Ilmu Data dalam Pemasaran Digital: Analisis di Garis Depan pada tahun 2022

Diterbitkan: 2021-01-08

Analisis data pemasaran digital dan Pemasaran Digital tidak diragukan lagi merupakan kata kunci dari pencari kerja di seluruh dunia. Orang mungkin berpikir bahwa keduanya saling eksklusif - satu untuk yang cenderung matematis, dan yang lainnya untuk pikiran kreatif. Ini adalah versi kontemporer dari debat "Seni vs Sains" yang tak berkesudahan. Jika Anda berada dalam kelesuan mencoba mencari jalan mana yang harus dipilih, atau bahkan jika Anda ingin mengubah gaya Anda sama sekali – ada kabar baik untuk Anda!

Ini adalah Masa Depan Pemasaran seiring berjalannya waktu dan semakin banyak orang masuk ke internet, jadi Anda harus meningkatkan keterampilan diri Anda dengan Program Pemasaran Digital dan jika Anda tertarik untuk belajar ilmu data, lihat kursus ilmu data kami dari institusi terkemuka.

Sumber

Pemasaran digital adalah tentang membuat konten yang tepat dan mempromosikan; Ilmu Data adalah tentang memanfaatkan konten. Apa yang terjadi ketika Anda menggabungkan dua kekuatan? Cara termudah dan paling pragmatis untuk menjawab pertanyaan ini adalah dengan melihat contoh dari dunia nyata.

Daftar isi

Coca-Cola: Bukti Ilmu Data dalam Pemasaran Digital

Bagaimana Anda menerapkan strategi pemasaran digital personalisasi satu-ke-satu untuk perusahaan yang menyajikan 1,5 miliar minuman kepada pelanggannya setiap hari? Coca-Cola mengambil rute kampanye loyalitas yang dipimpin digital dan mencapai hal itu dengan tepat.

Bekerja sama dengan perusahaan AI FICO, perusahaan menerapkan program My Coke Rewards untuk merek Coke, Diet Coke, dan Coke Zero. Kampanye ini merupakan upaya besar-besaran yang mengirimkan konten langsung ke konsumen melalui surat, situs web, dan saluran seluler. Dengan lebih dari 11 juta+ pengguna, dengan cepat menjadi satu-satunya kampanye pemasaran paling ekstensif yang pernah dikerjakan perusahaan.

Hadiahnya berkisar dari kartu hadiah biasa dan sederhana serta langganan majalah hingga hal-hal unik seperti peningkatan mobil sewaan dan makan siang bersama Broncos. Tapi apa yang didapat Coca-Cola dari program hadiah sederhana? Data.

Dengan partisipasi langsung dalam survei, kuis, dan lainnya, Coca-Cola mampu memahami dengan jelas persepsi merek langsung dari konsumen itu sendiri. Lalu lintas ke situs tercatat 8,6 juta pengunjung di Q3 2007, meningkat 13000% dari tahun sebelumnya.

Apa yang telah dilakukan Coca-Cola dengan data yang Anda tanyakan? Jawaban langsungnya adalah segalanya. Dari membantu restoran menyimpan barang yang sesuai hingga membuat iklan bertarget untuk beragam demografi di seluruh dunia, Coca Cola menggunakan data berharga mereka di setiap tahap pemasaran sekarang.

Tidak ada kata yang lebih baik untuk meringkas kisah sukses ini selain dari Justin De Graaf, Direktur Strategi Data dan Pemasaran Presisi di perusahaan – “Kami sering berbicara tentang mengapa kami memiliki dua telinga dan satu mulut – lebih baik mendengarkan daripada berbicara . Hal ini sesuai dengan pendekatan kami terhadap masukan konsumen.”

Sebuah kisah sukses dari tahun 2000-an? Seberapa relevan hari ini?

Bagian terbaik tentang Pemasaran Digital dan Analisis Data yang bekerja bersama satu sama lain adalah bahwa mereka menciptakan siklus yang indah dan baik seperti yang diilustrasikan oleh contoh di atas. Kampanye pemasaran mengumpulkan data, data ditafsirkan, produk yang lebih baik dikirimkan, dan kampanye pemasaran yang lebih bertarget dibuat lagi, lebih banyak data dikumpulkan, dan pertunjukan berlanjut!

