Ilmu Data: Menemukan platform yang tepat untuk menjelajahi sumber daya

Meskipun Ilmu Data sangat baik untuk mendalami data yang penting untuk bidang apa pun, termasuk bisnis, penelitian, atau pendidikan, sangat penting untuk memilih platform yang tepat untuk studi data yang tepat. Setiap analitik Institusional atau individu perlu memilih platform yang layak untuk mempertahankan bisnis yang dapat memberikan solusi jangka panjang dan ekonomis.

Apa itu Platform Ilmu Data

Platform Ilmu Data tidak lain adalah hub untuk mengintegrasikan aktivitas Ilmu Data. Platform terbaik yang bekerja sepenuhnya pada Ilmu Data harus mendukung aktivitas seperti eksplorasi data, mengintegrasikan sumber daya yang menggunakan data harus mendukung pengkodean dan membangun model untuk melayani data baru, mengelola sumber daya di lingkungan yang berbeda, dan pelaporan hasil yang akurat.

Dengan tuntutan dan skala Data saat ini dalam bisnis, definisi platform terbaik yang bekerja sepenuhnya pada Ilmu Data membutuhkan platform yang dapat diskalakan dan fleksibel dengan kebutuhan yang terus berubah. Analytics bekerja dengan bisnis untuk membangun platform yang cerdas dan efisien untuk pengambilan keputusan terbaik.

Selain yang disebutkan sejauh ini, platform terbaik yang berjalan sepenuhnya pada Ilmu data memberikan dukungan luar biasa bagi ilmuwan Data dalam eksplorasi interaktif, visualisasi, penerapan, persiapan data rekayasa kinerja, dan akses data. Platform semacam itu menguntungkan bisnis karena bertindak sebagai blok bangunan untuk menciptakan solusi dan menyediakan lingkungan untuk penggabungan solusi tanpa kerumitan ke dalam proses dan produk bisnis.

Lihat kursus ilmu data kami untuk meningkatkan keterampilan Anda.

Platform Ilmu Data di pasar

Beberapa platform paling populer yang berjalan pada ilmu data yang diadopsi secara luas di seluruh dunia adalah:

1. Studio Pembelajaran Mesin Azure Microsoft

2. Alteryx Analytics

3. H2O.ai

4. Platform Analisis KNIME

5. Penambang Cepat

6.SAS

7. MATLAB dan Simulink MathWorks

8. Perangkat Lunak TIBCO

9. Platform Analisis Terpadu Databricks

10. Platform Ilmu Data Domino

Jelajahi Kursus Ilmu Data Populer kami

Mengapa MATLAB untuk Analisis Data?

MATLAB memberikan dukungan untuk aktivitas Ilmu Data dengan alat eksklusif untuk tujuan mengakses dan memproses data, membangun pembelajaran mesin dan model prediktif, serta membuat model penyebaran untuk sistem TI.

Fitur canggih MATLAB yang membedakannya dari platform lain:

• MATLAB mendukung Aksesibilitas data dari file, data historian. database kontemporer, dan juga dari penyimpanan cloud. Itu juga dapat terhubung ke sumber yang hidup sebagai perangkat keras apa pun atau umpan waktu nyata yang dapat membawa data bisnis dari organisasi mana pun.
• MATLAB telah dirancang dengan kemampuan Data Management dan Data cleanup. Jenis data dan kemampuan prapemrosesan sehubungan dengan MATLAB membantu menyiapkan data interaktif, dan aplikasinya menyediakan layanan pelabelan untuk membuat kumpulan data pelatihan yang sangat akurat.
• Analisis data yang dilakukan dapat dengan mudah didokumentasikan dengan MATLAB menggunakan grafik dan fitur notebook Live Editor.
• MATLAB mendukung teknik khusus untuk analisis dengan fitur seperti sensor, teks, gambar, video, dan jenis data lainnya.
• MATLAB memberikan dukungan untuk berbagai pendekatan untuk menjelajahi berbagai model data dengan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mendalamnya
• MATLAB menyempurnakan pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam dengan modul bawaan seperti pemilihan fitur, pemilihan model, dan algoritme penyetelan hyperparameter.
• Model pembelajaran mesin MATLAB dapat digunakan untuk menjalankan sistem TI tanpa menulis ulang kode dalam bahasa lain apa pun.

Keterampilan Ilmu Data Teratas untuk Dipelajari pada tahun 2022

Analisis eksplorasi dengan MATLAB

MATLAB menawarkan tipe Data yang mengurangi waktu pemrosesan awal untuk sebagian besar data. Misalnya, ada penurunan yang signifikan dalam waktu preprocessing untuk data sensor deret waktu dan konversi gambar ke teks saat bekerja dengan MATLAB.

Fungsi MATLAB tingkat tinggi secara efektif menyinkronkan deret waktu yang tidak terkait, mampu mengganti outlier dengan nilai interpolasi dan menyaring sinyal derau dan banyak lagi.

