Relevansi Ilmu Data untuk Manajer

Saat ini, organisasi terbesar dan tersukses di dunia menggunakan pengambilan keputusan berbasis data yang memengaruhi keputusan bisnis tingkat tinggi. Pemimpin dan manajer diharapkan dilengkapi dengan pengetahuan yang luas dan mendasar tentang ilmu data dan tekniknya. Ilmu data untuk manajer mendorong mereka untuk menjadi pengambil keputusan yang lebih baik dan selaras dengan pola pikir pertumbuhan organisasi.

Manajer berbasis data sangat diminati karena keahlian khusus mereka dalam menerapkan data kompleks untuk masalah bisnis dan menyelesaikannya melalui wawasan yang dapat diterapkan. Tetapi mengapa mereka lebih disukai daripada manajer tradisional?

Apa yang membuat Manajer Berbasis Data lebih baik?

Data telah menjadi bobot yang signifikan dalam pengambilan keputusan bisnis dan pemecahan masalah. Sayangnya, manajer tradisional cenderung mengandalkan intuisi yang didukung oleh masukan yang tidak imajinatif dan picik dari tim mereka. Keputusan bisnis yang muncul dari input semacam itu tidak dapat berhasil dalam lingkungan ekonomi saat ini, di mana satu titik data tambahan dapat memberikan keuntungan bagi pesaing. Manajer tradisional melupakan peluang pertumbuhan di masa depan karena mereka nyaman beroperasi dalam spektrum yang sempit. Seringkali, ini mengarah pada pemecahan masalah yang bias dan kurangnya inisiatif untuk meningkatkan.

Jadi, apa yang membedakan manajemen berbasis data dari yang tradisional?

Mereka membuat keputusan berdasarkan fakta

Dengan data di ujung jari mereka, manajer dapat membuat keputusan berdasarkan bukti kuat dan didukung oleh intuisi mereka. Sementara intuisi tidak diragukan lagi merupakan karakteristik penting yang harus dimiliki manajer, mereka dapat mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui data. Analisis data untuk manajer memungkinkan mereka untuk melihat metrik kinerja masa lalu dan mengembangkan solusi yang mengatasi masalah bisnis secara taktis.

Misalnya, seorang manajer mungkin berpikir bahwa cairan pencuci piring berbasis gel adalah cara baru untuk membersihkan peralatan di daerah pedesaan, dan audiens akan ingin menggunakan sesuatu yang berbeda. Tetapi data menemukan bahwa pelanggan di daerah pedesaan bervariasi dan tidak ingin beralih dari sabun cuci piring. Jadi, manajer mungkin harus mengubah taktik berdasarkan wawasan mendalam dari data.

Mereka meningkatkan produk & layanan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan

Manajemen produk berbasis data memberikan bukti kuat tentang sentimen dan preferensi konsumen. Ilmu data mendalami sejumlah besar data untuk mengeksplorasi umpan balik, menganalisis pasar untuk produk atau layanan perusahaan, dan berbagi saran untuk meningkatkannya.

Evaluasi konstan atas data yang terkait dengan produk atau layanan memberi manajer keunggulan atas pesaing. Hasilnya, mereka dapat bekerja lebih cepat dan memikirkan kembali model bisnis dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan mempertahankan loyalitas merek.

Mereka tahu target audiens

Karena ilmu data mendalami sentimen pelanggan, perilaku pembelian, demografi, dan kebutuhan, manajer produk ilmu data mengetahui target pasarnya. Dia juga menggunakan data untuk menilai pasar potensial dan menentukan apakah pasar itu menguntungkan bagi bisnis.

Organisasi menangkap sejumlah besar data tentang pelanggan melalui berbagai sumber – survei pelanggan, analitik media sosial, Google Analytics, dll. Tetapi manajer berbasis data tahu bahwa tanpa menerapkan ilmu data ke data mentah, mereka dapat kehilangan informasi penting. Jadi, mereka menggunakan model ilmu data untuk mengekstrak titik data yang relevan dari gundukan informasi.

Mereka memikirkan masa depan

Manajer berbasis data selalu memperhatikan peluang masa depan yang bermanfaat bagi pertumbuhan organisasi. Melalui model ilmu data, manajer dapat melacak prediksi yang akan datang dan memanfaatkan informasi ini untuk mengembangkan rencana untuk peluang ini. Pemikiran berbasis masa depan atau masa depan membantu bisnis dan manajer mencapai kemenangan atas pesaing mereka dengan cara yang signifikan.

Misalnya, layanan keuangan menggunakan model untuk menilai risiko kredit dan penipuan sebelum meminjamkan kepada pelanggan untuk mengetahui apakah mereka akan kehilangan uang di masa depan.

Bagaimana Manajer dapat menerapkan Ilmu Data?

Manajer berada di pucuk pimpinan untuk memahami masalah bisnis mereka. Untuk memecahkan masalah ini, mereka harus menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan bermakna. Manajemen keputusan berbasis data memberikan wawasan ini dengan menyelami data secara mendalam. Tetapi kecuali seorang manajer memberikan arahan yang benar, data yang dikumpulkan tidak akan berguna. Manajer adalah orang yang menetapkan tujuan dan memberi tahu ilmuwan data apa sebenarnya yang harus mereka cari.