Lihat: Ide Proyek Pemasaran Digital

Bagaimana ilmu data dalam pemasaran digital bermanfaat bagi organisasi dan konsumen saat ini?

Dengan lebih dari 2,5 triliun byte data yang dihasilkan setiap data, ilmu data dalam pemasaran digital sekarang lebih penting daripada sebelumnya.

Berikut adalah dua cara analisis data digunakan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran digital:

SEO dan SEM

Menurut HubSpot, 89% pengguna internet AS mencari secara online sebelum melakukan pembelian, bahkan jika mereka akhirnya membeli secara lokal. Kunci untuk membangun lalu lintas organik menuju situs web adalah memiliki strategi SEO dan SEM yang kuat. SEO adalah singkatan dari Search Engine Optimization dan SEM untuk Search Engine Marketing.

Sumber

Pemasaran Mesin Pencari melibatkan penggunaan strategi periklanan berbayar untuk meningkatkan lalu lintas situs web melalui mesin pencari.

Search Engine Optimization melibatkan penerapan strategi untuk secara alami memberi peringkat di antara beberapa hasil pertama pencarian Google untuk produk/layanan yang relevan.

Mengingat jumlah situs web yang muncul dan persaingan yang semakin ketat, tidak mengherankan jika muncul di halaman pertama pencarian bukanlah tugas yang mudah. Analisis data dalam SEO dan SEM adalah beberapa strategi pemasaran digital yang digunakan perusahaan seperti Airbnb saat ini untuk meningkatkan konversi mereka.

Dengan menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin, perusahaan menganalisis tren, nilai, karakteristik di antara konsumen untuk meningkatkan peringkat mereka di Google. Selain itu, analitik data adalah cara yang pasti untuk memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak – pada dasarnya memungkinkan tim pemasaran untuk membuat keputusan yang didukung data.

Email Pemasaran

Tampaknya email adalah sesuatu dari masa lalu, mengingat proliferasi media sosial di semua demografi, tetapi penelitian mengatakan sebaliknya. 9 dari 10 pemasar masih menggunakan Email untuk pemasaran, dan berhasil. Sebuah angka yang belum pernah terjadi sebelumnya, pemasaran email memberikan ROI sebesar $42 untuk setiap $1 yang dibelanjakan!

Tapi, bagaimana pemasaran email memanfaatkan analitik data?

Menggunakan ilmu data dalam pemasaran digital untuk email, organisasi di seluruh papan dapat mengirimkan email yang dipersonalisasi yang mengklik – secara harfiah! Email yang dipersonalisasi memungkinkan pemasar memasukkan informasi pribadi yang berharga dengan hal-hal sederhana seperti menyebutkan nama penerima. Dan tentu saja, email yang dipersonalisasi melihat tarif terbuka 29% lebih tinggi menurut data dari Salesforce.

Sumber

Perusahaan seperti Amazon menggunakan analitik data dalam kampanye pemasaran email untuk mengirim pengingat gerobak yang ditinggalkan, saran produk yang melengkapi riwayat pembelian, memberikan penawaran dan promosi untuk hal-hal yang telah dicari pengguna secara online, dan sebagainya.

Mengacu kembali ke siklus yang baik, pemasaran email juga merupakan awal yang sangat baik bagi perusahaan untuk mengumpulkan data. Perusahaan online biasanya mengirimkan email selamat datang, pesan promosi, dan email pendatang baru kepada pelanggan. Dengan menggunakan analitik data , perusahaan dapat menguraikan jumlah orang dan demografi yang mengklik email, jumlah orang dan demografi yang mengunjungi situs web setelah membuka Email, dan banyak lagi.

Data ini dapat menjawab pertanyaan kritis seperti siapa yang menyukai produk apa, siapa yang tertarik dengan TG tetapi belum berani melakukan pembelian, siapa yang lebih banyak mempromosikan email untuk musim depan, email apa yang berfungsi, dan apa yang tidak. penonton yang mana dan sebagainya. Dengan data ini, perusahaan dapat membuat lebih banyak kampanye bertarget yang menghasilkan konversi yang lebih baik.