MATLAB membantu pengguna memvisualisasikan data dengan cepat yang diperlukan untuk menganalisis tren dan juga menyoroti masalah kualitas data dalam plot dan alat Editor Langsung

MATLAB untuk Pembelajaran Mesin

MATLAB melayani model pembelajaran mesin terbaik untuk semua kebutuhan. MATLAB menawarkan dukungan kepada pengguna baru yang mencari bantuan untuk memulai dengan pembelajaran mesin atau pakar yang ingin mengevaluasi dengan cepat beberapa jenis model yang beragam dan aplikasi untuk klasifikasi, serta regresi untuk memberikan hasil yang cepat.

Pengguna diberikan berbagai algoritma regresi dan klasifikasi yang populer, dan perbandingan model dapat dibuat berdasarkan metrik standar dan ekspor model yang menjanjikan untuk analisis dan integrasi lebih lanjut.

Pengguna yang lebih menyukai pengkodean dapat memanfaatkan pengoptimalan hyperparameter yang dibangun ke dalam fungsi pelatihan model untuk menemukan parameter terbaik guna menyesuaikan model dengan cepat.

Penerapan Multi-Platform

Model pembelajaran mesin yang didukung MATLAB dapat digunakan di lingkungan apa pun, seperti kode C/C++, kode CUDA, jaringan TI perusahaan, atau jaringan cloud. MATLAB menawarkan pembuatan kode C mandiri dari kode MATLAB yang mendukung persyaratan kinerja tinggi. Kode mandiri menciptakan model siap pakai yang memiliki kecepatan prediksi tinggi dan jejak memori kecil.

Model pembelajaran Mesin yang dibuat MATLAB juga dapat digunakan di Simulink dan dapat digunakan ke server produksi langsung MATLAB untuk diintegrasikan dengan web, basis data klien, dan aplikasi yang mendasarinya.

Integrasi MATLAB ke sistem TI perusahaan

Program perangkat lunak yang ditulis dalam MATLAB siap untuk diterapkan dan ini dapat dilakukan dengan aman bersama dengan integrasi ke sistem TI Organisasi, sumber data, dan teknologi operasional.

Solusi TI Perusahaan diprogram dengan koordinasi antara tim Teknik dan Perangkat Lunak untuk aktivitas yang disebutkan di bawah ini:

• Untuk menjalankan aplikasi di lingkungan Windows atau Linux yang memastikan keandalan, keamanan, dan juga menyediakan skalabilitas baik untuk in-house atau cloud publik
• Implementasi mekanisme keamanan tingkat tinggi untuk autentikasi yang meliputi penyediaan akses dan enkripsi data.
• Langkah-langkah diterapkan ke jaringan dan data saat ini, yang mencakup sistem platform analisis saat ini seperti Tableau dan Power BI.
• Alur kerja DevOps diselaraskan dengan alat yang saat ini diterapkan untuk menyiapkan model penerapan otomatis, algoritme dasar, dan aplikasi ke sistem saat ini dengan kode yang ada.
• Membantu pengguna untuk memulai dengan cepat dengan mengimplementasikan alat prebuilt atau khusus industri atau yang disediakan Simulink .

Mengintegrasikan Aplikasi dan Data

Aplikasi dapat diintegrasikan dengan algoritme dan model dengan mengimplementasikan pustaka bahasa tertentu atau dengan menerbitkan titik akhir layanan menggunakan MATLAB Server. MATLAB mendukung bahasa antarmuka C/C++, Java, .NET, Python, dan RESTful.

Sistem TI dapat dihubungkan oleh MATLAB untuk memungkinkan tim teknik mengatur koneksi ke database kontemporer, Big Data, teknologi operasional, dan streaming sumber data dengan menggunakan konektor prebuilt.

Baca Artikel Ilmu Data populer kami

Kesimpulan

Karena data melimpah di mana-mana, platform Ilmu Data adalah kebutuhan saat ini. Meningkatnya penggunaan alat analitik data telah melonjakkan pasar platform sains data tidak seperti sebelumnya, dan persaingan ini mendorong inovasi dan peningkatan berkelanjutan pada platform yang ada.

Banyak industri memilih MATLAB untuk memelihara, mengelola, dan melestarikan data mereka dalam beberapa tahun terakhir. Karena MATLAB menawarkan solusi untuk persyaratan analisis Data saat ini untuk pertumbuhan bisnis, MATLAB sebagian besar ada di kalangan bisnis. Ini banyak digunakan oleh industri seperti teknologi informasi, perawatan kesehatan dan ilmu kehidupan, perbankan, layanan keuangan, dan asuransi (BFSI), Penelitian, Manufaktur, dan Energi dan Utilitas.

Jika Anda ingin menyelam lebih dalam untuk bekerja dengan Python, terutama untuk ilmu data, upGrad memberi Anda PGP Eksekutif dalam Ilmu Data. Program ini dirancang untuk profesional TI tingkat menengah, insinyur perangkat lunak yang ingin menjelajahi Ilmu Data, analis non-teknologi, profesional karir awal, dll. Kurikulum terstruktur dan dukungan ekstensif kami memastikan siswa kami mencapai potensi penuh mereka tanpa kesulitan.

Menjadi Ilmuwan Data Bersertifikat

Terapkan untuk Master of Science dalam Ilmu Data - LJMU & IIIT Bangalore