasi strategi dengan membuat perubahan makro. Untuk melakukan ini dengan sukses jelas membutuhkan pemahaman bisnis yang baik dan keterampilan pengambilan keputusan. Di sisi lain, yang kedua adalah tentang menemukan pola dari data dan membuat keputusan yang berarti.

Jadi, sementara proyek pertama memetakan langsung ke tim analisis bisnis, proyek kedua ke tim ilmu data.

Setelah itu diselesaikan, sekarang mari selami lebih dalam kedua domain ini dan pahami keterampilan yang dibutuhkan untuk unggul di dalamnya.

Analisis bisnis

Peran Business Analytics adalah bertindak sebagai celah antara operasi bisnis dan TI dengan menggunakan teknik analitik dan memberikan saran berbasis data. Akibatnya, analis bisnis harus memiliki pemahaman bisnis yang baik dan keterampilan data yang diperlukan – seperti statistik, ilmu komputer, pemrograman, dll.

Apa yang dilakukan Analis Bisnis?

Seorang analis bisnis bertindak sebagai mediator antara TI dan domain bisnis. Tujuan mereka adalah menemukan cara terbaik untuk meningkatkan proses dan meningkatkan produktivitas dengan menggunakan data, teknologi, dan analitik.

Keterampilan yang diperlukan untuk Analisis Bisnis

Berikut adalah beberapa keterampilan penting yang diperlukan jika Anda ingin unggul dalam Analisis Bisnis:

• Interpretasi data: Bisnis berurusan dengan tumpukan data yang terus meningkat.Analis bisnis harus memahami dan menafsirkan data ini, membersihkannya sesuai dengan itu, dan menemukan wawasan darinya.
• Mendongeng dan visualisasi: Mengkomunikasikan temuan adalah tugas penting lainnya dari analis bisnis.Mereka bertindak sebagai jembatan antara TI dan bisnis dan harus mampu mengkomunikasikan kesimpulan mereka secara mulus kepada semua pihak yang terlibat. Ini termasuk menggunakan alat bantu visual seperti bagan, grafik, dan sebagainya.
• Penalaran analitis: Analis bisnis harus menjadi pembuat keputusan yang cepat, yang membutuhkan pemikiran kritis, pemikiran logis, analitik, dll. Kemampuan penalaran berguna dalam operasi sehari-hari ketika analis bisnis menangani dan memahami data.
• Keterampilan statistik dan matematika: Kemampuan untuk menggambarkan data dengan benar penting untuk analitik bisnis.Ini membutuhkan pengetahuan tentang alat statistik dan matematika yang relevan. Keterampilan ini juga berguna selama skenario ketika diperlukan untuk membuat model, menyimpulkan, memperkirakan, atau meramalkan berdasarkan data saat ini.
• Keterampilan komunikasi: Keterampilan komunikasi verbal dan tertulis penting bagi seorang analis bisnis.Karena mereka mengisi kesenjangan antara dua domain penting, mereka bertindak sebagai komunikator utama dan penyedia informasi. Dalam skenario seperti itu, menjadi lebih penting untuk menjadi jelas dan ringkas dalam komunikasi Anda.

Ilmu Data

Ilmu data adalah istilah umum yang mencakup algoritme, statistik, ilmu komputer, dan teknologi terkait untuk mendalami data besar dan menemukan pola darinya. Tujuan dari ilmu data adalah untuk membuat prediksi yang terinformasi dan didukung data dengan mempelajari tren sebelumnya, kebiasaan, dll.

Apa yang dilakukan Ilmuwan Data?

Ilmuwan data bekerja dengan algoritme yang berbeda – mulai dari algoritme asli hingga algoritme pembelajaran mesin hingga data bisnis dan mengidentifikasi pola. Pola-pola ini berguna untuk memprediksi perilaku atau hasil di masa depan. Mereka juga membuat hipotesis yang berbeda, mengujinya berdasarkan data yang tersedia, dan menerima atau menolaknya berdasarkan hasil pengujian. Tujuan keseluruhannya adalah untuk membuat prediksi yang lebih baik yang mengarah pada tujuan bisnis secara keseluruhan.

Keterampilan yang diperlukan untuk Ilmu Data

Keterampilan utama yang diperlukan untuk karier yang sukses dalam ilmu data meliputi –

• Statistik dan analisis statistik: Karena pembentukan dan pengujian hipotesis adalah bagian penting dari peran ini, ilmuwan data harus terlibat langsung dengan berbagai uji statistik, penaksir kemungkinan, dll.
• Pemrograman dan ilmu komputer: Keterampilan ilmu komputer sangat relevan bagi ilmuwan data karena mereka bekerja dengan algoritma yang berbeda.Alangkah baiknya untuk dapat mengoptimalkan algoritme ini atau mempelajarinya secara mendalam dari perspektif ilmu komputer. Selanjutnya, mereka membutuhkan keterampilan pemrograman untuk menangani data bisnis dan menemukan pola. Beberapa bahasa pemrograman penting termasuk – Python dan R.
• Pembelajaran mesin: Ilmuwan data harus terbiasa dan bahkan langsung menggunakan pembelajaran mesin.Ini termasuk bekerja dengan algoritme ML yang berbeda dan menganalisis serta mengoptimalkannya jika diperlukan. Pembelajaran mesin telah membantu ilmuwan data mengungkap lebih banyak dari data daripada sebelumnya, menjadikannya alat yang tak tergantikan dalam perangkat ilmuwan data.
• Visualisasi data: Pada akhirnya, ilmuwan data juga diharuskan untuk mengomunikasikan temuan mereka.Ini membutuhkan keterampilan visualisasi data untuk mengubah data teknis menjadi informasi yang mudah dimengerti.

Analisis Bisnis vs Ilmu Data - Perbandingan Komprehensif

Jalur Karir dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data

Analis Bisnis cenderung maju dalam peran strategis yang lebih berorientasi bisnis, yang juga melibatkan kewirausahaan. Sebaliknya, ilmuwan data lebih menyukai penelitian dan pemrograman, yang membuat mereka lebih cocok untuk menjadi manajer proyek atau kepala ilmuwan data.

Berikut adalah tabel singkat yang mencantumkan berbagai pilihan karir yang tersedia di bidang Analisis Bisnis dan Ilmu Data. Harap dicatat bahwa peran pekerjaan meningkat di tingkat posisi mereka dari atas ke bawah.

Kesimpulan

Analisis Bisnis dan Ilmu Data adalah bidang yang sangat menarik dan inovatif. Jika Anda tertarik untuk memahami data, Anda akan merasa puas di salah satu bidang ini. Namun, ada perbedaan halus antara keduanya – kami harap kami mengklarifikasinya untuk Anda di artikel ini!

Jika Anda mencari karir di Analisis Bisnis, lihat program Pascasarjana Eksekutif kami di Analisis Bisnis . Yang Anda butuhkan hanyalah bakat untuk Matematika, dan staf pengajar kami yang berpengalaman akan mengurus sisanya untuk Anda. Kursus kami akan membawa Anda melalui semua konsep dan alat penting, termasuk Python, Tableau, Excel, MySQL, dll. Dan, dengan bantuan karir kami, kami memastikan bahwa perjalanan Anda bersama kami bermakna selamanya.