Resume Ilmu Data: Panduan Lengkap [2022]
Diterbitkan: 2021-02-14Sesuai Glassdoor, ' Data Scientist ' berada di urutan teratas daftar pekerjaan terbaik di tahun 2019. Ini membayar dengan baik dan juga menawarkan jalur karir yang sangat menantang dan bermanfaat. Dengan demikian, jumlah posisi ilmu data telah meningkat dan begitu pula jumlah pelamar.
Bahkan jika Anda mengabaikan persaingan, Anda masih perlu membuktikan bahwa Anda memiliki keterampilan untuk menjadi bagian dari perusahaan. Jadi, apa langkah pertama untuk mengantongi posisi data science impian Anda? Sebuah resume bintang dan dibuat dengan baik.
Bahkan sebelum Anda bertemu dengan manajer perekrutan, mereka akan membentuk opini tentang Anda melalui resume Anda. Jadi, lebih baik menarik perhatian dan mengarahkan mereka untuk memanggil Anda untuk wawancara. Mari kita belajar bagaimana melakukan ini.
Daftar isi
Dasar
Sebagian besar kandidat membuat kesalahan besar dengan menyiapkan satu resume dan mengirimkannya ke semua calon pemberi kerja (dan seringkali salah memasukkan semuanya). Ini adalah praktik yang sangat tidak berbuah; itu tidak akan memberi Anda hasil yang Anda inginkan. Jadi, jika sebuah perusahaan memasang iklan untuk ilmuwan data yang keahlian utamanya adalah Python dan Anda mengirimi mereka resume yang menjelaskan bagaimana Anda adalah Raja R, maka maaf; itu tidak akan berhasil.
Setiap resume Anda harus disesuaikan dengan posisi dan lowongan yang Anda lamar. Resume yang sama dapat dikirim ke beberapa perusahaan yang berbeda, tetapi bahkan perubahan kecil harus dilakukan. Juga, ingatlah petunjuk berikut saat Anda mulai membuat resume ilmu data Anda:
- Panjangkan resume satu halaman. Sampai dan kecuali Anda memiliki 15+ pengalaman yang relevan di lapangan, jangan membaca satu halaman.
- Gunakan spasi putih dengan murah hati.
- Gunakan judul dan subjudul jika sesuai. Itu membuat resume lebih mudah dibaca. Begitu juga dengan highlight.
- Gunakan font yang dapat dibaca. Sebagian besar kandidat dalam upaya untuk menjadi mewah, menggunakan font kursif (seperti Lobster). Atau mereka membawanya ke ekstrem lain dan menggunakan yang kasual (seperti Peringatan). Hindari ekstrem ini. Tetap fungsional dan profesional. Gunakan font seperti Arial, Times New Roman, dan Proxima Nova.
- Jangan berlebihan dalam mewarnai.
- Koreksi dan tata bahasa-periksa resume Anda selalu. Jalankan melalui Grammarly atau minta teman melihatnya. Bahkan satu kesalahan ejaan dapat merusak kesan Anda.
Bagian untuk disertakan dalam resume ilmu data Anda
Berikut adalah bagian dasar yang akan disertakan. Anda dapat menambahkan dan menghilangkan sesuai keinginan, tetapi ini merangkum detail dasar yang perlu diketahui oleh manajer perekrutan. Ordernya juga bisa sesuai keinginan.
- Lanjutkan tujuan/ringkasan
- Pengalaman kerja
- Keterampilan kunci/inti
- Pendidikan dan sertifikasi (jika ada)
- Setiap proyek atau publikasi
- Info dasar tentang Anda
- Bagian hobi (atau yang menunjukkan kepribadian Anda seperti 'paling dibanggakan')
Apa yang harus disertakan di setiap bagian?
Lanjutkan tujuan/ringkasan
Ini adalah bagian pertama yang akan dilihat oleh perekrut. Ini adalah bagian yang sangat penting karena akan membantu Anda untuk melangkah dan memaksa perekrut untuk membaca sisa resume Anda di mana Anda menjelaskan pencapaian Anda.
Jadi, yang mana yang Anda tulis? Tujuan atau ringkasan?
Jika Anda lulusan baru atau lebih segar di bidang ini, maka Anda menulis tujuan resume. Jika Anda memiliki pengalaman dan hasil yang relevan di lapangan, maka Anda menulis ringkasan.
