6 Bahasa Pemrograman Ilmu Data Teratas 2022 [Pilihan Sendiri]

Bahasa pemrograman adalah bahasa formal yang terdiri dari sekumpulan instruksi yang menghasilkan berbagai macam keluaran. Bahasa-bahasa ini digunakan dalam program komputer untuk mengimplementasikan algoritma dan memiliki banyak aplikasi. Ada beberapa bahasa pemrograman untuk ilmu data juga. Ilmuwan data harus belajar dan menguasai setidaknya satu bahasa karena ini adalah alat penting untuk mewujudkan berbagai fungsi ilmu data.

Bahasa Pemrograman Tingkat Rendah dan Tingkat Tinggi

Ada dua jenis bahasa pemrograman – tingkat rendah dan tingkat tinggi. Bahasa tingkat rendah relatif kurang maju dan bahasa yang paling mudah dipahami digunakan oleh komputer untuk melakukan operasi yang berbeda. Ini termasuk bahasa assembly dan bahasa mesin.

Tidak Diperlukan Pengalaman Pengkodean. Dukungan karir 360°. Diploma PG dalam Pembelajaran Mesin & AI dari IIIT-B dan upGrad.

Sementara bahasa rakitan berhubungan dengan manipulasi perangkat keras langsung dan masalah kinerja, bahasa mesin pada dasarnya adalah biner yang dibaca dan dieksekusi oleh komputer. Perangkat lunak assembler mengubah bahasa assembly menjadi kode mesin. Bahasa pemrograman tingkat rendah lebih cepat dan lebih hemat memori dibandingkan dengan bahasa pemrograman tingkat tinggi.

Jenis bahasa pemrograman kedua memberikan abstraksi detail dan konsep pemrograman yang lebih kuat. Bahasa tingkat tinggi tersebut dapat membuat kode yang tidak bergantung pada jenis komputer. Selain itu, mereka portabel, lebih dekat dengan bahasa manusia, dan sangat berguna untuk instruksi pemecahan masalah.

Oleh karena itu, banyak ilmuwan data menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Mereka yang bercita-cita untuk memasuki lapangan dapat mempertimbangkan untuk mengkhususkan diri dalam bahasa ilmu data untuk memulai perjalanan mereka. Mari kita pahami fitur dan keunggulan beberapa bahasa tersebut.

Bahasa Pemrograman untuk Ilmu Data

1. Python

Python adalah bahasa pemrograman ilmu data yang paling banyak digunakan di dunia saat ini. Ini adalah bahasa open-source, mudah digunakan yang telah ada sejak tahun 1991. Bahasa tujuan umum dan dinamis ini secara inheren berorientasi objek. Ini juga mendukung banyak paradigma, dari pemrograman fungsional hingga terstruktur dan prosedural.

Oleh karena itu, ini adalah salah satu bahasa yang paling populer untuk ilmu data juga. Dengan kurang dari 1000 iterasi, ini lebih cepat dan pilihan yang lebih baik untuk manipulasi data. Pengolahan data alami dan pembelajaran data menjadi cakewalk dengan paket-paket yang terdapat dalam Python. Selain itu, Python memudahkan programmer untuk membaca data dalam spreadsheet dengan membuat output CSV.

2. JavaScript

JavaScript adalah bahasa pemrograman berorientasi objek lain yang digunakan oleh ilmuwan data. Ratusan perpustakaan Java tersedia saat ini yang mencakup setiap jenis masalah yang mungkin dihadapi oleh seorang programmer. Ada beberapa bahasa luar biasa untuk membuat dasbor dan memvisualisasikan data.

Bahasa serbaguna ini mampu menangani banyak tugas sekaligus. Ini juga berguna dalam menyematkan segala sesuatu mulai dari elektronik hingga desktop dan aplikasi web. Kerangka kerja pemrosesan populer seperti Hadoop berjalan di Java. Dan ini adalah salah satu bahasa ilmu data yang dapat dengan cepat dan mudah ditingkatkan untuk aplikasi besar.

3. Skala

Bahasa pemrograman modern dan elegan ini dibuat baru-baru ini, pada tahun 2003. Scala awalnya dirancang untuk mengatasi masalah dengan Java. Aplikasinya berkisar dari pemrograman web hingga pembelajaran mesin. Ini juga merupakan bahasa yang terukur dan efektif untuk menangani data besar. Dalam organisasi modern, Scala mendukung pemrograman berorientasi objek dan fungsional serta pemrosesan bersamaan dan tersinkronisasi.

Baca: Pertanyaan Wawancara Scala

4. R

R adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dibangun oleh ahli statistik. Bahasa dan perangkat lunak sumber terbuka biasanya digunakan untuk komputasi statistik dan grafik. Namun, ia memiliki beberapa aplikasi dalam ilmu data juga dan R memiliki beberapa perpustakaan yang berguna untuk ilmu data. R dapat berguna untuk menjelajahi kumpulan data dan melakukan analisis ad hoc. Namun, loop memiliki lebih dari 1000 iterasi, dan lebih kompleks untuk dipelajari daripada Python.

Sertifikasi Tingkat Lanjut Ilmu Data, 250+ Mitra Perekrutan, 300+ Jam Pembelajaran, 0% EMI

5. SQL

Selama bertahun-tahun, Structured Query Language atau SQL telah menjadi bahasa pemrograman yang populer untuk mengelola data. Meskipun tidak secara eksklusif digunakan untuk operasi ilmu data, pengetahuan tentang tabel dan kueri SQL dapat membantu ilmuwan data saat menangani sistem manajemen basis data. Bahasa khusus domain ini sangat nyaman untuk menyimpan, memanipulasi, dan mengambil data dalam database relasional.

6. Julia

Julia adalah bahasa pemrograman ilmu data yang telah dikembangkan dengan tujuan untuk analisis numerik cepat dan ilmu komputasi kinerja tinggi. Ini dapat dengan cepat mengimplementasikan konsep matematika seperti aljabar linier. Dan itu adalah bahasa yang sangat baik untuk berurusan dengan matriks. Julia dapat digunakan untuk pemrograman back-end dan front-end, dan API-nya dapat disematkan dalam program.

Pendeknya

Ada lebih dari 250 bahasa pemrograman di dunia saat ini. Di bidang yang luas ini, Python jelas muncul sebagai pemenang dengan lebih dari 70.000 perpustakaan dan sekitar 8,2 juta pengguna di seluruh dunia. Python memungkinkan integrasi dengan TensorFlow, SQL, di antara perpustakaan ilmu data dan pembelajaran mesin lainnya. Pengetahuan dasar tentang Python juga membantu dalam mengambil kerangka kerja komputasi seperti Apache Spark, yang terkenal dengan rekayasa data dan tugas analisis data besar.

Sebelum menjadi ahli dalam ilmu data, mempelajari bahasa pemrograman adalah persyaratan penting. Ilmuwan data harus mempertimbangkan pro dan kontra dari berbagai jenis bahasa pemrograman untuk ilmu data sebelum membuat keputusan.

Jika Anda ingin tahu tentang belajar ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang bergerak cepat, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Ilmu Data dan tingkatkan diri Anda untuk masa depan.