Ilmu data memiliki banyak aplikasi yang digunakan manajer untuk memecahkan masalah dan memenuhi tujuan. Berikut adalah beberapa.

Pembelajaran Mendalam untuk Layanan Pelanggan yang Luar Biasa

Ilmu data untuk manajer produk menggunakan teknologi Deep Learning untuk menunjukkan seperti apa penglihatan manusia melalui komputer. Misalnya, Deep Learning menggunakan beberapa kamera di dalam toko untuk memantau perilaku pembelian pelanggan saat menyiapkan toko ritel. Pada gilirannya, ini akan memungkinkan seorang manajer untuk mengubah penempatan produk atau meningkatkan desain toko. Deep Learning juga memiliki aplikasi dalam memecahkan masalah keamanan siber.

Pembelajaran Mesin untuk merestrukturisasi Operasi Bisnis

Ilmu data menggunakan algoritma dan model Machine Learning (ML) untuk menyelesaikan berbagai masalah. Misalnya, manajer menggunakan ML untuk interaksi pelanggan yang lebih baik melalui robot atau asisten layanan pelanggan, menyederhanakan proses kompleks seperti menggunakan model berbasis ML untuk dokumentasi, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dengan meningkatkan produktivitas operasional dan karyawan.

Model Prediktif untuk Keputusan Masa Depan-Maju

Manajer adalah pemimpin, tetapi mereka bukan pahlawan super. Tidak ada manusia yang dapat menganalisis data dalam jumlah besar tanpa bantuan teknologi dan algoritma canggih. Di sinilah ilmu data berperan. Model prediktif menggunakan Big Data untuk mengumpulkan informasi, memberikan solusi berbasis bukti, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan. Keterlibatan manusia dengan model seperti itu diperlukan untuk memandu teknologi dalam memberikan hasil yang relevan dan memaksimalkan hasil.

Mesin Rekomendasi untuk Keterlibatan Pelanggan

Mesin rekomendasi menggunakan Artificial Intelligence (AI) dan teknologi ilmu data lainnya untuk menawarkan saran kepada pelanggan berdasarkan keputusan pembelian mereka sebelumnya. Mereka juga membantu menemukan peluang baru untuk pertumbuhan dengan terus belajar dari pola konsumen. Contoh yang paling menonjol adalah Amazon yang tampaknya tahu apa yang diinginkan pelanggan tertentu secara ajaib dan menyarankannya secara akurat. Rekomendasi praktis membantu Amazon mengubah penjualan dan pendapatan serta menjaga pelanggan tetap terlibat dengan bisnis.

Otomatisasi Bisnis

Teknologi manajemen proyek ilmu data digunakan untuk mengaktifkan otomatisasi dalam proses bisnis. Misalnya, AI dan ML dapat membantu pengumpulan informasi secara cepat dari berbagai sumber. Algoritme ilmu data memilah-milah sejumlah besar data dalam waktu singkat dan menghasilkan teknik untuk memecahkan masalah atau meningkatkan proses yang ada. Misalnya, Google meluncurkan inisiatif analisis orang, Project Oxygen, yang memilah-milah lebih dari 10.000 laporan kinerja karyawan dan mengidentifikasi ciri-ciri perilaku umum dari manajer yang sangat baik. Mereka kemudian meluncurkan program pelatihan khusus untuk mendorong pertumbuhan mereka dan mempertahankannya.

Perkuat Pertumbuhan Karir dengan Ilmu Data

Bisnis saat ini semakin menggunakan ilmu data untuk meningkatkan pertumbuhan. Memiliki pemimpin yang selaras dengan pola pikir ini adalah nilai tambah yang besar. Sebagai seorang karyawan, menjadi berbasis data akan membantu Anda menaiki tangga kepemimpinan lebih cepat. Dengan memberikan solusi inovatif untuk masalah, Anda bisa menjadi aset yang tak ternilai.

Tidak hanya itu, manajer yang menggunakan ilmu data untuk membuat keputusan bisnis juga mendapatkan gaji yang lebih tinggi. Analisis data untuk manajer produk sangat diminati, dan setiap manajer yang memiliki pengetahuan dasar tentangnya memiliki keahlian yang hanya dapat ditiru oleh personel yang sangat terampil. Berbasis data juga mendorong pembelajaran terus-menerus, yang selanjutnya berkontribusi pada pertumbuhan.

Dari awal atau karena perubahan, mereka yang memulai jalur karir baru memiliki peluang bagus untuk meningkatkan keterampilan dan mengasah pengambilan keputusan berdasarkan data. Di upGrad, Program Sertifikat Profesional dalam Ilmu Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis bertujuan untuk memberdayakan profesional muda dan menengah untuk mengambil peran manajerial berbasis data. Melalui kurikulum inovatif, paparan industri, studi kasus bisnis dan proyek, pendampingan ahli, dan umpan balik yang dipersonalisasi untuk wawancara, kursus ini bertujuan untuk membangun profesional masa depan yang dapat beradaptasi dan menjalankan bisnis di dunia yang didorong oleh data.