Inilah cara menulis tujuan resume
Lulusan baru dari Universitas XYZ dengan gelar Sarjana Ilmu Komputer. Menerapkan keterampilan analitis dan strategis saya dalam membangun proyek yang memenangkan saya Tantangan Ilmu Data Global pada tahun 2018. Ingin menerapkan keterampilan saya untuk memecahkan masalah dunia nyata sekarang.
Menarik. Anda ingin membaca lebih lanjut, bukan?
Inilah saatnya Anda tidak ingin membaca lebih lanjut
Lulusan baru-baru ini dari Universitas XYZ dengan gelar Sarjana di bidang Komputasi dan TI. Ingin mempelajari teknologi ilmu data dan menjadi ahli dalam hal itu.
Ups. Yang itu akan dibuang ke tempat sampah. Sebutkan keahlian Anda, pencapaian apa pun jika Anda memilikinya, dan apa yang dapat Anda lakukan untuk perusahaan alih-alih sebaliknya. Selanjutnya, berikut ini cara menulis ringkasan resume:
Insinyur ilmu data yang ambisius dengan pengalaman 5+ tahun. Mengkhususkan diri dalam menggunakan Tableau untuk membuat model data yang menghasilkan kejelasan yang menyaring sejumlah besar data menjadi visualisasi yang mudah dipahami. Pemenang Tantangan Tableau Tahunan.
Begini caranya agar tidak menulisnya
Insinyur ilmu data dengan pengalaman luas dapat melakukan analisis statistik, pembersihan data, visualisasi data, dan juga memimpin tim.
Kesimpulan: hindari klaim yang tidak jelas. Sertakan fakta dan angka yang sulit untuk membuat keahlian Anda lebih nyata.
Pengalaman kerja
Sebutkan pengalaman kerja Anda dalam urutan kronologis terbalik. Ini akan memungkinkan Anda untuk memulai dengan poin yang paling mengesankan karena tanggung jawab dan hasil Anda akan meningkat sejak karir Anda dimulai. Selanjutnya, pilih proyek terbaik Anda untuk disertakan. Tidak perlu menyebutkan setiap proyek yang telah Anda kerjakan di bawah matahari.
Terakhir dan yang paling penting, bertujuan untuk menghasilkan dampak . Setiap resume ilmu data akan menyebutkan analisis statistik, visualisasi data, dan penambangan data. Namun dampak yang akan Anda ciptakan akan unik bagi Anda. Jadi, sertakan fakta dan angka nyata tentang bagaimana upaya dan keterampilan Anda membantu perusahaan tumbuh.
Berikut adalah format yang memungkinkan
Posisi dan nama perusahaan
Bekerja dari ____-____
Lokasi
Prestasi utama
<Di sini Anda berbicara tentang dampak yang telah Anda ciptakan melalui tanggung jawab Anda dan penghargaan penting apa pun yang mungkin telah Anda menangkan>
Berikut ini contoh untuk membuatnya lebih jelas:
Ilmuwan data di Goldman Sachs
Januari 2015- Oktober 2019
Bengaluru, India
Prestasi utama
- Membuat dan menerapkan model untuk memprediksi profitabilitas pinjaman. Mencapai tingkat peningkatan 20% dalam kualitas pinjaman yang disetujui.
- Memimpin tim visualisasi data yang terdiri dari 20 orang untuk meningkatkan kualitas pelaporan statistik.
- Memenangkan Kompetisi Ilmu Data GS Global 3 kuartal berturut-turut.
Sekali lagi, hindari ketidakjelasan. Dukung klaim Anda dengan fakta dan angka.
Keterampilan kunci/ inti : Jika struktur resume Anda memungkinkan, bagilah keterampilan Anda menjadi keterampilan keras dan keterampilan lunak.
Keterampilan keras dalam ilmu data meliputi: Python, R, SQL, API, Pembersihan Data, Manipulasi Data, Baris Perintah, dll.
Soft skill meliputi: kepemimpinan, pemikiran analitis, pemikiran strategis, kreativitas, kerja tim, dll.
Baca juga: Keuntungan Belajar Python untuk Data Science dan AI.