Meskipun ini hanyalah dua contoh kecil dari ilmu data dalam pemasaran digital , masih banyak lagi yang bisa dijelajahi. Analisis di segmen pemasaran bukanlah hal baru, dan kemajuan telah mengejutkan. Dengan munculnya alat analitik tanpa kode yang mudah digunakan, ilmu data dalam pemasaran digital kini telah menjadi norma, bukan tren.

Perusahaan sekarang bahkan melacak gerakan bola mata dan klik mouse untuk merancang aplikasi dan situs web! Secara keseluruhan, duo bahagia ini berhasil mengembangkan produk, layanan, strategi, dan kampanye baru yang saling belajar – dari waktu ke waktu.

Baca Juga: Gaji Digital Marketing di India

Ingin ikut serta dalam aksinya?

Baik Anda ingin memulai karir di bidang pemasaran digital atau ilmu data, atau bahkan ingin mengambil rute kewirausahaan suatu hari nanti dan memiliki bisnis Anda sendiri, memiliki "Seni" dan "Ilmu" dalam pencapaian Anda dapat bermanfaat tidak dapat disangkal.

Dengan memanfaatkan ilmu data dalam pemasaran digital , organisasi dapat menyatukan kekuatan yang secara tradisional tidak dapat dikomunikasikan, untuk mencapai tujuan bersama – meningkatkan pengalaman pelanggan untuk memberikan hasil nyata yang lebih signifikan.

upGrad, dalam kemitraan dengan MICA, memiliki semua bahan yang dapat Anda kumpulkan untuk mengembangkan ilmu data rahasia + resep pemasaran digital Anda. Tingkatkan keterampilan hari ini dengan kursus ini dan bangkitlah untuk menghadapi tantangan masa depan.

Jika Anda ingin menjelajahi dan menjadi ahli dalam Pemasaran Digital, lihat Program Sertifikat Pemasaran Digital MICA dan upGrad. Menjadi ahli dalam pemasaran media sosial, pemasaran konten, branding, analisis pemasaran, dan PR.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang Python, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri , 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Bagaimana ilmu data membantu pemasaran digital?

Evolusi dalam ilmu data telah membantu organisasi di seluruh dunia menjadi gesit dan lebih efisien dengan perencanaan dan pelaksanaan pekerjaan mereka. Dalam pemasaran digital juga, mengintegrasikan ilmu data dengan analitik pemasaran digital dapat memberikan manfaat besar. Kasus penggunaan teratas ilmu data dalam pemasaran digital mencakup segmentasi pelanggan, analisis pasar, analisis perilaku pelanggan secara real-time dan prediktif, mempercepat perencanaan kampanye pemasaran, menyusun pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, mengoptimalkan saluran pemasaran dan anggaran yang berbeda, dan penilaian prospek Mengintegrasikan data sains dan pemasaran digital mengarah pada kepuasan dan penjualan pelanggan yang lebih besar, tujuan utama setiap organisasi.

Bagaimana Anda bisa meningkatkan SEO menggunakan ilmu data?

Menggunakan ilmu data dalam SEO membantu memvisualisasikan tren dengan cara yang lebih baik, membuat kampanye pemasaran yang dapat membuat dampak besar di pasar, mengidentifikasi sumber lalu lintas dan sumber rujukan yang tepat, mengidentifikasi pola yang tidak biasa dalam lalu lintas situs web, mengidentifikasi audiens yang sebenarnya vs yang ditargetkan , dan mengidentifikasi laman berkonversi rendah yang berperingkat baik dan bagus untuk meningkatkan lalu lintas organik. Memvisualisasikan ilmu data membantu Anda membandingkan dan membedakan kumpulan data yang berbeda, memproses data dalam skala besar dalam skala besar, mempercepat proses penemuan pengetahuan, mengungkap pertanyaan tersembunyi, jalur konversi teratas, menemukan pola umum.

Kapan metode ilmu data dapat digunakan dalam SEO?

Metode ilmu data dapat digunakan dalam SEO untuk memprediksi kata kunci yang akan membantu Anda menempati peringkat teratas di Google SERP, pembuatan konten otomatis melalui pembelajaran mesin, menyelaraskan praktik pengoptimalan mesin telusur, memilih sumber data yang tepat untuk analisis data yang lebih akurat, untuk Pengujian A/B, pelabelan gambar menggunakan algoritma deteksi objek.