Pendidikan dan sertifikasi
Kebanyakan orang memasukkan bagian ini sebelum bagian pengalaman kerja. Namun, yang terakhir ini lebih relevan dengan proses perekrutan, terutama jika Anda telah berkecimpung di industri ini setidaknya selama 2 tahun. Jadi, tempatkan sesuai.
Jika Anda telah lulus universitas, maka tidak perlu menyertakan sekolah Anda. Juga, ikuti urutan kronologis terbalik di mana Anda menyebutkan gelar terbaru Anda terlebih dahulu. Sebutkan proyek atau penghargaan menarik yang Anda menangkan selama program Anda atau klub/masyarakat matematika/komputasi mana pun yang Anda ikuti.
Jika Anda memiliki sertifikasi, sertakan juga. Misalnya, ketika Anda melamar pekerjaan terkait ilmu data, sertifikasi ilmu data dari lembaga terkenal akan membantu Anda mendapatkan panggilan wawancara.
Informasi dasar
Ini termasuk nama Anda, kota, negara bagian (dan negara jika Anda melamar pekerjaan di luar negeri). Juga, sertakan alamat email aktif Anda, telepon, tautan ke profil LinkedIn Anda, dan tautan blog jika ada. Karena Anda melamar posisi ilmu data, perekrut akan ingin melihat proyek mana yang telah atau sedang Anda kerjakan. Jadi, sertakan juga tautan GitHub.
Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Membungkus
Ini akan membantu memandu Anda dalam membuat resume ilmu data Anda. Ini sama pentingnya dengan aspek lain dari proses perekrutan. Jadi, pastikan untuk memberikan yang terbaik dengan mengikuti tips dan panduan di atas. Kami akan melihat Anda di sisi lain dari dipekerjakan!
Apakah layak menjadi ilmuwan data pada tahun 2022?
Ilmu Data memang menjadi tren di grafik dengan ketergantungan kami yang terus meningkat pada data dan teknologi. Ada kesenjangan besar antara permintaan dan pasokan ilmuwan data yang menjadikannya salah satu bidang dengan bayaran tertinggi pada tahun 2022.
Seorang ilmuwan data dengan pengalaman 5 tahun menghasilkan sekitar $300.000 per tahun. Seorang ilmuwan data yang layak menghasilkan sekitar $ 123.000 per tahun sedangkan gaji rata-rata ilmuwan data adalah sekitar $ 91.000 per tahun. Ini baru gaji pokok. Ilmuwan data juga mendapatkan bonus media menarik sekitar $8rb dalam kisaran $1K-$17rb
Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data?
Keterampilan berikut diperlukan untuk menjadi senjata Anda jika Anda seorang calon ilmu data dan ingin menjadi peluang bagus:
1. Statistik dan Probabilitas
Statistik dan Probabilitas adalah dua konsep matematika terpenting dari Ilmu Data. Statistik deskriptif seperti mean, median, dan modus, regresi linier, pengujian hipotesis adalah beberapa topik statistik dan probabilitas.
2. Bahasa Pemrograman
Anda harus menggunakan satu bahasa pemrograman dan menguasainya untuk membuat kode di dalamnya. Ada banyak bahasa di luar sana tetapi Python adalah bahasa yang paling disukai karena perpustakaan dan modul yang disediakannya.
3. Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam
Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam adalah dua domain terpisah dan bagian dari Ilmu Data pada saat yang bersamaan. Topik-topik ini akan membantu Anda melangkah jauh dalam ilmu data.
4. Visualisasi Data
Visualisasi Data adalah seni memvisualisasikan data dalam bentuk bagan dan grafik agar lebih mudah dipahami dan menguntungkan.
Apa aplikasi dari ilmu data?
Ilmu Data mengatur banyak domain teknis karena data telah menjadi kebutuhan. Berikut ini adalah aplikasi utama dari ilmu data:
1. Sektor keuangan dan perbankan adalah salah satu sektor paling awal yang mulai menggunakan ilmu data, karena ada banyak data yang ditangani secara teratur.
2. Sektor kesehatan menggunakan ilmu data terutama di bidang-bidang termasuk diagnosis Gambar, penelitian dalam kedokteran, dan genetika.
3. Bidang lain termasuk penerbangan, transportasi, game, dan manufaktur.